小批量多类型PCB板组装生产调度算法研究

文章针对目前电子制造业中常见的小批量、多类型PCB板组装生产过程,研究如何进行生产调度以缩短总生产时间。文章着重考虑了不同PCB板类型转换生产时的调整时间对生产效率的影响,提出了一种能够有效缩短PCB生产调整时间的生产调度启发式算法。仿真数据表明,该算法能够给出较好的生产调度方案,提高PCB组装生产效率。     

多级规约算法在PCB钻孔路径优化中的应用

以求解PCB（Printed Circuit Board）钻孔路径优化这一大规模复杂的TSP（Traveling Salesman Problem）问题为背景,研究了一种改进的多级规约算法（EMR）。该算法依据工程应用中实用性、通用性的特点重新设计了多级规约算法（MR）的规约和细化算子并增加了控制参数以提高算法的灵活性;针对算法中会产生大量部分解集且难以储存这一问题,设计了一种类似人类族谱的数据结构。实验结果以及与循环LK算法和蚁群算法的对比分析表明,EMR算法兼顾了实用性和通用性,且有较高的优化质量和优化效率。     

CIMS在PCB企业中的应用研究

本文详细介绍了CIMS在某PCB企业内的应用,文章对PCB－CIMS工程的需求分析、功能目标、体系结构、网络规划等方面进行了详细论述。     

序列组装在蛋白质测序技术中的方法

从头测序技术是应用于蛋白质组学的测序方法。与其他测序技术相比,从头测序技术的优势是在不依赖数据库搜索和无需PCR扩增的基础上对DNA或者蛋白质进行测序。目前,从头测序技术也广泛应用于蛋白质组学领域。研究人员为了将测序技术所得的短序列reads进一步组装成一条完整的序列,就需要使用序列组装方法。首先,介绍了测序技术的发展背景、从头测序技术的概念以及序列组装算法的出现;其次,总结了基于Overlap-Layout-Consensus策略、de Bruijn图策略和Greedy策略的序列组装算法的具体概念和成果;最后,阐述了序列组装算法面临的挑战。     

新型混沌粒子群算法在PCB电路检测中应用

传统的粒子群优化算法(PSO)基于粒子的搜索向最优方向逼近,在解决复杂的多峰函数的优化问题时容易陷入局部极值点,得不到正确的优化结果.为此研究能够优化多峰函数的新型粒子群优化算法.将混沌的概念和子种群的概念引入粒子群优化算法,从而形成一种新型的基于子种群的混沌粒子群优化算法,用以解决多峰值优化问题.这种新型的优化算法应用于PCB电路板的模块匹配问题,通过实验研究验证了它的有效性.算法能够识别并准确找到电阻元件,并检测出焊错的原件.该优化方法适用于过程优化、模式识别、图像检测等复杂的工程优化问题.     

模糊认知图在时间序列预测中的应用综述

时间序列预测是基于当前及历史数据对未来演化趋势的推演.准确的、可解释的时间序列预测是进行科学决策的关键技术支撑,广泛应用于金融、交通、气象等诸多领域.具有可解释性和强推理能力的模糊认知图已在时间序列预测中取得较好的效果,但目前尚无文献对该方法进行全面综述.为此,本文首先对模糊认知图及扩展的高阶模糊认知图、直觉模糊认知图和深度模糊认知图进行梳理,并在此基础上归纳了学习模糊认知图的优化算法.其次,具体介绍了模糊认知图以及扩展的模糊认知图在时间序列预测中的应用,并做出系统性的总结.最后,对模糊认知图在时间序列预测中的发展趋势进行展望.     

最小时间路径算法的改进及在路径优化中的应用

由于城市交通网络中路径行程时间是随着时间的变化而变化的,求解最小时间路径比较困难,为此提出把交通网络抽象为时间依赖的网络模型的解决方法。对时间依赖网络模型和理论基础进行分析,指出文献［1］描述的最小时间路径算法存在的不足,即不能正确记录路径;通过引入一个记录路径的数组来对此算法进行改进,改进后的算法不仅解决了原算法存在的问题,而且可以满足n∶1的最短路径搜索,扩展了原算法的应用范围。最后用实验验证了改进算法的正确性和有效性。     

基于Protel DXP在PCB实践教学中的应用与探索

本文通过PCB实践教学研究和探索,结合我校近年来在实验教学改革的实践,探讨了提高学生制作PCB板水平和效率．介绍了PCB制作过程的工艺流程。     

PCB电流互感器在继电保护中的应用

提出了一种以PCB电流互感器为基础的新型微机线路保护装置的设计方案,分析了PCB电流互感器的结构原理及特点,在此基础上设计了数据采集接口,整套系统采用双CPU结构,同时配合CPLD实现接口电路的扩展、时序控制以及地址译码.对装置的组成结构及各个模块进行了分析,并介绍了微机保护装置软件编程的主要内容及流程.采用PCB电流互感器的保护装置测量线性度广,采样精度高,采用一种传感元件可同时实现测量与保护的数据采集,克服了传统保护装置中电流变换器体积大、易饱和的缺点,可完全实现自动化生产,具有重要的使用价值和现实意义.     

基于模糊控制的拉式策略在装配生产控制中的应用

利用模糊控制鲁棒性强的特点, 将其引入单产品装配线的生产控制系统中, 构造新的拉式控制策略. 在建立控制系统周期审查模型和完成控制器设计的基础上, 通过缩小变异范围改进遗传算法求解以极小化在制品量和投放波动为目标, 顾客满意率为约束条件的多目标规划, 从而达到优化控制系统参数的目的. 为考察模糊控制系统性能, 通过实例与多阶段定量在制品法(Constant work-in-process, CONWIP)、Kanban和一般拉式策略 (Generic pull, GP) 系统进行比较, 结果表明模糊生产控制系统不仅能维持较低的在制品水平, 更重要的是能维持较低的订单投放波动水平.     

一个基于多Agent的PCB装配调度系统

PCB装配调度是一个job shop调度问题。本文针对这一问题设计了一个基于多agent调度系统模型，系统的最大特点是将任务和优先权机制与基于合同网协议和KQML消息的竞标机制两者相结合。     

一个基于多Agent的PCB装配调度系统

PCB装配调度问题是一个JobShop调度问题。本文针对这一问题设计了一个基于多agent的调度系统模型,其最大特点是将任务的优先级调度机制与基于合同网协议的投标机制相结合。文章首先说明系统的调度过程和各个agent的功能;然后介绍多agent之间的KQML消息通信机制;最后举一个实例并总结系统的特点。     

基于最小风险的Bayes决策方法在交通检测中的应用

提出了一种在智能交通系统中实时检测交通参数时更新路况背景的新方法,即基于最小风险的Bayes决策分类的背景提取方法。通过比较在不同类别路况模式下的期望风险值,找到最小风险值所对应的决策方案．相应地采取不同的策略替换路面背景。这种方法可达到精确地检测车辆的目的,并将其应用于智能交通参数的视觉检测过程中。其结果满足实时性检测的要求,可作为智能交通系统中高层控制管理的基础。     

面向PCB装配过程跟踪的RFID中间件

针对PCB装配生产跟踪不实时、产品追溯效率低的问题,引入无线射频识别（RFID）技术标识物料和产品,提出基于RFID的PCB生产跟踪。研究RFID中间件技术,结合PCB装配的特点确定中间件的功能模块及各模块间交互的信息,设计各模块的处理流程。实验结果表明,该RFID中间件提高了数据采集能力,为PCB生产过程跟踪奠定了基础。     

自动信任协商中一种最小信任披露策略

自动信任协商是通过逐渐请求和披露数字证书在两个陌生实体间建立相互信任的方法。当前对自动信任协商协商策略的研究,往往存在很多问题。文章提出了一种基于期望因子的自动信任协商模型,该模型采用MCD策略,通过分析各信任证书的期望因子,当可能的协商存在时,它能披露和请求最小的信任证找到一条成功的协商路径,当协商不可能成功时,尽快的发现并终止它。它能保证在协商的过程中没有不相关的信任证被披露并且不需要暴露双方的访问控制策略,同时通过实验证了明MCD策略是完备的。     

电磁兼容技术及其在PCB设计中的应用

在印制电路板的电路设计阶段就进行电磁兼容性(EMC)设计是非常重要的。本文介绍了电磁兼容技术及其在印制电路板中的应用,从印制电路板的选取到元器件的布置以及地线、电源线和信号线的设计,最后结合PROTEL公司的PROTEL99SE软件,给出了一种在PCB设计中减少电磁干扰的设计方法。     

遗传算法在服装生产流水线平衡问题中的应用

将遗传算法应用于服装生产调度中，利用遗传算法的全局优化特点解决并行制造中的流水线平衡问题。并针对男式衬衫的生产工艺进行仿真，结果表明了该算法的有效性。     

自适应最小转换代价分簇形成策略

现有传感器网络分簇结构设计都没有考虑簇头转换过程中的能量消耗问题,而且每一轮次的间隔时间也必须是预先已知的,与具体应用密切相关。本文提出一种自适应最小转换代价分簇形成策略,簇头根据自己能量状况自适应地决定是否开始新一轮次选举,通过连通子集的设置保证分簇之间的轮次转换过程互不影响。仿真结果表明,这种白适应应最小转换代价分簇形成策略比其它的分簇协议簇头转换次数少,而且能量开销也较小。