基于Web的柑橘生产专家系统的设计

构造Internet上的专家系统对扩大知识的共享范围具有重要意义。研究结合三峡库区柑橘产业化需求,应用专家系统基本原理,设计、构建了Web环境下的柑橘生产专家系统。论文介绍了该系统的总体结构、数据库、规则库和推理机的设计,并以病虫害诊断作为实例,介绍了利用计算机技术将柑橘种植科技、专家经验进行系统集成的方法。     

专家系统与人工神经网络在决策支持系统中的集成

该文介绍专家系统和人工神经网络在决策支持系统中的集成的合理性、机理和应用方法。综合应用专家系统、人工神经网络、数学模型和一般的决策方法，可以使复杂问题的决策变得较为容易和可行。该文也为计算机仿真技术在智能决策支持系统中的应用提供了一种方法，并揭示了对有关经济决策问题进行计算机仿真的特点。     

基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统

设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象,将专家知识转换为诊断规则,并作为学习样本输入神经网络进行训练,形成人工神经网络推理机。同时,采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统,在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统,实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并能稳定运行。该系统在Web上运行,更有利于系统的推广应用。     

采用规则与人工神经网络表示知识的专家系统

本文描述了采用规则与人工神经网络表示知识的专家系统,一种前向式神经网络模型及其学习算法,表明采用多种形式表示知识有利于提高系统的灵活性和有效性。     

专家系统在农业生产管理中的应用

本文介绍了专家系统在农业生产管理中应用的现状及发展前景．     

人工神经网络在中医专家系统知识挖掘中的应用

医疗诊断领域是信息处理技术一个前景十分广阔的应用领域。知识获取是该类专家系统非常重要的环节。人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景。本文介绍了通过人工神经网络获取专家知识的方法,并给出了一个应用实例。     

专家系统在尿素生产优化决策中的应用研究

本文针对大型复杂工业过程优化问题的特点提出了一种新型分层仲裁－协调专家系统结构和一种新的区域优化思想，结合各种有效的知识获取，表达和推理方法，最终以尿素生产过程为实际工业背景建立了具有优化决策功能的尿素生产专家系统，现场运行结果表明，本文所提出的思想和方法极为有效。     

人工神经网络专家系统在门窗选型中的应用

本文提出了一个将神经网络专家系统的设计思想引入门窗选型过程的应用模型,从而提高了门窗选型的合理性,也充分发挥了神经网络及专家系统的各自优点。文中主要介绍了基于神经网络专家系统的门窗选型模型的结构和推导过程,此模型在实际应用中确实取得了令人满意的效果。     

基于模式识别及人工神经网络的16Mn钢板生产专家系统

模式识别与人工神经网络算法应用于１６Ｍｎ微Ｖ合金化合金化钢板的生产工艺优化,引入了ＰＬＳ为基的模式识别方法,为ＰＬＳＢ－ＢＰＮ（Ｐａｒｔｉａｌ Ｌｅａｓｔ Ｓｐｕａｒｅ Ｂａｃｋ ＆ Ｂａｃｋ Ｐｒｏｐａｈａｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ）提供改善了的输入神经元建立专家系统。本系统可以根据模式识别分类图预报优化工艺参数,也可以根据钢化学成份、目标板厚及期望的机械性能来预报相应的终轧温度。     

无人机系统的故障诊断神经网络专家系统

将人工神经网络与专家系统集成应用于无人机系统故障诊断,构建一个无人机系统的智能故障诊断系统,给出系统的结构组成,详细描述神经网络专家系统的工作原理.仿真结果表明,该方法应用于无人机系统故障诊断是有效的.     

神经网络在导弹故障诊断专家系统中的应用

介绍了基于BP神经网络的导弹故障诊断专家系统的主要实现方法，详细讨论了该专家系统的知识库设计、知识表示及样本选择，以及神经网络推理机的关键实现技术，最后结合某型导弹故障诊断特点给出仿真试验，证明将神经网络应用至专家系统中诊断快速、准确率高，具备较强的实用价值。     

专家系统与神经网络在入侵检测中的应用

针对由于网络服务不断扩大造成的入侵行为日益复杂多样的情况,对专家系统和神经网络技术在入侵检测中的运用进行了研究,主要讨论了专家系统和神经网络技术在入侵监测的规则管理和入侵行为分类方面的应用,同时给出了入侵检测实践。结果证明,专家系统和神经网络技术的结合能够提高入侵监测系统发现入侵的实时性和检测入侵的正确性。     

基于神经网络的专家系统体系结构

本文分析了传统专家系统存在的主要问题,阐述了神经网络专家系统的基本原理,并给出其模块结构。     

一种基于神经网络逆向推理机制的专家系统

本文提出了一种基于神经网络逆向推理机制的专家系统设计方案。论文研究了一种表达知识的二元产生式规则及其编码方法。通过编码，知识被存储在ANN中；基于ANN的知识库，论文设计了一种具有逆向推理机制的推理机。本文设计了一个原型系统，用于动物识别，经实验，取得较理想的效果，证明了该方法的有效性。     

人工神经网络在文本分类中的应用

给出一种基于多层前馈神经网络的中文文本分类模型,介绍了该模型的设计和实现。对于文本分类的核心训练算法,给出主要步骤的推导过程;最后给出了神经网络模型分类性能的测试结果。     

专家神经网络的构造研究

专家神经网络是由专家系统产生出的事件驱动无环路神经对象网络。这些神经对象处理信息的非线性复合函数比正常的神经网络结点处理器更复杂。本文研究了无环路网络的ＢＰ学习算法,这一算法将传统ＢＰ算法与专家神经网络特征结合起来,提供了一种获取知识的方法。     

粗糙神经网络及其在中医智能诊断系统中的应用

文章利用Rough Set技术对人工神经网络进行预处理,求取核属性,构造粗糙人工神经网络, 并应用到中医类风湿病分型诊断建模。计算机仿真结果证明了用Rough Set辅助设计人工神经网络,改善了网络的学习能力,并在实践取得了满意的效果。