基于DPSIR模型的沿河村落山洪灾害风险评价

山丘区沿河村落洪水预防和治理是我国山洪灾害防治的难点之一,定量研究沿河村落山洪灾害风险程度可为山洪灾害防治提供理论保障。将DPSIR模型引入山洪灾害风险评估中,对模型中各指标重新定义,对模型内部关系重新梳理,得到新的契合山洪灾害风险评价的DPSIR指标体系模型,以及因子度和风险度两个综合评价模型,并选取威海市文登区2个小流域的5个不同特征的沿河村落为研究对象,综合考虑研究对象下垫面及人类活动情况,选取有代表性的评价指标,构建基于DPSIR模型的山洪灾害风险评价指标体系,利用因子度和综合风险度来表征山洪灾害风险。结果表明,该方法可以定量体现不同沿河村落风险状况的相似性与差异性,可应用于沿河村落山洪灾害防治工作中。     

山洪灾害风险分区划分模型构建与应用

山洪灾害风险分区可以为山洪灾害风险防治和管理提供决策支持。从触发因子、下垫面孕灾因子、承灾体因子3个层次选取11个山洪致灾因子,用于划分山洪灾害风险分区。前期收集11个致灾因子的离散数据,利用克里金插值生成栅格数据,采用层次分析法确定各因子的向量权重,构建了山洪灾害风险等级评估模型,用于划分山洪灾害风险分区。选定宁波市作为研究区,采用以上方法划分风险分区,其中,高风险区域为宁海山区片,中风险区域有象山港南片、象山港北片及四明山区片,低风险区域有奉化山区片和姚江北部山区片。结合宁波市历史山洪灾害调查资料及风险等级成果,统计发现落在中高风险区的历史灾害点占比为98%,表明模型构建方法及风险分区划分合理,对山洪灾害风险管理具有指导意义。     

中国山洪灾害危险性评价

根据山洪灾害特点,对中国山洪灾害危险区进行了界定,并构建了中国山洪灾害危险性评价指标体系;采用可变模糊集方法对中国1 km×1 km分辨率山洪灾害危险性等级进行评价,分析了我国山洪灾害的空间分布特征。研究结果表明,我国约2/3国土面积可能受到山洪灾害威胁,山洪高危险性区域占国土面积的19.95%,极高危险区域占国土面积的3.92%。全国33个省级区域中,香港、福建、广西、贵州和重庆高危险区面积比例排在前5位,是山洪灾害高发区;浙江、湖北、四川等区域易受突发性小规模山洪灾害影响。研究结果客观反映了中国山洪灾害的分布特征,可为山洪灾害区划与风险分析提供科技支撑。     

凌源市山洪灾害风险评价

通过重新定义和分析DPSIR框架中的指标及其内在联系，构建更加全面的评价体系以及因子度、风险度计算模型，以山洪灾害频发的凌源市为例，充分考虑人类活动情况和下垫面条件等因素，科学评价了区域山洪灾害风险。结果表明，所构建评价体系和综合计算模型能够定量反映不同村落山洪灾害风险状况及其差异性，为凌源市山洪灾害的科学防治提供决策依据。     

基于随机森林的山洪灾害风险评价方法及应用

针对空间尺度较小区域的山洪灾害风险评价中指标权重难以准确确定的问题,选取林州市为研究对象,采用后果逆向扩散法从自然灾害系统和社会灾害系统2个方面选取了9个指标构建山洪灾害风险指标体系;引入随机森林算法,建立林州市随机森林风险评价模型,根据不同山洪灾害风险等级划分林州市山洪灾害风险区,并与历史山洪灾害发生点的实际情况进行对比分析。结果表明：随机森林风险评价模型的风险区等级划分精度达到81.34%,证明随机森林算法运用于空间尺度较小区域的山洪灾害风险评价时具有较高的准确性。     

基于GIS的山地旅游以庐山风景区为例景区山洪灾害风险区划

山洪灾害严重制约着山地旅游景区的可持续发展,其风险区划对景区灾害防治具有重要意义.本文以庐山景区为例,通过调研、数据采集与分析,构建了景区山洪灾害风险评价体系,采用层次分析法对景区山洪风险进行了区划.研究结果表明：以汛期多年月平均降雨量、最大24h降雨量、水系缓冲区、坡度、坡向、高程、岩土体类型、断裂构造、植被覆盖指数、灾点密度等10个指标作为危险性评价指标,以旅游景点、上山道路、山顶公路、旅游线路、建筑物等5个指标作为易损性评价指标,形成了山区旅游景区山洪灾害风险评价体系;采用层次分析法获得了各评价指标权重,基于ArcGIS对评价指标进行空间叠加分析计算,得到了庐山风景区山洪风险区划分级图.经验证,该区域风险区划结果与实际调研数据吻合;研究区域中、高风险区面积占比约16.50%,低风险区占比约39.01%.研究结果为该区域山洪灾害防治提供数据支持,也为其它山地旅游景区山洪风险等级划分提供借鉴.     

基于AHP和GIS的县域山洪灾害危险性区划

以县(市)区域为研究对象,通过分析山洪灾害孕育的暴雨、地形、河流水系等主要影响因子,采用GIS工具进行提取与处理,利用AHP法计算各因子的权重,最后各图层加权综合计算获得县域山洪灾害危险性图,根据历史山洪灾害数据来验证结果的可靠性,以期为山洪灾害风险识别和管理提供科学依据。     

四川省山洪灾害风险评估与区划

基于GIS技术以及全国山洪灾害防治规划资料,以四川省为例,借鉴自然灾害风险概念,对山洪灾害危险度、易损度和风险度进行了量化与分析,并根据区划理论的一般原则和全国山洪灾害一、二级防治分区范围,对四川省山洪灾害风险进行了区划。结果表明:四川省山洪灾害可划分为6个风险区划单元,5个风险等级(低风险区、较低风险区、中风险区、较高风险区、高风险区),各风险等级所占全省面积的比例分别为59.9%,12.8%,14.9%,5.9%和6.5%。其中,四川盆地及周边地区山洪灾害风险水平较高,中风险区等级以上的面积占到了四川盆地及周边总面积的近80%;其次,秦巴山地区为山洪灾害次严重地区,中风险区等级以上的面积占到了区域总面积的近18%;其它几个三级区域山洪灾害风险水平不高,大多处于低风险和较低风险水平。     

基于AHP和GIS的曹江上游小流域山洪灾害风险区划

为了提高山洪灾害防治管理的针对性,在小流域山洪灾害资料收集的基础上,选取了历年最大6 h暴雨均值、高程标准差、河网密度、土壤类型4个危险性因子和人口密度、人均GDP、土地利用类型3个易损性因子,以层次分析法(AHP)计算各因子权重,通过GIS空间叠加分析,对曹江上游小流域进行了山洪灾害风险区划。由风险区划图可知,曹江上游小流域山洪灾害高—次高风险区主要分布在人口较密集、经济较发达的沿河谷低洼区。通过与历史山洪灾害点的对比验证,证明风险区划结果精度较高,可为本区域的山洪灾害风险识别提供科学依据。     

基于调查数据的县域山洪灾害风险评价技术研究

以县域为单元进行研究,提出一种基于前期山洪灾害调查评价基础数据的山洪灾害风险评价方法。通过分析山洪灾害致灾因子和承灾因子,采用GIS工具进行提取与处理,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)计算各因子的权重,最后基于加权综合法叠加各图层获得山洪灾害风险图,根据调查的历史山洪灾害数据来验证结果的可靠性,以海南三亚市为例进行研究,研究结果表明,藤桥河、三亚河、宁远河流域山洪灾害风险等级较高,是山洪灾害的高发和易损区域。     

大连市山洪灾害风险分析

文章以大连市山洪灾害防治区为案例,从人为、环境和自然3个方面将区域山洪灾害划分为多个子系统,选择土地利用类型、河网密度、地形指数、年最大6h降雨量等10项因子构建风险评价体系。然后运用Arc GIS软件和层次分析法叠加、提取和求解各项指标及其权重,最终获取区域灾害风险评价值。研究表明:中等及以上风险区区域占防治区92%的范围,统计资料显示中等-较高-很高山洪灾害风险区超过90%以上,评价结果与统计资料保持较高的一致性。     

基于区域灾害系统和ArcGIS的山洪灾害风险评价

山洪灾害具有极强的突发性和破坏性,是防洪减灾工作的重点和难点,而山洪灾害风险性评价是开展其防治工作的重要依据。以河南省山洪灾害防治区为例,基于区域灾害系统理论,将山洪灾害系统划分为自然灾害系统、环境灾害系统和人为灾害系统,选取多年平均降雨量、年最大10 min降雨量、年最大6 h降雨量、年最大24 h降雨量、地形起伏度、地形指数、河网密度、人均国民生产总值、人口密度和土地利用类型共10个指标构建山洪灾害风险评价指标体系。首先运用层次分析法计算各指标权重,然后借助ArcGIS软件对各个指标进行提取和叠加计算,最终得到风险评价值,结果表明:防治区91%的范围处于山洪灾害中等或更高风险级别区域。收集历史山洪灾害数据对评价结果进行验证,结果显示超过90%的山洪灾害发生点处在中等-较高-很高风险区域,证明了评价结果的可靠性。     

基于3S技术的澜石河小流域山洪地质灾害风险评价

以广东省博罗县澜石河小流域为研究对象,以植被覆盖度、土壤松散程度、降雨、坡度、人口土地利用类型和密度(人口密度和土地利用类型)等因子,建立澜石河小流域山洪灾害风险评价指标,采用GIS技术、层次分析法(AHP)建立山洪灾害风险评价模式。在叠加山洪灾害危险性分区图、易损性分区图的基础上绘制出风险区划图,经与历史数据对比,具有较高的吻合度,目的是确定风险等级。结果表明:引入土壤松散程度因子,可精细刻画山洪地质灾害的本质特征,深入挖掘监测系统实时数据,拓宽了山洪灾害转入山洪地质灾害研究的途径与方法。     

可变模糊集理论在怀集山洪灾害风险分析中的应用

山洪灾害系统的自然社会属性和指标多维度、模糊性是影响科学评估山洪灾害风险性的主要原因,该文应用灾害系统理论构建南方山区丘陵区山洪灾害风险性评价体系,结合可变模糊集理论模型,选取绥江流域上游怀集县为例,以19个乡镇为评价单元,充分评价各指标危险性和易损性的基础上,利用山洪灾害风险性矩阵得出每个乡镇的风险性等级。     

基于GIS的石楼县小流域山洪灾害风险区划

山洪灾害风险评价对于有效预防山洪灾害及减少灾后损失具有重要意义。文中以山西省石楼县为研究区域，从山洪灾害的形成条件出发，选取了降雨、地形、河流水系和历史洪水作为危险性评价指标，人口密度、耕地面积百分比和单位面积生产总值作为易损性评价指标，利用层次分析法（AHP）确定各指标权重、各等级风险区的位置及分布范围，并划分等级。其分析结果可作为有关建设部门进行防洪工程措施建设及地区开发建设时的依据，也可作为防汛部门进行工作安排部署时的参考。     

基于AHP-GIS的内涝灾害风险评价研究——以揭阳市榕城区为例

基于内涝风险理论和内涝灾害成因机制，采用集成的AHP-GIS法，从区域的危险性、易损性、防灾减灾能力三方面选取考虑因子来构建风险评价模型，采用聚类和定性相结合的分析方法，对揭阳市榕城区进行洪涝灾害风险评价；研究结果表明，榕城区西北部是本区内涝灾害风险等级较高的区域，内涝灾害易发区主要分布在中西部区域，东部及东南部的风险等级总体较低。经验证，研究结果客观反映了榕城区内涝灾害风险分布情况，可为灾害防御工作提供技术支撑。     

综合评价山洪灾害风险的GIS方法

在地理信息系统软件ArcGIS的支持下,利用GRID模块地图代数功能,选取最大3d降雨量、集流面积、坡度和土地利用类型等指标,并考虑山洪引起滑坡泥石流和水土流失灾害等因素,采用层次分析法确定因子的权重,用加权平均法来评价山洪风险,并以三峡库区湖北片为例,评价了该地区的洪灾风险,经检验,证明其评价方法是符合实际的,操作也很简便。     

基于SPR与DEMATEL模型的村域山洪灾害危险评价

为提高山洪危险性评价的准确度和实际应用价值,以巫山县大溪乡官田村作为村域尺度山洪灾害危险评价的研究区域,以土地利用类型作为评价单元,根据单元间的拓扑邻接关系,构建官田村2D-SPR山洪灾害危险评价概念模型。选取糙率、高程、单元间中心距离和单元间边界长度构建表征山洪洪水流量的指标体系,并利用TOPSIS多属性决策工具,计算基于流量指标的单元间相互影响强度。结合DEMATEL算法,计算各单元影响度、被影响度,考虑大溪河溢出和未溢出堤岸两种情景,完成村域尺度山洪危险评价。结果表明无论是否发生漫堤式洪灾,研究区各单元危险性指数排序均为S3115S267108S412943131421,且随着洪水强度增加危险性指数增大。     

基于AHP-GIS的广东省山洪灾害风险区划评价研究

以广东省为研究对象,通过对山洪灾害孕育的降雨、地形地貌、河网水系、社会经济指标等主要影响因子进行分析,构建广东省山洪灾害风险性指标评价体系,利用层次分析法(AHP)确定指标权重,基于地理信息系统(GIS)叠加分析得出了广东省山洪灾害风险区划图,并在空间分布上具有一定的规律性。风险区划图显示清远市、韶关市、河源市、梅州市、惠州市、阳江市、茂名市等地是山洪灾害频发且损失严重的区域。结合广东省现场调查的历史山洪灾害情况,表明研究结果客观反映了广东省山洪灾害风险分布情况,为广东省防御山洪灾害工作提供关键的技术支撑。     

基于GIS的广西桂林市城区洪水灾害风险评价

以桂林市区作为研究区域,首先综合考虑了洪水灾害的危险性、易损性及社会的抗灾减灾能力,利用GIS与加权综合评价法构建了洪水灾害风险评价模型;然后利用模型对桂林市区的洪水灾害风险进行了分区评价和分析;最后利用自然间距分类法将桂林市洪水灾害风险分成低风险区、较低风险区、中等风险区、较高风险区和高风险区.风险评价结果与评价区域内的实际情况相吻合,可供桂林市防洪减灾决策参考.