煤灰熔融性标准物质的研制

本文详细介绍了煤灰熔融性标准物质的研制过程,包括采样、制样、均匀性检验和定值等具体过程。该标样在准确测定煤灰熔融特性、进行仲裁试验、调整测试仪器和控制分析质量等方面都将发挥作用。     

煤灰熔融性和锅炉结渣特性的试验研究

文章论述了煤质与煤灰成分及煤灰熔融性的变化关系，并根据４５个煤种的煤质和煤灰成分分析资料，利用煤灰熔融性软化温度（ＳＴ）、硅铝比（ＳｉＯ２／Ａｌ２Ｏ３）、硅比（Ｇ）、酸碱比（Ｂ／Ａ）、铁钙比（Ｆｅ２Ｏ３／ＣａＯ）、沾污指数（ＲＦ）、结焦指数（Ｒｓ）和综合指数（Ｒ）等指标判断各煤种在锅炉燃烧过程中的结渣状况，以利于加强煤质管理，改善锅炉燃烧工况，保护锅炉安全经济运行。     

浅谈煤灰熔融性测定的重要性及方法

煤灰熔融性测定可提供锅炉设计有关数据，预测燃煤情况，锅炉燃烧方式选择，判断煤灰渣型，掌握正确的煤灰熔融性测定技术，煤灰熔融性对锅炉结渣情况的影响，可为减轻或避免锅炉结渣提供有效的依据。     

CaO对神华煤灰熔融性的影响

选取煤灰使主要成分为SiO2、Al2O3、Cao、Fe2O3、Na2O,以模拟神华煤灰.利用灰熔点测定仪测定弱还原气氛下各种配比的煤灰熔融特征温度,以表征煤灰的熔融性,主要了解CaO含量对煤灰熔融性的影响.模拟结果表明,CaO对灰熔点起显著作用,在不同的含量范围内,作用表现不同.调整CaO含量可提高煤灰熔点.     

煤灰熔融特性与锅炉结渣的防止

当锅炉煤质不符合设计要求时，为防止结渣，入炉前应通过实验，对不同配比混煤煤灰的熔融特性进行测定，择其软化温度ＳＴ〉原设计煤质的ＳＴ。     

配煤煤灰熔融特性的热分析研究

利用TG-DSC方法对平朔和神木灰样以及两者配煤灰样的熔融特性进行研究。结合X-射线衍射结果,对配煤灰样的TG-DSC曲线加以分析,发现煤灰熔融特性与单煤内的矿物组成及配比间存在着一定的关系,从宏观角度分析了配煤灰样的熔融特性与TG-DSC曲线间的关系。     

用三元相图对煤灰熔点预报研究

利用HR-4灰熔点测定仪,对府谷、露天、宝雁、宝一等4个煤灰样,分别在弱还原性和氧化性气氛下测得它们的灰熔融特征温度,利用CaO-SiO2-Al2O3三元系统相图对实验结果进行比较分析。结果表明:弱还原性气氛下,运用CaO-SiO2-Al2O3三元相图预报煤灰熔点比实验值高是因为忽略了煤灰中其它杂质矿物质组分;氧化性气氛下,运用CaO-SiO2-Al2O3三元相图来预报煤灰熔点,预报值很接近实验值,且煤灰系统中CaO的含量越高预报值和实验值越接近。     

回归方法在分析煤灰成分与灰熔融特性关系上的应用

本文采用多元线性回归方法对我国部分煤的灰成分与灰熔融特性之间的关系进行了分析,认为此种方法是可行的,它有利于了解煤灰成分之间的相互联系及其对灰熔融行为的影响,并给出了利用煤灰成分计算福建无烟煤的灰熔融特性温度 t_2、t_3的公式。     

粉煤灰负压分选取灰技术的应用研究

负压取灰是利用负压风机所产生的负压将干灰直接取出的一种取灰方式，具有投资小、系统简单、可以同时实现输送和分选及密闭性好等优点，但是稳定性比较差，对管道和负压风机磨损较为严重。针对负压取灰存在的一些问题进行了研究分析，充分发挥负压取灰的优点，避免和减少负压取灰的缺点，使该技术更加完善，实用可靠，具有更大推广价值。     

基于HOG特征的步态能量图身份识别算法

由于步态能量图像(GEI)是对二值轮廓图像序列相加求平均,然而,二值轮廓图像只能捕获人体轮廓的边界信息,人体的内部边界信息会被完全的丢弃掉,基于GEI算法的缺陷,提出了一种基于人体目标图像的方向梯度直方图(HOG)特征的GEI识别算法,此算法不仅能捕获人体轮廓的边界信息,而且还能提取人体重合的边界信息.获取人体目标图像的HOG特征的步态能量图,首先使用视频前景分割算法提取人体目标图像,然后提取图像序列中每帧人体目标图像的HOG特征;最后对图像序列中的每帧HOG特征图像相加求平均.在此基础上,依据GEI和HOG的思想,又实现了对传统步态能量图、二值轮廓图像序列、人体目标图像步态能量图进行HOG特征提取及直接构建人体目标图像步态能量图特征的表示,从而提出了 4种拓展的能量图构建方法,并针对这5种算法与经典的GEI算法利用CASIA步态数据库进行了实验分析对比,实验结果表明算法效果良好.     

基于C-SIFT特征向量图像复制粘贴篡改取证算法

如今网络时代中充斥着大量经篡改的图像,目前检测方式如局部不变性特征描述、Harris角点算法对复制粘贴篡改地检测准确率较低。通过对彩色图像分块、色彩空间边缘化提取、图像灰度化得到完整的灰度化局部图像。利用对不同图像块中的特征向量集提取、标记、匹配和归一化处理,在欧氏距离达到某一阈值后特征向量匹配成功,即检测到图像具有复制粘贴篡改的痕迹。最后选择3类不同的照片仿真测试,说明该算法可有效提升复制粘贴篡改图像的检测成功率、检测速率。     

基于改进 U-Net 的高压电缆绝缘层图像分割研究

针对目前高压电缆绝缘层检测操作繁琐、效率低、重复测量差异大等问题,设计了一种新型电缆绝缘层检测装置,提出 了一种基于改进 U-Net 的高压电缆绝缘层图像分割方法。 首先替换主干特征提取网络为 VGG16 网络,结合迁移学习将 VGG16 在 Pascal VOC2012 数据集中训练的权重作为预训练权重,利用通道注意力模块在跳跃连接处融入自适应特征加权机制,在上 采样过程中添加分组卷积,提高了语义分割精度;然后利用训练的最优权重进行绝缘层图像分割,提取轮廓区域特征并进行二 值化处理,使用连通区域算法对轮廓区域进行填充;最后,融合原始图像和分割区域生成完整绝缘层分割图像。 实验结果表明, 平均交并比和平均像素准确率达到 99. 56%和 99. 81%,较原网络效果提升明显,验证了该方法在高压电缆绝缘层分割上的 有效性。     

浅析粉煤灰在热电行业的综合利用

银川热电厂是以燃煤为主的热电联产企业，地处首府银川，控制粉煤灰的排放尤为重要，结合本企业的实际情况提出了几条解决粉煤灰综合利用的途径。     

基于AKAZE算法的图像拼接研究

针对基于KAZE特征检测的图像拼接算法实时性问题,提出一种简单有效的AKAZE拼接算法。该算法首先通过AKAZE算法提取图像特征点,接着计算M-LDB描述符从而生成特征向量。随后计算特征向量之间的汉明距离,提取出匹配的特征点对,然后利用RANSC算法估算全局单应性矩阵,根据动态线性变换算法求取重叠区域局部投影关系,结合两者统一投影平面,最后利用加权融合实现两幅图像的拼接。对KAZE、SIFT、SURF、ORB、BRISK进行性能实验比较,所用算法不仅对于高斯模糊、角度旋转、尺度变换和亮度变化等情况下保持良好的性能,而且处理时间大大缩短,实现了有效的图像拼接。     

基于SIFT算法的疵病图像配准

光学技术的发展对光学元件提出了更高的要求,检测的精度和准确性是其重要的部分,而疵病图像的配准是一个很重要的环节,因此对疵病图像的配准进行研究很有必要。针对疵病图像配准算法进行了阐述,并对基于特征点匹配的SIFT算法的原理及过程进行了介绍,用MATLAB软件进行编程,搭建实验平台获取疵病图像,并采用尺度不变特征变换（SIFT）算法对所获取的疵病图像进行配准、拼接,得到了完整的疵病图像。实验结果表明,该算法能有效地对疵病图像进行配准,为后续的疵病信息提取打下良好的基础。     

Study on the determination of rare earth elements in coal ash by ICP-MS

Abstract

In this paper, an analytical method for the determination of rare earth elements in coal ash by mixed acid decomposition-inductively coupled plasma mass spectrometry was established. Using this method, the content of 15 rare earth elements in coal ash can be detected accurately, with the detection limit being 0.007–0.033?μg·g^?1, and the precision (RSD, n?=?6) less than 5.0%. This method was used to test the coal ash of different commercial coals. The results show that the light rare earth elements in coal ash account for 75.66%–82.61% of the total rare earth elements, among which, the total amount of rare earth elements in Yitai coal after being ashed is significantly lower than that of other coals.     

基于形状知识的不合格品自动检测算法

实现了一种基于形状知识的不合格品自动检测系统的视觉方案.该方案首先利用长球销的形状特点得到球头圆心位置,根据工件的物理参数定位待识别部位的图像坐标,从而有效降低了后续的识别难度.对于特征明显并且不随放置位置变化的部位,设计相应的直接特征提取算法,利用特征检测识别该部位是否加工.而对于特征不明显或者特征可能变化的部位,利...     

基于SURF算法的射线底片拼接技术研究

在工业射线技术中,由于其本身技术特点的原因以及射线底片长度有限,一次检测焊缝的长度使得检测往往需要多张底片彼此搭接在一起才能完整显示原有的信息.这样不仅影响了检测后的直观性,还存在着伪造焊缝射线底片的可能.目前,现有的防伪手段之一是由监督检测人员对射线底片进行人工识别,但是由于同一铸件的底片数量较多以及特征不明显等原因...