基于Python的新能源汽车数据爬取与数据可视化分析研究

为了利用计算机科技手段和可视化应用方法,本文运用Python网络爬虫技术对比较有影响力的新能源汽车售卖平台,比如对爱卡汽车、车主之家、汽车之家、易车网、中国太平洋汽车网等汽车网站进行汽车价格、品牌和销量等数据进行爬取,将爬取到的数据进行分析和加工,再利用python爬虫技术和可视化库中的Matplotlib对数据信息进行可视化分析,并以图标的形式直观地展示,为选择新能源汽车的用户提供一个参考。     

网站开发中数据库的管理者——MySQL

随着Internet的发展和普及,越来越多的单位和个人都建立了自己的网站,以便更好地进行各种信息交流或者宣传自身,亦或者通过管理系统提高工作效率,迈入信息化、高效化的快节奏时代。Web开发人员比较青睐Wamp的开发环境,即WAMP（Windows＋Apache＋MySQL＋PHP）,是指是基于Windows操作系统下,Apache作为Web服务器,MySQL作为数据库以及PHP（部分网站也使用Perl或Python）作为服务器端脚本解释器完美组合,也是目前较为广泛使用的WEB应用程序平台。这其中MySQL数据库作为网站运行更新的桥梁纽带,起着举足轻重的作用。     

基于Python的数据可视化研究

由于科学的发展,各行各业需要处理大量的数据并且体现其结果。体现处理数据的结果有许多种方法,其中,数据可视化是最受欢迎的方法。根据数据可视化的结果,用户可以快速、准确和充分地掌握、运用相关的信息。该文从Python、数据可视化和二维图形3大方面进行阐述,说明基于Python的数据可视化,是一项可延伸扩展的技术。     

基于文本的网络图像信息搜索技术

随着互联网的快速发展和各种数字化多媒体设备的普及,现如今图像信息的数量也在迅猛地发展,网络上的信息呈现爆炸式的增长,用户们没有过多的时间和精力在海量的信息数据中寻找自己所需要的,而是希望能够精确又全面地找到想要的内容,在这一背景下,图像信息的搜索技术得到了业内人士的广泛关注。基于此,本文通过介绍基于文本的网络图像信息搜索技术,找出这项搜索技术的优点和不足,从而更好地发展网络图像信息的搜索技术。     

新闻网站图集栏目的编辑原则

本文针对“图像回归主流”的新媒体时代信息传播现状,探讨了如何让图像实现更大的传播价值,并对新闻网站图集栏目的采编原则和技巧加以分析,对实现新闻网站用户黏性的提高起到了有力推动作用。     

基于Python的招聘数据爬取与数据可视化分析研究

随着高校毕业生人数的增加,大学生就业问题日益受到国家和社会的重视。目前的就业现状反映出,大学生对求职的岗位技能要求、学历要求及薪资水平等关键信息掌握不够全面,导致在求职过程中出现信息偏差。本文通过Python语言的标准库和丰富的第三方库requests、BeautifulSoup、pandas和jieba等,爬取主流招聘网站的招聘数据并对数据进行有效清洗和分析,最后通过matplotlib库对统计分析后的招聘数据进行可视化展示,以帮助求职者更好地了解就业的关键信息,为毕业生就业及后续的择业提供参考。     

基于MOOC视频的增强交互性的研究与实现

为解决MOOC在线学习课程缺乏交互性的问题,文章设计并搭建了一套基于HLS协议的增强交互性的流媒体服务器,采用基于OpenCV的SIFT和ORB算法对教学视频的图像内容进行识别和处理,生成与学习内容相关的信息数据,再使用Python、HTML5和JavaScript语言将信息数据嵌入到视频及网页中,形成具有交互性的学习内容,实现增强教学内容的交互视频。     

基于爬虫技术的医疗行业舆情监控系统的设计与实现

步入21世纪信息化时代,微博作为时下中国最流行的社交软件之一,已然成为海量舆情信息最为重要的源头。而2020年的一场新冠肺炎席卷全球,把医疗行业推向舆论的顶峰。本研究课题以Python作为开发语言,尝试设计出一套基于爬虫技术的医疗行业网络舆情监控系统。具体工作如下,通过通用爬虫对微博上海量医疗卫生行业的舆情信息进行抓取,主要使用自然语言处理、LDA聚类和关键词提取等技术对数据源进行处理并进行情感倾向分析,后将分析结果和数据信息以可视化图像的形式展现出来,为有关部门引导舆论走向提供力所能及的帮助。该系统包括舆情获取、数据源处理、舆情应用和系统管理4大模块,主要实现用户注册和登录、数据信息可视化展示、负面舆情预警和关键词搜索等功能。     

针织原料价格的主题网络爬虫设计与实现

网络数据形式的多样性以及复杂程度对数据获取造成影响,为了能在互联网中获取自身需要的个性化数据,实现数据自动收集整理,利用数据库技术和主题网络爬虫技术,并将Python作为主要开发语言,设计基于Python的主题网络爬虫系统,实现针织原料成本的数据提取及关键字自动获取,并在互联网中对相关信息进行自动解析及检索。详细介绍系统的工作原理、体系结构、设计开发过程及实现过程。实践证明,所设计的主题网络爬虫系统能够快速获取原料价格信息,为后续数据的挖掘研究提供了支持。     

木材加工与人造板行业信息平台的研发与建设

简要介绍了木材加工与人造板行业信息平台的研发与建设,介绍了网站建设运用的技术、网站定位、建设构架与内容。并简述了更好地研发,更好地分析、更好的工具的办站理念。     

数据挖掘技术在高校图书馆信息管理系统中的应用

针对目前图书馆对读者信息的获取停留在比较浅显的层面,缺乏深层次的信息加工和数据的综合分析等问题,基于数据挖掘技术,通过数据清理、数据整合,并加上规约算法,对图书馆信息管理的数据进行挖掘和预测.实践表明,该方法可实现对读者的借阅行为、图书需求和阅读兴趣等信息的挖掘和预测,以便调整和提高图书管理策略.     

二维码赋码定位控制系统研究

为了解决在喷码过程中出现的喷印信息位置偏移问题,设计了基于喷墨打印平台的赋码定位控制系统。该系统结合机电定位、机器视觉和图像处理技术,是一个集数据处理、电控和机械于一体的复杂系统。赋码定位模块采用工业摄像头对承印物进行图像采集,通过USB3.0高速数据接口进行传输并在数据处理模块进行图像数据定位算法运算,将得到的结果用于控制喷印模块,实现了快速喷印过程中的实时反馈处理。分析了二维码的喷印结果,验证了整个系统的设计,提高了二维码在承印物上的赋码定位精度,以保证包装品的美观度。     

基于图像识别技术的卷烟零售数据采集方法

为了实现卷烟零售数据的自动化采集,提出了一种基于图像识别技术的卷烟零售数据采集方法。首先,基于深度图设计一种人体检测与跟踪算法,稳定跟踪消费者在购买卷烟期间的行动轨迹;其次,实现一种7点式的人体关键点检测算法,检测顶式视角下的人体关键点;然后,构建卷烟的检测与识别算法,检测卷烟在图像中位置与姿态并识别卷烟的牌号;最后,融合人体跟踪信息、人体关键点信息、卷烟位置和牌号信息构建一种消费者行为识别方法,实现卷烟零售数据的采集。结果表明:数据采集方法的准确率达到95.6%,通过图像识别技术实现卷烟零售数据的自动化采集是可行的。      

基于移动物联网终端的蚕桑安全追溯系统研究

提出一种结合物联网技术和Internet技术对蚕桑的种植生产进行有效监控和管理的方案。以用户层、业务层、数据层的三层体系构建了蚕桑安全追溯系统平台,研究设计了基于RFID技术的移动终端,开发了基于CF射频卡的接口以及运行在移动终端上的应用程序,实现了电子标签和移动终端的数据之间的读写,并利用Web Service技术实现了远程数据查询和网络数据推送,最终实现追溯系统和移动终端无缝对接。为蚕桑生产基地提供了生产安全的监控平台,为蚕农提供了详细的蚕桑履历查询,以确保蚕的存活率和蚕茧的质量。     

基于FP-Growth算法的毕业生管理系统应用

将频繁项集挖掘算法中的FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,算法采用FP树对事务数据集进行压缩存储,然后再利用FP树得到所有的频繁项集.该系统可从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持.     

食品安全检测实验室信息管理系统的应用架构

针对食品安全检测实验室目前存在的检测需求对接难、信息化管理水平低、数据分析工作不足的问题,本文分析了实验室信息管理系统在食品安全技术体系中的作用,提出了以实验室检测业务流程信息化建设为基础,以实验室管理所需信息/数据快速获取、二次利用与安全访问为核心的食品安全检测实验室信息管理系统应用架构方案。通过建立实验室检测业务全流程信息化,可以实现检测项目在线查询、检测业务全流程跟踪、检测数据自动采集、质量体系即时监控、检测数据分析评价、人员绩效量化考核等服务功能。最终达到通过流程化信息管理,提高实验室检测业务运转效率;通过数据汇集与数据提取,提升检测需求对接能力;通过数据挖掘与数据分析,创新检测业务服务模式的目的。     

大数据环境下食品安全管理的创新思考

信息时代,数据的爆炸性增加和数据的分散分布使安全管理正面临着挑战,而大数据与云技术能够帮助解决现存问题。本文通过数据挖掘技术对大量数据快速准确进行分析处理,全面高效地根据要求提供定制的服务,给安全管理提供新思路。以食品安全为例,通过分析现有食品安全存在的问题及其特征,结合大数据与云技术的功能与发展,探究性地将大数据和云数据应用到食品安全管理过程中,提出解决食品安全的创新思考。依托研制一台农药残留检测设备和建设对应检测管理体系,展现大数据在具体应用中的作用和优势。     

电力系统信息化架构分层研究

对电力系统信息化架构分层进行了研究,分析了电力调度数据网和电力通信数据网的各自业务承载需求,分析了支撑平面在广域骨干网、城域网、接入网等层次的实现技术,以及网络信息服务平面中的电力工业管理信息系统的设计模型和要求、电力信息IT系统的网络模型组成,得出以下结论:电力通信网从架构上将电力通信网分为网络通信支撑平面和网络信息服务平面,电力通信网是一个能满足目前电力系统语音、数据、图像等三网合一需求的宽带化、多媒体、多业务、综合化宽带IP通信网络平台和云计算数据中心,电力工业管理信息系统是一个实现了系统集成、网络互联、资源共享和数据信息交换的统一的企业信息平台。     

高光谱成像技术在肉品品质评价中的应用

高光谱成像技术具有图像技术和光谱学的优点,能同时获得食品物料的空间信息和光谱信息,进而达到快 速、无损、精准检测的效果。本文阐述了高光谱成像的基本原理,分析了高光谱图数据处理的方法;总结了高光谱 成像技术在肉品品质评价与检验方面的研究进展,并按肉品的检测指标进行了分类综述,以期为开展肉品品质评价 的研究提供借鉴。     

基于信息化的制丝全流程智能防错系统研究与应用

制丝生产过程中常出现错牌混牌的风险,对企业造成巨大损失。论文设计开发了制丝全流程智能防错系统,主要利用语音技术、RFID技术、图像识别技术、PLC防错编程技术等,对物料、贮柜、贮箱、风力喂丝机等关键设备给予身份信息,通过防错系统完成身份信息的比对与确认,实现制丝车间系统与系统之间以及制丝车间系统内部的全流程智能防错,确保烟丝在整个生产过程中信息传递的准确性与同步性,减小报废烟、降级烟带来的经济损失。此外,还实现了不同品牌批次的快速转换,形成制丝与卷包、物流配送等业务流程信息系统的全衔接。