冷却塔风机故障的诊断

通过分析冷却塔风机故障的频谱特征，诊断了风机运行异常振动原因并加以解决，确保了风机的正常运行。     

锅炉风机故障诊断及状态维修探讨

锅炉风机分为送风机和引风机,对其工作状态进行实时监督和测试,定位出异常部位和风险部位,通过分析诱发原因,确定故障程度,并给出相应的预防和处理方案,从而达到维修设备的目的。本文通过对锅炉风机的故障诊断及状态维修进行分析,以期加强锅炉风机诊断效率,更好的满足锅炉风机运行需求,并提高运行效益。     

基于LS-SVM的一次风机振动在线监测及故障预警研究

针对火电厂一次风机运行工况复杂和多状态变量强耦合特性而难以构建设备精确模型问题,将智能数据挖掘方法应用于风机设备故障预警和诊断中。通过对风机典型运行特性进行分析,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的一次风机振动状态估计和故障预警方法。结合山西河曲发电厂1号机组的1#一次风机历史运行数据,应用Matlab对所提出的方法进行了验证和分析。研究结果表明,该预测方法有较高的估计精度,能够及时辨别一次风机在运行中的振动异常,适用于火电厂辅机设备的故障诊断,具有一定的工程应用价值。     

双级动叶调节轴流式一次风机振动分析及处理

某电厂三期1 000MW机组一次风机投产初期振动故障较为突出,风机无法正常运行。为彻底解决一次风机振动问题,检修人员使用PI系统及实时频谱分析仪对风机运行状态及振动频谱进行了综合分析,并对风机进行了全面解体检修,最终查明了导致风机振动异常的原因是机壳结构刚性不足,制定了改造方案,成功解决了风机振动异常的问题。     

基于集成神经网络的风机故障诊断系统的研究

利用集成神经网络建立了风机故障的智能诊断系统.该系统在设备异常后进行诊断,通过运行和诊断实例得出了故障诊断结果.     

扇风机的故障诊断与新安装风机投入运行前的安全监测

介绍离心式扇风机轴承故障的诊断和新安装轴流式风机投入运行前的安全状态监测,说明了设备故障诊断技术在矿井大型固定设备的应用效果及重要价值。     

催化裂化能量回收装置主风机组运行状态分析

讨论了如何运用在线式烟气轮机状态监测及故障诊断系统监测诊断主风机组的运行状态，以实例分析了机组的故障原因。得出了不仅要看振动是否超标，而且要观察变化，尤其是相位的改变等结论。     

低风速风电机组电刷滑环故障仿真分析研究

电刷滑环是低风速风电机组转动部件的核心设备之一,它的可靠稳定是风场安全运行的重要保证。目前国内外关于低风速风机电刷滑环的研究相对较少。实践证明,滑环和电刷的表面受污、表面不光滑、电刷压力不够、接触面不平整等因素会导致滑环与电刷间接触不良,使接触电阻增大。滑环异常磨损会造成发电机故障停运,很大程度上影响了风场的安全生产和经济效益。因此开展风机电刷滑环故障分析的研究意义深远。文中对风机电刷滑环故障进行诊断研究,基于ANSYS软件对低风速风电机组的电刷滑环在正常状态下和故障状态时进行仿真分析,从而确定出故障初期,可以进行及时的维修,具有一定的工程应用价值。     

竖炉冷却风机故障诊断及处理

3号冷却风机自安装运行以来一直在偏高振动状态下运行,通过监测诊断和故障检修处理,彻底改变了轴瓦振动情况,设备稳定性得到大大提高。     

双支撑旋转机械轴承故障诊断技术应用

快速确定旋转机械设备轴承运行状态,在设备监测中具有重要意义,重点阐述了旋转机械设备轴承在正常运行状态下,通过应用双支撑旋转机械轴承故障诊断技术,对日常巡检和对运行设备轴承的振速-频率测定,可快速确定和掌握旋转机械设备运行异常,早期发现故障原因,并能预报故障发展趋势。为水泵、风机、电机等机电产品的运行监测提供参考。     

计算机辅助风机故障及状态管理

叙述了当前我国风机故障及状态管理的现状和计算机辅助风机故障及状态管理的意义、任务、功能和服务对象，设计和实现了风机故障及状态基础数据收集方法以及对数据统计和分析的计算方法。经实际使用表明该系统对降低风机突发故障，避免重大事故，提高风机利用率有实际意义。     

离心风机故障分析及维修总结

随着工业化的发展,我国的工业生产对机械设备的依赖逐步增强。离心风机是很多工业生产普遍使用的设备,其在应用中常常受到各种因素的影响而出现运行故障。在离心风机故障中,振动故障最常见。振动现象的出现使得离心风机的相关零部件受其影响出现损坏等,严重影响了离心风机的稳定运行。基于此,分析离心风机振动故障出现的原因,提出了相应的解决对策,有利于保持离心风机良好的运行状态。     

基于小波变换的离心风机故障诊断方法

异常振动是离心风机故障的主要表现形式,严重时影响生产运行。引起风机振动的原因很多,本文运用小波变换对离心风机振动故障进行分析,总结出引起离心风机振动超标的主要原因,对故障点进行检修。     

电除尘器的故障诊断方法

电除尘器的故障诊断方法哈尔滨发电厂张伟年电除器是燃煤电厂的主要环保装置、其运行状态的好坏．直接影响到锅炉吸风机叶片的磨损程度、甚至影响到发电机组的安全运行。因此、及时发现电除器运行中出现的故障井尽快诊断、排除，是十分重要的。这里。笔者总结了几年来对电...     

台山电厂5B一次风机液压缸故障事故处理分析

介绍了台山电厂一期5号机5B一次风机液压缸故障异常处理的过程，并详细阐述了机组重要参数的调整和控制过程，提出了一次风机故障时机组管理和运行调度管理的改进办法，对同类机组解决类似问题具有借鉴意义。     

振动测量技术在风机故障诊断方面的应用

介绍了酸洗除尘风机在冷轧生产工艺的作用,设备维护人员定期对风机振动测量,及时发现设备隐患。根据风机基本参数、时域波形和频谱,对风机故障进行分析诊断,判断出故障类型并及时处理故障,最后对故障形成的原因进行分析,为今后设备改进优化提供依据。不仅保障了设备正常稳定运行,而且为类似风机的振动诊断和处理提供参考。     

工业循环水200kW冷却塔风机新型故障预警系统技术分析

在研究200k W冷却塔风机机械结构及运行过程的基础上,分析出冷却塔风机易发生故障的位置;同时针对各故障点分别提出了一种新型的故障监测方法,即采用PLC200作为核心控制器,并以上位机作为远程操作模式,对风机现场的运行状态进行实时远程监控。该系统经过实践后,运行平稳,达到了对冷却塔风机故障预警的目的。     

地面商品煤仓风机运行监控改造

地面商品煤仓是矿井商品煤转载存储的重要地点,以煤仓瓦斯抽风机处于监控盲区这一重大隐患为出发点,进行了煤仓瓦斯抽风机运行全过程智能化监控改造,实现了风机运行状态在线监测、风机故障停机实时报警、风机运行电流实时监控等,杜绝了因风机停机故障造成的瓦斯超限问题,有效地确保了煤仓瓦斯的安全排放,为商品煤仓的安全运行提供了可靠的保证。     

轨道交通车站环控风机在线监测系统开发及应用

为了保障轨道交通车站环控风机设备的使用安全，降低设备的故障率，减少安全事故的发生，对城市轨道交通车站环控风机的在线监测系统进行了开发和应用。针对地铁线路中的风机，分析了风机在线监测的重要性，主要从传感器的选择与布置、数据采集模块、分析软件等方面进行描述，构建一套完整的风机智能预警及故障诊断系统。系统采用了3层模块化结构，由现地传感器层、中间数据采集层及上位机数据储存分析层组成，可以实现对风机的振动、温度及风压等运行状态的实时监测和健康分析诊断。工作人员可以有效地了解被监测风机的实时状态，根据其实时运行状态预测被环控风机设备的未来运行状态、故障率和处理时间，从而有效地提高地铁运营安全的可靠性和稳定性。     

基于噪声信号分析的轴流风机故障诊断

噪声是风机运行过程产生的一种信号,包含了风机结构振动的信息特征,据此提出通过分析风机噪声信号来实现风机不停机故障诊断的方法.结合风机噪声信号模型,对轴流风机轴系不对中、转子不平衡、基座松动、叶片损坏4种典型故障的Fourier频谱特征做出了理论分析预测.通过现场检测试验,采集了电机的转速信号与风机的噪声信号,分析了风机噪声的时域波形,初步诊断该风机存在故障.再分析了轴流风机噪声信号的Fourier频谱,提取出相关故障特征频率,发现频谱中n倍高次谐波比较明显,并且其中2n倍高次谐波占主导地位,因此判断该风机故障种类为轴系不对中.经过重新校正与检修,该风机恢复正常运转.试验及分析结果成功验证了基于噪声信号诊断轴流风机故障理论方法的可行性,对于工业领域通过噪声信号来诊断风机故障具有一定的指导作用.