无线传感器网络中基于位置信息的低能耗路由算法

许多研究表明,优秀的分簇路由算法能够有效的延长传感器网络的使用时间。在分析典型的分簇路由算法LEACH存在问题的基础上,提出了基于位置信息的低能耗路由算法,该算法在LEACH算法的簇头选取机制上进行了改进,综合考虑了位置和能量等信息,仿真实验表明,新算法较LEACH算法能更好的降低能耗,均衡网络能量,延长网络使用时间。     

无线传感器网络LEACH算法的改进研究

针对LEACH算法节点生命周期短和能耗不均衡的问题,提出了一种改进的LEACH算法。算法在簇头节点选择时综合考虑节点剩余能量和当前位置问题,使簇头的分布更均匀;同时在估算最优簇头数的基础上,改进了分簇方法,减少了分簇次数,节省了网络能量消耗。仿真实验表明,改进的LEACH算法使整个网络能耗更加均衡,延长了无线传感器网络的生命周期。     

基于博弈论能耗均衡的分簇路由协议

针对物联网温室小气候环境监测系统,分析了温室监测子网的网络拓扑结构,发现节点间沉重的中继负载会使节点很快死亡,导致网络服务中断。为了降低无线传感网的能耗,均衡节点任务的分配,提出一种基于博弈论能耗均衡的分簇路由协议(game theory based on energy density cluslering routing,GDCR)。将网络中簇头看作博弈参与者,赋予簇头理性判断的能力,根据节点理性偏好构建一个簇头能量、密度和链路质量为效益的完全信息静态博弈模型,并通过纳什均衡寻找能耗均衡、链路稳定的最优传输链路。仿真结果表明,GDCR与LEACH相比能量消耗降低12.5%,丢包率降低53.48%。GDCR协议可使整个网络在宏观上达到能耗均衡,延长整个网络的生存周期。     

无线传感器网络LEACH算法改进及其仿真

为最大限度延长网络寿命,本文在选取簇头节点时引入节点的剩余能量和节点的集中度,对无线传感器网络LEACH算法进行改进,提出一种新的无线传感器路由算法LEACH-EC.该算法与现有LEACH算法主要有两点不同:1)根据节点的剩余能量选取簇头节点;2)选取周围区域分布密集的节点作为簇头节点。仿真实验结果表明,LEACH-EC算法能有效均衡网络节点能量消耗和延长网络生命周期。     

无线传感器网络路由协议研究

无线传感器网络是由传感器技术、计算机网络技术和微机电系统（MEMS）综合发展而来的一门新型信息采集和处理的新兴技术产物,其广泛应用于环境科学、国防军事、医疗健康等领域,日益受到国内外的关注。本文以典型的分簇式路由协议——LEACH协议作为研究对象,分析了LEACH协议的特点,并与异构分簇协议DEEC协议进行了比较。模拟实验结果显示,与LEACH分簇协议相比,此分簇算法在异构网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络有效吞吐量。     

基于信息素的无线传感器网络LEACH-M协议改进

针对移动无线传感器网络LEACH-M协议随机选举簇首,导致节点能耗不均匀、网络生命周期短等问题,提出了一种选举最佳簇首的ECHS(enhanced cluster head selection for LEACH-M)路由协议,将节点剩余能量与网络平均能量比较,筛选候选簇首节点,并定义信息素来衡量各候选簇首节点担任簇首的能力,保证簇首的选举兼顾节点的能量和移动性。仿真实验结果表明,该协议与LEACH-M协议相比,可有效均衡整个网络的能量消耗,延长网络寿命。     

基于WSN路由算法优化的温室智能监控系统研究

文章对当前无线传感器网络在温室大棚系统应用中存在的汇聚节点或转发节点能量损耗大、节点能量损耗不均衡问题进行分析和研究,重点研究了目前几种常用的无线传感器网络路由协议,并对异构路由分簇算法-SEP进行改进。通过改进,实现降低路由中的能量损耗,最终达到降低无线传感器网络系统能量损耗的目的,为无线传感器网络在多温室智能监控系统中的应用提供理论依据。     

森林火灾监测系统的WSN改进路由算法

根据森林火灾监测系统中无线传感器网络能耗低的特点,针对DEEC算法的缺点,提出一种改进的分簇路由算法。该方法在考虑网络节点剩余能量的基础上,结合簇头节点覆盖范围内节点的数量,考虑基站、簇头和节点的位置,使得节点入簇的方式更为合理,减少了网络整体的能量损耗。理论分析和仿真实验结果表明,改进算法与原算法相比,可降低能量开销,延长网络生命周期。     

基于深度学习模型的WSN路由协议算法

为降低无线传感网网络(WSN)的能量消耗,延长网络生存周期,提出一种基于深度学习模型的WSN路由协议算法。算法首先在汇聚节点完成训练并进行分簇,将训练好的参数传递给各簇节点,各簇节点对采集的数据进行特征分类、提取、再融合后传递给汇聚节点。在进行分簇时,为使簇头的分布更均匀,在估算最优簇头数的基础上,改进分簇方法,减少分簇次数,节省网络能量消耗。通过仿真实验表明,基于深度学习模型的WSN路由协议算法减少网络能量消耗,延长网络生命周期,更适合大规模远距离通信。     

无线传感器网络中能量多路径路由算法的研究

能量多路径路由算法考虑了通信路径上的能量消耗和剩余能量,节点根据概率选择下一跳节点。改进算法在原有算法的基础上加入了路由跳数控制,实验仿真结果表明根据改进算法所获得的传输路径跳数和传输能耗明显减少,延长了网络生命周期。由于无线传感器网络是动态变化的,文章最后提出了动态跳数限制的想法以期能够更好的适应传感器网络,选择最优路径。