基于对象的XML知识表示方法

目的 为智能系统寻求一种较好的知识表示方法。方法 分析现有的各种知识表示方法，尤其是面向对象表示法和XML的知识表示方法。结果提示了基于对象的XML知识表示方法。结论 基于对象的XML知识表示方法将在知识表示中占据重要地位。     

支持混合知识表示的面向对象黑板模型

提出了一种面向对象黑板模型,可将框架、产生式规则、过程等知识表示方法集成到面向对象机制之下,形成支持混合知识表示的面向对象黑板模型。文中重点论述了黑板结构及混合知识表示的实现,叙述了推理过程及知识获取、解释机制等功能。     

基于对象的 XML 知识表示方法

目的为智能系统寻求一种较好的知识表示方法. 方法分析现有的各种知识表示方法, 尤其是面向对象表示法和 XML 的知识表示方法. 结果提出了基于对象的 XML 知识表示方法. 结论基于对象的 XML 知识表示方法将在知识表示中占据重要地位.     

基于数据库技术的面向对象知识表示

针对切削用量专家系统中传统知识表示存在的知识难于组织的问题,使用面向对象方法将数据库技术应用于知识表示,建立了知识库和数据库相结合的知识表示框架模型．经过实际运行,实现了基于数据库的知识提取,使专家知识更易于组织．     

基于关系模型的面向对象知识表示

智能教学系统中，知识库的构造决定了学科知识组织的条理性和智能推理过程的有效性。结合面向对象的知识表示来讨论建立学科知识库，并且利用了关系数据库存储和管理资料。同时使用Hibemate作为数据持久的方案，来解决关系模型与对象模型之间的“阻抗不匹配”。     

组合夹具CAD专家系统中的知识表示方法

对组合夹具专家系统元件选择的知识表示方法做了为深入的探讨,并概括了此知识表示法的优点与不足。     

一种用于医学诊断的知识表示模型

较详细地介绍了一种用于表示医学领域知识表示模型，并介绍了用Ｔｕｒｂｏ－Ｐｒｏｌｏｇ语言如何实现这种知识表示模型。     

基于关系数据模型的知识表示与知识获取算法研究

基于关系数据模型,提出了知识表示的属性理论,并研究了属性理论中知识表示的基本方法;给出了一种基于属性理论的知识获取算法。经实际应用证明,该理论和方法具有实用参考价值。     

储粮熏蒸专家系统的知识表示与知识库的建立

粮仓熏蒸是储粮害虫防治的重要手段.利用专家系统能很好的解决储粮熏蒸中遇到的问题.在专家系统中,知识表示的设计及知识库的构建尤为重要,它们设计上的优劣直接影响着专家系统的性能.针对储粮害虫、粮仓熏蒸知识的特点,用以框架理论为基础的面向对象知识表示法与产生式规则相结合的知识表示形式,并利用关系数据库来构建储粮熏蒸专家系统的知识库.     

基于XML的面向对象案例表示方法

针对复杂产品概念设计知识的特点,应用XML技术,提出一种新的面向对象案例知识表示方法。这种案例知识表示不仅能够表达层次化特征属性描述指标体系,而且通过引入描述不确定属性值的模糊数、区间数,以及设计相关的规则和计算模型,能够更充分地再现产品实例设计过程知识和设计结果知识。采用XML的面向对象案例半结构化知识表示方法,有利于案例知识的检索、管理、传输和共享。     

基于神经网络的工程图知识表示方法研究

本文在分析工程图知识特点的基础上,提出采用人工神经网络的方法表示其知识,使用BP神经网络实现工程图形符号的知识表达,并设计了基于BP的工程图符识别方法,把识别过程转化为网络内部权值计算过程。     

基于知识表示学习的知识图谱补全研究综述

知识图谱补全能够将知识图谱补充完整,是知识图谱领域的一个研究热点。基于知识表示学习的知识图谱补全学习知识的向量表示,利用向量的计算挖掘知识图谱中的隐藏关联,具备更高的计算效率和更强的泛化能力,是知识图谱补全最好的方案之一。首先,介绍知识图谱补全和知识表示学习的概念;其次,按照实体和关系是否固定分别介绍静态知识图谱补全和动态知识图谱补全,对两个不同场景下各类算法的思路及改进过程进行详细说明;最后,总结知识图谱补全研究现状并展望未来研究方向。     

基于XML的中继卫星调度知识表示

知识表示在中继卫星调度问题研究中占有重要地位。分析了中继卫星调度问题的要素,利用面向对象的思想从事实、规则和方法3个方面建立了中继卫星调度知识结构;并对基于XML（extensible markup language）调度知识的表示进行了探讨,主要针对事实知识和规则知识,构建了Schema/WSDL（web service defi-nition language）视图,建立了基于XML的知识文本。     

基于知识表达系统的序列比对研究

序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法,对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义。该文对典型的双序列比对算法以及多序列比对算法进行了描述和评价;针对目前序列比对算法普遍存在的不足,提出了一种新的思想一基于知识表达系统的序列比对研究,应用知识表达系统对序列比对相似性发现进行定义及其处理。     

基于模糊神经网络的命题知识表示

结合模糊理论和神经网络,对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集,将上述三类命题统一以模糊向量表示,并对其合理性进行了分析.设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络,并进行了例证.     

基于深、浅知识集成表达的故障诊断策略

基于诊断对象的结构层次性，提出了一种新的诊断策略，首先，提出了新的知识表达方法与单元式知识组织结构；其次，提出了求解诊断问题推理策略，解决了不同层次知识的集成使用问题与冲突消解方法；最后，给出了求解诊断问题的过程及其实现算法。     

基于流向图的不完备故障诊断知识表示方法

现有的故障诊断知识表示方法在故障诊断信息不完备时,都具有一定的缺陷.在Paw-lak所提出的流向图的基础上,研究运用流向图表示不完备故障诊断知识的方法.给出了完备与不完备故障诊断决策流向图的定义,建立了一种适合于包含不完备诊断信息的故障诊断知识的图形化方法,并将隐含于不完备故障诊断决策流向图中的决策规则采用置信度和覆盖度作为评价指标,为后续基于流向图的不完备故障诊断知识的获取奠定了基础.