基于MATLAB的分形仿真研究

研究重点是用MATLAB编程语言来实现分形图形。如应用分形几何学中的IFS系统理论和L系统理论,用MATLAB语言生成具有自相似特征的、精美的分形图案。为地貌描述、生物学的仿真研究、艺术设计等领域提供了新的方法。     

基于模板分形的建筑陶瓷图案设计

建筑陶瓷产品的二方、四方连续平铺应用要求图案必须满足产品应用的无缝拼接处理。讨论了在建筑陶瓷图案设计过程中图案创作的步骤,分析了建筑陶瓷图案的应用特点。深入研究了模板与分形相结合的图案生成原理,在模板和分形技术基础上提出并实现了一种基于模板分形的建筑陶瓷图案生成算法。该算法生成的图案具有明显的二方、四方连续特征,可以满足建筑陶瓷产品应用需求。     

基于分形图元的规则构图

针对分形构图,提出一种基于分形图元的规则构图方法。用规则来控制图案的绘制过程,以分形图元为基础进行图案的再创造,生成一类分形扩充图案。给出对称变换、旋转变换、融合变换等3种构图规则,以及相应的构图模型和图案样例。实验表明,该方法生成的图案新奇复杂且不失美观,扩充了分形图案的门类。     

混沌分形艺术与产品设计实践

运用数学和计算机等现代科学技术手段生成的混沌分形图除了给人带来视觉上的美感享受外,也使人们产生了在产品设计中应用这些图案的愿望。文章在构造具有鲜明艺术特征的混沌吸引子、分形图和双曲极限圆图案基础上,将混沌分形图案作为装饰图案,结合案例探索了在产品设计中的应用实践。     

分形图形与混沌图案的应用

对分形与混沌的应用进行了研究,给出了分形曲线--(1～5次)封闭Koch曲线的生成结果,并讨论了利用牛顿法解方程及其混沌情况生成图案的方法.以封闭Koch曲线和牛顿法解方程及其混沌情况图案为研究对象,把分形几何图形和牛顿法解方程之混沌情况图案相结合,实现了对封闭Koch曲线区域的填充;为分形和混沌理论在艺术领域的应用,做出了初步的尝试,研究表明分形与混沌可以被运用于艺术上.     

分形艺术图形的生成及应用

本文研究了分形艺术图形的生成算法,并给出了在计算机上绘制的分形图以及在表面红理图案设计中的应用实例。     

分形艺术图形的生成及其应用

本文研究了分形艺术图形的生成算法,并给出了在计算机上绘制的分形图以及在表面纹理图案设计中的应用实例。     

一种新的图案纹样生成方法

解决如何用计算机生成具有民族风格的纹样的图案是一个富有挑战的问题.提出一种图案生成方法,基于图案基元的变换来快速生成具有民族风格的图案.首先,引入交互分割模型提取图案中具有代表性的意义相对独立的图案基元.设计图案基元的相似变换规则,产生分形基元矩阵.然后引入准Arnold变换规则,对基元分形矩阵进行扰动生成新图案.对图...     

一种基于分形的地纹激光图案生成算法

本文根据分形理论的迭代函数系统的特点,提出了一种用于激光防伪的地纹图案生成算法,大大简化了精细复杂的地纹图案的设计生成速度,并在工程中得到应用,产生了很好的技术效果和经济效益。     

进化艺术在墙绘图案设计中的应用

为了激发设计人员的创作灵感,帮助其快速创造出具有视觉冲击力的墙绘图案作品,将进化艺术和分形技术相结合,提出一种图案生成方法.采用层次结构化基因型表示摆线参数,使用进化艺术思想进行选择、变异操作,生成造型各异的花形图案,将用户评分较高的图案存入图案数据库;引入分形理论将图案库中的元件进行组装,提出基于Pythagoras树和花体分形原理的2套组装方案.最后介绍了根据文中方法设计的墙绘图案设计系统Paint Designer,将其在3D环境中进行模拟的效果良好.     

构造IFS分形图的外部参数模型

迭代函数系统(IFS)是构造分形图的典型方法,基于仿射变换利用参数调整来生成IFS分形图是常见的一种方法,如何建立适当的参数模型是问题的关键。虽然目前已经有多种参数算法,但如何克服参数选取的随意性及分形造型的不可预知性问题还有待于深入的研究。本文建立了具有几何直观意义的外部参数模型,通过引入外部参数间接调控原迭代函数系统中的内部参数,产生新的迭代函数系统,使得能够按照一定的图形设计规则控制分形图的演化。实验结果表明,利用该算法能直观有效地获得大量形态各异的分形图。     

基于分形特征的二值图像检索方法的研究

论述了基于分形特征的二值图像检索方法。图像的内容由4种特征来描述:图像分形维数、图像分形矢量、边界分形矢量和骨架分形矢量。实验表明该方法计算简单、有效,匹配快速,检索结果比较理想,只要查询图像在图库中,就一定能通过该方法检索出来。另外,该方法还具有一定的鲁棒性,证明这种检索方法是具有较大实用意义的。     

计算机辅助设计的“分形”艺术语言

随着人们对分形的认识程度的加深,分形思想已经成为人们认识世界的一种方法和手段,这种思想同时也以一种设计语言的方式体现在分形艺术之中,本文研究了用分形语言来进行艺术图形创作的优势及分形在现代艺术中的应用。     

分形图的生成算法研究

分形理论是一门新兴的数学分支,它是对传统几何学的一个延伸,并具有广泛的应用价值。文中对分形图的计算机生成进行了详细探讨,给出了典型的4种不同分形图实现算法,并在其后附上了多幅分形图像。通过对这些分形算法的分析和研究,可以非常清楚地认识到分形图像其实也并不神秘,它广泛地存在于人们的日常生活之中。     

几种分形图形生成算法的研究和比较

主要介绍了分形的基础理论和生成分形图形的三种典型方法，以及它们之间的比较，生成了很多色彩图像，最后作了总结并指出了分形的发展趋势。     

基于多尺度分析和分形的人群密度估计方法

人群的密度估计对于建筑物的设计和人群安全至关重要。论文提出了一种新的人群密度自动估计方法。对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支撑向量机进行人群密度等级分类。对人群图像集的实验表明,该方法较以前的方法更为准确有效。     

基于多小波和分维的图像融合算法

多小波理论是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能为图像提供一种比小波多分辨分析更精确的分析方法。在图像的多小波分解的不同尺度上的子图像间有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础。于是,根据图像多小波分解的特点,提出了一种新的基于图像多小波分解的分维融合算法,将不同源图像经多小波变换分别分解成不同尺度的子图像,对高频子图像在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,对低频子图像在相应的尺度上以区域能量作为权系数进行融合,并分别采用多聚焦图像、可见光和红外图像作为源图像进行融合实验,实验结果表明该方法是可行的。     

基于像素采样的分形图像编码算法

分形图像编码是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩算法技术．但是,基本的分形编码算法是耗时的,由于在基本编码算法中值域块要在庞大的定义域块库中搜索最佳的匹配块．为了减少编码时间,该文提出了基于像素采样的分形编码方案．该方案既不需要复杂的理论分析,也不需要改变现有的分形编码、解码过程,因此能够以直接的方式引进其他的块速的编码算法．计算机仿真显示,在PSNR降低的情况下,编码的匹配搜索时间大幅度减少,同时解码图像的主观质量并没有很大程度上明显降低．     

一种新型非线性分形图像压缩模型

Hong Yan等提出的非线性分形图像压缩模型开辟了分形图像压缩的新领域，部分解决了经典分形图像压缩编码字典较小的缺点，但是，模型比较复杂．针对这一不足之处，提出一个简单的非线性分形压缩模型，简化了在文献中Hong Yan等提出的模型，并能同样地解决分形压缩字典较小的问题．实验结果表明，这一新的非线性分形压缩模型简单可行，并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像．     

基于图像金字塔的分维融合算法

数据融合是进行目标检测和识别的重要技术之一,但是在融合过程中不可避免地会产生信息损失。如何保留尽可能多的有用信息,关键在于融合算法的选取。由于图像金字塔中不同级的图像之间具有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础。于是,根据图像金字塔的特点,提出了一种新的图像融合方法——基于图像金字塔的分维融合算法,将不同源图像分别分解成不同尺度的金字塔图像序列,在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,并采用中波红外和长波红外图像作为源图像进行融合实验,实验结果表明该方法是可行的。