群体多目标决策联合超有效解的广义梯度型最优性条件

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中,借助切锥引进了超有效广义梯度概念。对于群体多目标决策问题,利用供选方案的超有效数,引进了集值映射的联合超有效解。利用切锥的性质建立了联合超有效解在广义梯度意义下的最优性必要条件,利用超有效解集的性质得到了充分条件。推广了现有文献的相关结论。     

多目标决策几种最优解及其等价特征

给出了多目标决策一般偏好最优解概念和两种新的典型的最优概念。在目标空间上构造了4种特殊偏好并讨论了它们的性质，指出了4种优解（包括2种常见的最优解：Pareto最优解和字典序最优解）与这4种偏好下的最优解之间的等价性。     

多目标决策偏好最优解及其特征

在一般意义下绘出了多目标决策偏好最优解的概念，讨论了它的几个等价特征；同时，揭示了集诱导偏好的不变结构本质，给出了缩小偏好的最优集的一般原则。     

多目标决策的优劣系数法

本文给出多目标决策“优劣系数法”的方法、原理和系统软件.该方法通过对多目标决策诸多备选方案进行逐对比较以构成优系数与劣系数矩阵,从而得出结论,该方法可用于多目标决策选优、排序和得出满意解.     

多目标决策偏好最优解及其特征

在一般意义下给出了多目标决策偏好最优解的概念．讨论了它的几个等价特证；同时．揭示了集诱导偏好的不变结构本质，给出了缩小偏好的最优解集的一般原则．     

群体多目标决策的综合价值系数法及其应用

实际问题的决策中,往往需考查多个目标,即多目标决策问题,其目标要求既有越大越好,又有越小越好,即目标混合型的多目标决策问题,决策不但有科学性问题,还有民主性,即群体决策问题,针对上述问题,给出群体多目标决策的综合价值系数法,并将此法应用于采购决策中,收到满意效果。     

多目标决策的集诱导偏好最优解与∧—极点

讨论了集诱导偏好最佳解与∧－极点的等价性，提出了多目标决策偏好优解和集诱导偏好的概念，给出了两个∧－极点在性定理和推广一由Ｔａｎｏｎｉ等人提出的有效点存在性定理。     

多目标决策几种最优解及其等价特征

给出了多目标决策一般偏好最优解概念和两种新的典型的最优解概念．在目标空间上构造了４种特殊偏好并讨论了它们的性质，指出了４种最优解（包括２种常见的最优解：Ｐａｒｅｔｏ最优解和字典序最优解）与这４种偏好下的最优解之间的等价性．     

基于直觉模糊熵的多目标决策

讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法：基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。     

多目标决策系统模糊优选理论、模型与方法

建立了以相对隶属度、隶属函数为基础的多目标决策系统模糊优选的理论、模型与方法 ,提出了主客观相结合的确定目标权重方法 ,实例表明所提出的方法可应用于水库的防洪调度实践     

关于多目标决策中的“目标”

本文探讨多目标决策中的“目标”。首先,介绍西方学者对准则、目标、指标、属性等概念的见解。同时,又从四个方面来阐述我们对准则和目标这两个概念的新认识;接着,我们讨论“目标”在决策中的内涵,重点从目标项目、目标水平和目标压力结构三个层面加以分析,并提出各自的管理要点;随后,我们根据社会心理学的观察和我们自身的研究,提出决策咨询(帮助)的五条技巧;最后,我们以结论的方式,说明“目标”和多目标决策的关系。     

多准则决策中的习惯领域分析

<正> 一引言多准则决策(multiple-criteria decision making)或称多目标决策,是近年来各国管理学家及应用数学家正在广泛探索和热烈讨论的课题。多准则决策,比起单准则决策,考虑的因素更多,不确定的成分更大,特别是在有竞争对手或合作伙伴的情况下,问题就变得更加复杂,更不稳定。但从近年提出的理论和探讨的方法来看,任何一个多准则决策问题,都可以从以下三个角度(领域)进行研究,从     

群体多准则决策分析的TOPSIS算法

针对群体多准则决策问题，给出了一种新的分析方法—ＴＯＰＳＩＳ算法，这是将单人多准则决策的ＴＯＰＳＩＳ算法推广到多人多准则决策的情形．最后以实例说明该方法的应用．     

多目标分式规划问题的鞍点型最优性准则

本文对一般情况下的多目标分式规划问题给出了某种鞍点的定义及其相应的最优性准则     

我目标决策的典型应用

本文用多目标连续型决策研究基金的投资组合，运用线性加驻法中的α－法将两个目标函数合二为一，然后将非线性规划问题转化为一系列线性规划问题，利用软件包Ｌｉｎｄｏ求解这些线性规划，再求其中最优值，从而解决原问题。最后，利用蒙特卡洛思想在计算机上验证了所求结果的最优性，通过与评价函数中的理想点法比较在理论上说明了模型的合理性，并论述了本模型在武器配置上的可能应用。     

不完全信息条件下的多指标决策及应用

提出了一种指标的权重信息不完全的多指标决策问题,探讨了其决策原理和方法,并将它应用于军事领域。     

H—OWA算子及其在多属性决策中的应用

类似于Bonferroni平均算子和BON-OWA算子,分别引入含参量的Heronian平均算子和H～OWA算子,并研究它们的一些性质,如幂等性、单调性及有界性等,并将H—OWA算子应用于多属性决策。     

多属性决策客观赋权原理在公路养护中的应用研究

运用多属性决策客观赋权原理,结合汉宜公路各子路段的实际,通过矩阵求解,得到了在资金有限情况下,各子路段养护的先后顺序,顺序与公路管理部门实际养护顺序相符,从而验证了该方法的正确性与可行性.     

一种多人多属性决策的最小二乘解

争对一类多人多属性有限方案决策问题，提出采用加权最小二乘法，得出了一种群体均衡决策的排序结果，并以实例说明该方法的应用。     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法

针对权重信息不完全,决策者对方案有偏好的三角模糊型多属性决策问题提出了一种新方法。该方法是首先对三角模糊数求截集,将三角模糊数转化为区间数并引入偏差函数,然后建立目标线性规划模型并利用Lingo软件求出属性权重向量,进而对截集下的方案进行排序。