基于MATLAB的BP-LVQ神经网络组合分类模型

综合考虑神经网络分类误差率以及训练速率,文中从组合分类器结构出发,提出一种树形多层的BP-LVQ神经网络组合分类器模型。该组合分类器利用BP神经网络独立性以及自适应性解决了一般分类器难以不断学习和适应新攻击的问题,利用LVQ神经网络的竞争性将客观分类信息转变成使用者所定义的类别。利用MATLAB神经网络工具箱对该BP-LVQ神经网络组合分类模型进行仿真实验,实验结果表明,该组合分类器的分类效率明显高于单一分类器。     

基于MATLAB的图像处理方法及分析

本文提出了一种基于MATLAB的数字图像处理环境,并对其结构、特点及应用做了介绍。重点阐述了多种算法综合运用解决特定应用环境下的图像处理问题,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征提取与分析,利用傅立叶变换进行图像分析等。     

基于MATLAB的OFDM系统仿真

随着移动通信的快速发展,商用移动通信发展到了4G。而OFDM技术就是4G的核心技术。本文是在MATLAB平台的基础上对其进行仿真。详细的介绍OFDM系统的概念和原理,仿真原理、模型和仿真步骤以此来清楚的认识该系统的组成,从而让我们对OFDM系统有一个更加完整的认识,从而方便以后的实际运用和实现。     

一种基于MATLAB的水果识别过程

图像识别处理技术在当今发挥着举足轻重的作用,并在生活生产的许多方面中得以应用,通过对图像的有效处理可识别提取出我们感兴趣的部分,并对其分析就可为机器人提供视觉信息,从而使机器人更加智能化,提高了其自动化程度和效率.本文基于MATLAB提供了一种以香蕉和柠檬为例的区别识别算法,从而可有效、快速的进行水果分拣.     

基于MATLAB的数字水印算法实现

数字水印技术是近年来国内外一个新的研究热点,但它的跨学科性常常给研究工作带来许多困难.因此,选择一个合适的工具尤为重要.文章从数字水印技术的特点、一般模型出发,利用MATLAB研究工具,给出了一个在Matlab环境下实现的数字水印的嵌入和提取的算法实例,具有较好的现实意义.     

基于MATLAB求解任意城市间的最短路问题

本文首先介绍最短路问题的数学模型及Dijkstra算法，紧接着采用Dijkstra算法的改进算法——Floyd算法，然后将求城市道路网两点间最短路径目标约束转化为求最短路问题．随之建立最短路模型，并描述了用MATLAB程序进行求解的过程。最后用实例验证了模型和算法的可用性。     

基于MATLAB GUI的图像处理系统的设计

数字图像处理课程涉及面广,需要掌握的知识多,但是目前现有的数字图像处理实验系统内容繁多,结构比较复杂,传统的直接在命令行进行编程的方法在教学直观性方面表现较差,学生很难深入研究并理解其中的原理,不适合学生进行初级阶段的学习.因此为了提高学生对"数字图像处理"课程的学习兴趣,提高老师的教学质量,在MATLAB环境下,利用...     

基于MATLAB的简谱识别算法研究

该文介绍了运用MATLAB软件实现简谱识别的算法。该算法主要实现图像的预处理、分割以及匹配识别等功能,关键是对音符进行准确的分割,因为这直接影响到识别效果的好坏。     

基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用

该文探讨了粒子群优化算法及其改进，并提出了算法的离线性能评估准则和在线性能评估准则。在此基础上重点研究了MATLAB环境中粒子群优化算法的仿真方法，主要包括数据结构设计、参数编码以及进化信息跟踪等关键内容。最后，对典型的多峰函数优化试验表明：作者开发的粒子群优化算法结构简单，运行快，是一个通用有效的优化工具。     

基于MATLAB的BP-LVQ神经网络组合分类模型

综合考虑神经网络分类误差率以及训练速率，文中从组合分类器结构出发，提出一种树形多层的BP—LVQ神经网络组合分类器模型。该组合分类器利用BP神经网络独立性以及自适应性解决了一般分类器难以不断学习和适应新攻击的问题，利用LVQ神经网络的竞争性将客观分类信息转变成使用者所定义的类别。利用MATLAB姬神经网络工具箱对该BP—LVQ神经网络组合分类模型进行仿真实验，实验结果表明，该组合分类器的分类效率明显高于单一分类器。     

基于MATLAB的传感器动态数学模型辨识系统

简要介绍了MATLAB语言及其在系统辨识方面的应用，利用MATLAB开发出了一套应用于动态校准实验中传感器的动态数学模型辨识软件。应用结果表明，整个软件设计合理、使用方便，辨识结果准确可靠。     

基于MATLAB的模糊推理系统实现方法

用GUI编辑器建立FIS系统模型的过程及用MATLAB工具箱实现模糊推理系统建模的方法。     

基于MATLAB的Koch分形图生成算法研究

分形理论作为一门新兴的数学分支,对传统几何学的一个延伸,具有十分广泛的应用前景。用计算机绘制分形图的算法理论及程序设计已成为一个独立的研究方向,使用计算机绘制分形图形提供了一种高效的分形图生成方法,有力的促进了分形科学的发展,同时分形图案应用于实际带来了巨大的经济利益,并促进了其他学科的进一步发展。在详细介绍了绘制Koch分形图的计算机算法的基础上给出了使用MATLAB语言编写的计算机算法的实现过程。对其他分形图的绘制也有一定的参考作用。     

基于MATLAB图形用户界面的电路分析演示系统

基于MATLAB图形用户界面设计向导GUI,开发了电路分析演示系统,将电路课程中的重点和难点内容以文字、图表、曲线等形式直观地表现出来.以二阶电路时域分析模块为例,介绍了系统主界面设计及软件编程方法.实践表明,该系统界面良好、操作方便,便于理解电路基本原理及分析方法,有益于提高课堂教学效果.     

基于MATLAB图像简单处理应用

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用,图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使数字图像处理变得更加的简单和直观。该文介绍如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行图像灰度、亮度、截图和查找边缘效果处理,通过简单的例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱及函数进行图像处理的方法。     

基于MATLAB的遗传算法可视化仿真系统研究

文章基于MATLAB语言,利用Simulink仿真技术,研究了面向对象的遗传算法优化可视化系统设计的原理和方法,介绍了优化可视化仿真集成界面的功能和设计,并以算例说明了优化过程可视化结果.     

基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计

利用MATLAB设计了BP神经网络预测系统.介绍了MATLAB的BP神经网络工具箱函数和图形用户界面,详细介绍了BP神经网络预测系统的设计,并对所设计的预测系统进行了性能评价.系统具有良好的性能,在很多领域可以发挥较大的作用.     

基于MATLAB的信号与系统教学研究

在通信和电子信息类相关专业的教学中,《信号与系统》是一门核心的课程,其教学质量与效率直接影响学生对专业知识的掌握,然而该课程的大部分内容均涉及到复杂的数学运算与信号处理,较为抽象化。而MATLAB作为一款专业的教学软件,其算法的开放性、灵活的工具函数、数据的可视化、数值高速计算等特性,可很好地辅助学生进行课程的教学。本文介绍了MATLAB在信号与系统教学过程的应用。     

基于MATLAB的自适应蚁群聚类算法研究与仿真

介绍了蚁群算法和聚类分析,针对传统蚁群聚类算法参数设置对结果影响大的缺点,提出了一种自适应蚁群聚类算法。主要通过对传统蚁群算法的参数进行简化,增加对局部相似度的运算,使蚂蚁的移动具有一定的方向性,从而降低蚂蚁移动的随机性,对待聚类模式的主成分分析再进行聚类,简化聚类的过程。最后在MATLAB上做了仿真实验,实验结果分析表明,运用该算法能得到较好的聚类结果,从而说明该算法是可行的。     

基于MATLAB 的粘连小球球径提取方法

对来源于某生物学电子实验室的小球制取实验的小球,运用MATLAB软件对其进行图像处理,以获得其尺寸参数,为后续的血红蛋白分析实验提供基础,涉及到图像增强、图像形态学、分水岭算法等。针对小球之间的粘连现象,设计一种改进的分水岭算法,即首先将二值化后的图像进行距离变换,然后根据形态学开重构运算的定义对距离变换图进行形态学开重构运算,这样可以消除微小波动,并保留原有形态。最后用标准分水岭算法对图像进行分割重构。实验结果表明,该方法能够有效防止过分割现象。