NIDS的攻击知识表达模型与知识库构架

提出基于面向对象的攻击知识表达模型(OOAK),准确描述潜在的复杂攻击和多步骤组合攻击.对网络入侵检测系统(NIDS)的攻击知识库进行构架,以OOAK为基础,以规则库和方法库为核心,融入了层次知识库的设计思想,通过事件处理引擎调配知识库中的规则库和方法库,协同知识库与数据库的通信.     

石油价格预测专家系统OPFES的设计与实现

本文以国际市场石油价格预测问题为背景,采用了大型专家系统设计方法,论述了一个石油价格预测专家系统 OPFES(Oil Price Forecast Expert System)的设计方法.在系统中采用了广义知识表达树作为知识表达方法,系统结构上采用了四库结构(模型库、方法库、数据库、知识库).在推理机方面采用了二级推理:元知识级推理与对象级推理的灵活方式.在人机接口方面,采用了多级菜单驱动方式与有限的自然语言理解方式.整个系统的原型系统用 Turbo-Prolog 语言已在 PC/AT 机上实现.     

基于面向对象模型库的商业决策支持系统

目前,管理信息系统(MIS)已经在我国商业企业中得到了广泛的应用。但目前商业中的管理信息系统仍然还停留在基本事务处理的阶段,为决策者提供决策支持的功能比较弱。解决这一问题的途径是设计一套基于MIS的商业决策支持系统。决策支持系统是利用各种数据、信息、知识,特别是模型技术,辅助各级决策者解决结构化、半结构化决策问题的人机交互系统。该系统采用了模型/方法库、数据库、会话控制系统三模块的总体架构。模型/方法库的设计和管理是该系统的核心和难点所在。该文提出了利用面向对象技术实现模型/方法库的构造,参考数据库管理模式来管理模型库。预测是决策的基础。由于不同的模型针对不同的商业经营数据─主要表现为离散随机型的时间序列值─的预测效果不同,文章提出了一种思路,通过比较各预测模型的预测误差,选择出最优的预测模型,解决了多模型预测的自适应问题。该文所提出的模型的定义方法、模型/方法库的构造思路,基本上是一种通用的模型设计思路,对于其它决策支持系统的设计也有一定的参考作用。     

Web数据挖掘工具及其在电子商务中的应用

该工具是辅助电子商务网站开发的综合分析工具,运行在电子商务网站的用户数据库和数据仓库之上。包括以下功能模块: 过滤器:用来从Web数据库中抽取相关数据,进行二义性分析,消除不一致性。 挖掘综合器:是一个挖掘驱动引擎。根据挖掘要求和挖掘方法的知识库到Web数据挖掘算法库中去选择合适的挖掘方法,并且使用该方法去执行挖掘任务。     

协同生产计划与控制（PPS）系统

针对一般PPS系统存在的问题,采用智能管理方法,以数据库为中心,通过多库协同软件协调数据库、模型库、知识库及方法库,使决策支持系统与PPS事务处理系统有机地结合为一体,形成一个智能PPS系统。     

能自动选择算法的布线系统

本文介绍一个新型的布线系统,它采用人工智能和知识库的方法,在板面量化分析基础上,进行各种智能处理,再从算法库中自动地选择布线算法,完成布线。     

本体模块化的研究与实现

将软件工程中模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,将本体组织成多个本体模块的集成形式,这样不仅方便了本体的构建,更有利于本体知识库的共享、重用和维护.用模块化的方法构建了汽车驾驶培训领域本体,建立方法库,在本体模块间用查询方式实现模块间的通信.这样的开发经验可以推广到其他领域.     

本体模块化的研究

将软件工程中模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,将本体组织成多个本体模块的集成形式,这样不仅方便了本体的构建,更有利于本体知识库的共享、重用和维护.文中用模块化的方法构建了汽车驾驶培训领域本体,建立方法库,在本体模块间用查询方式实现模块间的通信.此模块化具有普适性,可以推广到其他领域.     

中长期电力负荷模糊聚类预测改进算法

针对传统的中长期模糊聚类预测算法自变量权重选择不合理、截水平集合元素不全面、相关因子计算方法单一等缺陷,提出改进的预测算法。该算法利用关联度分析计算自变量权重,通过建立相关因子计算方法库,按照相对传递总偏差最小原则选择最佳相似矩阵进行聚类,以等价矩阵所有元素的去重集合作为截水平集合求最佳聚类。实验结果证明该算法可提高预测的准确性。     

基因组高通量测序数据结构变异识别算法

遗传变异是生命的基本特征,遗传变异与表型差异之间的关系,是现代生物学的一个基本问题.由基因决定生物体的遗传特征和主要个体差异的观念正在逐渐改变,过去几年的许多研究显示,基因组中大尺度的结构变异与个体的表型差异和疾病等有一定的关联.有关遗传变异和表型多样性的研究,需要比较生物体个体基因组间的各种不同.利用NGS数据全面分析结构变异的技术目前仍然不成熟.因此本文根据生物学知识,利用高通量测序数据,对植物基因组结构变异的识别问题深入系统的研究,提出新的结构变异识别方法和精确的断点预测方法.     

生物体内硒蛋白的计算机识别方法

硒是人体必需的微量元素,在人体内主要形成硒蛋白。硒蛋白的计算机识别,不仅能预测生物体中硒的形态,而且可为硒的生化性质研究提供理论基础,以阐明硒的生物功能。本文以斑马鱼为研究对象,结合已有生物分析软件,采用PERL语言编程,建立了计算机识别硒蛋白的新方法。它根据硒蛋白基因的判断标准、以目前公布的不同物种的基因组注释信息为基础,将以TGA码终止的基因的再分析、3′-UTR区域中硒代半胱氨酸插入序列(SECIS)结构的检索、同源相似基因中硒代半胱氨酸/半胱氨酸的比对,以及硒蛋白基因编码区的识别等步骤,从已注释的基因组中用计算机寻找和鉴定硒蛋白的形态。当前,已有一些识别硒蛋白的方法,但只能识别专一物种,而本文提出的方法,克服了该缺陷,而且对计算机运算速度和容量无苛刻要求,尤其是发现不同物种新硒蛋白方面有优势。本方法普遍适用于不同物种基因组中,硒蛋白的计算机预测与识别。     

基于神经网络的空中交通管制决策支持系统

随着民用航空运输的迅速发展,为满足更大的需求,减少管制人员的工作压力和工作量,设计了一个实时的空中交通管制决策支持系统。系统按照决策支持系统理论框架搭建,包括数据库、模型库、方法库、知识库和人机界面,其中主要模型和方法：空域流量预测模块,空域状态识别模块和冲突解决方案产生模块利用神经网络技术来实现,其中空域流量预测模块利用模糊神经网络技术。系统通过与近期真实数据相结合,进行仿真,取得较好的效果。     

基于知识的智能柔性网关研究

本文参照OSI参考模型,提出了一种基于知识的智能柔性网关模型及其总体结构和工作原理.文中对网关主要领域问题进行了分析,提出了建立以规则库、模型库和方法库等多库协同高层协议综合知识库设计方案,并对综合知识库的构成、智能协议转换器和智能服务接口的推理过程等关键技术进行了讨论和阐述.     

基于知识的景象适配性分析决策系统

文章考察了目前选择景象匹配区的准则的缺陷,阐述了景象适配性分析方法应该综合考虑景象的独特性度量值、时效性特征、专家经验知识、末段飞行约束条件等因素。将基准图的特征结合匹配概率估计值表达成决策表的形式,基于粗糙集理论进行适配性分析系统的知识提取,融合专家经验、末段飞行约束条件形成知识库。然后结合模型方法库,通过不确定性推理机制,建立了基于知识的景象适配性分析决策系统。     

基于RNA-seq的基因训练集构建方法

针对基因组新测序物种缺乏高质量的基因结构用于从头预测软件训练的现状,本文提出了一种以新测序物种自身RNA-seq组装为基础的可靠基因训练集构建方法（Building reliable training gene set,BRTGS）。该方法利用RNA-seq组装获得大量初始基因结构,然后根据蛋白同源证据筛选具有正确且编码区相对完整的基因结构,最后综合利用RNA-seq组装结构和蛋白同源证据统计信息确定的基因起始密码子和终止密码子位置,从而获得基因完整的编码结构。实验结果表明,该方法不仅可为各种组装水平的基因组构建高质量的基因训练集,而且从头预测软件在这些基因集上训练后能够获得很好的预测性能。     

基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法

针对不同时段和不同模态下,售电量预测准确性较低的问题,设计一个基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法。建立灰色模型挖掘数据,输入电力负荷数据,并进行归一化处理,提取容量利用特征,准变预测问题表现形式,建立售电量增长趋势模型,计算曲线拟合问题,采用粒子群算法设计配电台区售电量精准预测过程,优化权重变换函数和粒子权值,完成配电台区售电量精准预测。实验结果表明,该方法在一个月内售电量、一年内售电量、低频模态预测与高频模态预测上,都具有较高的准确性,满足配电台区售电量精准预测需求。     

信息系统授权管理Agent的设计与实现

本文提出了一种基于角色的授权管理模型和授权管理智能代理系统的实现方法。文中提出的授权管理模型在授权主客体的安全级别、角色结构及授权继承性、权限类别及授权约束机制等方面对RBAC进行了扩充,使之更完善。文中还介绍了授权管理Agent的功能、工作流程、知识库和方法库。     

宏基因组分类问题中的特征提取及其降维研究

宏基因组测序序列分类问题是宏基因组学研究的一个重点问题.影响宏基因组分类性能的主要因素是特征向量的提取问题,如何提取并产生合适的特征向量对于提高宏基因组分类问题的分类精度和运行时间有着重大影响.因此,针对宏基因组分类问题的数据特点,利用三阶马尔可夫模型的性质,提出了一种基于转移概率矩阵的特征提取方法,并采用基于互信息的特征选择算法对提取后的特征向量进行降维处理,最后将新提出的特征向量应用到SVM分类算法中,并与相关算法进行了性能对比.结果显示,新提出的特征向量在不同的宏基因组物种之间有着良好的区分度,特别适用于大规模宏基因组数据的分类问题.     

基于两阶段转换的可扩展策略翻译机制研究

策略翻译是实现策略管理的关键问题之一.设计了一种可扩展的策略翻译系统结构,提出了两阶段转换的思想,阶段1采用编译原理的思想,设计策略编译器,通过词法和语法分析,将源策略首先转换为与设备无关的中间策略,阶段2采用人工智能的思想,设计策略组装器,通过策略知识库,将中间策略转换为目标设备可执行的策略.并且通过设计词法库和策略知识库,实现了可扩展的策略翻译,增强了策略翻译的灵活性和可操作性.     

基于灰色线性回归模型的预测控制

针对大滞后线性时不变控制系统,将Smith预估控制方法和灰色线性回归预测方法相结合,提出一种改进型预测控制方法.该方法设计一种灰色线性回归预测器,将其置于反馈回路,预测下一时刻的输出值,达到超前控制的效果.同时根据预测精度来选择控制方案,达到精度要求时,在Smith预估控制中加入灰色线性回归预测控制器,否则就只采用Smith预估控制.仿真结果表明该方法有效地克服了大滞后对控制系统性能的影响,提高了控制精度.