筒类锻件缺陷超声检测方法探讨

由于制造工艺的原因,锻件通常晶粒粗大,透声性能较差,探伤较为困难。本文以筒类锻件为例,分析了锻件中存在的缺陷类型,提出了一种探伤工艺。通过钻杆转动轴检测试验得出：晶粒粗大的锻件,通常选用频率较低的超声波,当没有底波时,排除仪器本身存在的问题,通常认为是有缺陷的,且缺陷非常严重。     

航天铝合金锻件缺陷检测与成因

针对航天型号某批次铝合金锻件在超声A扫描检测过程中存在较多超标缺陷的问题,采用超声相控阵、工业CT、渗透及金相分析等多种检测方法对缺陷进行了定性分析。结果表明:造成该批次锻件不合格的原因为原材料夹杂缺陷,以为后续锻件原材料采购及质量控制提供一定的参考依据。     

大型锻件超声检测缺陷逆向跟踪及分析

针对大型锻件出现的超声检测缺陷,采用Deform 3D软件对其成形全过程进行有限元分析。将无损检测结果引入锻件的自由锻过程数值模拟结果中,采用节点跟踪方法对超声检测缺陷在成形过程中的应力、应变、位移及超声检测缺陷在钢锭中的分布进行逆向跟踪,探讨超声检测缺陷产生的原因及钢锭缺陷与超声检测缺陷之间的关系。     

锻件磁粉检测缺陷性质的分析

1 问题的提出 某批用于加工精密关键零件的0Cr17Ni4Cu4Nb锻件(尺寸约为55 mm×35 mm×30 mm),在完成锻造及热处理工序,并对外表面进行铣加工后进行磁粉检测(MT).     

环类锻件缺陷分析与预防措施

分析低合金高强度环锻用钢锭超声检测不合格的原因。分析表明,导致检测不合格的夹杂物主要为硫化物、氧化铝和部分保护渣成分。适当降低浇注温度、做好夹杂物的变性处理和采取保护浇注可提高钢锭质量。     

大锻件缺陷定量探讨

<正> 随着断裂力学的发展,对无损检测中定量问题提出了更高的要求。目前,在大锻件超声探伤中,缺陷的大小多数采用参考试块比较法或“DGS”计算拉尺来评定。试验和工件解剖都表明,这样确定的缺陷当量,多数比实际缺陷小。产     

30CrMnSiA锻件缺陷分析

采用低倍检验、化学成分分析、宏观断口分析、扫描电镜分析、金相检验等方法对30CrMnSiA锻件的严重缺陷及形成原因进行分析。结果表明:30CrMnSiA锻件的缺陷为白点,应通过加强冶炼质量管理来控制白点缺陷的形成。     

锻件缺陷诊断专家系统的研究

本文针对现场存在的锻件缺陷问题 ,研究开发了可用于对锻件缺陷进行诊断的专家系统     

锻件质量缺陷及防止措施

分析了锤上模锻件的主要缺陷——折叠、错移、氧化皮垫伤、锻模塌陷等的主要成因，提出了预防解决的措施。     

数字射线图像缺陷的Canny算子边缘检测

研究射线检测中缺陷影像频域增强处理后的Canny算子边缘检测处理。使用Matlab7实现处理流程,对处理结果进行了分析。采用双阈值方法,通过滞后阈值化处理,可对Canny算子边缘检测的处理结果进行优化以提高可视性。实验证实,Canny算子边缘检测处理及优化技术可获得典型缺陷影像的边缘,可视性较好。     

数字图像处理技术在桥梁检测中的应用

本文提出了利用数字图像处理技术即形心搜索法测量梁体局部表面位移的光力学检测方法。并且,把形心搜索法和有限元位移模式相结合进一步求出了梁体局部表面位移场和应变场。较其他光学测试方法如云纹干涉法,具有较高的实用性和很高的计算速度。     

球铁图像的数字化处理与分析

以球墨铸铁图像为研究对象,利用图形处理软件Image J,并且运用体视学原理,开发了一套研究球铁石墨形态与基体组织的新方法.该方法能精确分析球铁中的石墨相,计算石墨球的个数、面积、百分比、形状系数、取向角,能快速精确的计算球化率,能定量计算基体组织中各相的比例.该方法操作简便,易于普及,有效的解决了人工测量的繁琐及误差,提高了测量的精度和准确性.     

圆形线材表面缺陷识别的图像处理研究

针对圆线材表面缺陷检测中出现的外界杂质干扰问题,对圆线材常见的6种表面缺陷进行建模,分析3种常见的图像噪声模型,并采用多种滤波算法进行处理比较,通过评估各算法对应的PSNR值确定了合适的图像预处理方案,同时对比分析3种特征描述因子对图像的特征提取效果。所得结果如下:均值滤波算法对高斯噪声处理效果好,中值滤波对椒盐噪声处理效果好,均值滤波和中值滤波对泊松噪声都有较好的处理结果;使用SURF算法进行图像特征提取效果好。研究结论可为解决线材表面缺陷的检测问题提供参考。     

一种方便实用的数字图像处理实验系统的开发

数字图像处理技术正在得到越来越多的重视和应用,高校也一直在探索如何让学生尽快地掌握相关知识的手段。为使学生通过实验环节加深了解和更好地掌握数字图像处理技术,我们开发了一种方便、实用的数字图像处理实验系统。系统采用面向对象技术,将各种图像处理算法的实现过程封装起来,便于学生集中精力于图像处理技术本身而不是繁琐的编程。在该系统中包含了一个图像采集实验运动平台,使学生在实验的开始阶段就可以建立图像质量的概念,加深对数字图像处理技术的意义的认识。     

论数字图像处理技术在中频熔炼炉控制中的应用

本文利用数字图像处理技术对熔炼过程中钢液液面的图像进行分析处理,自动控制机械手篦渣、监测钢液温度,最终判断熔炼过程的终点。该系统的应用使得熔炼过程的自动化程度以及温度控制准确度大大提高。     

小波降噪在射线图像处理中的应用

在数字射线成像检测过程中，噪声是影响射线图像中微细缺陷检测精度的一个重要因素。分析了射线图像中噪声产生的来源以及对图像质量的影响，通过几种去噪方法的比较，提出了小波去噪的方法。试验验证该方法不仅在去除射线图像噪声时效果显著，同时还能更好地保留图像中需检测的微细缺陷。     

基于图像处理的数字刀具测量仪实验研究

研究了一种基于数字图像处理技术的高精密刀具测量仪。仪器使用红色LED光源垂直照射被测刀具,CCD数码相机采集刀具图像并转换成数字信号,通过通用串行总线接口传入计算机并由数字图像处理软件进行处理。图像处理软件采用一种改进的自动调焦算法实现大范围快速调焦,采用一种新的相机标定方法求解精确的标定参数,采用一种复合型亚像素边缘检测算法提取刀具边缘。仪器具有精度高和自动化程度高等优点,为数控加工中心的高精密加工提供了保证。实验结果证明:仪器的重复性测量精度可达3μm。     

数字射线检测中图像评定尺的设计与应用

为推动X射线数字成像技术在生产中的应用,需要有效解决数字图像中缺陷影像评定问题。数字射线扫描检测的特点易造成检测图像存在放大与变形,从而不利于缺陷评定。为解决上述问题,设计加工了专用的数字射线检测图像评定尺,并将其应用于生产检测实际。使用效果表明,图像评定尺可方便、准确地实现数字图像中缺陷的定量评定。     

基于图像处理的曝光时间与相应检测补偿值的研究

为研究曝光时间与图像边缘位置的关系,从理论上分析了曝光时间对所采集图像灰度值的影响。通过实验论证了曝光时间对边缘提取质量的影响。并通过单变量实验法研究了曝光时间对边缘提取影响的规律,总结一种确定最适曝光时间和工件检测长度补偿值的方法。