流程式煤炭智能采制样系统的构成与应用

煤炭采制样装备的智能化发展是煤炭工业数字化进程的时代要求,在大数据和人工智能等技术日趋成熟的当下,采样、制样在线控制技术已成为煤质检验领域发展的重要方向。从机械系统、电器系统、智能集样系统与远程操控、智能启停、在线制样、自动收集、煤样全流程感知等方面介绍了流程式煤炭智能采制样系统及其工作流程,分析了智能采制样系统相比传统机械化设备的性能优势,阐述了流程式煤炭智能采制样系统的应用。结合流程式煤炭智能采制样系统在应用中存在的问题,剖析了原因,给出了解决方案。     

大块煤样的采取和制备探讨

针对我国煤炭采制样标准中无大块煤样的采制标准,提出采用小型挖掘机采取大块煤子样,并运用在线破碎机破碎后留取子样的采样方法,通过灰分、水分偏倚试验,进行精密度核验,证明了该采样方法采制的大块煤样代表性较强。     

煤炭采制样常见问题分析及对策

煤炭采制样过程中常见问题主要有对采制样岗位的重视程度低,未按标准采制样,人工采制样工具及设备规格不统一,机械化采制样有混样现象等。针对上述问题,从采样和制样两方面提出了相应的对策。煤堆采样的子样点应按煤堆顶、腰、底分布,一般可按1∶3∶5的比例布点;火车顶部和汽车采样时,尽量采用机械化采样,按照"均匀布点,使每一部分煤均有机会被采出"的原则布置子样点;煤流采样时一般根据煤流量大小,以1次或分2～3次横截煤流断面采取一个子样,输送带采样应尽可能安装输送带机械化采样器。制备分析煤样时,对全水分超过10%以上的煤样,要进行初干燥;制备全水分煤样时首选水分损失最小的方法;制好的煤样应装入密闭玻璃瓶保存。加强采制化管理,规范采制样操作对于提高煤质分析准确性,保障优质原料煤供应具有重要意义。     

制定煤质抽查标准 确保煤炭产品质量

介绍了河北金牛股份有限公司为保证产品质量,实验检测了存查煤样和分析煤样的差异性,分别检测了精煤、混煤和烧结煤灰分的最大误差;公司对各矿制样工作进行不定期抽检,根据误差大小进行不同程度的罚款,提高了采制样水平,确保了产品质量。     

悬挂链输送系统关键技术研究与应用

悬挂链输送系统有助于实现煤炭采样与制样对接过程的自动化。该系统采用了先进的传感器技术、物联网技术以及智能控制技术，可实现煤样桶从采样端自动输送至制样端，并可同步完成煤样桶的回传再利用。介绍了悬挂链输送系统的关键功能及技术特点，重点剖析多站点收发布局、无动力吊具技术、煤样桶收发技术以及动态监控技术在悬挂链输送系统中的成功应用。悬挂链输送系统的推出有助于更进一步完善自动采制对接方案。     

烟煤粘结指数测定结果偏低的原因分析

从煤样、化验设备、化验人员、采制样过程等多方面分析了影响炼焦煤粘结指数测定结果的因素;指出采制样过程是最大影响因素,采样要具有代表性,煤样粒度不宜过细。     

煤炭采制样过程中的误差来源与分析

煤炭作为我国社会经济发展主要能源之一,消费总量已达到能源总量的70%以上。其中煤炭采制样是获取可靠监测和控制数据的唯一来源,但如果所采样本的代表性差,则煤炭检测结果可能会产生很大的误差。首先对当前煤炭采制样过程中常见误差进行阐述,随后对现行煤炭采制样过程中误差来源进行分析。     

煤炭采制样过程中误差来源与分析

煤质分析中80%误差来源于采样,而16%来源于制样,因此采取有代表性煤样,并将其制成无偏差的分析煤样,是煤质分析中取得可靠数据的重要环节。通过对煤炭采制样过程中部分误差来源进行分析,并通过数据进行比较,提出相应的解决方案,以减少煤质分析过程中的误差和纠纷。     

煤炭采制样存在的问题与解决对策

煤炭采样和制样是煤炭分析中的两大重要的作业环节,在煤炭分析中有着重要的地位,直接关系到煤炭质量的高低,也直接影响到煤炭企业的经济效益和社会影响。因此,煤炭的采制样受到社会各界的高度重视。在实际作业过程中,常因为多种问题而导致煤炭采制样作业效果不佳的现象出现。针对煤炭采制样和制样过程中容易出现的问题进行分析,并对相关问题的解决对策进行探讨,为提高我国的煤炭采制样作业效果做出有益的思考。     

煤炭采制样均匀性理论的理解与实践

煤炭采制样是煤质分析中的关键环节,采制样的均匀性可在一定程度上影响到煤质分析的结果。因此,对煤炭采制样均匀性理论进行分析,并结合相关的实践经验,探讨如何采制出具有代表性的样品,操作过程中如何保证采制样均匀性。     

全自动汽车煤炭采制样机的研究

介绍了全自动煤炭汽车采制样机的构成模块;分析了车辆信息采集、三维坐标点选取、采样方式及采样点坐标的测量、采样系统编码模块、采样系统与其他系统的接口等功能;该系统的应用实现了煤炭采制样系统真正意义上的全自动控制,引领了采样机控制技术的发展方向。     

煤炭挥发分的检测准确度影响因素研究

分析煤炭挥发分检测准确度影响因素,应用文献检索法收集和整理了相关研究理论及数据,发现煤炭挥发分检测准确度影响因素包括加热温度和时间、坩埚及坩埚架质量、煤种特殊处理方法、煤样要求、称样及煤样摊平、挥发分计算,为了进一步提高检测准确度,需要采取一定策略。     

神东锦界矿智能机器人采制样系统的设计及应用

介绍了基于工业机器人与钻探式柔性采样臂的智能机器人采制样系统软硬件系统架构,提出了对原人工采样室的改建方案。分析了传统人工采样存在的点数少、代表性差、劳动强度大以及传统采样机现场无法安装等一系列问题。采用工业机器人来完成边装车边采样的动态采样技术可行,做到了所采煤样具有代表性、真实性,增强了产品指标的可信度,提高了安全性和智能化水平,实现了煤炭企业采制样系统的自动化和智能化管理。     

煤样采制过程全水分损失的原因分析及改进措施

通过对煤样采集及制备过程的实证分析,探究造成煤样全水分损失的主要原因,并针对性地结合实际工作提出了相应的具体改进措施。结果表明,通过加强设备维护管理、规范采制样操作细节等手段,可以有效抑制煤样的全水分损失。     

神东锦界矿智能机器人采制样系统调试与应用

针对中国能源股份有限公司神东煤炭分公司锦界矿列车商品煤人工采样的现状,研制并实施了智能机器人采制样系统。介绍了智能机器人采制样系统在锦界矿实施过程中遇到的技术难点及相应解决办法,尤其是钻探式采样头在工作过程中存在的采样深度、单次样重及采样周期等问题,实现了系统的稳定高效运行,提升了采制样效率,对锦界矿的智能生产意义重大。     

茂名石化：煤炭采购管理“四盯紧”

茂名石化现有4台CFB锅炉．主要以煤炭作燃料，每年需用煤炭120多万吨，煤炭自动采样率达100％。通过紧盯计量保数量准确、紧盯采制保煤样真实、紧盯化验保质量可靠、紧盯监控不留死角，茂名石化进一步促进了煤炭采购管理水平的提高。     

燃煤全水分测定的影响与应对措施

煤全水分是一项重要的煤质指标,但实际操作中,有些企业在采制样操作过程中忽视了其重要性。测定产生的误差不但影响计量、验收,同时影响企业标准煤耗计算的准确性和企业的经济利益。本文对此进行了研究,提出了在煤炭采制样、测定方面的对策并分析了水分损失造成的影响。     

选煤厂原煤性质和单机性能检测的误差来源及控制分析

煤是一种组成不均匀的大宗物料,在检测其性质时,无法进行破坏性试验和测试,只能根据不同的目的和要求取具有代表性的煤样进行检测分析,但是在取样过程中存在许多误差。为明确原煤和单机性能检测分析中的误差来源,分析了原煤和单机性能检测过程涉及的采样、制样、化验、筛分浮沉和泥化试验中可能带来误差的环节,并针对误差来源提出了有效控制措施。原煤和单机性能检测中应当设计严密的采制化和加工工艺性质试验方案,强化过程控制,尽可能减小误差。     

机器人煤炭制样系统性能试验与分析

为探究以工业机器人为核心的煤炭制样系统性能,以一款机器人煤炭制样系统为例,介绍其工作原理和工艺流程,制定试验步骤对其性能进行分析测试。结果表明：该系统的平均煤样损失率、整机制样精密度、全水分偏倚、各级出样的出料粒度和灰分偏倚指标均基本或完全满足要求。该系统的全水分样和存查样出样系统的留样量合格率和定质量缩分稳定性均较好,但其分析样、备查样出样系统的留样量合格率和定质量缩分稳定性相对较差,单个样品制备和多个样品连续制备效率较差,建议优化破碎、缩分、干燥等环节,提高制样效率。     

论石化行业煤炭采制化工作的全程监控

近几年,各地陆续出现用煤企业对煤炭质量检验工作监控不严,以及采制化作业人员被煤炭供应商贿赂收买,在煤炭采制化过程中做假,虚提煤炭热值,借以提高价格、牟取暴利等现象,给企业造成巨大经济损失。中国石化为防止此类事件发生,在加强煤炭采制化工作的监管方面,采取了不少措施。本文通过案例分析,谈谈煤炭采制化工作的全程监控。