高等教育大数据与高校质量保障研究

随着大数据技术的不断发展,高等教育大数据的价值不断得到重视。质量保障作为高等教育必不可少的环节,其所采用的技术和方法决定着高等教育质量的高低。将高等教育大数据应用到质量保障过程当中,既是对大数据技术和应用的拓展,更是对高等教育质量保障体系的优化和重塑。首先从内涵、划分和特点等角度对高等教育大数据进行阐述;进而分析高等教育大数据在质量保障中的应用意义;再着重从理论、技术和平台等三个层面分别给出高等教育大数据在质量保障中的研究和应用情况;最后总结当前高等教育大数据在质量保障应用中的难点和不足,并给出对策建议。     

浅谈大数据对信息维护工作的提升

随着数字空间和智能环境的发达,越过大数据海洋蕴藏着无限新价值的新大陆在这一刻也正在继续扩大.大数据意味着要利用所有可以利用的数据,同时要寻找所有数据之间有意义的关系和模式.我们要意识到,大数据是信息资源管理的补充,但不是全部.在引进大数据分析技术时,我们应该重视与原有的信息资源管理团队的融合,以达到最大限度地利用内部资源挖掘信息的价值.信息资源管理从业者需要对大数据分析和应用进行更明确的分类,并将原有的数据管理或商业智能分析等技能加以创新,应用到大数据的信息资源管理中来.大数据时代的来临推动了企业的变革,促进了经济的发展.它不断创造着新价值,带来一些基于数据分析的新商机,一个数据分析产业,一个基于应用数据分析的智能产业将在未来快速成长,一批批新人才也将崭露头角.在这个新的时代,我们不能落后于时代潮流,一方面我们要培养好重视信息的文化,鼓励消费数据,绝不随意扔掉数据;另一方面,大力培养大数据管理和分析人才,正确利用大数据,挖掘有效信息.大数据的信息资源管理,路漫漫其修远兮.     

大数据PaaS平台架构的研究

移动互联网应用产生了海量的用户数据行为,这些数据所蕴含的价值能够推进应用和商业模式创新。电信运营商作为移动互联网应用用户的第一触点,可以有效结合运营商智能管道和云计算资源优势,打造面向企业合作伙伴的数据采集、挖掘、共享的生态价值链。从大数据PaaS平台切入,分析如何构建大数据服务环境,并给出后续研究建议和思考。     

基于大数据技术的高校计算机安全问题与对策

随着社会的不断进步,大数据技术正被社会的各个行业所接受,不断为各使用方创造着经济价值。大数据技术的发展正不断改变着高校的教学活动,高校在享受大数据技术所带来的便利的同时,还应关注其所带来的风险。本文将对高校的计算机安全问题进行分析,并基于大数据应用思维,提出相应的解决方案。     

物联网通信大数据库半结构化数据识别方法

为了提高物联网通信大数据库的运行速度与处理效率,提出一种物联网通信大数据库半结构化数据识别方法,通过计算大数据库内数据的稀疏度系数与划分系数子空间,获得不同种类数据的关联特性,根据半结构化数据结构得到该其储存节点坐标,使用主成分分析和德尔菲算法融合集成转换为综合加权法,赋予识别半结构化数据得到指标权重,根据Tanimoto系数度量半1结构化数据的相似性并优化参数,实现识别大数据库内的半结构化数据.实验证明,通过所提识别方法处理后的数据重写率大幅度降低,且识别结果与真实结果差值较小,具有一定实际应用价值.     

浅谈大数据

大数据是这两年非常热门的词汇,大数据应用已经开始被人们所关注。本文试着介绍大数据的由来、大数据的特点以及大数据的应用,并对大数据给信息技术带来的问题及大数据的发展趋势进行分析。     

数据存储与数据安全研究

在当前的大数据时代背景下,各种数据信息也越来越多,并且这些数据信息在整个行业都发挥着十分重要的价值。为了实现数据信息的有效应用,为了能够使数据应用及数据价值发挥得到更好效果,需要保证数据安全性,并且需要合理进行数据存储。只有这样才能够使数据应用具有更好的支持与保障,满足数据应用的需求及要求。因此,本文主要针对数据存储与数据安全进行分析,使数据存储及数据安全更好实现。     

大数据背景下的高校教育数据分析与应用

大数据背景下的高校教育数据资源是十分宝贵的教育发展参考,必须加强对大数据的利用,并加强对教育数据的分析,才能增加其利用价值,使其可以有效推动素质教育发展。该文首先分析教育大数据内涵及现状,希望可以通过加强对教育数据的分析,为教育教学和教育管理做好基础;其次,讲述大数据技术在高校教育中的应用现状,希望可以通过分析,发现大数据技术在高校教育应用中存在的问题,并提出一系列解决对策,从而促进教育数据的有效应用,也为高校教育发展奠定基础。     

大数据背景下的计算机网络应用安全问题研究

随着大数据时代的到来,我国计算机网络得到快速升级,同时也带来了安全管理上的问题,降低了计算机网络的应用效果.针对此情况,在了解计算机网络安全问题的前提下,做出合理的安全防范措施具有十分必要的意义和价值.该文通过分析大数据技术的特点,并针对大数据背景下计算机网络应用现状以及存在的安全问题,提出大数据背景下计算机网络应用安...     

大数据和云计算平台的应用分析

在信息技术与网络科技的发展下,我们步入了大数据时代,云计算平台开始得到越来越广泛的应用,给社会各个领域造成了深刻的影响.本文针对大数据和云计算平台的优势进行阐述与分析,并针对大数据和云计算平台的常见应用进行探讨.     

基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用研究

随着大数据技术、5G移动网络、物联网和人工智能技术的快速发展,移动互联网和智能手机的普及,数据信息出现了过载现象,如何将数据信息有效地实现智能推荐已成为当前人工智能和大数据领域研究的重点。通过对大数据和电商数据信息智能推荐以及电子商务的概念进行梳理,给出了基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用系统架构,使大数据在电商领域的应用价值得到了充分体现,对电子商务的进一步发展起到了推动作用。     

大数据技术应用与研究的新视角

伴随着人类进入大数据时代,大数据在彰显出巨大应用价值的同时,也凸显出数据可用的科技问题。如何解决数据可用带来的挑战,成为各国政府和学界高度关注的问题。目前,针对大数据的可用性研究刚刚起步,对大数据可用性进行了探讨,并就数据可用性的研究前景进行了展望。     

近年来大数据应用情况综述

大数据的概念,自出现之日起就不是单独存在的.它源自我们生活、工作和学习中产生的各种信息数据,然后随着大数据技术的发展,又将得到的大数据进行分析、处理后应用到现有的各类应用中,给当前的应用带来巨大的经济效益,给社会带来各方面的长足影响.因此,通过了解近年来各领域大数据应用的情况,可以将大数据应用的思路带到更多的领域,为大数据应用带来更加广阔的前景.     

面向烟草行业研发应用的大数据分析平台

烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用.构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过程.该平台能够让"非数据专家用户"更专注于烟草研发业务,有利于推动大数据分析技术在烟草研发体系中的应用.     

大数据人才类别研究

大数据价值的挖掘离不开大数据人才。由于大数据的复杂性和涉及学科、行业的多样性,单凭技术型的人才难以应对复杂多样的工作。培养不同专业或知识背景的大数据人才迫在眉睫。已有文献缺少对大数据人才类别的系统研究。本文总体上将大数据人才分为技术、应用、安全、管理和领军人才5类,并依据不同工作内容进一步对五类大数据人才进行了细分,最后共得到22类大数据人才。期望能为大数据人才的选拔、培养和管理等工作提供借鉴。     

大数据与数据挖掘

大数据指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据.所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内完成信息的采集、处理、管理,并将其整理成为人类所能解读的信息.通过对大数据的认识和大数据带来的机遇,因此数据挖掘对大数据的管理来说至关重要.通过数据挖掘,从大数据中找到关键信息,从而为我们带来商机和社会价值.     

航空大数据研究综述

大数据伴随着物联网、云计算和人工智能等技术的发展成为目前的研究热点,并在许多领域得到了应用.蓬勃发展的航空领域具备天然的大数据土壤,受到人们越来越高的重视.近年来,学者们开始研究面向航空的大数据技术;航空公司也着手利用航空大数据为其提供服务,并将之提升至发展战略的高度.已有研究和实践表明,航空大数据不仅有利于降低航空公司的运营成本,而且可以提升客户的体验品质.首先从数据和系统性两个角度给出了航空大数据的定义,并对相应的组织结构进行了比较系统的论述;然后从采集、存储管理、预处理、分析和虚拟仿真与可视化五个方面详细阐述了航空大数据中的关键技术,并对其中一些主要的模型和算法进行了比较分析;其次从多个方面描述了航空大数据的典型应用场景;最后深入地分析了航空大数据中存在的问题及未来的研究方向,以期对相关研究应用提供有益的参考.     

物联网带动大数据发展

物联网在未来10～20年面临着战略性的发展机遇及应对大数据的挑战,考虑到物联网应用本身所产生的大数据应用以及建立于这些大数据基础之上的数据挖掘价值,有必要将大数据发展理念灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以物联网带动大数据发展,以大数据推动物联网发展的目标。     

2020工业大数据企业排行榜

从初露萌芽到大家茶余饭后的谈资,近10年来,大数据的发展可谓日新月异。对大众来说,最直观的大数据应用就是我们浏览网页或者App时遇到的智能推送,而每当点击推送给我们的信息的,我们又在不知不觉为大数据添砖加瓦。其实,除了在生活中看得到摸得到的大数据,大数据的应用更多地体现在我们看不到的社会生产领域。工业是现代社会的支柱,没有工业的支撑,农业的产出就不能物尽其用,服务业也失去了物质基础。     

基于税务行业大数据应用的存储系统设计

介绍了在大集中环境下税务行业大数据的应用价值,结合税务行业对大数据的需求提出税务行业大数据存储系统设计目标。通过使用海量非结构化数据存储、虚拟机镜像数据存储等技术,规划出大数据存储系统,并描述大数据存储系统的存储方式和应用效果。