桁架结构优化设计的改进蚁群算法

通过对已有的优化方法进行分析,针对蚁群算法容易收敛到局部最优解的缺陷,通过遗传算法和禁忌算法来提高增加蚁群算法的全局优化能力,并改进了算法的灵活性和扩展性;将改进的蚁群算法应用到桁架结构优化设计中,提出了桁架结构优化设计的改进蚁群算法,并建立了相应的优化模型;最后,对10杆平面桁架的优化进行了研究和分析,结果表明,提出的改进蚁群算法是科学可行的。     

基于蚁群算法的土石坝土体参数反演

介绍了新近为求解复杂组合优化问题而提出的蚁群算法。将蚁群算法运用于土石坝土体参数反演问题的求解:先对反演参数的搜索空间进行离散,将参数反演问题转化成一个组合优化问题;再针对土体参数反演问题的特点,改进蚁群算法,并将其用于土体参数的反演计算。算例表明,改进蚁群算法可有效求解土石坝土体参数反演问题。     

基于改进蚁群算法在集装箱码头泊位优化中的应用

探讨了蚁群算法在码头泊位优化中的应用问题。以一定时间内所有船舶在港总时间最短作为优化目标,建立泊位优化配置模型。在求解中,利用改进蚁群算法确定了停靠在每个泊位上船舶的作业顺序。然后,在实例场景与最初的先到先服务算法相比,改进的多态蚁群算法在停港时间上有较大的提高。     

基于改进ACO算法的建筑疏散路径优化研究

针对大型公共建筑存在的结构复杂、消防疏散困难等问题,提出了用于优化疏散路径的改进蚁群算法。首先,针对基本蚁群算法(ACO)引入Dijkstra 算法,并利用Dijkstra 算法计算出全局性较好的次优路径进而对蚁群算法初始信息素分布情况进行了加强。其次,根据火灾的实时情况改进了蚁群算法的转移概率、更新规则、信息素挥发系数、启发函数等。最后,对改进的蚁群算法进行对比仿真实验。实验结果表明该算法具有较强的全局搜索能力以及较高的搜索效率,能够避免算法进入局部最优陷阱,有效提高消防疏散路径规划效率。     

基于改进蚁群算法的室内疏散路径优化

针对传统蚁群算法在解决室内疏散问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷问题,将火场的动态参数引入到蚁群算法中,对其路径选择策略、启发函数和信息素更新策略进行改进,为整个疏散群体求解更优的疏散路径。运用改进的蚁群算法对室内人员的疏散路径进行动态规划,考虑了路径的实时拥挤度,避免了疏散人员局部实现路径优化的瓶颈效应。将分析结果与基本蚁群算法的规划结果进行比较验证,研究结果显示,优化算法缩短了疏散时间和规划路径,提高了疏散效率和搜索速度。     

资源有限下的公共建设项目进度优化研究--基于改进的蚁群优化算法

进度优化是施工项目计划的一个重要方面,文章提出了运用改进的蚁群优化算法来解决资源有限下的公共建设项目的进度优化问题,通过对西安北客站的实例的分析,进一步验证了蚁群优化算法对进度优化问题的求解具有普遍适用性。     

基于改进蚁群算法的冰鲜水产品配送路径优化方法研究

为研究冰鲜水产品最优配送路径的优化方法,在传统蚁群算法基础上提出一种改进的蚁群算法,先后分别采用局部最优和全局最优两种方式对传统蚁群算法的信息素更新方式加以扩大至最优解寻觅范围,并对启发因子的函数定义范围加以扩展至初始节点,利用2-opt算法进行局部优化。实例仿真结果表明,在相同配送条件下,改进后的蚁群算法与避圈法、传统蚁群算法相比较,其配送时间分别缩短31.64%和8.15%,其配送路径长度分别缩短21.89%和16.94%。研究表明,改进的蚁群算法可用于冰鲜水产品最优配送路径的计算,该方法可在实际应用中有效提高冰鲜水产品的物流运输效率。     

基于改进蚁群算法的冰鲜水产品配送路径优化方法研究

为研究冰鲜水产品最优配送路径的优化方法,在传统蚁群算法基础上提出一种改进的蚁群算法,先后分别采用局部最优和全局最优两种方式对传统蚁群算法的信息素更新方式加以扩大至最优解寻觅范围,并对启发因子的函数定义范围加以扩展至初始节点,利用2-opt算法进行局部优化。实例仿真结果表明,在相同配送条件下,改进后的蚁群算法与避圈法、传统蚁群算法相比较,其配送时间分别缩短31.64%和8.15%,其配送路径长度分别缩短21.89%和16.94%。研究表明,改进的蚁群算法可用于冰鲜水产品最优配送路径的计算,该方法可在实际应用中有效提高冰鲜水产品的物流运输效率。     

蚁群算法及其在硐群施工优化中的应用

为解决复杂的组合优化问题，近来提出了一种新的模拟进化算法－－蚁群算法。从原理，算法实现等方面详细介绍了该算法，并针对有序组合优化问题，改进了原算法。把改进算法应用于地下工程中的一类组合优化问题－硐群施工顺序优化。一个大型地下硐室群工程的施工顺序优化结果表明，蚁群算法的应用效果良好，是解决岩土工程中的组合优化问题的一种好方法。     

冷藏集装箱的非稳态数值模拟

对20英尺冷藏集装箱在不同堆码状态下的换热特性进行了模拟与分析。研究结果表明:冷藏集装箱的稳态壁面热流量随着送风速度的增加而升高,稳态回风温度随着送风速度的增加而降低。采用流固耦合算法对冷藏集装箱在货物装载时的工作过程进行了研究,可以看出冷藏集装箱内部货物温度的变化呈现递减的指数函数形式。增大送风速度或者分散装载,有利于提高货物的冷藏品质。