小波分析在声脉冲信号处理中的应用

声脉冲检漏（SPI）方法是一种专用于管道检漏的高效率的无损检测技术。但微小裂缝、穿孔引起的声脉冲信号很微弱,容易被各种噪声淹没,分辨起来较困难。用小波分析方法对声脉冲信号进行处理,能分辨出较微弱的缺陷信号,得到比较满意的结果。     

小波奇异性检测在超声信号处理中的应用

缺陷回波法是超声检测的常用技术,但回波信号常受到各种噪声的干扰,为使超声自动探伤系统能够对缺陷进行准确检测,必须对受噪声干扰的信号进行处理。介绍了通过小波变换对奇异性信号进行检测的原理,利用该方法对超声波回波信号进行了分析。试验结果证明小波奇异性检测方法能有效消除噪声干扰,并准确检测出缺陷位置。     

小波分析与漏磁检测信号处理

详细介绍了小波分析的基本理论,并将其引入到钢管漏磁探伤信号的分析中,可以去除噪声、压缩数据和检测奇异性,而且为缺陷的定性和定量分析提供了新的判定方法.     

小波分析在超声检测信号处理中的应用

小波分析技术以其多分辨率的突出特点成为目前超声信号时频表达的最佳分析方法,被广泛应用于超声信号的降噪处理。分析了小波技术用于超声降噪的理论基础和基本过程,基于国内外小波降噪的应用研究成果,从母小波和分解层数的选择以及小波系数非线性处理方法两个方面论述了小波分析在超声检测信号处理中的应用。     

钢丝绳无损检测中的一些算法--信号的预处理和特征提取

对应用于钢丝绳无损检测仪器中的算法进行了一些探讨和总结,并介绍了一些实用的信号处理和特征提取算法,包括可以实时运算的用于抑制干扰的滤波器和数据平滑算法及用于定量分析的差分超限数、绝对峰值、峰－峰值、波形下面积和自适应门限调整等算法及其应用。     

钢丝绳无损检测信号处理算法的进展

电磁无损检测技术是实现钢丝绳状态监测的重要方法。从钢丝绳的电磁检测方法、信号预处理、特征提取和定性判断及定量分析等4方面对钢丝绳电磁检测技术进行综述。概述了钢丝绳电磁检测技术的研究现状和相关进展;探讨了不同检测技术对钢丝绳缺陷检测的影响;并从信号处理角度分析了常用的降噪方法,特征提取算法和定性及定量分析方法,论述了股波、振动等噪声对钢丝绳缺陷信号的影响及对应的降噪方法;在对比特征提取算法优缺点的基础上给出了损伤定性判定及定量分析的有效方法。最后,探讨了钢丝绳电磁检测技术的不足和未来发展方向。     

小波变换在超声检测信号去噪中的应用

根据超声检测缺陷回波的特点,提出了基于小波变换的超声缺陷回波的去噪方法。结果表明,它能较好地抑制噪声,使用该法处理的信号的信噪比明显提高,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

改进阈值去噪方法在电梯钢丝绳断丝检测中的应用

在电梯钢丝绳断丝检测中,阈值是噪声和断丝信号区分的关键,断丝信号的降噪效果直接受阈值的影响。经典的小波去噪包括软硬阈值两种方法,但硬阈值处理结果会有伪Gibbs震荡现象,软阈值处理结果有固定偏差,在现有阈值去噪基础上,改进软硬阈值函数的方法并结合加入的特征系数来调节小波系数的大小,能较准确地去除信号中的噪声,保留了断丝处的特性,为后续钢丝绳断丝定量识别的准确性提供了条件。     

小波实时阈值消噪在信号分析中的应用

针对小波阈值法不能实现在线消噪的缺陷,提出了一种基于滑动窗口思想的实时小波消噪算法.通过在Matlab中建立小波实时消噪算法S函数,并进行了含白噪声的矩形波信号消噪仿真实验,计算结果表明,小波实时阈值算法显著降低了数据信号中的噪声水平,为时变、非线性复杂系统实时消噪提供了一种新的方法.     

在役钢丝绳漏磁检测信号波形分析与应用

在钢丝绳定量无损检测中,检测信号经过放大、滤波等处理后由计算机采集和判别,但计算机自动判别的结果有时和钢丝绳实际情况有一定的出入,如何减小探伤差异、对检测仪检测出的波形进行具体的分析、甄别和判断尤为重要,本文从应用的角度给予了详细分析。     

小波变换对超声检测信号去噪效果的分析

从小波变换的奇异性分析入手，给出应用于超声检测信号去噪的小波模极大值算法，并选用Marr函数做小波基函数。该算法对超声合成信号和实测信号的去噪效果均很理想，而且对存有可疑信号点的材料进行的金相分析再一次验证了算法的正确性。     

声发射信号特征分析中的小波变换应用方法

对声发射信号进行分析与处理是目前获取声发射源信息的唯一有效途径,也是声发射技术发展的难点和瓶颈。针对声发射信号的特点,对小波变换用于声发射信号的特征分析问题进行了研究,总结出了适用于声发射信号的小波变换信号特征提取方法,并对未来小波变换在声发射领域的应用与研究方向进行了探讨。     

圆形线材表面缺陷识别的图像处理研究

针对圆线材表面缺陷检测中出现的外界杂质干扰问题,对圆线材常见的6种表面缺陷进行建模,分析3种常见的图像噪声模型,并采用多种滤波算法进行处理比较,通过评估各算法对应的PSNR值确定了合适的图像预处理方案,同时对比分析3种特征描述因子对图像的特征提取效果。所得结果如下:均值滤波算法对高斯噪声处理效果好,中值滤波对椒盐噪声处理效果好,均值滤波和中值滤波对泊松噪声都有较好的处理结果;使用SURF算法进行图像特征提取效果好。研究结论可为解决线材表面缺陷的检测问题提供参考。     

密封钢丝绳断丝漏磁监测系统

稳定、可靠地发现密封钢丝绳生产过程中出现的断丝对于其质量控制具有重要的意义。根据密封钢丝绳的结构特点,采用漏磁检测技术,研制了一套断丝在线无损检测系统,能对密封钢丝绳生产过程中出现的断丝现象进行有效监测。该系统主要包括检测传感器、信号采集器、计算机系统和打标器。结合智能化信息处理技术,实现了断丝的自动识别,并能据此进行报警和打标。实验室和工业现场试验表明,该系统性能稳定、可靠。     

小波降噪在射线图像处理中的应用

在数字射线成像检测过程中，噪声是影响射线图像中微细缺陷检测精度的一个重要因素。分析了射线图像中噪声产生的来源以及对图像质量的影响，通过几种去噪方法的比较，提出了小波去噪的方法。试验验证该方法不仅在去除射线图像噪声时效果显著，同时还能更好地保留图像中需检测的微细缺陷。     

基于加窗FFT的钢丝绳张力检测股波信号处理

介绍基于股波信号的非接触式钢丝绳张力检测原理,提出股波信号的加窗快速傅里叶变换谱分析算法,利用LabVIEW开发程序计算仿真信号的相位差。仿真结果表明:该算法通过加窗函数能够有效地抑制谐波对基波的干扰和信号截断引起的频谱泄露,准确地提取基波参数,明显提高测量精度。     

一种基于改进阈值函数的小波域超声信号去噪方法

针对超声无损检测中超声信号受噪声污染、信噪比不高的情况,提出了一种新的基于改进阈值函数的小波域超声信号去噪方法.通过仿真实验,证明了该方法能够取得很好的去噪效果.相对于经典的阈值函数,改进的阈值函数在超声信号去噪中更具有优势.     

小波分析在基桩浅部缺陷检测中的应用

通过对基桩存在浅部缺陷时桩顶响应信号的小波分析，提取信号中所包含的对应于缺陷部位的应力波反射特征信息，可以实现对基桩浅部缺陷的准确定位。数值模拟试验显示了该方法的合理性；在此基础上，进行了工程桩的现场试验研究，结果表明该方法对基桩浅部缺陷的检测是可靠的。     

完善钢丝绳电磁检测设备评价标准及应用标准体系

钢丝绳无损探伤技术在我国已应用几十年了,但到目前为止国内仍然没有统一的仪器评价标准以及应用标准体系,造成钢丝绳无损检测技术在国内的应用推广难度很大。结合ASTME1571--2006标准,探讨了建立统一的钢丝绳电磁无损检测设备性能评价指标的重要意义,并提出应完善人员培训与资格鉴定标准、方法标准以及验收标准体系,以促进钢丝绳电磁检测技术在国内的推广应用。