浅谈现代设计方法中的优化设计

本文通过现代设计方法与传统设计方法的比较。阐明了现代设计方法在工程设计中的重要性,并着重介绍了现代设计方法中的优化设计,分析了优化设计中常用方法的主要特点及其适用范围。     

模糊综合评判理论与应用研究进展

首先对模糊综合评判方法在国内的理论与应用情况作了综述和评价。介绍了基于模糊矩阵、模糊积分的综合评判方法和其它类型的评判方法,并探讨了各种方法之间的联系;然后给出了有关模糊综合评判方法的其它研究方向及评判方法中有待解决的问题。最后介绍了作者在该领域的一些新成果。     

基于模糊数的方案技术经济评价

简要分析了现有方案技术经济评价方法的缺点。提出了基于模糊数的方案评价方法。该方法能够弥补现有方案技术经济评价方法的缺点,并且兼顾了方案评价的技术经济思想。算例表明方法有效。     

框架结构的位移能力谱抗震设计方法

基于性能/位移的抗震设计受到了很多人的关注。相对于传统的抗震设计方法来说,它是一个全新概念的抗震设计方法。本文介绍了基于位移设计方法中的能力谱方法。讨论了该方法的背景,以及步骤,并给出了该方法的不足和待解决的若干问题。     

基于三电平空间矢量调制的能量回馈研究

在研究三电平空间矢量调制方法的基础上,提出将该方法用于能量回馈。分析了三电平空间矢量调制方法如何运用于逆变器中,给出了电压矢量作用时间的计算方法和如何用二电平简单判断三电平参考矢量所在区域的方法,并详细分析了脉冲序列的实现方法,对一些脉冲序列进行了改进,从而再次降低输出谐波。针对能量回馈,结合三电平空间矢量调制进行了系统实验,实验结果验证了方案的正确性。     

求解常微分方程初值问题的一类修正的BDF方法

本文讨论了一类具有参数μ的修正的BDF方法,该方法具有较好的数值稳定性,而且精度在Gear方法的基础上提高了一阶。文中给出了方法收敛的充分条件。最后的数值试验表明方法有较好的数值结果。     

科技学术论文的写作方法

本文系统地介绍了科技学术论文写作的逻辑方法和新科学方法.并对新科学方法作了重点的阐述,它包括系统论方法、信息论方法、控制论方法、耗散结构理论方法、协同学方法和突变论方法等。论文写作已经发展成一门独立的学科,叫作论文写作学。     

基于掌纹的身份自动识别方法综述

回顾了身份自动识别技术的各种方法,按照识别特征的不同,对掌纹的识别方法进行了分类综述,主要介绍了基于模板匹配的方法、图像分析的方法、基于线特征的方法、傅立叶变换(Fourier transform)的方法、Sobel算子和形态学的方法、K-L变换的识别方法、二维Gabor滤波器的方法、F isher-palm s方法、模板学习、小波变换的方法。最后提出了掌纹识别技术今后的发展方向。     

图像多尺度配准的小波域SIFT方法

当SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)方法应用于局部场景发生变化的图像时,在特征匹配中会产生错误匹配,文章提出了图像多尺度配准的小波域SIFT方法。该方法利用低分辨上变换参数剔除了错误匹配,提高了正确匹配率。模拟实验结果表明该方法在外点数目和正确匹配率方面优于原SIFT方法。最后,通过与原方法的对比分析,验证了该方法应用于震前震后多光谱图像的可行性。     

基于模糊数学的学科点评价指标体系研究

学科点评价是研究生教育的一个重要方面,针对现有学科点评价方法的不足,探讨了学科点评价的构成要素,构建了学科点评价的测度指标体系;应用模糊数学评价方法,提出了学科点评价模型和评价方法。该方法增强了评价的科学性和可靠性,为学科点评价提供了一种行之有效的方法。     

Direction synthesis in DOA estimation for monostatic multiple input multiple output (MIMO) radar based on synthetic impulse and aperture radar (SIAR) and its performance analysis

A new direction synthetic method for monostatic multiple input multiple output (MIMO) radar is presented based on synthetic impulse and aperture radar (SIAR) system. Concerned with the monostatic MIMO radar which simultaneously emits orthogonal signals with multi-carrier-frequency and possesses sparsely distributed transmitting and receiving arrays with respective location, as well as the situation for the presence of multipath propagation in the low flying target’s echo, the method integrates the aperture of the transmitting arrays with the receiving arrays to form the digital beam-forming (DBF) in azimuth and elevation dimensions. And a study has been made of planar general MUSIC algorithm based on decorrelating the multipath signals of multi-carrier-frequency MIMO radar. Through compensating the phase delay of both the transmitting and the receiving arrays and synthesizing the transmitting beam in two dimensions at the receiver, the angular resolution and measurement accuracy are improved and the computational complexity is reduced after transforming the three-dimensional (3D) parameter estimation problem into a two-dimensional (2D) one. Finally, the Cramer-Rao Bounds (CRBs) of DOA estimation for azimuth and elevation is put forward with the exsiting multipath propagation. Results of computer simulation demonstrate the validity of the new method. Supported by Program for New Century Excellent Talents in University (Grant No. NCET-06-0856) and the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60772068)     

Two-Dimensional Direction Finding via Sequential Sparse Representations

The problem of two-dimensional direction finding is approached by using a multi-layer L-shaped array.The proposed method is based on two sequential sparse representations,fulfilling respectively the estimation of elevation angles,and azimuth angles.For the estimation of elevation angles,the weighted sub-array smoothing technique for perfect data decorrelation is used to produce a covariance vector suitable for exact sparse representation,related only to the elevation angles.The estimates of elevation angles are then obtained by sparse restoration associated with this elevation angle dependent covariance vector.The estimates of elevation angles are further incorporated with weighted sub-array smoothing to yield a second covariance vector for precise sparse representation related to both elevation angles,and azimuth angles.The estimates of azimuth angles,automatically paired with the estimates of elevation angles,are finally obtained by sparse restoration associated with this latter elevation-azimuth angle related covariance vector.Simulation results are included to illustrate the performance of the proposed method.     

基于MP的近场源方位角、仰角、距离和极化参量联合估计算法

提出了一种基于十字极化阵列的近场源五维参数联合估计方法。采用中心对称的十字阵列结构,阵列由与坐标轴方向一致的偶极子对组成,分别感应x轴方向和y轴方向的电场分量。利用极化阵列的接收数据,构造出六对矩阵束,并通过对矩阵束广义特征值分解得到的广义特征值来联合估计信源的方位角、仰角、距离和极化等参数。算法不需要谱峰搜索,广义特征值包含参数配对信息,配对方法简单,且不需要构造高维累积量矩阵,适用于加性高斯噪声环境(白噪声和色噪声),仿真试验证明了该算法的有效性。     

均匀圆阵下单个近场源信号四维参数估计快速算法

针对近场源三维参数估计效率低下及信号源的载波频率估计较少的情况,提出了一种基于均匀圆阵(UCA)的近场源四维参数估计快速算法,利用UCA的中心对称结构构造出两个相关序列,其中一个为利用错位相乘构造的相关序列,使之含有信号源的方位角、俯仰角以及载波的频率信息,而另外一个构造的相关序列则含有信号源的距离参数,这样两个相关序列的相位就包含信号的4-D参数信息.首先对利用错位相乘构造的相关序列利用最小二乘方法给出方位角、俯仰角和频率的估计,然后再利用另一个序列估计出距离参数.仿真结果表明该算法和3-D MUSIC算法性能相当,但由于所提算法无需三维搜索和特征分解,因而计算更加简单利于工程实时实现.     

一种抑制城市峡谷多径卫星信号的定位方法

针对车辆在城市峡谷环境下受建筑物遮挡而产生的多径效应导致定位精度降低的问题,提出了一种抑制城市峡谷多径卫星信号的定位方法. 本方法利用城市道路环境下,车辆前后和上方的卫星不容易被遮挡,而道路左右的卫星容易被高大建筑物遮挡这个事实,推算出不会被遮挡卫星的最低高度角相对于道路方向的方向角的关系,通过计算卫星的伪距残余来与门限值比较,动态调整方向角与高度角关系中的参数,来有效判断当前时刻的可见卫星和非视距卫星,并剔除非视距卫星,减弱多径效应的影响,从而实现城市峡谷环境下的车辆高精度定位. 通过理论分析、仿真验证和实际的测试结果表明,该方法有效地提高了车辆的定位精度.     

基于矩阵束方法的ESPRIT算法改进

主要研究了一种ESPRIT的改进算法,该算法利用奇异值分解实现多维角度估计参数配对.由于在一定条件下会出现角度估计模糊的现象,在此基础上采用一种矩阵束的方法作进一步的改进,构造的对角阵中每个不同元素对应于不同信号源的方位角和仰角,并且互不相同.这样特征分解得到的可逆阵唯一,因而特征对角阵中的元素必唯一.从特征对角阵中取的元素实部和其对应的负虚部可求得信号源的二维方向角,克服了二维DOA估计中的角度模糊问题.通过算法仿真证实提出的改进算法的有效性.     

基于矩阵束方法的ESPRIT算法改进

主要研究了一种ESPRIT的改进算法,该算法利用奇异值分解实现多维角度估计参数配对.由于在一定条件下会出现角度估计模糊的现象,在此基础上采用一种矩阵束的方法作进一步的改进,构造的对角阵中每个不同元素对应于不同信号源的方位角和仰角,并且互不相同.这样特征分解得到的可逆阵唯一,因而特征对角阵中的元素必唯一.从特征对角阵中取的元素实部和其对应的负虚部可求得信号源的二维方向角,克服了二维DOA估计中的角度模糊问题.通过算法仿真证实提出的改进算法的有效性.     

适用于宽带接收阵列的无模糊二维DOA估计

为了满足宽带侦收的要求,提出了一种新的基于环形阵列的宽带天线阵列配置方案,利用2组独立空间欠采样通道得到有模糊的信号空域信息,并结合一定的解模糊算法和配对方法得到无模糊的空间信号到达角(DOA)估计. 仿真结果表明,所提算法在搜索量小的优势下能实现二维方向角的高精度估计及正确配对,且2组通道的采样数据可并行处理,增强了算法的实时性.     

基于两垂直方向虚拟平移的波达方向判定算法

提出了一种针对均匀圆阵接收信号波达方向(direction of arrival,DOA)判定的算法,该算法相对于其他算法,更能充分利用信号中的有用信息,达到提高算法判定精度的目的.算法将接收信号数学模型在Z轴和X轴方向分别进行虚拟平移,通过模式激励,构造出两个包含接收信号DOA信息的满秩Toeplitz矩阵,达到相干信号解相干的目的.先后根据Z轴、X轴方向旋转因子特性的不同,先得出信号俯仰角的估计值,再得出方位角的估计值,完成二维波达方向的判定.仿真结果验证了该算法对于相干信号DOA判定的正确性,而且对于强相干和低信噪比的入射信号DOA也能有效区分和判定.     

Pre-processing method for multi-dimension parameters estimation for the multi-target in the MIMO radar

In Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) radar, the separated echoes of a target with a high speed are located in neither the same range bin nor the same Doppler bin. As a result, the parameters (including range, azimuth and elevation) of the target can't be estimated using the traditional supper-resolution algorithms. In this paper, velocity estimation is used to form compensation expression, which pre-processes the echoes. And the range and Doppler migration are corrected. Then the spatial spectrum estimation algorithm is applied to the corrected echoes to obtain the range, azimuth and elevation of targets. Simulation results indicate that the feasibility and validity of the methods presented are better than those of MUSIC.