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研究了无线传感器网络覆盖优化问题,针对传感器节点随机部署、分布不均,传统覆盖优化算法一般只考虑网络部署后单次优化的问题,提出基于节点冗余和覆盖集冗余的计算方法,用网络的局部特征表征全局特征,改进了网络覆盖模型。并在此基础上提出RGA-D算法,利用遗传算法计算覆盖集,同时考虑节点和覆盖集冗余度,对网络整个生存期进行全局优化。仿真实验表明,RGA-D算法能在活跃节点数和网络覆盖率之间达到平衡,解决了网络生存期后期容易出现覆盖盲区的问题。 相似文献
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符号有向图(SDG)是揭示流程系统深层知识的定性模型,用于描述流程系统的状态变量及其变量间的故障信息传递关系.当系统的状态变量过多,运用SDG故障诊断算法生成的故障规则过于庞大,推理困难.粒矩阵的知识约简算法能有效约简冗余属性.因此,将粒矩阵的知识约简算法引入SDG故障诊断,以电站除氧器系统为例,使用粒矩阵的知识约简算法约简主要故障的故障规则,简化规则中的冗余节点,提高故障诊断效率,最后验证了约简后的故障诊断规则的正确和有效. 相似文献
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基于SDG模型和模糊融合的故障诊断方法 总被引:3,自引:1,他引:3
将符号定向图SDG(Signed Directed Graph)节点偏差模糊化为定性模糊偏差,并从子节点向父节点对其进行数据融合,得到父节点故障源可能性,分析了该模糊融合传递信息的特性和处理各种发生故障的情形的优点。建立了基于SDG模型和模糊融合的故障诊断方法,包括SDG建模、故障源数检验和故障诊断等步骤,并以铝电解槽故障诊断为实例,说明了这种方法的有效性。 相似文献
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陈作聪 《计算机测量与控制》2017,25(2):16-16
水下传感器所处环境的开放性以及其长期处于无人值守状态,极易收到环境作用而发生破坏,传统分簇式的分布式故障诊断方法无法有效对其进行故障诊断,因此,提出了一种基于核主成分分析和聚类中值的故障诊断方法。首先,设计了水下传感器节点故障诊断的模型,然后采用核主成分分析方法对节点采集的数据和来自邻居节点发送的数据进行数据降维,得到具有最小属性集的数据集,然后对节点的邻居节点集进行聚类,选出具有最多元素的聚类,并将聚类的中值作为参考数据,将各节点与其对应的参考数据进行比较从而确定节点是否发生故障,最后定义了基于核独立成分分析和聚类中值的传感器节点故障诊断算法。仿真实验证明了文中方法能有效地对水下传感器进行故障诊断,且与其它方法相比,具有误差检测率高和误检率低的优点。 相似文献
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传感器节点的部署是无线传感器网络中的很重要的问题,因为它反映了传感器网络的成本和监视能力.为了减少传感器节点部署时产生的覆盖盲区,提高网络的覆盖率,提出了一种新的基于微粒群模型的移动传感器节点位置优化配置算法.该算法根据节点的位置信息建立节点部署优化模型.利用微粒群算法求解该优化模型,优化过程中的最优解作为节点的最终配置位置.仿真结果表明该算法最大可能地减少了网络中的覆盖盲区,有效改善了网络的覆盖率. 相似文献
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模糊SDG故障诊断及推理方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文概述了故障诊断技术在国内外发展及各种故障诊断技术的理论方法,针对定性符号有向图(SDG)故障诊断技术在定量信息表达虚假解多、分辨率差等缺点,在定性sDG故障节点引入阈值的概念,将符号有向图节点偏差模糊化为定性模糊偏差,建立了基于SDG模型和模糊融合的故障诊断方法,包括SDG建模、故障源数检验和故障诊断等步骤. 相似文献
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基于趋势分析和SDG模型的故障诊断 总被引:5,自引:1,他引:4
基于趋势分析的故障诊断受数据影响较大,基于定向符号图(signed d irected graph)模型的故障诊断难于建模和推理,而两者结合以提高故障诊断效果的方法还未被考虑.本文将趋势分析的趋势信息和SDG模型的节点信息进行了比较,阐明了两者信息互补的特点,然后利用趋势分析建立SDG模型,并利用SDG模型改进基于趋势分析的故障诊断,建立了数据驱动方法和基于模型方法相结合的故障诊断方法.CSTR(continuous stirred-tankreactor)实例分析表明,基于趋势分析和SDG模型的故障诊断方法提高了诊断的准确性和精确性. 相似文献
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求解最小MPR集的蚁群算法与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析利用贪心策略启发式算法求解最小MPR集的缺陷基础上,引入蚁群算法对最小MPR集进行求解.首先定义了节点及其出度和入度,并根据节点的出度和入度限制,给出了求解最小MPR集的蚁群算法.然后,对蚁群算法的3种模型Ant-Cycle、Ant-Quantity和Ant-Density加以改进,并对这3种改进模型的收敛性进行分析与实验.实验采用了圆形分布和理想均匀分布2种拓扑结构,前者实验结果表明Ant-Cycle模型的收敛速度较快,后者结果表明Ant-Cycle模型和Ant-Density模型各有优势.因此,最小MPR集的蚁群算法的模型选择需依据拓扑结构确定.最后,使用OPNET基于该算法对数据链的点对多点的点名呼叫工作方式进行模拟仿真,选择的统计量显示了节点的连通性和数据一致性,验证了该算法的合理性. 相似文献
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大型复杂系统的动态SDG模型及传感器布置问题 总被引:2,自引:0,他引:2
符号有向图(SDG: signed directed graph)可以用于描述大型复杂系统及其变量之间的因果影响关系, 但是在描述故障传递关系时不能表示其动态传播规律. 本文在SDG支路上引入时间参数, 用于近似描述变量的变化在系统中的传递时间, 由此构建的SDG模型称为动态SDG模型. 另外, 要实现故障检测需要有传感器的信息, 传感器的布置直接影响着故障检测的性能. 本文在动态SDG框架下, 研究了故障的可检测性和可分辨性问题, 提出了一些一般性的结论, 并给出通过正向推理来求故障传播过程和传感器布置方案的方法. 最后, 通过实例验证该方法的有效性. 相似文献
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提出一种用于大规模无线传感器网络的定位算法本算法基于弹簧粒子模型,其用于模拟物理弹簧系统的动态变化过程,并借此来计算出节点的位置坐标各传感器节点虚拟为具有质量的粒子,粒子间由弹簧相连当外力将粒子放置到一个随机位置后,粒子间的弹簧将做相应的拉伸收缩运动,在弹力的作用下,粒子最终运动到它的初始平衡位置整个过程中,模拟粒子运动的每个状态及相应的弹力,最终得到各节点的坐标网络中每个节点的复杂度为O(1),即它的复杂度不会随着网络规模的扩大而增加,非常适用于大规模网络本算法不仅可以降低计算复杂度,并且保证定位精度仿真实验研究结果表明,本文的定位算法是有效的. 相似文献
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基于人的社会性提出一种合适于一定社会模式的传感网络路由算法。该算法利用节点间的社会性从而计算出节点间的关系度,同时根据节点在传感网络中的活跃程度计算出节点的中心性,由此设计出一种用节点间关系度和节点中心性实现有选择地转发数据包的路由算法ComOR。仿真结果表明,该算法较现有的一些算法明显减少了数据包转发的次数,有效减少了设备缓存空间的消耗,提高了数据包的交付率,并且网络性能稳定。 相似文献
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基于SDG的故障诊断方法在使用过程中,由于阈值设定不合理会导致故障的误报或漏报。针对该问题展开研究,提出模糊SDG模型,建立五级SDG模型并引入参数模糊隶属度,提出相应的模糊推理算法。通过将模糊SDG模型及其推理方法应用于某常减压蒸馏装置进行故障诊断实例分析,验证了方法的有效性和可行性。 相似文献
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Aitken迭代法在无线传感器网络节点定位中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传感器节点的自定位问题是无线传感器网络的重要研究内容之一.为了减小无线传感器网络节点定位中节点测距误差和定位算法自身引入误差的积累对定位精度的影响,建立了基于Aitken迭代公式的适用于无线传感器网络的迭代模型.算法包括两个阶段:第一阶段,利用DV-Hop算法进行粗定位;第二阶段,建立Aitken迭代模型,利用第一阶段的定位结果作为初值,求取定位结果的最优值.研究结果表明,该算法能够有效提高节点的定位精度,对于网络节点密度小、信标节点比例低的情况,算法效果显得非常明显. 相似文献
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节点定位技术是无线自主传感器网络中的关键技术之一。为了提高定位精度,提出一种基于几何斜率的无线传感器网络(WSN)定位算法。网络区域中的节点分为锚节点和未知节点,利用几何学斜率的方法选取合适的锚节点,能够更精确地确定未知节点的位置。在三边测量法上运用最小平方误差方法求解,能够提高算法的精度。在新算法的基础上建立Matlab仿真。仿真结果表明改进的DV-HOP算法,在相同的锚节点数量的情况下,节点定位精度有明显的提高。 相似文献