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基于工业以太网的电气设备运行状态监测与故障诊断系统 总被引:2,自引:0,他引:2
电气设备运行状态监测系统,采用基于工业以太网的分布式测量方案,通过ADAM5000/TCP数据采集模块实时采集电气设备运行状态信号,并对运行状态进行分析和处理,实现了电气设备运行状态的监测和故障诊断. 相似文献
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针对当前方法存在的电气设备状态检测正确率低,误检率、漏检率高居不下的难题,为了改善电气设备状态检测结果,设计基于光纤传感器的电气设备状态检测方法.分析电气设备状态检测的研究现状,找到各种电气设备状态检测方法的局限性;通过光纤传感器采集电气设备状态信号,对电气设备状态信号进行预处理,并从电气设备状态信号中提取特征;采用R... 相似文献
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飞机空调系统对飞机和旅客都起着至关重要的作用,对飞机QAR(Quick Access Recorder)空调数据的健康评价进行预测,可以保证乘客和机组的飞行舒适性、安全性,以及电子电气设备工作的稳定性,避免机械故障导致的航班延误或取消。为提高空调系统状态监控SVM模型预测的准确度,提出了一种基于粒子群算法的SVM空调状态评估方法。通过实验结果可知,使用A320飞机空调系统状态监控收集的样本数据进行预测分析,提出的方法能够有效评估空调系统状态。 相似文献
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风机是氧化铝生产的关键设备之一,对其运行状态进行监测控制,实行安全联锁,可以提高风机运转率、减少故障发生.介绍了焙烧炉风机的监控系统,由于该系统是由先进的电气设备、仪表及控制系统所组成,因此,该系统功能齐全、控制可靠、监测精度高,为焙烧炉风机系统的稳定运行创造了条件. 相似文献
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针对受过程噪声和量测噪声干扰的双线性状态空间系统,研究其状态估计算法.借助双线性系统的特殊结构,将其等价表示为线性时变模型,推导基于Kalman滤波的状态估计算法.针对线性时变模型中存在的未知变量,基于辅助模型辨识思想,通过构造一个辅助模型,将未知变量用该模型的输出代替,提出基于辅助模型的双线性系统状态估计算法.构造双线性状态观测器,引入delta算子极小化状态估计误差协方差矩阵,从而得到最优状态估计增益,并提出基于delta算子的双线性系统状态估计算法.所提出的算法能够避免线性化过程带来的估计精度差的问题,提高双线性系统的状态估计精度.通过仿真实验验证了所提出算法的有效性,并对比分析了不同噪声情况下所提出算法的估计效果. 相似文献