近红外光谱法测定小麦籽粒中的蛋白质含量

用化学方法测定78个小麦籽粒样品中的蛋白质含量,利用近红外谷物分析仪采集样品的近红外光谱,选择合适的光谱区间和光谱预处理方法.60个定标集样品的近红外光谱经二阶导数及标准多元离散校正预处理,结合偏最小二乘法建立了小麦籽粒中的蛋白质含量测定的定标模型,其相关系数为0.934 0.18个验证集样品用于外部检验,小麦籽粒中的蛋白质含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.979 7.     

近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究

采用近红外光谱技术(NIRS)建立花生蛋白质含量的测定模型,讨论了不同回归技术及光谱和数学处理方法对模型的影响,并对模型进行外部验证.得出最佳的建模参数为:标准正常化结合散射处理(SNV and Detrend)的光谱处理方法和2,4,4,1的数学处理方法,改进最小二乘法的回归技术.得到的定标方程的定标相关系数为0.926 9,定标标准偏差为0.228 1,交叉验证相关系数为0.911 7,交叉检验标准偏差平均值为0.311 9,经外部验证得到的相关系数为0.919 7.近红外光谱技术可以用于花生蛋白质含量的快速检测.     

近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究

采用近红外光谱技术(NIRS)建立花生蛋白质含量的测定模型,讨论了不同回归技术及光谱和数学处理方法对模型的影响,并对模型进行外部验证.得出最佳的建模参数为:标准正常化结合散射处理(SNV and Detrend)的光谱处理方法和"2,4,4,1"的数学处理方法,改进最小二乘法的回归技术.得到的定标方程的定标相关系数为0.926 9,定标标准偏差为0.228 1,交叉验证相关系数为0.911 7,交叉检验标准偏差平均值为0.311 9,经外部验证得到的相关系数为0.919 7.近红外光谱技术可以用于花生蛋白质含量的快速检测.     

基于近红外光谱技术测定小麦籽粒淀粉含量

采用化学方法测定78个小麦样品中的淀粉含量,运用近红外光谱仪采集小麦样品近红外光谱.用光学处理和数学处理等手段对模型的影响进行了探讨.结果显示,反相离散多元校正(Inverse MSC)与二阶导数结合对光谱数据进行预处理后,运用偏最小二乘法(PLS)所建分析模型的预测效果最优,其相关系数为0.951 7.以17个验证集样品进行外部检验,得小麦籽粒中淀粉含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.978 6.     

近红外光谱法检测小麦粉中灰分含量的研究

采用化学法测定67个小麦粉样品的灰分含量,利用波通DA7200型近红外光谱分析仪采集样品近红外光谱,选择合适的光谱区间及光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)和留一法交叉验证方式建立定标模型.50个定标样品的近红外光谱经二阶导数预处理,由PLS法获得的定标模型的决定系数(R2)为0.897 0.利用17个验证集样品进行外部检验,预测值与真实值之间的相关系数(R2)为0.909 4,预测集标准偏差(SEP)为0.098 0.实验表明,近红外光谱法应用于小麦粉灰分的测定是可行的.     

近红外光谱技术在食用油种类鉴别及脂肪酸含量检测中的应用

应用近红外光谱分析技术分别建立了快速鉴别食用植物油种类的定性分析模型以及测定食用植物油主要脂肪酸含量的定量分析模型.实验根据19份食用植物油样品的近红外光谱,结合系统聚类方法建立了纯橄榄-芝麻-花生油定性识别模型,识别率和预测率可达100%.根据59个食用植物油样品的近红外光谱,结合模型优化方法建立了食用植物油中棕榈酸、硬脂酸、油酸3种主要脂肪酸含量的近红外定量分析模型,且模型指标较好.实验表明近红外光谱分析技术在食用植物油品质快速检测领域有很好的应用前景.     

花生酸化油的理化性质测定及脂肪酸组成分析

采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)的方法分析了花生酸化油的脂肪酸组成,并对其理化性质进行了研究,实验结果显示,花生酸化油的酸值(KOH)为83.45mg·g~(-1),碘值(I2)为97g·(100g)~(-1),皂化值为185.53mg·g~(-1),水分及挥发物含量为1.59%;主要脂肪酸为棕榈酸(14.65%)、硬脂酸(4.45%)、油酸(32.18%)和亚油酸(43.85%),其中不饱和脂肪酸的含量高达79.11%,具有较高的工业应用价值。     

近红外光谱法测定油炸方便面中水分含量的研究

应用近红外光谱技术测定了油炸方便面中的水分.通过比较各种数据处理方法,以80份样品建立方便面水分的近红外定标模型,40份样品作为验证样品集进行了验证.结果表明:以SNV(标准正态变量转化法)预处理后采用PLS(偏最小二乘法)建模效果最好.该方法得到的定标集样品的相关系数Rc和预测标准误差SEC分别为0.985 0、0.237 3;验证集样品的相关系数Rv和预测标准误差SEP分别为0.986 0、0.232 2.验证结果表明利用近红外光谱技术能快速测定油炸方便面中的水分.     

花生含油及品质的分析研究

辉县市盛产花生,五个区域种植约12万亩,以白沙1016及天府3号为主。由于各区域(土壤质量)不同,所产花生质量也不同。此次在五个区域分别采样18个,作了质量分析研究。结果表明,本市花生仁平均含油48.1％,不饱和脂肪酸含量近80％,各种脂肪酸组成大多数都接近国际上所测定的上限范围之内。     

温度测量型近红外光谱分析仪的研究

本文对现有近红外光谱分析仪的样品仓进行改进,在采集样品的吸光度同时,测量样品仓的温度,作为样品温度.并以40个小麦粉末样品为实验材料,在样品温度为4.7℃～22.2℃范围,使用不同温度下样品的200组光谱数据,建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型和温度不敏感模型.分析结果表明:温度修正模型的交叉校验预测标准差(SEP)为0.335,而温度不敏感模型的SEP=0.377.因此测量样品光谱的同时测量样品温度,结合温度修正模型可以有效地提高近红外光谱定量分析精度.     

近红外光谱技术在农药残留量检测中的研究

介绍了近红外光谱技术的发展及原理,基于近红外光谱分析技术对蔬菜中农药残留的检测方法进行了定性和定量实验研究．选取菠菜作为叶菜代表,用偏最小二乘建立校正模型,并对模型的通用性进行验证．实验表明,校正模型的预测结果比较理想,但模型的通用性还需要改善,同时还讨论了基于多信息融合技术在农药残留量检测中的研究前景．     

新疆地区植物油脂肪酸组成的测定分析

根据美国油脂化学协会Ce—1—62法,谷物比学协会审批方法AACC方法58—18法,采用气相色谱仪对新疆地区的植物油的脂肪酸组成进行了测定分析。并与四川部分地区油菜子进行了比较。     

2种分析方法对花生油掺伪的研究初探

与一般食用油脂相比,花生油含有6%~7%的长碳链饱和脂肪酸(20:0、22:0、24:0),具有不溶于冷乙醇的特殊性质,是定性鉴别花生油的基础.对4种花生油进行测定,结果表明:不同品种花生油的长碳链饱和脂肪酸在70%乙醇中的混浊度有所不同,不同量其他食用油脂的掺伪不成比例地降低花生油的混浊温度;这种方法鉴别花生油纯度不够精确;采用气相色谱法测定花生油脂肪酸组成的变化,与纯品对照,可以在一定程度上确定掺伪油脂的种类和含量.     

火焰原子吸收法测定指甲中锌的含量

采用火焰原子吸收法测定人指甲中锌的含量．方法简单、可靠、准确度较高,在医学检测方面有较重要的实用价值.     

基于近红外光谱分析技术的芝麻灰分含量的快速无损检测

利用近红外谷物分析仪对芝麻整粒进行光谱扫描,分别建立了白芝麻和黑芝麻灰分含量快速检测近红外分析模型,井对光学处理和数学处理过程中不同因素对模型的影响进行了探讨.模型内部验证和外部检验结果表明:去散射方式采用去散射处理,数学处理技术采用“3,4,4,1”(即每间隔4个光谱点进行三阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为白芝麻灰分的最佳定标模型,其1-VR值为0.8203,SECV值为0.1837.去散射方式采用标准正常化结合散射处理,数学处理技术采用“2,2,2,1”(即每间隔2个光谱点进行二阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为黑芝麻灰分的最佳定标模型,其1-VR值为0.7347,SECV值为0.2334.本文验证了近红外光谱技术快速检测芝麻灰分含量的可行性,表明该分析技术可以应用于芝麻品质的快速评价.