一种识别无线电引信欺骗式干扰的途径

从无线电引信干扰信号特征入手，对欺骗式干扰特征信号进行了分析，获得了这类信号所具有的一个普遍特征，从而为抗干扰设计技术研究提供了一种处理思路。     

一种识别无线电引信欺骗式干扰的途径

从无线是引信干扰信号特征入手，对欺骗式干扰特征信号进行了分析，获得了这类信号所具有的一个普遍特征，从而为抗干扰设计技术研究提供了了一种处理思路。     

基于栈式稀疏自编码器的有源欺骗干扰识别

针对传统方法在欺骗干扰特征提取时需要依赖人工经验的缺点,提出了基于栈式稀疏自编码器(Stacked Sparse Autoencoder)的有源欺骗干扰识别算法。该算法对干扰下的雷达接收信号进行时频分析,对时频特征进行降维,利用无标签样本对特征提取模型进行预训练,再通过少量有标签样本进行监督精校。最后利用soft max分类器完成有源干扰的识别。仿真实验证明,该方法有较高的识别率,特别是该方法受信噪比影响较少,说明了深度学习方法应用于雷达欺骗干扰信号分类识别领域的可行性。相较于其他文献方法,该算法拥有更好的实验效果,证明了该方法的优越性。     

基于双谱分析的雷达有源欺骗干扰识别

针对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰识别算法计算量大,使用范围较窄等问题,提出了基于双谱分析的识别算法。该算法对受到干扰与否的四种情况下的雷达接收信号进行双谱分析,经过降维和归一化处理后,将三维双谱信息转化为二维特征信息,对得到的二维特征谱提取熵特征和盒维数组成特征参数集放入分类器中进行分类识别。仿真实验表明,在SNR=4dB时,三种干扰的识别率均大于90%,在SNR=6dB时,三种干扰的识别率均接近100%。证明了该方法有较高的识别率,特别是该方法受信噪比影响较少,能够有效降低噪声对干扰识别的影响。通过与其他文献方法进行比较,证明了该方法的优越性。     

激光末制导炮弹欺骗式干扰的仿真

激光末制导炮弹欺骗式干扰仿真需建立其弹道、外部环境和欺骗式干扰等模型.弹道模型由炮弹无控自由飞段、惯性制导滑翔段和末制导段按比例导引制导率建立.外部环境模型据臭氧、水蒸气等对激光吸收透过率和云、雨、尘散射透过率建立.欺骗式干扰仿真模型由真假目标在导引头探测器上形成的激光弥散斑的能量建立.通过设定欺骗式干扰发射机位置和干扰发射功率、真假目标距离,采用Simulink仿真即可计算出炮弹的脱靶量.     

对SAR的转发欺骗式干扰仿真研究

通过建立机载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)工作模型,介绍有源假目标欺骗干扰的产生,在研究SAR欺骗式干扰的基础上针对转发的欺骗式干扰进行了分析研究,通过建立条带式SAR地面目标处成像模型,对欺骗式干扰产生的过程进行了研究,对转发的欺骗式干扰如何影响成像质量做了重点分析,在使用调频变标算法进行成像的基础上,利用仿真手段模拟实现了转发欺骗式干扰对成像质量的影响,证明使用该方法能够有效的保护己方的重要目标。     

基于多阶次二维分数阶傅里叶变换的频谱弥散干扰抑制算法

现有频谱弥散（SMSP）干扰抑制算法均针对一个脉冲重复周期回波信号,涉及相干处理间隔（CPI）整体回波时,需要分别对每个重复周期内的SMSP进行抑制。针对该问题,以远距离支援干扰条件下线性调频脉冲多普勒雷达抗SMSP为背景,以雷达在真实目标方位接收到的一个CPI回波为处理对象,提出基于多阶次二维分数阶傅里叶变换的SMSP抑制算法。分析回波信号多阶次分数阶特征,结合采样型离散分数阶傅里叶变换快速算法,研究真实目标和干扰机发生分数阶域走动的临界运动参数,设计二维遮盖窗。仿真结果表明,所提算法无需分别对每个重复周期内的SMSP进行抑制,通过对一个CPI回波整体处理,可同时达成干扰抑制和目标检测的目的。     

基于GCI融合的分布式雷达抗欺骗干扰算法

针对分布式雷达抗多假目标欺骗干扰问题,提出了一种基于数据级融合的抗干扰算法。首先,利用基于随机有限集的集势概率假设密度(Cardinalized Probability Hypothesis Density,CPHD)滤波器同时跟踪真实目标与假目标;然后,对于非协同假目标,根据其在分布式雷达检测中类似于虚警的性质,采用具有迫零特性的广义协方差交叉(Generalized Covariance Intersection,GCI)融合方法,在融合过程中实现干扰抑制;最后,对于协同假目标,引入雷达被动工作模式,采用一致性算法结合GCI方法进行分布式融合,达到了全局鉴假效果。仿真结果表明,在分布式雷达网络中,所提算法可以剔除非协同和协同假目标,并能有效跟踪真实目标。     

鱼雷电磁引信接收机对欺骗式干扰抗干扰能力评估

为了定量分析和评估鱼雷电磁引信接收机对欺骗式干扰的抗干扰能力,通过对鱼雷电磁引信目标特性及工作机理的分析,定义了抗干扰系数和幅值系数,给出了两者之间的计算关系式,并提出了以抗干扰系数作为评估指标的定量评估方法。针对鱼雷电磁引信接收机中典型的滤波电路和时间检验电路,利用电路分析法推算了二者的幅值系数,进而推出其抗干扰系数。最后,利用抗干扰系数对鱼雷电磁引信接收机抗2种欺骗式干扰能力进行评估,其结果与实测一致,验证了本文所提出的评估方法的可行性与有效性。     

掩护脉冲信号抗转发式欺骗干扰性能分析

雷达对抗中,转发式欺骗干扰能以较小功率实现对回波信号的有效压制.由于干扰信号从主瓣进入,传统抗干扰技术手段很难奏效.为此,文中提出了一种基于掩护信号的欺骗干扰对抗方法.针对转发式干扰机干扰通道资源有限的弱点,通过掩护信号的设计使用,对干扰侦测系统进行有效引导,使干扰频率、波形锁定掩护信号,有效保护跟踪信号.仿真结果表明,该方法能有效降低跟踪频率被干扰概率.     

一种线性调频连续波探测抗欺骗式干扰方法

针对用于亚音速弹载探测的毫米波线性调频连续波(LFMCW)探测体制,采用射频存储转发技术,提出一种基于高分辨率一维距离像（HRRP）并结合线性调频Z变换（CZT）频谱细化算法以及动态时间弯曲（DTW）匹配算法的抗欺骗式干扰方法。分析了LFMCW探测体制下多散射中心目标回波模型以及基于数字射频存储技术（DRFM）的干扰信号模型;在常规恒虚警（CFAR）检测基础上,利用CZT获取目标信号细化频谱,提取出目标HRRP特征,并采用DTW进行特征匹配,对真实目标与干扰目标进行区分。仿真及实验结果表明,对采用毫米波LFMCW体制探测的亚音速弹载探测器,所提的CZT-DTW联合检测方法能够有效区分真实目标与采用DRFM的干扰目标。     

PD雷达导引头信息关联抗自卫式欺骗干扰技术

提出一种PD雷达导引头信息处理抗干扰技术,利用回波多维信息(距离、速度、角度、幅度)以及多帧信号之间的相关性,通过数据关联、多点迹建立、点迹特征提取、目标/干扰识别等过程实现复杂欺骗干扰背景下目标检测、跟踪和精确打击目的。     

基于模糊函数的SMSP和C＆I干扰识别算法

SMSP与C＆I干扰是近年来国外提出的专门针对线性调频雷达的两种新型距离欺骗干扰,可以在雷达端形成密集的假目标,严重削弱雷达对真实目标的检测与跟踪。本文根据两种干扰的产生机理,给出了其数学模型,并利用模糊函数提取相应的特征参数从而对干扰进行识别。仿真分析表明,当JNR大于6 dB时,对SMSP干扰的识别概率达到75%以...     

基于弹载干扰机的部分采样转发切片式干扰方法

针对导弹末端突防中,间歇采样转发干扰方法只有小部分信号功率用于产生导前导后假目标的问题,提出了基于弹载干扰机的部分采样转发的切片式干扰方法。该方法相比传统的间歇采样转发干扰而言克服了只有小部分信号功率被用于产生导前导后假目标能够实现在真实目标周围产生假目标,提高干扰功率的利用率,同时从干扰方式上提出与弹载小型干扰机相结合,实现了基于弹载的欺骗式干扰。仿真实验表明,基于弹载小型干扰机平台上进行间歇采样转发干扰能够在导前与导后形成逼真假目标对对方形成欺骗性干扰。     

基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法

针对现有算法识别率低、对噪声敏感的问题,提出了基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法。该算法采用切片双谱多重分形的方法进行识别,先利用双谱对角切片降低维度,再对得到的细节信号计算多重分形维数,求取广义维数和多重分形谱,提取多重分形特征输入到支持向量机中实现脉内调制雷达信号的有效识别。仿真结果表明,该方法对噪声具有较好的鲁棒性,在信噪比大于5 dB时,识别率可以达到90%以上。     

基于拟合优度的欺骗干扰识别方法

针对传统雷达抗干扰方法不能有效识别、抑制转发式欺骗干扰,现阶段欺骗干扰识别方法对于低、慢、小干扰机平台的欺骗干扰识别效果较差的问题,提出了基于拟合优度的欺骗干扰识别方法。该方法从真实目标回波与欺骗干扰信号的幅度统计特性差异出发,真实目标的信号幅度服从施威林Ⅱ型模型,欺骗干扰的信号幅度服从莱斯分布,利用K-S拟合优度检测方法,对雷达接收回波信号进行欺骗干扰识别。仿真实验表明,该方法对欺骗干扰信号具有较好识别效果,能对信噪比大于5dB的欺骗干扰信号有效识别。     

基于证据组合理论的多传感器目标识别算法

为了提高多传感器目标识别的准确性,提出了证据加权数据融合的新方法。给出了证据理论的基本概念、组合规则、加权证据组合及决策规则,同时给出简单的多传感器信息融合模型。针对战场环境下多传感器系统获得的辐射源信息。通过仿真给出了文中方法的目标识别步骤及识别结果．仿真结果表明该算法提高了目标识别的准确性和有效性。减小了识别的不确定性。     

基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究

针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。     

基于时延控制的GPS转发欺骗干扰技术

针对采用GPS转发欺骗干扰技术对GPS用户进行干扰时存在定位跳变的问题,提出一种基于时延控制的GPS转发欺骗干扰技术。针对定位和转发欺骗存在的不足,采用迭代算法并引入偏移率参数对GPS信号附加时延进行处理,优化了GPS转发欺骗干扰技术。结果表明:采用逐点变化时延算法的干扰机对长距离飞行用户进行欺骗干扰时,用户没有出现定位跳变,目标位置与用户真实位置存在较大的偏移距离,干扰效果明显,增强了转发欺骗干扰技术的隐蔽性。