基于LabVIEW的织物疵点检测的小波去噪方法研究

本文以LabVIEW (Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)为软件开发平台,运用小波变换理论,对织物疵点检测的去噪方法进行研究。同时结合LabVIEW编程语言详细分析小波去噪的原理及小波去噪的具体设计。实验结果表明,小波变换能有效去除织物图像中的噪声,突出并增强织物的疵点部分,为后续图像的进一步处理提供有力的帮助。     

便捷式多功能心电监护系统的设计与实现

心电信号是人体重要生理信号之一,包含着心脏跳动与神经调节等多种重要信息,对心电信号的监测在医疗与医护上都极为普遍,为此研制一种便捷式心电监护系统,包含软件和硬件的设计与实现.其中采用ARM架构的芯片STM32F103C8T6作为硬件采集端的主控芯片,配合模数转换芯片ADS1299进行多通道数据采集,硬件小巧便捷.使用A...     

小波去噪及其在MATLAB中的实现

实际采样信号不可避免的会受到噪声的干扰.因此特征提取是故障诊断中的一个重要环节.小波是一种信号的时间一频率分析方法,在去除噪声方面有着显著的效果.文章对此在MATLAB环境下做了详尽的仿真研究,有效的去除了信号中的噪声.     

小波去噪与奇异性检测相结合诊断动静件短暂碰磨故障发生区间

机组启动后的轻微、短暂碰磨故障只在机械运动件和静止件碰磨的瞬间出现一段故障信息,一般方法很难精确定位故障发生的准确时间区间.利用小波去噪与小波奇异性检测相结合的方法,对机组动静件碰磨故障信号进行诊断,通过对仿真信号和实测信号详细分析,精确定位了短暂碰磨故障发生的时间区间.该方法对于识别轻微、短暂碰磨故障发生的原因、故障信息特征、类型及故障的严重程度等有重要的应用价值.     

超声检测信号中的小波包分析

超声检测中缺陷回波信号的质量是实现缺陷定位定量定性分析与评价的基础,去噪是超声检测信号处理中很重要的环节。小波包分析方法可以有效地抑制噪声干扰,提离有用信号。在Windows环境下,采用MATLAB 6．5 编程实现了缺陷回波信号的小波包去噪处理。研究结果表明:利用小波包阈值去噪,大大提高了缺陷回波信号的信噪比,改善了信号特征信息的质量,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

基于小波域维纳滤波的光纤面板暗影检测

通过分析光纤面板透光图像的噪声性质,提出在小波去噪的始末对图像取对数、指数变换,成功转换噪声模型,有效去除高斯及斑点噪声.并提出在小波域采用维纳滤波算法以增强去噪功能,实现更为有效地去除光纤面板透光图像中的噪声.最后对去噪图像进行暗影检测,实验结果表明,采用此算法进行去噪,检测出的暗影定位更加精准,冗余信息大量减少,有...     

可穿戴膝关节外骨骼结构设计与运动分析

机械外骨骼是模仿生物界外骨骼研发的一种新型机电装置。设计了一款可穿戴式柔性膝关节外骨骼,采用人体下肢5杆简化模型进行运动学和动力学分析。通过Matlab/Simulink仿真分析,所得的膝关节角度变化曲线与CGA标准曲线基本一致,验证了数学模型的正确性;通过ADAMS动态仿真,模型能正常行走,验证了驱动函数的正确性,所得的膝关节力矩变化曲线,为后面的控制做准备。研制了相关样机,通过穿外骨骼和不穿外骨骼进行对比试验,观察膝关节角度的变化情况,验证该机构的合理性。     

枪管导气槽检测方法研究与应用

某型手枪枪管导气槽尺寸检测是枪管质量检测的重要指标。从枪管的结构和导气槽的形状、位置出发,针对现有导气槽尺寸检测方法的局限性,提出了一种新型的导气槽缺陷无损检测方案。分析了基于线性可变差动变压器(linear variable differential transformer,简称LVDT)线性位移传感器和杠杆原理的检测原理,并阐述了小波去噪、离散小波变换法去趋势、非降采样小波变换法峰值检测等信号分析方法。经过现场测试,检测精度可达到1μm。相对于其他检测方法,该检测方法检测精度高、效率高。     

基于DSP的超声波数据采集与信号处理算法

设计了基于DSP的数据采集系统,实现了对超声信号的实时检测.利用高速A/D进行采样,DSP对数据进行算法处理.在DSP内部采用小波阈值去噪算法对超声波信号进行预处理,利用DSP的串口将处理后的信号传送给主机进行实时显示.系统采样速率为80 Mbit/s,采样位数为12位,实现了超声信号的实时处理和采集.通过Matlab实验,验证了小波阈值去噪算法的改进方案明显要比单纯的硬阈值和软阈值方法降噪效果好.     

可穿戴式电子织物仿生皮肤设计与应用研究

为满足电子仿生皮肤的穿戴舒适度,提出了一种电容式柔性织物压力传感器,采用丝网印刷工艺,以织物为柔性基体,炭黑填充型复合弹性电介质和有机硅导电银胶制备柔性压敏触觉单元。介绍了压敏单元的结构设计与感知机理,研究了炭黑含量与温度对织物触觉单元性能的影响,改善了该电子织物的输出线性度与重复性,实现了0~700 k Pa量程范围迟滞误差为5.6%,动态响应时间为89 ms,灵敏度为0.025 36%/KPa,同时,引入温度补偿以提升触觉感知准确性。通过将织物压敏单元应用于足底压力信息的时空分布研究和机械手的软抓取实验,其足底压力分布及触觉感知实验结果表明,该电容式柔性织物压力传感器具有良好的工作稳定性与触觉感知功能,为可穿戴式人工皮肤的研究提供了一种设计方案。     

机械设备中黑箱部件的状态监测与故障诊断

利用小波包分解、Yule—Walker AR谱密度分析算法和概率神经网络技术研究开发了一套状态监测和故障诊断系统,该系统是用于类似卷烟厂卷接包机八工位转塔的黑箱部件。利用仿真信号对系统的状态监测部分进行了测试,并应用到实践中去。在状态监测系统的基础上开发的基于概率神经网络的故障诊断系统,用仿真信号进行了测试,结果证明该系统是可行的。该系统的研制开发对类似黑箱部件的状态监测和故障诊断具有一定的实用价值,对其他类似机构的状态监测和故障诊断也具有参考意义。     

基于UML的设备监测与诊断系统数据库模型设计

首先介绍设备监测与诊断系统及其结构特点;然后通过对OSA—CBM体系结构标准进行研究,简化标准中的系统结构、功能以及模块间相互关系,形成系统数据库的概念模型,并用UML描述。在模型描述过程中使用包图对系统的整体结构和模块之间关系进行介绍,并用类图对各模块细节进行详细说明。最后以盾构机故障监测与诊断系统为例,给出基于该数据库概念模型的数据库设计和实现。     

分布式在线监测与故障诊断网络系统的设计与实现

研究和开发了基于网络的分布式在线监测和故障诊断系统，详细介绍了系统的总体结构、工作原理和关键技术。实践表明该系统具有较高的实用价值和应用前景。     

大型炼化装置机组在线监测系统的设计与选型

机组在线监测系统的自动化、智能化水平是大型炼化装置设计选型首先要面对的问题。国内石油化工企业选用的状态监测系统由于智能化程度不高而变成少数专业人员掌握的技术,机组的安全可靠运转不能摆脱对人的依赖,设备事故不能避免,预知维修水平较低。实践证明:状态监测专家自动诊断和自动预测系统是物联网的发展方向,在线监测、报警联动、预案管理、决策支持是保证大型炼化装置设备安全稳定运行的重要保证。     

基于Internet的设备远程状态监测与故障诊断

探讨了设备远程状态监测与故障诊断系统的实现模式 ,研究了基于Browser/Server模式的远程状态监测与故障诊断系统的优势及其实现关键技术 ,开发了设备远程状态监测与故障诊断系统RMDS ,将其应用于生产现场。     

遥测设备自动化标定系统的设计与实现

基于虚拟仪器技术,通过软件程控仪器和后台数据处理相结合,完成了人机接口、仪器控制、通道传输精度标定和数据处理等各系统模块的功能,实现了一个通用的遥测设备自动化标定系统。采用实验法建立被测系统的输入-输出模型,完全从外部特性上测试和描述被研究对象。     

一种数字频率电压紧急控制装置的设计与实现

介绍了一种频率电压紧急控制装置的设计与实现方法。装置采用32位嵌入式单片机作为核心控制芯片,利用双电压回路进行电压测量,硬件和软件相结合实现频率测量,提高可靠性,确保测量准确。对任一故障的判断和决策都采用多个不同的条件,多重闭锁机制,有效防止误动和拒动;大屏幕液晶实时显示电压、频率等信息。嵌入式双网通信接口,采用国际标准或按用户要求定制通信规约。     

盾构机远程在线监测与诊断设计及研究

针对盾构机结构复杂、施工环境恶劣、面广点多、故障发生率高等特点,设计了一套盾构远程在线监测与诊断系统,介绍了系统的总体设计结构和具体实现方法,并提出了一种基于故障树分析法的盾构故障智能诊断模型,从理论上实现了对盾构机的远程监控、故障预警、诊断以及维护。     

浅析船舶机电设备状态监测和故障诊断

针对工程船舶动力机械运行特点,详述工程船舶动力机械状态监测和故障诊断研究的意义,介绍国内外常见船舶动力机械状态监测与故障诊断的方法和现状,并指出工程船舶动力机械状态监测和故障诊断技术的发展趋势和研究热点。     

状态监测与故障诊断技术在冶金设备管理中的应用

本文主要介绍了我公司开展状态监测与故障诊断工作的缘由、依据与现状,以及近几年所取得的显著效果,易进一步提高设备管理水平。