一种基于指纹图像的数字水印算法

近年来,生物技术逐渐被应用于身份认证,其中指纹技术是最可靠的认证技术之一.本研究提出一种基于指纹图像的数字水印算法.首先,对指纹图像进行分割、归一化、增强和细化等预处理;其次,利用小波变换对载体图像进行分块;然后,通过对这些块的平均值进行量化来嵌入水印.提取水印也依赖于相应块的平均值,而不需要原始图像参与.本算法提高了水印容量,保证了水印的隐蔽性,同时对有损压缩、噪声、中值滤波和旋转等操作有较好的鲁棒性.     

一种带有印花图案服装图像的轮廓提取

 引入轮廓误差和支点等概念,提出了新的轮廓提取方法并应用于一种带有印花图案服装图像。首先通过形态学方法提取初始轮廓,再将初始轮廓划分为若干个单值分支,最后通过轮廓误差计算消除分支内的纹理噪声。研究表明,基于形态学方法的初始轮廓提取算法可以有效去除服装图像内部的像素点和外部的阴影与水印;采用轮廓误差计算可以有效识别纹理噪声数据,修补印花图案对服装轮廓的影响。与其它轮廓提取方法相比,提出的算法更高效。     

一种改进的CycleGAN图像风格迁移算法

针对目前生成对抗网络的图像风格迁移效果存在细节丢失、图像真实性有待提高等问题,提出了一种改进的CycleGAN网络模型,使用U-Net代替原来的ResNet网络,以更好地保留图像细节和结构;在生成器和判别器中融入自注意力机制,进一步提升对重要细节的关注和重建能力,产生更逼真细腻的迁移效果。消融实验结果表明,该算法有效改善了风格迁移过程中细节丢失等问题,生成图像具有更好的视觉效果和真实感。     

一种用单幅图像生成真实感立体图的算法

立体印刷图像通过柱透镜光栅阵列进行分像,形成左右视觉图像而产生立体感觉,因而,图像的分像处理就是立体印刷图像的关键。通过摄影得到的平面图像不包含左右视图而失去了深度信息,因此,用单张平面图像不能获得真实感的三维信息,通过图像处理一般只能得到有限层的假立体图像,而不能得到真实立体感的图像,必须增加额外的约束条件。在已知目标物体表面形状函数的特定情况下可以进行三维形状重构处理,得到真实感立体图像。对该处理方法进行了讨论,该方法可以应用于立体印刷图像的处理和三维场景的再现。     

一种新型大米检测图像的自适应滤波算法

针对大米检测图像中的脉冲噪声提出了一种新型的基于极值和噪声密度估计算法的自适应滤波算法，结合了EM算法和IMFLED算法的优点。实验表明该算法比现有的中值滤波去噪和保持物体的实际大小、边缘等许多重要细节的能力更强，特别在噪声密度比较高的情况。     

一种适用于虹膜图像的超分辨率重建算法

低分辨率虹膜图像由于缺乏足够的纹理细节,会降低虹膜识别性能。针对这一问题,结合虹膜图像特点和超分辨率重建任务,提出一种利用自适应加权残差网络的虹膜图像超分辨率算法。设计加权残差块,直接对低分辨率虹膜图像提取特征,并采用亚像素卷积层重建虹膜图像。此外,添加虹膜匹配实验验证该算法的有效性。在CASIA-IrisV4数据库的实验结果表明,该算法重建的高分辨率虹膜图像结构清晰,纹理细节丰富。虹膜匹配结果表明,该方法重建的虹膜图像表现出良好的识别性能,达到了虹膜图像超分辨率重建的预期效果。     

一种基于分块思想的多纸张缺陷一次提取算法

为了解决纸张缺陷检测中多个纸病区域的提取实时性问题,提出了一种采用“先分块、后合并”思想直接对实时图像数据流进行处理的并行化纸病提取算法。该算法充分利用现场可编程门阵列（FPGA）的并行处理特性,在跨时钟域对图像数据进行传输的同时,在另一个分支流程中并行地对分块缺陷连通域进行标记以获取每个缺陷的相对位置坐标,最后以包围盒的形式提取出纸张缺陷区域。该算法基于分块思想,分支处理过程不需要消耗主流程额外的处理时间且硬件资源占用率极小。实验结果表明,该算法能够准确、快速地提取出各种常见纸张缺陷,具有很强的灵活性和实时性,能够满足在线纸病检测的实时性要求。     

一种基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合算法

提出了一种基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合算法.对不同聚焦图像进行小波变换.采用局部离散度准则对各个方向上的高频系数进行融合,采用小绝对值准则对低频系数进行融合,对融合后的小波系数进行重构,这样得到高低频比例升高的融合图像.结果表明,该方法可提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于用一般小波变换方法生成的图像.     

一种新型的内添加型染色助剂APA-1220 的合成及结构表征

针对目前我国染料工业存在的问题及国内外染料的发展趋势及需要,以长链脂肪族烷基伯胺为原料,经多步反应制得了一种新型的内添加型染色助剂APA-1220。在合成实验中,通过化学分析方法初步确定了各步反应的合成工艺条件。此外,还通过红外、元素分析等现代分析手段对各步反应的产物进行了结构表征及分析：