大型露天金属矿开拓运输系统方案优化设计

本文以国内某大型金属露天矿开拓运输方案为例,提出三种技术可行的开拓运输方案,并运用费用现值比较法进行了经济比较。从投资、经营成本、方案适应性等因素综合比较,最终认为公路—汽车开拓运输为合理的优化配置方案,此方案具有短距离运输费用较低的优点,且能发挥汽车运输机动灵活性,适应性强。     

某磷矿运输系统优化

宜昌某磷矿扩大产能需要提高运输能力,为此,提出了2种运输方案,方案1为汽车+胶带运输,方案2为汽车运输。通过详细的技术经济对比,对该矿的中段运输系统进行了优化分析。分析对比结果表明:方案1不仅基建投资少,而且后期的运营费用和人工费用都较少,因此,最终选择方案1:汽车+胶带运输作为矿山的运输系统。     

宏大铁矿露天采场开拓运输优化研究与设计

赤峰 024222结合宏大铁矿生产实际情况,深入分析研究和对比矿山各种开拓运输方式特点,依次解决了宏大铁矿开拓运输方案优化的4个核心问题。通过全汽车和半连续2种开拓运输方案的论证比较,选定合理的开拓运输系统;通过全移动、可移式、半固定、定固等4种破碎站形式的论证对比,选定合理的破碎站形式;通过运输成本数值的回归分析,采用图解法找到半连续运输和全汽车运输的界限点;通过建立线性模型,用数学定量求最优解法,找到破碎站经济合理移设步距。最后为矿山推荐一套经济合理的半连续（汽车-可移式破碎-胶带机）运输系统,可以大量节省生产运输成本,对提高企业经济效益具有现实意义。     

缓倾斜多层复杂磷矿开拓运输系统研究

地下矿山的开拓运输方案对基建投资、经营费用、建设速度及安全生产等均有较大影响。为了保证矿山开采经济技术的合理性,结合某磷矿复杂的赋存条件,提出了3种可行的开拓运输方案,并从经济和技术角度对各开拓方案进行了详细的分析。结果表明,平硐、溜井+辅助斜坡道联合开拓,汽车、电机车配梭式矿车联合运输的方案基建总投资最低,安全可靠,且产能充足,后期需要扩产时,可以在不投入新设备的情况下将产能从90万t/a提高至150万t/a。     

某特大型露天矿山开拓运输方案比选

某特大型露天矿山在粗选后提出公路-平硐-溜井联合开拓运输和公路-汽车开拓运输2种开拓运输方案。两方案在技术角度上均可行,建设投资以及设备投资相差不明显的情况下,按照运输设备10 a一个折旧周期,在基准收益率10%的前提下对方案后期运营费用进行比较,结果表明,公路-平硐-溜井联合开拓运输方案相较于公路-汽车开拓运输方案在经济效益上有明显的优越性,费用净现值差额巨大。同时,公路-平硐-溜井联合开拓运输方案采用2条平硐与溜井底部破碎硐室连通,较好地满足了硐室内通风、除尘以及2个安全出口的要求。     

庙子沟铁矿开拓运输方案优选

开拓运输系统对矿山来说非常关键,其布局关系到整个矿山经济效益。为了攀西红格铁矿与庙子沟铁矿扩产整合,首先提出了破碎+胶带运输和汽车运输2个方案,并进行了方案初步设计;随后针对矿石和废石的运输问题,采用投资费用累计现值比较法开展方案技术经济比较。结果表明：采场内破碎+胶带的运输系统累计投资费用现值较低,优于汽车运输方案。研究成果可为类似矿山提供借鉴。     

采用运输时空模型优选半移动破碎站移设方案

为解决采用半连续开拓运输工艺的深凹露天矿的半移动破碎站移设问题,提出了基于运输时空模型的优选算法。在采剥进度计划的基础上,通过枚举各种可能移设方案并计算可比最小总体费用,选择经济性最佳的方案,达到优化生产运输组织、降低矿山生产运输成本的目的。根据研究结论编制半移动破碎站移设方案设计系统,提高了同类工程设计的精度与效率。     

峨口铁矿采矿扩能改造开拓运输方案的优化

概述了峨口铁矿扩能改造的必要性,分析了扩能改造中存在的问题,针对峨口铁矿开采现状和存在问题,综合考虑各采区矿岩运输线路的合理衔接,对采矿系统矿石开拓运输和岩石运输方案进行了优化研究,使扩能改造后矿岩运输顺畅,为峨口铁矿750万t/a采矿生产能力持续稳定提供了有力保证,说明了优化矿山开拓运输方案的重要意义。     

汽车－胶带输送机联合运输关键技术研究

汽车－胶带输送机联合运输工艺已成为露天矿剥采工艺的重要技术发展方向。其中，过渡深度、破碎站移设步距及开拓系统布置是该工艺的关键技术，通过分析组合台阶单位体的开采，以联合运输费用最小为原则推出了确定该参数的公式。实例研究证明了该方法的正确性和可操作性；汽车－胶带输送机联合工艺取代单一汽车（铁路）运输工艺可获得显著经济效益；联合运输工艺的选择与矿床赋存条件及露天矿全局的技术决策密切相关，应综合分析作出抉择。     

汽车—胶带输送机联合运输关键技术研究

汽车－胶带输送机联合运输工艺已成为露天矿剥采工艺的重要技术发展方向，其中，过渡深度、破碎站移设步距及开拓系统布置是该工艺的关键技术，通过分析组合台阶单位体的开采，以联合运输费用最小为原则推出了确定该参数的公式。