中厚板水幕分组冷却的最优前馈控制算法

针对中厚板水幕分组冷却系统的最优前馈控制算法进行了研究。由该算法确定水莫的开幕数、流量及水幕的排列方式，从而对水幕入口温度的波动进行补偿。     

带有空气混浊度检测的矿井除尘水幕自控装置的设计

针对矿井生产过程中产生的大量煤尘和岩尘对矿井安全生产的影响,文章设计了一种带有空气混浊度检测的矿井除尘水幕自控装置,详细介绍了该装置的主要电路设计和安装调试时应注意的问题。该自控装置采用传感器和集成运算放大器组成空气混浊度光电检测电路,对空气中煤尘或岩尘的含量进行实时检测,实现了对除尘水幕的自动控制与自动报警的功能。     

中厚板水幕冷却的控制系统

阐述了热轧过程中厚板水幕冷却的控制策略和工艺过程，重点介绍了基于PROFIBUS的西门子PLC构成的DP网及过程监控机的通讯，并结合济钢中板厂水幕控冷的实例说明了控制系统的工作原理和特点。     

新酷播报

当年悟空老家的水帘洞终于在日本开发出商业价值——水幕动画广告。     

中厚板水幕冷却专家系统

针对水幕冷却系统钢板机械性能不能在线检测、控冷钢板品种多样、精确的数学模型难以确定、需要吸收工艺专家的经验知识等复杂特性,系统采用专家系统技术,充分吸收工艺专家的经验和知识,把工艺专家不精确的经验知识进行定量化,进行知识表示,并存储于计算机中。以知识库为基础,运用一定的推理策略,对冷却制度进行设定,以专家的形式对工艺过程进行指导。     

光电自动喷雾装置

<正> 在距离采掘工作面100米左右的井下巷道中,安装喷雾器组,喷水形成水幕,是净化矿井空气,防止矽尘危害的综合防尘措施之一。为方便行人通过喷雾器组,     

空气显示屏Displair

科幻电影中的全息显示技术往往是最令人着迷的．而现在俄罗斯的一家公司终于将科幻带入显示．推出了这款空气显示屏Displair。Displair工作原理与现在城市中的水幕电影异曲同工，其通过底座喷出的超细微水滴．形成幕布．从而显示出画面。     

专为视频而生——SONY PMX-U53 PMP播放器

PMX-U53是SONY针对普通用户推出的一款平价PMP播放器产品，采用了简洁明快的外观设计，既避免了按键的误操作又便于把持。其中，2．4英寸QVGA TFT显示屏是该机型的一大亮点，水幕式菜单的加入也使得它在播放方式上更加人性化。     

综放工作面喷雾除尘技术及其应用

分析了综放工作面粉尘来源和产尘特点,重点介绍了采煤机喷雾除尘、移架和放煤口喷雾除尘、转载点和破碎机喷雾除尘、水幕捕尘网等除尘措施,并以常村煤矿的实践经验为例,验证了该喷雾除尘技术能有效降低煤尘浓度。     

基于ARM架构的图形水幕系统

传统的以水为装饰的方法形式比较单一,缺乏创新性的现状,因此提出了一种基于ARM架构,结合了人体传感、无线传输等功能的数字图形水幕系统,能够精确控制电磁水阀开/闭合,实现了以水为媒介的图形、文字的展示;同时,在系统中开发了一种自由落体图像补偿算法,创建了图像补偿表,通过对原始图像的补偿可在系统人眼感兴趣的区域很好展示所需的图形及文字;在实验中可看出系统在1.26m×1.26m的显示区域内对64×64像素的图形进行补偿时达到了较好的效果;该系统综合考虑了性能、成本等因素,具有很强的创新性和实用价值。     

基于粒子群优化算法的BP网络学习研究

文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法。在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法。     

基于图像统计信息的去椒盐噪声算法

本文主要介绍一种基于图像统计信息的去噪算法,主要利用图像中心像素邻域的均值和方差来消除图像中椒盐噪声的影响。首先,介绍了这种算法的基本原理;然后,分别应用中值滤波算法、自适应中值滤波算法以及本文的算法对有椒盐噪声污染的图像进行滤波,并对实验结果进行比较和分析;最后,文章对这种算法的复杂度进行了计算分析,并将其和中值滤波算法以及自适应中值滤波算法的复杂度作比较,并对这种算法的合理性进行了分析与总结。     

基于最速下降最优解参考的粒子群算法

将现代智能优化算法(微粒群算法)和最速下降法有机的结合起来,构造出一种混合优化算法,该算法既有微粒群算法的优点,又有最速下降的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的。     

动态决策树算法研究

该文在增量决策树算法的基础上,提出一种能够处理变化数据集的减量决策树算法,提出并证明了减量决策树算法中的三个基本定理,保证了减量决策树算法的可靠性。同时将传统的增量决策树算法与该文所提出的减量决策树算法相结合,构造出一种动态决策树算法,该算法很好地解决了发生增减变化的动态数据集构造决策树的问题,另外动态决策树算法的提出也促进了在线规则提取的发展与完善。     

一种动态自适应蚁群算法

针对传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种动态自适应蚁群算法。该算法对传统的MMAS蚁群算法中的信息素进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法和传统的MMAS蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的稳定性和收敛性。     

对于避免死锁的安全算法的改进

在每种资源只有一个个体的情况下,本文给出了一种避免死销的安全算法。该算法是对现有的一种安全算法的改进,改进后的算法被命名为触网式安全算法,该算法把以前算法的运算级次从n^2(n表示系统中进程的数目）降低为n,从而大大地节省了检测开锁。     

一种改进的PageRank算法

针对PageRank算法存在主题漂移以及偏重旧网页的问题,结合锚文本相似度和时间反馈因子提出了一种PageRank改进算法STPR,并对STPR算法进行实验分析。先比较了传统PageRank算法与加入锚文本相似度的PageR-ank算法,结果表明加入锚文本相似度的PageRank算法有利于减少主题漂移现象的发生;其次比较了加入锚文本相似度的PageRank算法与STPR算法,结果表明STPR算法不但减少了主题漂移现象,而且还弥补了新网页的PageRank值。     

MMTD算法与二值水印图像的检测

信息隐藏检测算法发展至今已有多种算法,本文中只是对二值图像的信息隐藏检测算法进行研究,并对该算法的思想和算法特征做了简略的介绍,然后提出了一种基于MMTD的信息隐藏检测算法,将MMTD算法应用到信息隐藏检测算法中是首次。因此该种算法能够作为现有检测算法的补充和改进。     

挖掘关联规则中Apriori算法的改进与优化

在所有的关联规则的挖掘算法中Apriori算法是最为经典的一个,但Apriofi算法有两个缺陷,即要扫描多次数据库以及生成大量的候选集。本文提出一种利用对项进行编码的方法对该算法进行改进,通过对项编码来减少扫描数据库次数并通过删除项来减少生成候选集的数量,从而提高算法的效率。相同条件下的实验结果表明,该优化后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。     

距离寻优中Dijkstra算法的优化

Dijkstra算法在求解两指定顶点间最短距离时,对两顶点之间最短路径以外的大量顶点进行了计算,而影响了算法的速度。在对Dijkstra算法分析的基础上,结合网络模型的特点,对Dijkstra算法进行了优化。优化算法基于两点之间直线最短的思想,改变了对顶点处理顺序的规则。在算法流程中只对最短路径上及其附近的顶点做了处理。而与最短路径相距较远的顶点基本不涉及。因此,在优化处中计算的顶点数量大幅减少,提高了算法的速度,给出了优化算法的正确性证明,对优化算法的实用性和效率加以讨论,优化算法在实际中已经得到应用。