ICP-AES法测定锰矿中二氧化硅含量的不确定度评定

实验部分采用标准物质与样品同时溶样,使用固体标准物质做标准曲线,ICP-AES法测定二氧化硅含量的不确定度评定,建立了该方法的定量数学模型,对整个实验过程中可能引入的各种不确定度来源进行分析,计算出合成不确定度及扩展不确定度,并对结果进行评价。     

ICP-AES测定废水中铜含量的不确定度评定

以ICP-AES法测定水样中铜元素为例,分析来自标准溶液配制过程和仪器测定过程的各种不确定度影响因素,建立了测量不确定度评定教学模型,对各不确定度分量进行了评定与计算,当铜的质量浓度为0.54mg/L时,测定结果的扩展不确定度为0.02 mg/L(k=2)。     

ICP-AES测定润滑油中氯含量的不确定度评定

讨论了用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)测定润滑油中氯元素不确定度的评定方法。通过分析和计算各项不确定度分量,评估了润滑油中氯的标准不确定度及扩展不确定度。     

ICP-AES法测定硅钢中铌的不确定度评定

分析了电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定硅钢中铌的检测过程,讨论了该检测过程中不确定度的主要来源,建立了该方法的定量的数学模型,并根据这一模型计算出了检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定复合肥料中铊含量的不确定度评定

根据国家标准《肥料中有毒有害物质的限量要求》(GB 38400—2019),采用盐酸-硝酸(3+1)混合酸消解提取,甲基异丁基甲酮萃取,电感耦合等离子体原子发射光谱法测定复合肥料中铊的含量,并对测定过程中的不确定度来源进行了分析。按《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1—2012)的规定进行不确定度计算,结果表明复合肥料中铊含量的测量不确定度来源主要为系列标准溶液稀释、样品测量重复性。复合肥料中铊含量的合成标准不确定度为0.23 mg/kg,扩展不确定度为0.46 mg/kg,测定结果为(7.32±0.46) mg/kg(k=2)。     

ICP-AES测定岩石中锰含量的不确定度评定

分析了电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定岩石中金属元素锰的检测过程,建立了该方法的数学模型,分析并识别不确定度的来源,量化每个不确定度分量,并推导出不确定度计算公式,计算出检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度,确定了主要的不确定度分量为标准溶液稀释、标准曲线非线性和测量重复性引入的不确定度。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定金属硅中硼的不确定度评定

对电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-OES)法测金属硅中硼的不确定度来源进行了详细分析,对测定过程中的主要不确定度进行了合理的评定,包括:样品称量引入的不确定度、校准曲线引入的不确定度、容量瓶和移液管体积引入的不确定度以及测量的重复性和仪器引入的不确定度,最后合成标准不确定度乘以95%置信概率下的扩展因子2,获得测量结果的扩展不确定度,并确定了分析结果的置信区间。     

原子吸收光谱法测定化妆品中铅含量的不确定度评定

探讨了火焰原子吸收光谱法测定化妆品中铅的不确定度评价方法。根据洳量不确定度的评定理论,分析了整个测定过程的不确定度来源和评定方法,使实验结果更具有客观性和准确性。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定矿石中锌的结果不确定度评定

建立电感耦合等离子体发射光谱法测定矿石中锌含量的不确定度分析方法。在分析了不确定度的重要来源基础上,对各种不确定度分量进行计算,并计算出合成不确定度及扩展不确定度,以评定测量结果的可信度。     

ICP-OES法测定钕铁硼废料中镝含量的不确定度评定

建立了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)测定钕铁硼废料中镝含量结果计算的数学模型,分析确定了测量结果不确定度的主要来源,通过对各测量不确定度分量的分析量化,得到测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度.当测量镝含量为1.80％的钕铁硼废料样品时,扩展不确定度为0.03％(k=2).     

微波消解ICP-AES法测定三聚磷酸铝中重金属铅含量

用硝酸-双氧水-氢氟酸作消解酸体系,微波消解法处理样品,采用ICP-AES法测定三聚磷酸铝中重金属铅的含量.测定结果的相对标准偏差小于6％,加标回收率在89.16％～ 103.85％之间,检出限0.01mg·L-1.该法样品消解完全,元素挥发损失少,测定过程快速,结果准确.     

原子吸收法测定土壤中镍的不确定度评定

测量不确定度作为与检测结果相联系的参数,作为衡量检测水平高低的统一尺度,已越来越受到世界各国的检测领域的重视。本文以美国瓦里安公司的220Z原子吸收分光光度计做为分析仪器,对土壤中的镍含量进行了测定,并对分析结果进行了不确定度的评定,明确了样品浓度测定过程是主要的不确定来源,在测试过程中需要改进。     

ICP—AES法测定润肤膏霜中铅含量的不确定度评定

建立对电感勰合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测定润肤膏霜中重金属铅含量的不确定度进行评定的有效数学模型,并通过这个数学模型,对整个实验过程中的各种影响因素的不确定度来源进行分析,并分别将实验过程中各种影响因素的不确定度分量进行评估,然后对各个分量进行合成,最后得到该方法的标准不确定度以及扩展不确定度。     

ICP-AES法测定有机硅触体中铅的含量

采用电感耦合等离子体发射光谱测定了甲基氯硅烷生产使用的触体中铅(Pb)的含量,研究了触体中存在的主要元素铜对Pb测定的光谱干扰。选择灵敏度较高的220.353 nm为分析谱线,采用与试样Cu含量基本匹配的测试方法。被测元素样品加标回收率为103%,RSD(n=10)小于3%。     

石墨炉法测定生活饮用水中铅含量不确定度评定

对生活饮用水中铅含量测定结果的不确定度进行了评估。根据分析方法,建立了原子吸收光谱法测定生活饮用水的数学模型,对各不确定度分量进行合成,最终得到铅含量的扩展不确定度。从本文得出的结果可以看出,标准曲线的线性拟合分量是不确定度的主要来源,其他因素,带来的不确定度相比之下,可以忽略不计。因此,测量时如果可以提高线性拟合的准确性,就可以使结果更加准确。     

可溶有机试剂对ICP-AES测定水质铅的影响

通过三种有机试剂对铅浓度变化结果的对比,得到含2%丙酮的溶液试剂用量及仪器检测性能条件最佳。并对相关参数验证,确证方法标准曲线线性良好,灵敏度增加;计算得到的检出限0.007 mg/L低于现行标准;精密度1%～12%;准确度90%～105%,符合检测要求。为准确、有效检测微量含铅水质提供新方法。     

测量审核食品样品中铅含量的不确定度评估

对测量审核样品中铅含量测定结果的不确定度进行了评估。根据分析方法,建立了原子吸收光谱法测定食品中铅含量的数学模型,对各不确定度分量进行合成,最终得到铅含量的扩展不确定度。结果表明：结果表明影响测量不确定度的主要因素是标准曲线的线性回归和测量重复性带来的不确定度,其它因素所带来的不确定度都是次要的。在测量时,对其进行严格全面的控制,从而提高测量结果的准确性。     

原子发射光谱法谱线220.35与283.31测定水中的铅的对比试验

原子发射光谱法是根据处于激发态的待测元素原子回到基态时发射的特征谱线对待测元素进行分析的方法。复杂元素的谱线可能多至数千条,但通常只选择其中几条特征谱线检验。文章对铅的测定谱线220.35与283.31作对比测试。     

龟苓膏粉中铅含量的不确定度评定

参照我国计量技术规范《测量不确定度的评定与表示》及有关方法,对龟苓膏粉中铅含量的测定过程进行了不确定度的来源分析;通过建立数学模型,以图表的方式对其测定过程中出现的各个因素进行分析,找出影响其检测结果的主要来源因素;通过对各分量相对不确定度的计算,最终得出龟苓膏粉中铅含量的扩展不确定度为(0.780±0.0323)mg/kg,k=2。     

原子荧光光谱法测定精锑中铋含量的不确定度评定

建立了原子荧光光谱法测定精锑中铋含量的不确定度评定方法。通过分析铋含量测定过程的测量不确定度来源,并对各个不确定度分量逐项评定,找出铋含量测定的主要影响因素。结果表明,待测试液中铋浓度产生的测量不确定度影响大。