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《Planning》2014,(9)
目前,无论是家庭还是社会安全性一直都备受关注。随着计算机视觉、视频智能识别等技术的高速发展,实现监控系统的实时分析报警已成为了可能,本文从运动物体的检测、运动跟踪及行为判断三大技术出发,利用OpenCV设计了一个运动物体智能视屏图象处理监控系统,该系统不但有效的实现对所监控区域的实时监控与报警,而且也对传统视频监控系统进行了革新,重要场所的安全运行提供了强有力的保障。 相似文献
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《Planning》2019,(19)
文章通过研究人脸检测技术及实现方法,使用MATLAB软件作为人脸检测算法研究的实验平台,对比不同人脸检测算法的优劣。系统实现选用Adaboost人脸检测算法,积分图方法计算样本的矩形特征值,提取Haar-like特征经过训练迭代构建人脸模型的弱分类器,权值优化后训练强分类器。在小型智能安防系统中,通过实时进行人脸检测与系统后台数据库进行识别对比,保障区域环境安全可靠发挥重要作用。 相似文献
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火灾给人们的生命财产安全带来了严重威胁,做好火灾预防有着重要意义。基于人工智能和嵌入式控制技术,开发了一套基于视觉的嵌入式烟火监控云台,用于公共区域的烟火实时监控与预警。该云台使用NumPy算法库对视频图像进行快速预处理,以提高烟火检测的准确度和处理速度;使用Yolov5检测算法对视频图像中的烟雾和火焰进行分类识别,通过选取大量不同的火焰和烟雾场景制作数据集,得到烟火视频图像的检测模型,可以实现大范围的烟火监控与跟踪。实验表明,该算法可以实现通用场景下的烟火快速识别、检测与预警。 相似文献
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针对大型智能化码头的需求,将嵌入式技术与控制技术相结合,成功构建一个码头门座起重机的监控系统.该系统使用基于ARM7-TDMI-S的LPC2368C处理器,以Linux为操作系统,运用多传感器对门座起重机的工况进行全盘实时监控.系统硬件设备能够满足现代码头门座起重机上高频率、高强度以及潮湿等作业环境的要求.主板外接的触摸屏采用Qt设计图形界面,具备很强的交互性,能实现报警、显示数据以及实时监控等功能.该监控系统能够有效提高门座起重机运行的可靠性、连续性和安全性,可广泛应用在起重机的监控体系中. 相似文献
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多媒体网络视频数字监控系统 总被引:2,自引:0,他引:2
视频监控系统的发展经历了:①第一代:闭路电视系统构建的模拟系统;②第二代:数字信号控制的模拟系统;③第三代:以数字硬盘录像设备为核心的数字监控录像系统;④第四代:数字网络视频监控系统。比较了几种视频监控方案的优劣。着重介绍了多媒体网络视频数字监控系统的核心技术:MPEG-4多媒体应用标准、多点通信、实时传输、异构网络通信平台、嵌入式系统,以及多媒体网络视频数字监控系统的主要构成要素:网络视频编码器、采集工作站、总控工作站、监控服务器。最后介绍了一个网络视频监控系统的应用案例。 相似文献
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针对港口门座起重机作业监控系统的作业需求,将Qt/Embedded与嵌入式技术相结合,构建一个码头门座起重机监控系统的GUI(Graphical User Interface,图形用户界面)。在以ARM7-TDMI-S为主控芯片的Linux嵌入式平台上,开发出基于Qt/Embedded的人机交互界面,可准确显示门座起重机实时作业信息。该监控系统的触摸显示屏采用Qt设计图形界面,具备很强的交互性和稳定性。 相似文献
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《Planning》2014,(12)
本文提出了一种基于Cortex-M3和Android的智能家居控制系统解决方案。方案采用Contex-M3为内核的ARM处理器,通过移植μC/OS-II操作系统和Lw IP协议栈搭建智能家居嵌入式服务器。系统采用智能手机作为控制终端,设计基于Android的客户端应用程序。智能家居内部网络采用Zig Bee无线传感网络技术进行搭建,最终实现通过手机对家居内部设备进行远程实时监控的目的。实验表明,该系统成本低廉,运行稳定,用户界面良好,能够满足一些家居对智能化的需求。 相似文献
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《Planning》2018,(9)
针对防盗门的安全性、实时监控性和小区协同防盗能力展开研究,提出了一种基于物联网的防盗门智能联合系统。通过将小区每栋楼层中每一户的门、楼栋入口门、小区大门以及视频监控联网来进行联合协同防盗预警。每户门做一个节点、楼栋做汇聚节点、小区做服务器组成网络,通过智能感知判断正常与非法入侵,进而通过网络实现联合防御。系统可实现对非法入侵的监控、图像跟踪及人脸记录,关闭楼栋入口或小区大门、报警等实施抓捕。 相似文献