中国特色词汇翻译的语用失误

在世界经济全球化的影响下,中国与其他国家之间的联系越来越紧密,越来越多的中国特色词汇也大量涌现,为了使世界更好地了解中国,其翻译就显得尤为重要。但在一些翻译中国特色词汇的过程中却出现了一些语用失误。如何解决这些语用失误问题对于提高中国特色词汇的翻译质量来说至关重要。本文旨在探究中国特色词汇翻译过程中的一些语用失误及其产生原因,并试图运用语用等效理论解决问题,为中国特色词汇翻译提供可行的方法策略。     

《苔丝》汉译的框架理论解读

框架语义的视角认为必须置于一定的框架之中去理解语言中的词汇意义,要激活相应框架中的其他概念来理解语言中或话语中的词汇意义。翻译可以遵照框架语义的原则,必须有相应框架中其他概念的激活才可以理解词汇意义,实现文字的转换。文章基于《苔丝》两个汉译本的对比,运用框架语义理论通过分析认为在翻译过程中,译者可以借助框架语义的指导紧紧把握语言、框架和意义的相互关联,成功再现原语文本框架。     

翻译过程中语义加工路径的模糊译语释意模型研究

释意三角模型解释了理想双语者的语义加工路径,修正层级模型则描述了非平衡双语者的心理词汇加工路径。为了探讨非平衡双语者翻译过程中的语义加工路径,本文将修正层级模型带入释意三角模型进行融合,分析非平衡双语者词汇表征上升为意义“脱壳”的过程,发现修正层级模型同释意三角模型存在脱节地带。针对这一脱节,本文引入模糊译语表征概念,试图构建模糊译语释意模型,以解释非平衡双语者翻译过程中的非平衡语义加工路径。模糊译语表征是二语借助一语暂时固定下来的模糊意义表征,是非平衡双语者进行反向翻译时的必经环节。反向翻译时,译者经由模糊译语表征进行意义“脱壳”;正向翻译时,译者直接对源语文本进行意义“脱壳”。     

自建语料库初探——以《匆匆》四种译本的翻译批评为例

利用自建语料库进行翻译批评是将定量分析和定性研究结合起来的崭新研究方法。文章以语篇词数、平均句长、类符形符比、词频、特色词汇为研究方法和理论基础,以朱自清散文《匆匆》及其四种译本为例介绍语料库的建立过程及数据统计方法,并从整体风格、原文中的高频词、译文中的高频词、译文中的特色词这四个角度进行翻译批评,最后总结各个译本的特点,并证实自建语料库在翻译批评应用上的巨大优势。     

词汇语用学的国内外发展及对英语教学的启发

本文对词汇语用学的国内外发展进行了简单梳理,从词汇语用学的概念、代表人物、研究范畴、研究方法、研究角度等各层面进行了综合评述。同时,提及了微观研究、跨面研究,翻译研究。重点分析了微观研究中的一词多义,跨面研究中的隐喻和翻译研究中的词汇空缺问题,并导出对英语教学的启发,证明词汇的理解过程不是静态的原型意义的直接再现过程。,而是一个以语境为基础的寻找语用关联的动态推理过程。     

一种基于监督学习的自适应空调优化控制方案

提出了一种实时优化控制方案,将机器学习领域的监督学习算法应用于空调优化节能控制。与基于半物理模型的优化控制相比,该方案可以采用简单的机器学习模型,并可以在线学习更新,以适应实际应用中的系统老化和传感器误差等问题。基于某摩天大楼的冷却塔系统,进行了动态模拟测试,并与基于半物理模型的优化控制进行了比较,结果表明该方案有显著优势。     

嵌入式机器学习方法在街区形态生成设计中的应用探索

城市街区的形态与空间品质关系密切。 在城市设计中借助智能工具实现街区形态的生 成是辅助设计决策的一项典型应用。既有的生 成式方法主要采用参数化建模、形流推理以及 图像生成算法实现,缺少对街区尺度形态规律 学习的过程因而难以处理复杂、精细的空间形 态关系,生成令人满意的形态结果。因此,本研 究在既有生成式方法基础上借鉴嵌入式系统理 论,提出一种通过嵌入机器学习训练模块优化 街区形态生成结果的综合性方法（简称“嵌入 式机器学习方法”）。该方法包含高质量的训练 数据、平衡的模型复杂度与性能、特征工程与模 型优化能力、独立运行的学习模块以及支持开 放接口与部署五个要素,实现在传统生成规则 中增加弹性并且可控的人工神经网络,可根据设 计需求对训练样本及模型进行自由组合,改善了既有算法的生成效果。该方法也增加了设计流程的灵活性,设计师可根据场地需要配置合适的训 练样本,并通过预训练的方法将结果嵌入生成式系统中,从而实现快速、便捷的三维形态生成, 辅助街区形态设计过程。文章阐述了一个探索性的实践案例,从模型目标、数据、训练过程等方面 进行阐述,并结合生成结果对比探讨了该方法对传统生成方法的改进,结果表明采用嵌入式机器 学习方法可以有效改善三维形态的特征细节,生成更契合场地特质的设计方案,为设计师带来有 益启示。最后文章提出了嵌入式机器学习方法的未来开发潜力,为城市街区设计中的人工智能技 术应用提出了新的思路和可能性。     

俄语中性词语义偏移问题

由于受到词语的性质、特定构式以及人类主观认知诸多方面的制约,俄语中性词语义偏移现象既有共性又有个性。基于莫斯科语义学派的角度,以俄语中性词为研究对象,采用对比例证法,力图深入剖析词汇语义偏移背后所隐藏的生成理据,对俄语词汇语义偏移现象作尝试性解释。     

深度学习与特征参数结合的人工智能城市设计方法研究——以城市多类型建筑群落生成为例

近年来人工智能技术极速发展,如机器学习、深度学习的产生,为建筑群形态生成等复杂问题的研究提供了新的视角。本研究基于图像学习的黑箱生成与深度学习的案例特征提取,通过专家系统的规则校验对方案进行优化,提出一种深度学习与参数特征相结合的人工智能城市设计方法。同时,通过深圳、威海、大连等案例地块的深度学习实践案例,提取商业、居住等类型街区的表层特征和内在专业知识语义,进而通过计算机自动生成建筑群落方案并优化设计结果,为建筑群体形态智能生成提出新的解决思路。     

高校公共英语词汇教学的语境策略调查研究

词汇是大学英语教学中的重要环节,也是大学生学习过程中的重点难点。将语境理论应用于词汇学习中,将在很大程度上提高英语词汇教学的质量。本文结合教学实践及调查研究,从语境以及语义关联的角度,分析运用语境策略进行词汇教学的技巧和方法,对大学英语词汇教学提供有益的参考。