响应面分析法优化石榴籽油超临界萃取工艺研究

采用响应面法对超临界CO2萃取石榴籽油的工艺进行优化,在单因素实验的基础上,选择萃取压力、萃取温度、萃取时间为自变量,利用中心组合实验设计和响应面分析法,研究了各自变量及其交互作用对得率的影响,得到二次多项式回归方程预测模型,获得提取石榴籽油的最佳工艺条件为萃取压力45MPa、萃取温度50℃、萃取时间90min,在此条件下,石榴籽油得率达到20.3％.     

响应面分析法优化石榴籽油超临界萃取工艺研究

采用响应面法对超临界CO2萃取石榴籽油的工艺进行优化,在单因素实验的基础上,选择萃取压力、萃取温度、萃取时间为自变量,利用中心组合实验设计和响应面分析法,研究了各自变量及其交互作用对得率的影响,得到二次多项式回归方程预测模型,获得提取石榴籽油的最佳工艺条件为萃取压力45MPa、萃取温度50℃、萃取时间90min,在此条件下,石榴籽油得率达到20.3%。      

火麻籽油超临界萃取工艺的研究

火麻籽油中含有丰富的多不饱和脂肪酸和维生素E,可用作化妆品用油脂。选择不同萃取压力、萃取温度、萃取时间为自变量,火麻籽油红色值和出油效率为响应值,利用Box-Benhken中心组合方法进行3因素3水平的试验设计,并做响应面分析,建立回归模型。结果表明,各因素对火麻籽油红色值的影响程度依次为:萃取时间萃取压力萃取温度;对火麻籽油出油效率的影响程度依次为:萃取压力萃取时间萃取温度。通过规划求解和验证试验,得到最佳工艺条件为萃取压力30 MPa,萃取温度38℃,萃取时间50min,在此条件下,火麻籽油的出油效率为77.2%,油脂的红色值为1.0。且超临界萃取出来的浅色火麻籽油品质较高。     

超临界CO_2萃取云南松松子油提取工艺研究

本试验采用超临界CO2萃取云南松松子油,以萃取温度、萃取压力和萃取时间3个因素进行单因素试验,在单因素试验结果的基础上,利用响应面法中的Box-Behnken和中心旋转组合设计对超临界CO2萃取云南松松子油的提取工艺条件进行了优化。各个条件均做3次重复试验,以平均值作为最后结果。试验结果表明:萃取温度、萃取压力和萃取时间3个因素对松子出油率影响都显著。经过验证性试验后,最终得到超临界CO2萃取云南松松子油的最佳工艺条件为:萃取温度36.7℃、萃取压力40.6MPa和萃取时间112.6min,在最佳条件下的出油率24.68%。     

响应面法优化超临界二氧化碳萃取黑加仑籽油的提取工艺研究

利用超临界二氧化碳萃取技术提取黑加仑籽油,运用响应面法优化萃取工艺条件。在单因素试验基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为响应因素,黑加仑籽油出油率为响应值,根据中心组合Box-Benhnken 试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,确定各工艺条件对出油率的影响。结果表明：超临界二氧化碳萃取黑加仑籽油的最佳工艺条件为萃取压力33MPa、萃取温度38℃、萃取时间180min,在此条件下,黑加仑籽油出油率达到14%,与理论值基本一致。     

响应面法优化超临界CO2萃取蔓荆子油工艺研究

以蔓荆子为原料,采用粉碎预处理后超临界CO2萃取的方法从蔓荆子中萃取蔓荆子油。考察了萃取时间、萃取温度及萃取压力对蔓荆子油收率的影响,并采用响应面法建立了蔓荆予油收率与萃取时间、萃取温度及萃取压力之间的关系,得到了最佳萃取工艺条件：萃取时间50．12min,萃取温度35．53℃,萃取压26．50MPa。该方法具有收率高、产品纯度高、污染小、节约能源的特点。     

响应面法优化茶叶籽油超临界二氧化碳萃取工艺

采用响应面法优化超临界CO2萃取茶叶籽油的工艺条件。在单因素试验基础上,选择萃取压力、萃取温度、分离温度、萃取时间为影响因素,以茶叶籽油得率为响应值,应用中心组合Box-behnken试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2萃取茶叶籽油的最优工艺条件为：萃取压力29MPa、萃取温度43℃、分离温度36℃、萃取时间74min,该条件下,茶叶籽油得率达26.13%。     

响应面法优化超临界CO2萃取柏子仁油工艺研究

采用Box-Behnker响应面设计法,以柏子仁油萃取率为评价指标,筛选出超临界CO2萃取最佳工艺条件为:萃取温度51℃,萃取压力29 Mpa,萃取时间133 min.在此条件下柏子仁油萃取率为34.57%,与理论预测值基本一致.通过GC-MS分析确认了柏子仁油的5种脂肪酸成分:亚油酸28.495%,亚麻酸53.196%,棕榈酸5.443%,硬脂酸3.919%和花生四烯酸7.089%.柏子仁油不饱和脂肪含量较高,可进一步开发利用.     

响应面法优化紫苏籽油超临界萃取工艺

以紫苏籽油萃取率为参考,在单因素试验基础上,运用三因素三水平响应面分析法研究超临界CO2萃取过程中工艺参数对萃取率的影响。结果表明:萃取时间、萃取压力、萃取温度对萃取率的影响显著。超临界CO2萃取紫苏籽油的较佳工艺参数是:萃取压力24 MPa,萃取温度41℃,紫苏籽粒度20目,CO2流量20 L/h,萃取时间110 min,在此工艺条件下紫苏籽油萃取率达到88.63%。GC-MS分析结果显示,超临界CO2萃取的紫苏籽油不饱和脂肪酸含量高达91.94%,主要成分是油酸、亚油酸和α-亚麻酸。     

超临界二氧化碳萃取玫瑰茄籽油的响应面优化

在单因素实验基础上,以萃取温度、萃取压力、萃取时间为影响因素,以萃取率为指标,运用响应面实验设计法对超临界CO2萃取玫瑰茄籽油工艺条件进行优化。结果表明,在萃取温度50℃、萃取压力28MPa、萃取时间110min的条件下,玫瑰茄籽油提取率可达22%以上。      

南瓜籽油超临界CO2流体萃取及其脂肪酸成分分析

通过响应面分析法(RSM)研究了超临界CO2流体萃取南瓜籽油的工艺条件,得出南瓜籽油萃取率与影响因素间的回归模型,并根据模型进行工艺参数优化.同时,用气相色谱法对所得南瓜籽油的脂肪酸组成进行分析.结果表明,超临界CO2流体萃取南瓜籽油的最佳工艺参数是:萃取压力为35 MPa,萃取温度为47℃,萃取时间为83 min,在此条件下南瓜籽油的实际萃取率为(46.43.±0.54)%;南瓜籽油主要由不饱和脂肪酸组成,其不饱和脂肪酸质量分数达到74.86%,其中主要的亚油酸和油酸质量分数分别为46.21%和28.22%.     

响应面法优化超临界萃取大蒜油工艺

利用响应面法对超临界萃取大蒜油的工艺进行优化,在单因素实验的基础上,根据中心组合设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定最优提取工艺条件。选取超临界萃取压力,温度和时间作为随机因子。结果表明,大蒜油的超临界萃取的最佳工艺条件为:萃取为压力为15MPa,萃取温度37℃,萃取时间为2.5h。采用该工艺条件,大蒜油的萃取率可达到0.384%,验证值为0.378%,与理论值相对误差为0.02%。     

超临界CO2萃取番茄籽油

采用超临界CO2萃取技术对番茄籽油进行萃取,经过单因素和优化实验,对不同萃取时间、压力和温度下油的萃取率、脂肪酸组成和品质进行了比较.其中萃取时间和萃取压力对番茄籽油的萃取率影响显著(α=0.05),萃取温度影响较显著(α=0.1).最佳萃取条件为萃取时间2 h、萃取温度50℃、萃取压力30 MPa,萃取率达96.34%.通过气相色谱分析,由超临界CO2萃取得到番茄籽油的主要脂肪酸质量分数分别为棕榈酸(C160)约13%,硬脂酸(C180)约5%,油酸(C181)约22%,亚油酸(C182)约56%,花生酸(C200)约2.8%.通过测定番茄籽油过氧化值、酸价、碘价和皂化价,显示番茄籽油有较好的品质,不同的萃取条件对番茄籽油品质无显著影响.     

超临界CO2流体萃取南瓜籽油的质量研究

以南瓜籽为试验材料，采用二氧化碳超临界流体萃取（SFE）技术从南瓜籽中提取南瓜籽油，进行得率和质量研究表明，SFE法较素氏萃取法提高了不饱和脂肪酸的含量。以得率为标准，SFE－CO2萃取的适宜条件为：时间为120min、压力为35MPa、温度为35℃、二氧化碳流量为2ml/min。     

响应面法优化超临界CO2 流体萃取苹果籽油的工艺研究

利用超临界CO2 萃取技术提取苹果籽油。通过单因素试验选取萃取压力、萃取温度和时间作为Box-Behnken设计的变量,利用响应面法分析得到超临界CO2 萃取苹果籽油的优化工艺条件。结果表明：超临界CO2 萃取苹果籽油的适宜工艺参数为萃取压力41MPa、萃取温度56℃、萃取时间110min、CO2 流量1.8ml/min、物料粉碎度60目,在此条件下,苹果籽油提取率达到24.36%。     

超临界流体萃取法提取葡萄籽油工艺的研究

对超临界流体(CO2)萃取法提取葡萄籽油的工艺进行了研究,结果表明原料预处理方式(原料水分含量、粉碎细度)、萃取压力、萃取温度、CO2流量等因素对葡萄籽油提取率有显著影响。超临界CO2流体萃取葡萄籽油的最佳工艺是:葡萄籽粉碎度40目、水分含量4.5%、萃取压力30MPa、温度45℃、CO2流量10L/h,在此条件下,葡萄籽油的萃取率为98.32%。脂肪酸组成分析结果表明,葡萄籽油是一种富含不饱和脂肪酸的高级食用油。     

沙葱籽油的超临界CO_2萃取及成分分析

以野生沙葱种子为原料,利用超临界CO2流体萃取沙葱籽油。在单因素试验基础上,采用正交试验设计,考察压力、温度、萃取时间、CO2流量4因素对沙葱籽油萃取率的影响。研究得出最佳萃取条件为压力35MPa、温度45℃、萃取时间120min、CO2流量35kg/h,在此条件下油脂萃取率为15.00%。利用GC-MS对沙葱籽油分析,发现沙葱籽油中不饱和脂肪酸主要为亚油酸(63.24%)和油酸(15.99%),占脂肪酸总量的86.65%;饱和脂肪酸以棕榈酸(7.93%)为主,占脂肪酸总量的13.35%。用常规方法对沙葱籽油的理化性质进行测定,结果表明超临界CO2流体萃取法得到的沙葱籽油各项理化指标均良好,产物纯度高、品质好。     

棕榈树种仁油的超临界CO2流体萃取及GC-MS分析

利用超临界CO2流体萃取技术提取了湘西地区两个采样点的棕榈树种仁油,并对其化学成分进行了气相色谱质谱联用(GC-MS)分析。结果表明,棕榈树种仁油超临界CO2萃取的最佳工艺条件为:萃取压力30MPa、萃取温度45℃、萃取时间2h,在此条件下的萃取率为14.6%。GC-MS检测出两个采样点的种仁油脂肪酸成分分别为8种和7种。其共同的成分为10,13-十八碳二烯酸(36.58%)、油酸(29.93%)、棕榈酸(13.22%)、月桂酸(8.74%)、肉豆寇酸(6.62%)、硬脂酸(2.63%)和顺式-9-十六碳烯酸(1.28%)。棕榈树的种仁油含不饱和脂肪酸高,精炼后可以作为食用油和工业用油开发。     

超临界CO2萃取樟树籽油脂的实验研究

对超临界CO2萃取樟树籽油的工艺进行了研究，探讨了萃取压力，萃取温度和CO2流量对樟树籽油萃取的影响，在萃取压力20MPa、萃取温度40℃、CO2流量35kg/h条件下，萃取2h，樟树籽油的萃取率可达94．3％。