共查询到17条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
2.
褐煤等低阶煤直接作为能源物质利用效率低。同时褐煤又含有丰富的天然结构单元,具有较高的化学反应性,这使其作为非能源物质利用成为可能。探索褐煤清洁高值化转化新途径是褐煤非能源利用的现实需求和必然选择。褐煤解聚是实现褐煤清洁高值化利用的潜在途径,但由于解聚后产物组成复杂,如何实现解聚产物的有效利用是限制褐煤解聚这一途径的瓶颈问题。目前,关于褐煤解聚的研究主要集中在解聚方法的建立和解聚条件的优化上,对于解聚产物如何利用则报道较少。基于此,围绕褐煤解聚这一非能源转化利用途径进行文献综述,包括褐煤不同解聚方法及解聚产物组成特征、已报道解聚产物利用途径、解聚产物分离过程等,重点总结了褐煤解聚产物利用途径与分离方法的研究进展。目前褐煤解聚产物利用途径主要包括2个方面,一是根据解聚产物反推煤的原始结构,这方面报道较多;二是利用解聚产物的特点对其进行功能化利用,包括解聚产物不分离直接利用和先对解聚产物分离再利用其中单体,这方面也在逐步探索。而解聚产物分离方法的探索方面,除了常见的离心、过滤、萃取、柱层析外,低共熔溶剂法、抗溶剂法和金属离子配位分离等方法也逐渐用于这类复杂体系的分离。最后,在以上文献调研的基... 相似文献
3.
4.
褐煤是我国东北地区未来可利用的主要能源,但褐煤水分高,易风化自燃,发热量低,直接利用效率低,不利于长途运输,要大规模开发利用必须对其加工提质。本文介绍了我国蒙东地区褐煤资源状况,分析了国内外褐煤提质技术的发展状况,对我国褐煤提质加工的总体发展方向与趋势进行了初步探讨。 相似文献
5.
我国能源结构和能源消费矛盾日益突出,开发清洁高效煤炭利用技术,成为了调整能源产业结构、实现能源产业可持续发展的有效手段,是增强国家能源安全、落实二氧化碳减排的战略举措。基于分级转化的思想和实验工作基础,提出了低温热解—热解半焦加氢气化制甲烷—甲烷化残渣气化制氢的褐煤分级转化制天然气的新方法,并从物质转化和能量利用的角度与传统煤制甲烷工艺进行分析比较,认为褐煤分级转化新方法通过多联产工艺对褐煤资源进行分质梯级利用,在能源利用效率和物质转化率方面较之传统煤制甲烷工艺具有显著优势,既提高了褐煤资源利用效率和产品资源价值,又增加了整个系统的经济效益。 相似文献
6.
7.
8.
9.
提出了褐煤提质分质分级利用的创新技术工艺,介绍了具体的工艺流程和分质分级利用技术的应用效果,阐述了褐煤通过该技术提质后在火力发电、水泥熟料生产、部分农业种植品种的应用及试验示范。试验结果表明,褐煤提质分质分级利用技术能显著提高褐煤的着火温度,降低褐煤爆炸倾向,在火力发电使用中可实现提质后褐煤不需制粉直接进仓,并可降低燃煤污染物的排放;同时,对分质分级后的一级褐煤产品进行了进一步的腐植酸提取实验研究,通过提取液的应用试验表明该提取液具备很好的实用价值,可作为农作物的有机增长剂。该技术工艺符合我国能源绿色发展和节能减排要求,可实现褐煤由单一燃料向资源化利用的转变。 相似文献
10.
11.
12.
介绍了褐煤的微生物降解,其中包括降解褐煤的微生物的分离与筛选技术。褐煤经微生物降解后,腐殖酸含量显著提高,从而为开发利用褐煤找到一条新的途径。 相似文献
13.
14.
选取胜利褐煤在流化床台架上进行不同温度(200~500 ℃)和气氛(氮气、模拟烟气和有机气氛)的温和热解提质实验,采用热重分析仪研究提质煤的燃烧特性,分别使用傅里叶转换红外光谱(FTIR)和氮气等温吸附方法研究提质前、后煤的化学和物理结构的变化规律。结果表明:热解过程提高了褐煤的发热量,降低了水分和自燃倾向。模拟烟气增加了提质煤的热值损失率,而有机气氛降低了热值损失率。煤中的含氧官能团和脂肪烃结构随着热解温度的升高而逐渐分解,挥发分的析出和热变形导致了提质褐煤平均孔径的减小和比表面积的增大。500 ℃模拟烟气气氛下煤的理化结构变化最为显著。褐煤提质后物理化学结构的变化使得提质煤燃烧热稳定性增强,自燃倾向降低,而提质气氛对煤的燃烧特性影响较小。 相似文献
15.
16.
含铀、锗褐煤综合利用的半工业试验 总被引:3,自引:1,他引:2
本文提出了一种综合利用含铀、锗褐煤的工艺流程。半工业试验表明,为本流程专门设计制造的沸腾锅炉,在低于880℃下燃烧,可以达到高效燃尽,除产汽供热外,还能得到适合水治加工要求的煤灰。提出的铀锗共萃取、反萃取及分步沉淀分离技术,是处理富铀、锗煤灰水冶工艺的重大突破,具有简化流程、减少试剂消耗、成本低和金属回收率高等特点。该流程在技术上是可行的,经济上也是合理的。 相似文献
17.
As an indispensable energy source, lignite is almost exclusively used in power generation in Turkey. To assess the quality level of Turkish lignite, a multivariate statistical analysis was conducted. The relationship among the lignite quality parameters has been investigated using a response method that is the logistic regression method. The analysis determines the effect of multiple predictor variables such as moisture, ash and sulphur presented simultaneously to predict membership of the two calorific value categories. By this way, a reliable binary response regression structure was constructed considering all the lignite fields in Turkey. Both the experiments on identifying the influential measurements and the measure of goodness of fit indicated that the overall model has a big capability to exhibit the relationship among the parameters of the Turkish lignite. 相似文献