马兰选煤厂智能调度管理系统的研究和应用

选煤厂调度管理事项繁杂,调度员需要记录大量的生产过程数据项,为提高管理效率,马兰选煤厂在智能化建设时开发了智能调度管理系统。智能调度管理系统包括生产调度管理、设备管理两部分。生产调度管理大多数原始数据由系统自动获取,个别数据由调度员手动录入,系统经自动分析、汇总、计算后,得到选煤厂各项报表、台账以及数据统计图表。设备管理由设备台账、任务中心、问题中心、润滑管理四部分组成。通过线上多端协同,完成选煤厂设备维修、保养管理和隐患管理。     

设备预防性维护在汾矿选煤厂的应用

汾矿选煤厂在日常管理中采用预防性维护的设备维修模式,减少了设备故障的发生,延长了设备的检修周期,降低了设备维修工作量,保障了设备正常运行,取得了良好的效果。     

基于iHistorian的选煤厂MES系统设备智能化管理

为解决传统选煤厂设备管理存在的问题,在实时数据库i Historian的基础上开发了选煤厂MES系统设备智能化管理软件,可采集分析选煤厂生产中各类设备的历史和实时运行数据;通过客户端浏览器以较为直观的趋势图表等方式呈现给生产和管理人员,使其掌握设备生产状态,并做出合理决策。     

长城一矿选煤厂智能浓缩应用方案

概述了智能浓缩系统的基本原理和工艺流程,为进一步提升选煤厂煤泥水处理智能化管理水平,提高重介生产效率,长城一矿选煤厂总结影响煤泥浓缩系统的工艺参数,引入PLC可编程控制系统,设计提出了简单实用、适用于本厂的智能浓缩控制系统(主体由智能加药和智能浓缩两部分组成)。提出了智能浓缩系统改造的基本方案和应用技术,总结了智能浓缩系统带来的经济效益及社会效益,分析了智能浓缩系统对选煤行业发展的意义。     

智能化在东露天选煤厂的应用

煤炭行业作为重要的传统能源行业,智能化是转型发展的必由之路。作为煤炭行业重要组成部分的选煤厂,也是当前煤炭行业智能化建设浪潮中的重点。选煤厂智能化建设的重点主要体现在远程集中控制、传感器自动检测、数据共享等方面;其中,计算机控制技术和不同类型传感器的配合使用,是选煤厂自动化、智能化发展主要研究方向。实用型传感器和AI智能摄像头的开发与应用是关键,如温度传感器、振动传感器、接近开关、AI智能摄像头、电磁流量计和液位计等的使用,很大程度上提升了选煤厂的自动化与智能化水平。     

商务智能技术在智能化选煤厂应用的探讨

介绍了商务智能技术的基本概念,分析其在选煤厂中的设计和应用过程。通过商务智能技术在选煤厂智能化建设中的实施,实现选煤厂生产及管理相关的数据集成、逻辑建模和数据分析,为管理者提供可视化图表展示和辅助决策支持。并探讨其带来的预期收益和挑战。     

智能化新技术在选煤厂的应用

随着 《中国制造2025》 的出台,工业生产迅速向智能化发展,选煤智能化的热潮已然兴起,各大煤业集团都在抢先布局,力求在新的浪潮中赢得发展新机遇.智能化建设是目前形势下选煤厂转型升级的必然选择,概述了智能化大形势下的新技术及其在选煤厂的应用情况.     

选煤厂智能视频监控系统设计

针对当前选煤厂视频监控系统"被动监控"的现状,提出了智能化解决方案;在该方案中,将选煤厂视频监控系统与生产集控系统以及其他生产保障系统通过网络技术充分融合,从而达到提升其安全保障功能的目的。     

智能浮选系统在吕梁山选煤厂的研究与应用

针对吕梁山煤电选煤厂浮选系统自动化水平低、人工参与度高、灰分指标波动大等问题,提出了自动化改造与智能化升级的必要性和可行性。通过计算浮选入料的干煤泥量,采集浮选精矿及尾矿灰分等系统内的关键参数,结合特定的数学模型分析,设计并应用智能浮选系统,实现浮选加药系统的智能化控制,降低岗位工作量,同时稳定浮选精矿、尾矿指标,提高了选煤厂的经济效益。     

智能设备管理系统AMS应用简介

本文介绍了艾默生过程控制有限公司的智能设各管理系统AMS的应用。侧重于介绍智能设备管理的先进技术、AMS网络架构、系统功能及实际应用。     

选煤厂设备健康系统智能化研究

设备健康系统的研究基于当前智能化大背景下,通过分析设备健康系统应用现状,提出研究问题,着手解决设备健康的科学发展问题;首先,指明检测传感器技术是设备健康诊断的基础,检测数据的准确性、实时性是设备健康系统是否能够投入应用的关键;其次,对现场数据进行分析,这些都基于对洗选设备的设计、制造及维护的专业性理解和剖析;最后,基于设备健康系统的基础研究,提出了如何解决当前选煤厂设备健康系统面临的实际问题以及未来建设方向。     

安全管理系统在选煤厂的应用

阐述了中煤洗选公司通过建立安全管理系统,整合了安全培训素材,实现培训积分与刷脸验证;实现了作业风险线上交底审批,提高了职工风险管控意识,将每项作业的每个风险进行管控,强化现场安全管理能力;实现了职工积分制,职工积分直接关联到班组长积分,推动班组内部主动安全管理,不仅在管理人员检查中扣分,更增加了职工主动上报问题的加分项,发动全员查、治隐患,真正实现安全工作全员参与。     

人脸识别技术在智能化选煤厂的应用

介绍了目前常用的人脸识别技术及其特点以及在选煤厂的应用现状;针对目前选煤厂的智能化需求,可结合其他行业的成功应用,将人脸识别技术引进、移植至智能化选煤厂,开发基于人脸识别技术的智能应用。     

新工艺设备在盘南选煤厂的应用

介绍了盘南公司选煤厂工艺流程的选择、特点、材料的使用及应用效果,新工艺、新设备、新材料在盘南公司选煤厂的应用,为选煤厂的技术改造提供了参考。     

选煤厂智能照明控制系统的设计

针对当前选煤厂照明系统存在的问题,设计并应用了智能照明控制系统,降低了管理冗余,减少了企业内耗,提高了照明自动化水平,人员干预现象只在维修状态下出现,真正地实现了照明控制无人化,节能效果明显,符合矿山的绿色发展理念。     

数据仓库技术在智能化选煤厂数据平台建设中的应用

详细介绍了数据仓库技术和在选煤厂智能化建设标准数据平台中实践应用。通过西湾选煤厂应用结果表明,采用数据仓库技术搭建的数据平台,使整个选煤厂的生产业务数据结构更清晰,有助于实现数据的血缘追踪,形成业务数据互相反馈的良性循环,为智能化数据分析和智能化决策提供了数据支撑。     

智能浮选系统在西曲选煤厂的应用

西曲选煤厂为进一步提高浮精产率和尾矿灰分,降低浮选药耗和职工劳动强度,保证浮精产品质量,实施了智能浮选系统代替原有人工浮选加药技术改造,实现浮精灰分较改造前合格率提高10%,单位药耗降低3%以上,浮选精矿检测灰分与人工化验灰分误差不大于0.5%,浮选岗位由原有固定岗变成巡检岗。     

葫芦素选煤厂智能化建设与应用

葫芦素选煤厂以改善生产现场作业环境、减轻工人劳动强度为目标,通过科学技术手段在智能压滤、智能浓缩、智能加介、设备在线检测等方面开展建设应用,经过现场实际操作与使用,实现了生产过程智能化、自动化、科学化,大大提高了选煤厂的生产效率及管控水平。