基于ASP的动态联盟制造资源管理框架研究

研究了基于应用服务提供商(ASP)的动态联盟制造资源管理系统的基本框架；提出了基于应用服务提供商的动态联盟制造资源管理系统的体系结构，该系统体系结构包括基础数据层、系统层、系统管理层、制造资源管理应用服务层、Web门户层、用户层6个层次；并对基于应用服务提供商的动态联盟制造资源管理应用进行了业务建模。在调研的基础上，对系统主要工作业务流程框架进行了设计，提出了基于时间、质量、成本、服务、敏捷性、领先性、历史记录等指标的面向评价指标体系的资源建模方法。设计了基于应用服务提供商的动态联盟制造资源管理系统原型，并实现了该系统的部分应用。     

基于双重模糊模拟的直觉模糊向量关联规则挖掘

针对传统模糊关联规则挖掘方法在原始决策表和挖掘算法方面的不足,提出基于双重模糊模拟的直觉模糊向量关联规则挖掘方法。原始决策表方面,传统模糊关联规则挖掘在表达决策者犹豫程度及自然语言多维度属性方面存在不足,故采用直觉模糊集组成的直觉模糊向量作为基本元素构建原始决策表。考虑决策者惯用自然语言的特点,引入双重模糊思想对传统直觉模糊集进行改进,并采用模糊集表达犹豫度。挖掘算法方面,直觉模糊向量关联规则挖掘存在两个难点,一是由于原始决策表的基本元素为向量,维度较大,导致挖掘效率低;二是现有挖掘算法中使用规则支持度和置信度,无法集成直觉模糊集中决策者的犹豫度。由此,提出了双层关联规则挖掘方法框架。底层关联规则挖掘方法为顶层关联规则挖掘提供内部关联规则,通过两次关联规则挖掘降低原始决策表的维度。引入双重模糊向量表达直觉模糊集的犹豫度,以双重模糊变量的期望值估算关联规则的支持度,在关联规则挖掘过程集成了犹豫度。以裸眼3D片源设计与制作中画面布局的决策过程为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于应用服务提供商模式网络化制造的安全技术研究

介绍了一种面向机械制造行业的应用服务提供商网络化制造平台,从该平台出发,建立了企业客户端的基于角色多重认证的权限控制策略,详细阐述了应用服务提供商应用服务中心在物理安全、应用服务安全与网络传输安全3方面的要求与措施。最后,提出一种适合应用服务提供商模式网络化制造的安全框架,对促进我国网络化制造的发展有着一定的推动作用。     

基于模糊关联规则的预测系统遗传优化

为提高预测系统中的预测精度,提出了一种基于模糊关联规则的优化的预测系统设计方法。该方法通过两个阶段来实现:首先采用竞争聚集算法得到各数量型属性优化的模糊集个数,从而挖掘出优化的模糊关联规则。在得到用于构建预测系统规则库的模糊关联规则后,采用遗传算法约简冗余规则库,实现精确性和解释性的折衷,以提高预测精度。最后将此方法运用于Abalone样本数据集进行实验分析,证实此方法解决了模糊关联规则的冗余问题,有效提高了预测精度。     

一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统

随着互联网的飞速发展,数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点.为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度,针对网络舆情关联规则挖掘的特点,给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法,设计了一种快速有效的基于xQuery的网络舆情关联规则挖掘系统,给出了实际测试结果,并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性.     

基于X列表和应用服务提供商的新型网络化制造模式研究

为有效控制整个网络化制造系统内的成本,同时扩大现有应用服务提供商模式的应用范围,提出了一个基于X列表及应用服务提供商的新型网络化制造模式.阐述了X列表的内涵,并结合网络化制造的特点,扩展了广义工作中心的概念.在此基础上,对新型网络化制造模式的拓扑结构进行了分析,并对应用服务提供商、X列表体系、Agent等在模式中所起的作用,以及它们之间的相互关系进行了讨论.在论述基于三重资源消耗的成本分配方法的基础上,着重分析了新模式下的前馈成本控制体系及其实现方法与技术.最后,分析了建立在新模式下的系统的运行过程.     

基于遗传算法的状态监测信息关联规则挖掘

提出了基于遗传算法的量化并联规则方法,挖掘起重机状态监测信息数据库中的关联规则。利用该算法对部分数据进行关联规则挖掘,并对发现的规则进行了比较分析,认为关联则反映起重机的机械状态,为评估和预测其机械状态提供信息。     

面向应用服务提供商服务的区域网络化制造系统

为了提升制造企业新产品快速开发能力,研究和开发了面向应用服务提供商的区域网络化制造系统,提出了一种新的面向应用服务提供商服务的区域网络化制造系统的框架,并阐述了它的工作流程和功能模块的详细设计。运用多代理技术,实现区域制造资源的集成,并构建了集成区域制造资源的数据库管理系统。通过应用统一建模语言的用例图展示了系统的功能需求。运用上述理论和模型,在J2EE平台模式下建立了名为DLUTASP的区域网络化制造系统,在该系统中,大连理工大学承担应用服务提供商的角色,而企业属于用户。应用案例表明,该系统在加快制造企业新产品开发方面具有很大潜力。     

摩托车零部件企业网络化外协加工支持系统

为提高摩托车零部件企业与外协厂之间的信息交互和业务协同能力,结合网络化制造的思想和应用服务提供商模式,提出了一种基于应用服务提供商的摩托车零部件制造企业网络化外协加工支持系统,研究了该系统的体系结构、功能结构、运行模式及其实现技术,并成功地应用于一摩托车零部件制造企业,取得了良好的效果.     

一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统

随着互联网的飞速发展，数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点。为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度，针对网络舆情关联规则挖掘的特点，给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法，设计了一种快速有效的基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统，给出了实际测试结果，并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性。     

基于ASP的协同设计研究

提出由ASP供应商管理员、ASP用户管理员、项目管理员和团队成员4个角色组成的ASP模式协同设计的管理框架及ASP模式协同设计的项目协同和数据共享方法;分析了ASP模式协同设计的决策指标,提出基于ASP模式协同设计全生命周期的决策方法。     

基于知识的制造业客户关系管理系统研究与实现

随着以客户为中心的竞争趋势的形成 ,客户关系管理系统的应用成为企业信息化建设的焦点。本文应用认知科学、数据仓库、智能决策分析等技术 ,并结合知识管理的先进思想 ,将知识转移和客户忠诚度智能分析等功能融入传统客户关系管理系统中 ,进而构建出适合制造业的基于知识的客户关系管理原型系统。     

网络化制造模式下的质量管理决策支持系统

研究了网络化制造模式下的现代质量管理原理,并将决策支持系统、数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术综合运用到网络化制造模式企业的质量管理中,开发了基于数据仓库的质量管理决策支持系统,使高层质量管理决策者能够方便、快速地对企业的质量状况作出决策,以快速响应市场需求。     

网络化制造平台集成及制造网格研究

为解决企业的孤岛问题,提出了一种网络化制造平台集成的网格模式,以实现大范围资源共享和协同工作。引入了网络化制造平台联邦的概念,提出了一种3维集成框架,并重点介绍了基于应用服务提供商的网络化制造平台联邦集成的体系结构和联邦执行支撑系统。解决的关键技术包括基于数据过滤机制的动态资源信息传输技术、跨平台共享资源分布式调度技术、分布自治结构的联邦管理技术、跨平台用户安全授信技术,以及分布式动态共享资源的数据同步技术等。最后,给出了应用实例。     

数据挖掘技术在工艺参数优化中的应用

针对制造过程中工艺参数的复杂性和特殊性,为了有效地对工艺参数进行优化,应用数据挖掘的技术和方法,通过属性权重分析和分类分析算法进行工艺参数影响因素的分析和建模,通过选取满足一定误差范围内的数据记录,综合关联知识发现的规则,挑选出满足要求的工艺参数优化方案,并给出实例验证.     

区域网络化制造ASP服务平台资源集成框架研究

对区域网络化制造ASP服务平台资源集成方法进行了研究,提出了基于Web服务技术的区域制造资源集成框架,分析了适用于ASP服务平台与Web站点间集成的分布式资源管理与集成方案,以及适用于ASP服务平台与企业资源集成的企业资源管理与资源集成方案。开发了基于统一接口形式的Web服务发布向导及企业资源管理系统,通过在平台建立私有UDDI注册中心动态调用资源,形成分布式资源集成与资源管理框架,此集成框架已在成都—德阳—绵阳区域网络化制造平台中得到初步应用。     

基于多维关联规则的产品族配置研究

针对产品配置中可选零部件的选择问题,提出了基于多维关联规则的产品族配置方法：根据产品族BOM结构,构建零部件约束规则数据仓库,设计人员根据客户的产品需求参数建立数据立方,并运用多维关联规则挖掘出物料库中潜在的、能满足配置需求的物料信息,实现产品的个性化配置。实例验证了该配置方法的可行性。该配置方法有效地提高了产品配置效率及零部件的重用性。     

ERP决策支持系统中采购数据仓库的构建与应用研究

ERP系统在我国制造业已得到了普遍的应用,进一步深入挖掘其中隐含的企业生产管理营销业方面的知识成为当前需要解决的关键,在其中构建数据仓库是实现深层次数据挖掘的重要方法之一。本文分析了数据仓库与ERP之间集成的框架,详细探讨了在ERP内部构建企业采购数据仓库的方法和具体过程。