气象场对CALPUFF模式预测PM2.5的影响

地面气象数据作为气象场生成的基础数据,对CALPUFF模式预测PM2.5浓度具有较大影响。本文基于某实际案例,分别采用三个气象站和一个气象站的全年气象数据进行了固定源PM2.5环境影响预测的对比研究,定性和定量的分析了两种方案下PM2.5日均值和年均浓度值计算结果的差异。研究结果表明,当气象站位于评价范围外且距离拟建项目较远,其对区域气象场以及PM2.5预测浓度的影响可以忽略不计,收集其气象数据意义不大,可只采用评价范围内的地面气象站进行PM2.5预测。     

防风网对露天煤堆PM_(2.5)的减排效果评估方法

科学评价防风网的减排效果,特别是其针对PM_(2.5)的减排率,对指导防风网优化设计和防风网工程的验收具有重要意义。提出一种计算防风网对露天煤堆PM_(2.5)的减排效果新方法。采用Fluent软件计算出煤堆前的最大风速值,并代入美国国家环保局(US EPA)推荐的露天堆场扬尘排量计算公式,分别计算出设置防风网前后露天煤堆PM_(2.5)的月排放量。结果表明,开孔率为40%的平面型防风网对露天煤堆的PM_(2.5)减排率可达99.33%。为了验证该计算方法的有效性,采用其他减排效果计算方法对此煤堆进行了计算,结果显示两种方法的计算结果相一致。     

基于GCM(1,N)自适应关联组合模型的PM2.5浓度预测

PM_2.5浓度的变化与雾霾灾害天气的发生有着内在的必然联系,准确预测PM_2.5浓度变化趋势,对有效防治大范围雾霾灾害天气的发生具有重要指导作用.本研究根据PM_2.5浓度受多因素扰动的灰特性,采用等维灰递补的方法,及时补充新的灰信息,构建了PM_2.5主影响因子灰关联计算模型;同时引入灰控制参数对GM(1,N)模型进行改进,满足多影响因素条件下的精确预测,将二者结合建立了适应于不同N元的GCM(1,N)自适应预测模型.通过对北京地区实测数据的应用和分析,GCM(1,N)计算预测模型精度达到89.75%~96.44%,PM_2.5浓度预测相对误差在7.32%~15.21%之间,取得了较好的预测效果.     

降雨对某电厂滑坡Ⅱ的影响及其地表排水设计

兴山县电厂滑坡Ⅱ目前的变形破坏主要是由于强降雨、人类工程活动及河流冲蚀作用所形成.在滑体前缘有很好的临空面,在暴雨及库水位的共同作用下,首先滑体中前部先产生滑移,牵引着后部滑体向前滑移,以致整个滑坡体的滑动破坏.因此,地表排水工程对整个滑坡的治理来说是至关重要的.     

基于GM(1,1)灰色系统理论模型的矿井涌水量预测

对矿井涌水量进行准确的预测是煤矿生产设计部门制定采掘方案、确定矿井排水能力、制定疏干措施、防止矿井突水、淹井等严重事故和利用地下水资源的重要依据,而矿井涌水量受水文、地质、气象、开采情况等多种因素影响,常常表现出较大的随机性和波动性。用灰色理论对原始数据进行处理,弱化其随机性,并建立GM(1,l)动态预测模型进行预测,避开了各种复杂的影响因素,将各种影响因素进行"灰处理",模型的计算灵活简单,其精度满足要求。     

渗透变形对堤防(坝)稳定的影响及控制措施

简要介绍土渗透变形的几种形式,进而分析堤防(坝)渗透变形的几种情况,并有针对性地提出了堤防(坝)渗透变形的几种控制及防治措施。     

刚果(金)某氧化铜钴矿工艺矿物学特性及对浸出工艺的影响

为合理开发利用刚果(金)某氧化铜钴矿提供理论依据,利用先进仪器—矿物参数自动定量分析系统(AMICS)、扫描电子显微镜等综合手段对该矿进行了工艺矿物学研究,指出影响铜钴浸出的矿物学因素。结果表明,铜的氧化率为92.22%,氧化铜矿物主要为孔雀石和蓝磷铜矿;钴的氧化率为85.84%,氧化钴矿物主要为水钴矿。矿石中铜钴矿物粒度分布不均,其中,铜矿物以中粗粒为主,钴矿物以中细粒为主,并且黏土矿物较多,铜钴矿物在粗磨条件下易与脉石裸露连生,因此建议在适当粗磨条件下采用酸法搅拌浸出工艺回收铜钴。矿石中分别有3.69%的铜和9.46%的钴以吸附态分布在褐铁矿和铁锰水合氧化物中,这部分铜、钴较难浸出,是影响浸出率提高的主要因素。     

入料特性对干扰床(TBS)分选的影响

文章结合干扰沉降理论和斜面流理论,研究了入料特性对TBS分选性能及其挡板设置的影响.结果表明:入料粒度和密度组成是影响挡板设置和TBS分选性能的主要因素;分选密度随上升水速的增加先增加后减小;加设适当角度的挡板在一定程度上能抑制颗粒粒度效应,实现按密度进行分选.     

基于GM(1,n)模型的铝需求预测

科学预测产品需求可以指导产业调整和行业发展。灰色理论能够减少对信息量少的系统进行主观臆断。铝的需求影响因素主要包括经济社会发展、产业结构、资源替代、再生铝利用、政策因素和资源供给等。采用GM(1,n)模型,预计2015年GDP增长率约8%,原铝消费量2 350~2 870万t,相应需要铝土矿约9 000万t。预测值通过精度检验,等级最高。分析表明,预测结果合理。     

改进灰色GM(1,1)模型在煤炭消费预测中的应用

根据灰色系统理论构建并优化了灰色GM(1,1)预测模型,应用模型对我国煤炭消费总量进行拟合和预测。该模型通过减少数据受到的冲击扰动,以适应中长期预测。经检验,该模型具有较好的精度,预测结果反映出的煤炭消费发展趋势,可为今后制定煤炭发展战略提供参考。     

预测模型在柿竹园矿地压灾害预测预报中的应用研究

地压灾害预测模型是矿山地压灾害预测预报系统的关键组成部分。建立了能容纳、调用、更新海量数据,具备多种分析模型及方法分析处理数据,较准确实施地压灾害预测预报地压,灾害预测模型在柿竹园多金属矿地压灾害预测预报中的成功应用结果表明,矿山地压灾害预测研究应用可以起到促进矿山安全管理的积极作用。     

灰色GM(1,N)模型在河南省煤炭需求预测中的应用

根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。实例结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的。     

基于GM(0,N)模型的井田未采区构造预测

构造预测对矿井安全生产有重要研究意义。在充分分析翟镇井田地质构造发育特征及发育规律的基础上,选取能够在侧面反映构造复杂程度的6个定量指标,在水平向以及竖直向上分别用模糊综合评判及数理统计的方法最终结合灰色分析法建立11煤层未开采区地质构造定量预测模型,对未开采区各单元构造复杂程度类型做出了综合评判。     

基于GM(1,1)模型的中国能源消费预测研究

以1985~2004年中国能源消费总量为原始数据,构建了中国能源消费GM(1,1)预测模型。研究表明,中国能源消费呈准指数增长规律,GM(1,1)预测模型对20年能源消费量的拟合精度达94.53%,模型的发展系数为0.04,适用于作中长期经济预测。预计“十一五”期间中国能源消费将以4.30%的速度增长,2010年能源消费量达到217730万t标准煤。     

水介质流化床流场数值计算模型的选择

简述了水介质流化床分选粗煤泥的研究现状,通过计算流体力学的基本方程与不同的计算模型,理论分析了流化床内部流场特点,在相同边界情况下采用层流模型、标准的湍流模型、可实现的湍流模型对水介质流化床进行了数值模拟,通过理论分析、数值模拟和试验验证得出了适合水介质流化床数值模拟的计算模型是层流模型和可实现的湍流模型。     

改进的GM(1,1)模型在变形监测数据处理中的应用

在高层建筑等工程应用中,沉降监测是必不可少的,采用合理的预测方法,预测建筑物的变形对于工程建设具有重要意义.该文以某高层建筑物沉降监测数据为例,对灰色系统模型、新陈代谢灰色系统模型和改变背景值的新陈代谢灰色系统模型等方法预测精度进行了对比分析,从而得出了背景值最优化的新陈代谢GM(1,1)模型预测精度最好.表明该模型可适用于高层建筑物的沉降预测,且具有实际应用价值.