基于ARTII信息融合的BIT虚警识别

恶劣环境是电子设备BIT运行过程中出现虚警的重要原因,由于样本获取困难,无导师学习神经网络得到广泛重视,本文提出采用ARTII网络对电子设备BIT输出信息和环境应力信息进行融合,自适应识别BIT状态模式,实验证明ARTII网络能准确识别BIT状态,滤除虚警。     

基于BP神经网络的BIT虚警抑制技术

从BIT设计、工作可靠性上论述了虚警产生的原因,并以此提出了BIT虚警抑制的方法.分析了BP神经网络的网络模型及工作原理,构建了基于BP神经网络的故障诊断系统,并对导弹测试数据进行了实验,结果表明将BP神经网络用于故障诊断能够有效地抑制虚警产生,使被测系统具有更高的故障诊断能力.     

基于有向图的BIT级联虚警分析

机内测试(BIT)是一种提高系统测试性和诊断能力的重要技术,然而系统部件之间及部件内部存在的关联耦合关系往往导致BIT虚警;采用基于有向图的方法对BIT进行虚警分析,在系统级联图中对一种耦合关系提出同胚的概念,并给出了优化方法,给出BIT虚警分析步骤,分析报故部件的故障可信度和虚警可信度;仿真算例表明该方法可有效地应用于BIT虚警的分析。     

基于信息融合技术的装备BIT故障诊断系统应用研究

BIT就是系统、设备内部提供的检测、隔离故障的自动测试能力;传统BIT主要面向单一功能设计,不具有同时应对多信息的处理功能,面对复杂电子装备的多信息处理问题,传统BIT故障诊断能力不足,导致系统虚警率过高,测试性与故障诊断能力下降,在BIT系统中运用信息融合技术对多信息进行整合,对于提高BIT综合效能,实现快速高效的故障诊断具有重要意义;文章首先对信息融合基本原理进行了介绍,构建了基于信息融合的装备BIT故障诊断系统结构,接着对信息融合诊断系统进行了建模,并对模型中基于神经网络的BIT诊断技术、基于D—S理论的BIT决策技术的关键技术进行了研究,最后给出了故障诊断程序流程;该技术研究通用性强,适用于多种不同型号的复杂电子装备的BIT快速故障诊断。     

基于信息融合的车牌识别

模式识别是计算机技术中的一个重要组成部分,在信息获取与辨认中发挥着重要作用。在本次研究中,重点分析了基于信息融合的车牌识别的相关内容,先分析了信息融合的基本原理,再结合车牌识别,阐述了信息融合下车牌识别的基本算法与应用路径,希望能对相关人员工作有所帮助。     

遗传BP网络在雷达装备BIT虚警抑制中的应用研究

针对现有故障诊断方法不能有效抑制雷达装备BIT虚警的现象,提出一种遗传算法优化后的BP神经网络技术抑制雷达装备BIT虚警的方法;首先介绍经遗传算法优化后BP神经网络的基本结构和学习算法,再结合雷达装备BIT的特点,以某火控系统雷达发射机作为被故障诊断对象,采用9个具有代表性的雷达发射机故障特征和8个典型故障,以Matlab作为开发工具进行仿真实验;实验结果表明该方法能准确对故障进行定位,有效抑制BIT虚警,提高雷达系统故障诊断能力。     

机电设备BIT系统中虚警的传感层影响机理分析

BIT系统中存在较高的虚警率是制约其发展的关键问题之一,降低BIT系统中虚警率的研究是BIT研究中的主要内容之一.传感数据变化影响诊断输出,从而产生虚警的机理分析,它是后续的降虚警技术研究的基础.首先对传感层测试变化影响诊断输出,进而产生虚警进行了模型分析,然后分析了不同的测试变化类型对基于模型的诊断方法的影响机理.研究结果证明传感层因素对BIT系统中虚警的影响,能有效地指导降虚警技术的研究.     

飞行控制系统BIT虚警问题分析研究

飞控系统是飞机的关键核心系统,其中B IT分系统中存在较高的虚警率是制约其快速发展、影响其有效使用的关键问题之一,有效降低B IT虚警率的研究是B IT研究中的主要内容之一。总结归纳了飞控系统B IT各种虚警的原因。按照B IT硬/软件设计、人工环境因素等几个方面提出了一个较为系统和完整的B IT虚警解决方案。对提升飞控系统B IT的性能,推进B IT深入、广泛、有效的应用具有十分重要意义。     

基于信息融合的娱乐机器人目标识别

运用电、磁、图像等各种信息的融合，提出了一种比较有效地用于娱乐机器人目标识别的方法，进行了仿真并通过了实际运行的检验。     

基于HMM-BP-DS的雷达装备BIT虚警抑制方法

针对雷达装备BIT虚警“假报”、“错报”的两类表现,提出一种基于HMM-BP-DS的虚警抑制方法.首先将雷达系统状态划分为正常、虚警和故障3个状态,利用HMM区分系统是否产生故障,消除“假报”现象;再对故障状态下采集到的雷达数据采用BP神经网络和D-S证据理论处理,对故障进行定位,以消除“错报”现象.实验分析结果表明,该方法能有效降低雷达装备BIT虚警率.     

基于贝叶斯信息融合的解析余度辅助机内测试决策

利用不同传感器之间的解析关系,产生某传感器的余度信号辅助机内测试(BIT)决策,在虚警率(或漏报率)较高的BIT决策中融合其他可靠性较高的传感器信息.对余度信号的先验分布、虚警率、漏报率进行建模,经残差分析后,给出残差决策结果和BIT结果的后验分布,选择贝叶斯风险小者作为最终决策;同时,给出了贝叶斯融合需满足的条件.实验分析结果表明,该方法增力了BIT决策的可信性,有助于BIT虚警剔除和漏报检测.     

基于机载计算机的BIT测试优化设计

为满足某机载计算机的测试性要求,对BIT技术进行探讨,结合BIT技术的发展现状和发展趋势,在上电BIT、周期BIT和维护BIT、故障检测率和虚警率等方面做了进一步优化设计。探讨了智能故障诊断优化设计方法,优化了一种适用于机载计算机的BIT测试方法。     

基于视频识别驾驶疲劳的信息融合系统

本文提出并实现了基于实时视频检测驾驶员疲劳度的信息融合系统。使用红外摄像仪和高速DSP相结合,实时监控驾驶员的疲劳症状,提炼出特征信息,经FPGA系统加以信息融合技术处理后得到疲劳度,自动判断驾驶员是否进入疲劳状态,根据疲劳度的不同发出警告信号。经实际测试表明,使用信息融合技术有效地提高了系统判断驾驶疲劳状态的精确度和系统的鲁棒性,具有93%以上的正确率。     

基于小波变换和ART网络的手写数字识别

由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字。实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,可以满足实际应用。     

基于小波变换和ART网络的手写数字识别

由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。本文将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字。实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,可以满足实际应用。     

基于目标识别的光电多传感器信息融合技术

依靠多个光电传感器采集目标数据,需要解决各类数据信息的融合分析问题。基于这种认识,从特征提取、融合和识别等方面,对基于目标识别的光电多传感器信息融合技术展开分析,介绍了技术应用前景,指出需要采用不同算法完成不同光电传感器特征信号提取,同时,通过融合计算得到融合特征量,为目标识别提供信息数据支撑,确保准确识别目标。     

多电飞机电气系统BIT虚警分析及解决方案

对多电飞机电气系统机内测试(Built—in Test，BIT)虚警产生的原因进行了分析和总结，从多电飞机的电源系统、配电系统、电力作动系统和综合控制系统四个方面阐述电气系统的虚警问题，并针对这几部分的虚警原因，从BIT的设计方案、系统仿真建模、硬件及软件等几个方面，提出了一个电气系统BIT虚警问题的系统解决方案，为多电飞机电气系统测试性及可靠性的深入研究打下了基础。     

目标识别中的信息融合技术

在信号检测中,单一传感器只能反映被测对象某一方面的特性,信息融合可融合多传感器信息,获取对对象较全面的认识。比较全面地阐述了目标识别中信息融合技术的结构和方法,分析了各种方法的优点及缺陷,提出了信息融合发展的一些问题。     

基于水下探测器信息融合的目标识别

在证据理论基本概念的基础上,引入证据权的概念,依据证据权的不同对各条证据进行转化,解决多传感器信息融合中不同等重要信息源的数据融合问题.应用文中的加权证据组合推理模型进行水面舰船识别的仿真,仿真结果表明提高了水下探测器目标识别的准确性和有效性.     

在基于上下文机场识别中减少虚警率的方法

主要针对基于上下文的机场识别算法存在较高虚警率的情况进行了改进，提出了一种新的减少虚警率的方法。此方法首先进行基于对比度特征的跑道识别，通过定义恰当的跑道对比度特征，采用两种判别准则对此对比度特征进行分类。在此基础上，进一步完善联络道的识别方法，使之能排除剩下虚警的情况。经实验表明，绝大部分的虚警都能在前面的跑道识别中排除，剩下的则能在联络道识别中排除。