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随着智能电网的发展,电网生产实时数据呈现出数据量大、实时性强等特点。为满足智能电网对海量实时数据处理需求,基于多线程实时处理技术,研发了一种实时数据库管理系统。文章介绍了该系统特点及系统结构,及其在用电信息采集、智能园区、能效管理平台、变电站热点监控等智能电网领域中的应用情况。该系统很好地实现了智能电网海量实时数据的采集、处理、分析、存储及展示,满足智能电网海量实时数据采集频率高、数据量大的应用需求。 相似文献
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为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。 相似文献
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智能电网运行过程的管理需要海量的数据。如何快速可靠地传输、处理和存储这些数据成为有效管理智能电网的必要课题。在分析智能电网管理基本特性的基础上,设计了三层交换的虚拟局域网(VLAN),将分布式智能电网数据管理体系有效划分为不受地理位置限制而逻辑通信单元清晰的子系统,可以有效减少网络的拥堵,提高智能电网数据处理的效率。 相似文献
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智能电网大数据处理技术现状与挑战 总被引:7,自引:0,他引:7
智能电网需要全景的状态数据。电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据,也即大数据。如何对它们进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。文章首先分析了发电、输变电以及用电各个环节中大数据的产生来源和特点;其后,综述了目前在商业、互联网和工业监测领域已有的大数据处理技术,并详细分析这些技术在应对智能电网建设和大数据处理方面的优势和不足。最后,从大数据存储、实时数据处理、异构多数据源融合以及大数据可视化4个方面论述了智能电网大数据带来的机遇和挑战。 相似文献
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基于Agent的智能电网集成优化控制策略 总被引:1,自引:0,他引:1
智能电网集成优化控制技术是实现各环节协调运行的关键,智能代理技术为解决这一问题提供了良好的方法。在介绍国内外智能代理研究现状和发展趋势的基础上,介绍了基于Agent的智能电网集成优化控制技术总体架构,基于Agent的动态分解与协调技术,并以微电网为例,对微电网中基于Agent的即插即用技术进行了分析,提出了相关的解决方案,并对基于Agent智能电网集成优化技术做了展望,指出智能代理和多代理系统通过快速进行信息处理,将使智能电网的集成优化实时控制提高到一个新的水平。 相似文献