一种动态负载均衡中间件的研究与实现

服务器集群可显著提高整个分布式系统的总体性能。本文针对用户请求服务时间变化大的特性,设计了一个跨平台、跨系统的动态负载均衡中间件工作模型,并对其中的关键问题给予详细描述。模型根据各服务器动态返回的负载信息并结合各服务器的性能进行动态负载调度,并以标准服务接口实现与分布式系统的无缝集成。性能测试表明该模型有效解决了集群的负载均衡问题。     

基于中间件的动态负载均衡策略的研究

随着分布式系统应用的不断发展,采用负载均衡策略以提高分布式系统的整体性能越来越重要.在分析前人研究成果的基础上,实现了基于中间件技术的动态负载均衡策略.以资源利用率和节点的调和性能平均值为评价指标,该策略综合衡量系统的负载,量化异构系统中各节点的性能,使得负载具有可比性.通过实时监测各节点的负载情况,并及时调整负载策略的相关参数,可使系统运转达到最优.     

一种改进的交易中间件负载均衡模型

基于负载均衡模型和算法的研究,结合交易中间件中的应用,提出一种改进的混合式负载均衡模型并给出相应的算法,采用静态均衡和动态均衡折中的思想,既能准确收集负载信息,做到初始任务分发均衡,又能降低动态迁移的开销,从而提高系统的整体性能。     

中间件的负载均衡技术研究

中间件作为三层体系结构 (客户端 -中间件 -服务器端 )的中间层 ,作用至关重要 .本文对中间件的负载均衡问题进行了系统研究 ,并试图找到解决负载均衡的有效途径 ,以使对应服务器的请求效率更高     

流媒体点播系统负载均衡的研究

通过对P2P网络中负载均衡技术的研究,给出基于应用服务器的负载均衡模型.结合各个服务器节点的服务状态、服务性能权值和节点当前服务的用户数,设计一种基于应用服务器的动态负载均衡调度策略,应用于视频点播系统中.     

中间件负载均衡的模型和实现

由于客户机访问服务器的随机性,中间件服务器负载不均衡的现象时有发生,所以负载均衡是提高三层系统效率的重要手段.文中介绍了中间件负载均衡的原理,提出了两种中间件负载均衡的实现模型,并且评价了这两种模型的性能,指出了各自的优越点与适用范围,最后给出了基于COM+的的实现方法与关键技术.     

中间件负载均衡的模型和实现

由于客户机访问服务器的随机性,中间件服务器负载不均衡的现象时有发生,所以负载均衡是提高三层系统效率的重要手段。文中介绍了中间件负载均衡的原理,提出了两种中间件负载均衡的实现模型,并且评价了这两种模型的性能,指出了各自的优越点与适用范围,最后给出了基于COM 的的实现方法与关键技术。     

一种中间件数据库集群的负载均衡算法

为满足用户对数据库集群系统高输入高输出应用的需求,设计一种采用中间件技术的数据库集群系统,并针对该系统提出一种基于Markov模型的数据库集群负载均衡算法。该算法在执行节点负载信息采样周期内,利用Markov模型预测集群系统各执行节点的负载信息状态,根据预测的执行节点负载信息对集群系统进行负载均衡。实验结果表明,该算法能够有效提高数据库集群的性能。     

多Agent分布式系统负载均衡动态实现技术

在负载均衡动态实现中引入重定向机制，并提出了一种基于多Agent分布式系统的动态负载均衡付费机制（AD ynamic Load—balancing strategyfor Multi—agent Distributed System，DLMDS）。它不仅能解决因Agent自私行为而可能导致严重的性能下降和低效率的问题；而且解决了目前付费机制中存在的决策时延问题，以及当Agent单元发生故障时性能严重下降的问题。并能大大地提高了服务系统的性能。     

一种自适应动态负载均衡算法

负载均衡问题是一个经典的组合优化难题,该文建立了一个集群中的负载均衡问题模型,并提出了一种旨在最小化负载均衡开销的动态自适应算法。由于集群中存在网络延时,所以负载重分配的开销很大一部分取决于CPU间发送、接受的消息的最大数量。该负载均衡算法以最小化负载重分配时CPU间消息发送、接受的数量为目标,根据过载、轻载CPU数量的变化动态调用D算法和R算法,以降低负载均衡开销。     

一种新的P2P流媒体负载均衡路由算法

构建和维持一个高带宽路由结构是P2P流媒体中的一个重要问题。针对节点频繁地加入和退出覆盖会话的现状,本文设计了基于链路可用带宽的负载均衡路由算法LBR,利用已知的物理拓扑知识,在多条路由路径中选择一条对网络可用带宽影响最小的路由路径,得到轻负载的覆盖边。该算法能够动态维护高带宽的多播树,平衡覆盖会话中节点间的负载和链路间的流量。仿真实验表明,在动态环境下算法能够缓解路由上的拥塞问题,达到负载均衡的效果。     

一种改进的动态告警负载均衡算法

负载均衡通过将大量的并发访问请求转发到多个服务器分别进行处理,以提高web集群的整体吞吐量.现有的负载均衡算法存在着引用负载因素过少、负载计算过于复杂、节点的负载抖动现象过于严重等问题.本文提出一种改进的动态告警负载均衡算法,基于请求类型、节点工作能力和实时负载值来确定转发目标.该方案实时监测各节点的负载状态并实施周期性反馈与动态告警,既保证了负载信息的实时性与有效性,又减少了负载计算量;采用RED方法校正负载状态的判定,避免了因为负载状态的误判而引发的负载不均,从而减小了负载抖动现象.模拟实验结果表明,改进算法增加了web集群系统的吞吐量,并且明显改善了负载均衡度.     

基于HLS流媒体集群动态反馈负载均衡算法

面对移动视频用户大量的并发视频请求,为了解决流媒体集群节点负载反馈不及时、节点选择不精确、节点负载过重而导致用户满意度下降的问题,提出一种改进的动态反馈负载均衡算法。综合考虑静态和动态负载因子衡量各节点服务性能和当前负载,使用层析分析法计算负载权值向量;同时计算负载权值和引入容余负载,并对容余负载进行修正,使其更加精确地描述集群负载情况,改善了传统动态反馈负载均衡算法中请求数突增造成的负载倾斜。实验结果表明,算法实现了多节点负载动态平衡,提高了节点的利用效率。     

一种改进的集群动态负载均衡算法

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。     

一种动态负载均衡机制的研究与实现

高性能集群工作方式越来越受到人们的关注。通常集群是一组通过网络连接的多个异构的计算机系统。在集群工作模式下,一个非常重要的问题就是要确保负载量的均衡。由于目前的负载均衡系统大多只支持同构集群环境,且均衡粒度为作业级,过于粗糙,所以不能很好的适用于并行程序中并行任务的均衡。本文提出了一种并行程序的开发框架,使用移动Agent技术解决任务的动态迁移性,为程序员提供了一个简单的开发接口,大大地简化了他们的工作。系统采用java和Aglet平台开发而成。实验表明,该系统灵活有效。     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。     

面向Web Service的动态负载均衡设计与实现

负载均衡是分布式系统的资源管理模块,它的主要功能是合理和透明地在服务器之间分配系统负载,以达到系统的综合性能最优。基于中间件的负载均衡技术在整合异构系统、透明访问和扩展能力等方面具有优势。在中间模块上可以灵活实现多种负载均衡算法,来调整和满足不同应用的负载均衡需求,提高系统的扩展性、配置性、健壮性。本文参考分布式系统中的模型,构建了基于Web Service的负载均衡器,实现了动态负载均衡调度策略。为了准确地描述系统的负载,选择CPU利用率、内存利用率、系统响应时间、输入输出流量和进程数作为衡量系统负载的参量;为了避免因监测服务器而加大均衡器的压力,策略中将负载信息采集程序运行在机群内的各服务结点上,当相邻采集周期的负载差值超过标准值后调用均衡器上的Web服务,报告自身的负载状况,使均衡器根据负载信息进行同步操作,更换服务序列。最后通过仿真实验证明本策略在异构Web平台中具有可行性。     

一种基于动态反馈的负载均衡算法研究

集群的负载均衡策略是提高集群整体性能的关键。文章提出了一种基于资源使用率和输入参数的负载均衡算法，有效地解决了集群内各服务器间的负载均衡问题。     

基于动态负载均衡的网络监控系统

设计企业局域网络监控系统NetMonitor,该系统基于J2EE技术实现对网络服务的支持。引入动态负载均衡机制作为集群服务器网络监控系统的核心,利用动态库管理机制对消息进行统一管理,根据路径分配策略进行任务分派,实现资源高效利用和分配。对负载均衡进行性能评价与测试,分析影响系统性能的原因并研究相应改进方法。测试结果表明,支持动态负载均衡的网络监控系统具有分析、查询诊断等监控功能以及响应时间快、效率高、资源高效利用等负载均衡优点。     

GSM:一种多服务器系统的动态负载均衡调度模型

设多服务器系统由 n个服务器结点和 1个中心任务调度结点组成 ,所有服务器具有同样的处理能力 ,任务的到达是一速率参数为 nλ的泊松流 ,任务的服务器处理时间服从参数为 1/μ的指数分布 (λ<μ) ,一次负载信息收集时间和任务调度时间在理想情况下可忽略不计 .基于这些假设 ,提出了多服务器系统的广义超级市场调度模型 (GeneralizedSuperm arket Model,GSM) ,详细分析并证明了该调度模型的解特性 .结论表明 :对于大规模多服务器系统 ,广义超级市场调度模型与随机选择服务调度策略相比 ,可指数级地提高平均任务消耗时间性能 ;与文献 [1,2 ,3]的结果相比 ,达到其极小化平均任务消耗时间