入侵检测模型实用分析与研究

该文给出了异常检测、误用检测、特征检测和关联检测的实用模型,并对各种入侵检测模型的原理和主要功能进行了深入分析和研究,在此基础上给出了四种入侵检测模型性能比较及入侵检测发展趋势展望。     

应用入侵检测研究与进展

传统的基于网络和主机入侵检测系统有不足,促使应用入侵检测的研究得到重视。本文总结了应用入侵检测技术的研究现状及其进展,指出应用入侵检测技术研究的难点和需要解决的关键问题,对今后的发展趋势进行了分析和展望。     

入侵检测研究综述

入侵检测是动态安全技术中最核心的技术之一。从体系结构的演变、检测方法分析和系统测评工作三个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述,讨论了现有的入侵检测体系结构,详细分析了各种入侵检测方法,对现有的入侵检测评估工作进行了总结,指出了当前入侵检测研究中存在的问题和今后发展的趋势。     

入侵检测技术的研究与进展

入侵检测系统(IDS)作为一门新兴的安全技术，是网络安全系统中的重要组成部分。该文阐述了入侵检测系统的基本原理和功能模块，从数据源、检测方法和检测定时三个方面描述了入侵检测系统的分类，并对目前国内外入侵检测技术的研究现状作了介绍和分析。随着计算机技术和网络技术的高速发展，海量存储和高带宽的传输技术，都使得集中式的入侵检测越来越不能满足系统需求。由此指出，分布式入侵检测(DID)必将逐渐成为入侵检测乃至整个网络安全领域的研究重点，为进行入侵检测技术的研究提供一定的技术和理论依据。     

SQL Server数据库入侵检测系统的研究

随着数据库技术的发展,数据库的网络安全威胁问题受到广泛的关注.传统的防火墙技术已经不能满足网络数据库的安全防范需要,入侵检测技术成为数据库安全防范的新的安全技术.通过入侵检测技术提高SQL Server数据库的安全性是研究的重点.对入侵检测系统的安全技术进行了分析,对SQL Server数据库的安全技术进行了研究,结合入侵检测技术对SQL Server数据库入侵检测系统进行了分析和研究.     

入侵检测技术研究

网络安全足当前的研究热点,入侵检测技术是网络安全中最主要的主动防范技术。该文介绍了入侵检测技术的概念、分类和发展现状;在归纳的基础上,对其核心技术——入侵分析技术进行了深入的分析和比较,给出了多种入侵分析技术有机结合的实例。针对入侵检测发展较晚和没有标准化的现状,提出了入侵检测所面临的最迫切的几个问题,并给出了可能的解决途径。最后对入侵检测系统的发展方向进行展望,结合多种技术提出了一种新的入侵检测框架。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用研究

在对入侵检测系统进行分析研究的基础上,提出了引入数据挖掘技术的必要性,并重点研究了数据挖掘技术在入侵检测的误用检测和异常检测中的具体应用.     

入侵检测中数据挖掘技术的应用

本文阐述了入侵检测,分析了入侵检测引入数据挖掘的优势,详细介绍了入侵检测中的数据挖掘研究方法,之后提出了一种自适应的入侵检测系统,该系统采用数据挖掘中关联／序列规则和分类算法,能使入侵检测更加自动化,提高检测效率和准确度,最后对入侵检测中数据挖掘技术进行了展望。     

网络入侵检测技术研究综述

入侵检测是保护信息安全的重要途径,对网络应用的发展具有重要意义与深远影响。本文介绍了入侵及入侵检测的概念,指出了入侵检测系统具有的功能及入侵检测的过程,并对入侵检测系统的分类与入侵检测的方法进行了简要分析,最后提出了入侵检测技术的主要发展方向,为进一步研究提供参考。     

现行IDS及其存在的问题

在分析入侵检测系统、技术以及其它正在研究的入侵检测方法的基础上,对现行入侵检测系统存在的问题进行了分析研究。     

入侵检测技术概述

入侵检测是保护信息系统安全的重要途径,近年来成为安全领域的研究热点。论文介绍了入侵检测系统的发展历史及现状,阐述了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架,并详细讨论了各种入侵检测技术。在文章的最后,还讨论了该领域存在的问题及今后的研究方向。     

入侵检测系统

入侵检测系统是计算机网络安全系统的一个重要组成部分。对入侵检测系统的分类和发展作了较深入的讨论,指出研究和开发国产入侵检测系统潜力巨大,是我国信息安全领域的重要课题。     

基于WEB资源监视的入侵检测系统设计与实现

入侵检测是网络安全的一个新方向,该文在研究了Web服务器安全问题和对攻击WWW服务器的手段分析的基础上,提出了基于Web资源监视和网络监视相结合的网络入侵检测系统的模型,并对实现的原型系统进行了详细的论述。     

专家系统与神经网络在入侵检测中的应用

针对由于网络服务不断扩大造成的入侵行为日益复杂多样的情况,对专家系统和神经网络技术在入侵检测中的运用进行了研究,主要讨论了专家系统和神经网络技术在入侵监测的规则管理和入侵行为分类方面的应用,同时给出了入侵检测实践。结果证明,专家系统和神经网络技术的结合能够提高入侵监测系统发现入侵的实时性和检测入侵的正确性。     

持续发展的入侵检测技术

本文在介绍入侵检测技术发展历程的基础上,对传统的入侵检测技术进行了系统的分类和描述,并分析了现在互联网络与人类生活的密切联系及安全现状,指出了入侵检测技术为适应现在及将来人们对网络安全的需求而不断的发展变化的趋势,并辅以目前入侵检测技术最前沿的一些研究方向及成果作说明。     

入侵检测系统标准化分析研究

IDS(入侵检测系统)是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术,得到了越来越多的应用.其标准化问题研究,是入侵检测技术和产品发展的必然要求,标准化的制定有利于不同的IDS之间,增强信息共享和交换的能力,加强IDS之间的交流和协作.对公共入侵检测框架CIDF标准和入侵检测消息交换格式IDMEF标准进行了详细的分析研究.对我国标准制定提出了相关的思考.     

入侵检测系统在水务网络安全管理中的应用与研究

本文介绍了水务信息化快速发展进程中,水务网络安全管理工作的重要性,水务网络安全管理现状,分析了当前水务网络面临的安全风险,引入入侵检测系统,在分析其面临的安全挑战的基础上,研究了入侵检测系统在水务网络中的部署原则、应用架构和安全管理措施。     

基于聚类算法与序列异常技术的入侵检测新方法

入侵检测系统是当前网络与信息安全防护体系的重要组成部分,该文通过对数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用进行归纳,提出了一种基于聚类与序列异常技术相结合的入侵检测算法。首先对入侵检测所用到的数据流进行标准化预处理;其次对初始化后的数据用改进的K-means算法进行聚类;最后应用序列异常技术对聚类结果的每个簇进行标记。研究表明,这种将聚类与序列异常技术相结合的算法可以有效地提高系统性能和检测的准确率。     

基于RBF神经网络的入侵检测优化算法研究

入侵检测系统在保障信息安全方面起着重要的作用,对入侵检测系统智能性的研究是当前信息安全领域的研究热点.针对入侵检测系统存在的离漏报率和误报率等缺点,在对RBF(Radial Basic Functions径向基函数)神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用遗传算法优化传统RBF算法的网络初始权重,成功地将GA-RBF...