一种基于2FSK数字调制方式的Duffing混沌解调方法

相干和非相干解调是2FSK数字通信中常用的方法,这两种方法实现正确解调的前提是解调器的输入信噪比不能太小,为了降低解调器输入信噪比,结合杜芬混沌系统所具有的较高检测微弱周期信号的能力,提出杜芬系统解调2FSK数字信号的方法,但是由于传统杜芬系统只适于检测低频信号,不能用于检测高频信号,因此建立了一种改进的杜芬系统,并将其运用到2FSK数字调制信号的解调过程中,Matlab仿真结果表明,杜芬混沌接收系统可以有效地解调2FSK信号,另外,该系统还可以很好地抵制其他载波频率信号的干扰。     

基于TMS320C54X的2FSK实现

针对TMS320C54XDSP芯片信号处理的特点，设计数字振荡器实现2FSK的数字调制，用迭代方法产生正弦信号。该结构具有实现简单、稳定性好、占用资源少等特点。分析结果表明，该设计方案完全能达到设计要求。     

基于单片机寻址控制的CATV系统

介绍了一种基于单片机寻址控制的有线电视收费系统．重点对系统应用锁相频率合成技术的2FSK调制和解调、单片机AT89C51寻址控制的硬件和软件进行了分析．还对系统利用PIN管宽带工作特点对高频电视信号进行关断和系统的抗干扰措施进行了一定的介绍。     

基于DSP Builder的2FSK调制模型的研究与设计

基于二进制数字频率调制(2FSK)的基本原理,采用直接数字合成(DDS)方法来生成频率可控的正弦信号,利用数字基带信号控制DDS的频率字输入,从而实现2FSK调制。在Matlab/Simulink中建立模型文件,用图形方式调用Altera DSP Builder和其它库中的模块建立算法级模型。通过软硬件测试验证,该模型切实可行。此设计可以简化2FSK调制系统的硬件电路,提高系统的可靠性与灵活性,且成本低,实现简单。     

基于多功能采集卡的2FSK调制与解调

利用NI多功能采集卡实现2FSK信号的调制与解调,通过LabWindows/CVI编程实现,充分发挥虚拟仪器“软件就是仪器”的优势。其中解调算法是对过零检测法的改进,不需要传统过零检测法复杂的滤波电路,通过搜索3个参数适用于解调不同频率的2FSK解码,克服了常规解调器只能解调固定2FSK信号的问题。调制算法在已知通信协议的基础上,通过对数据进行编码生成相位连续2FSK信号,利用采集卡的D/A通道定时发送,模拟通信系统的正常通信。本文的算法已经在作者研究的三套通信系统中经过检验,效果较好。     

企业级交换机双向CID业务的DSP实现

本文基于TI公司TMS320C5410定点DSP芯片，根据企业级交换机上主叫识别信息传送业务的特点，设计实现了多路双向主叫识别信息传送业务，双音多频信号的实时检测。对连续相位FSK信号的调制以及FSK信号的实时解调过程进行了研究。其中，FSK信号接收解调模块，一方面描述了实现的主叫识别信息传送业务的数据接收接口，另一方面也可以用来构建固话短消息等电信增值业务平台。     

利用混沌系统检测2FSK信号的方法

简单介绍了混沌系统检测微弱信号的原理,并根据混沌振子对特定微弱信号敏感的特点以及2FSK信号的特点,提出利用duffing振子构建混沌系统检测2FSK信号的方法.     

介绍一种真正的单芯片MODEM-73M2901C/5V

73M2901C／5V是一种全双工，FSK的单芯片调制解调芯片，它具有DTE控制所需的所有信号和实现智能V.22bis数据调制解调的数据泵功能。是用于嵌入式系统真正的单芯片MODEM解决方案，本文介绍了73M2901／5芯片的基本功能，特点及应用。     

基于软件无线电的基带调制系统设计

针对通信系统中基带调制的多模式的需求,基于软件无线电原理,用FPGA设计了一种可实现2ASK、2FSK、BPSK三种调制模块,在Quartus II环境中利用VHDL语言完成了芯片程序的设计,并对其进行了仿真和功能测试,实验结果验证了用FPGA可快速实现2ASK、2FSK和BPSK基带调制功能,调制信号稳定可靠,可以用软件来控制调制方式,系统方案正确可行,而且具有良好的稳定性和灵活性.     

水声通信调制识别方法研究

随着陆海空一体化6G通信网络的不断发展,水声调制信号识别技术在民用和军用领域中均具有十分重要的意义与价值,以保障通信系统的信息安全。本文首先从现有的识别方法入手,对经典的水声通信调制识别方法进行了系统梳理;其次,设计了一种迁移学习策略的水声通信调制识别方法,并通过水声信道建模生成了4种典型水声通信信号的数据集（包括BPSK、QPSK、2FSK和4FSK）,采用小波方法获取信号时频特征,基于迁移学习理论设计AlexNet网络,以实现水声通信信号的调制方式识别。仿真实验结果表明,所提出方法在低信噪比下的识别率均能保持在85%以上,具有较好的识别性能。     

企业级交换机双向CID业务的DSP实现

本文基于TI公司TMS320C5410定点DSP芯片,根据企业级交换机上主叫识别信息传送业务的特点,设计实现了多路双向主叫识别信息传送业务,双音多频信号的实时检测。对连续相位FSK信号的调制以及FSK信号的实时解调过程进行了研究。其中,FSK信号接收解调模块,一方面描述了实现的主叫识别信息传送业务的数据接收接口,另一方面也可以用来构建固话短消息等电信增值业务平台。     

Lyapunov指数在弱2FSK信号检测中的应用

针对现有基于Duffing振子的2FSK信号检测方法在混沌临界阈值确定与相图判别两方面存在精度低、效率低的问题,提出了利用Lyapunov指数法确定阈值,并定量分析和判别检测系统输出状态的方法。在分析Duffing系统中Lyapunov指数算法的基础上,进行了仿真实验与分析,结果表明基于Lyapunov指数的2FSK信号混沌振子检测方法提高了阈值设置的精度,保证了2FSK信号检测的可靠性。     

基于PLC通信的噪声特性及多载波调制技术研究

基于中压PLC通信的特点,对中压信道噪声特性进行了总结研究,并在Matlah下实现噪声仿真波形;对PLC通信上现有调制解调技术进行比较总结,应用Matlab编程实现了FSK调制解调,并在实现单载波FSK调制解调基础上,实现了多载波FSK调制解调。介绍了采用多载波调制技术实现数字信号传输的基本原理及其优点;从理论上分析总结了中压PLC信道及噪声特性,并结合均衡、编码,小波变换等技术,提出了进一步提高多载波调制系统性能的途径。     

基于软件无线电和LabVIEW的RFID调制制式测试研究*

RFID(radio frequency identification)测试技术已成为RFID技术研发和应用实施过程中的重要技术保障。提出了一种新的基于LabVIEW的RFID调制方式测试方法。在软件无线电的基础上,采用四个特征参数,通过由图形化编程语言LabVIEW实现对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK和BPSK等RFID系统典型调制方式进行识别。讨论了方案设计,给出了仿真实验结果。仿真结果表明,该方法具有较好的识别率和实时特性。     

基于高阶累积量的数字调制信号识别方法

通信信号调制方式自动识别在信号检测、威胁分析、频谱监测等领域有着重要的地位,是非合作通信关注的关键技术.针对单一累积量调制信号识别有限且识别率低等问题,利用信号的二、四、六阶累积量特征所构造的矢量集,实现了MASK、MPSK、MFSK、MQAM四类信号的类间识别,以及2ASK、4ASK、8ASK,2PSK、4PSK、8PSK,2FSK、4FSK、8FSK,4QAM、16QAM、64QAM的类内识别.在Matlab环境下进行了仿真实验,实验结果表明,该方法在信噪比大于5 dB时可以达到90％以上的识别率.     

快速小波算法在机车信号检测中的应用

在我国机车控制信号中大量采用移频键控信号（FSK）来传送各种机车速度控制信息。因此,快速准确地检测FSK信号对机车快速安全运行有着十分重要的现实意义。小波分析是分析非稳定信号的一种非常有效的方法,而Mallat快速小波算法使得小波分析的实际应用成为可能。首先研究了机车FSK信号的特征,提出了基于Mallat和FFT相结合的FSK信号实时处理方法,该方法在TMS320C5409组成的信号处理系统上仿真实现。给出了实际采集信号的处理结果,结果表明该方法是实时处理机车信号的一种有效方法。     

基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法

针对矿井复杂异构的无线环境,提出一种基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法,实现了井下BPSK,QPSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,32QAM,64QAM,OFDM等数字信号的自动调制识别。分析得到9种数字信号的高阶累积量理论值,并通过傅里叶变换提高信号辨识度;分析井下小尺度衰落信道对高阶累积量的影响,推导出经过井下衰落信道后信号的高阶累积量计算表达式,根据高阶累积量理论值构造特征参数并训练DNN模型,实现信号识别。仿真分析结果表明,该方法在矿井Nakagami-m衰落信道下有出色的调制识别性能,信噪比为-5 dB时平均正确识别率为89.2%以上,信噪比为5 dB以上时平均正确识别率为100%。该方法为在特殊复杂环境下的信号识别检测提供了新思路。     

数字调制质量参数校准系统研究

随着通信技术的发展,通信设备的数字调制质量参数校准越来越受到人们的重视。对通信装备数字调制质量参数校准方法进行了研究,设计、实现了具有QPSK与FSK信号校准功能的数字调制质量参数实验系统。并通过不确定度评定和实验,验证了实验系统的有效性。     

DSP-based hierarchical neural network modulation signal classification

This paper discusses a real-time digital signal processor (DSP)-based hierarchical neural network classifier capable of classifying both analog and digital modulation signals. A high-performance DSP processor, namely the TMS320C6701, is utilized to implement different kinds of classifiers including a hierarchical neural network classifier. A total of 31 statistical signal features are extracted and used to classify 11 modulation signals plus white noise. The modulation signals include CW, AM, FM, SSB, FSK2, FSK4, PSK2, PSK4, OOK, QAM16, and QAM32. A classification hierarchy is introduced and the genetic algorithm is employed to obtain the most effective set of features at each level of the hierarchy. The classification results and the number of operations on the DSP processor indicate the effectiveness of the introduced hierarchical neural network classifier in terms of both classification rate and processing time.     

水下磁感应无线通信模块设计

为了解决海洋观测系统中传感器节点与主机之间的无缆信息传输问题,设计了一种基于磁场耦合的低功耗水下半双工无线通信模块。通过线圈之间的电磁感应进行信息传输,采用二进制频移键控(Binary Frequency Shift Keying,BFSK)调制方式对基带信号进行调制。选用超低功耗单片机MSP430F5338作为主控单元。通过内部定时器的输出模块产生调制载波,在外部中断中进行频率切换,实现信号调制;采用专用解调芯片XR2211实现信号解调。模块由通信总线上的信号唤醒,设计了一种通过软件检测载波信号的方法,降低误触发概率。实验结果表明,模块在水下间隔2米时,通信成功率达到100%。该模块实现方案简单,成本和功耗较低,满足海洋观测系统中的应用需求。