基于大数据的配电网规划项目后评价研究

根据配电网大数据规划建设项目数据量大、数据冗余多的特点,在给出配电网规划项目后评价指标原则基础上,针对A市大数据规划调度项目构建了后评价指标体系,从项目实施指标、效益评价指标、环境影响评价指标和可持续水平评价指标4个准则层指标建立了基于目标层、准则层和指标层的后评价指标体系。运用模糊层次分析法对配电网规划项目进行指标转化,结合专家分析法和文献参考实现对项目后评价的定级评价工作,获得了项目前后评价结果。研究结果表明:基于模糊层次法对二级指标进行权重计算,表明配电网大数据规划调度系统对电网业务的管理能力得到提高,但项目的数据采集量增加,局域网主机资源消耗较大,系统数据响应速度指标出现了下降,因此可进一步提高项目相关硬件设备的建设,从而有效提高系统响应速度和局域网的平均负荷率。     

大数据环境下基于影子价格的配电网综合评价方法

建立科学全面的评价指标体系,并展开合理的综合评价,能够为智能电网建设提供可靠的决策支持。以拉格朗日影子价格理论为基础,建立能够真实反映电网资源优化配置的评价指标体系,并以指标体系中的底层指标为约束条件,构建目标层指标的优化函数;结合大数据分析方法,依据底层指标的影子价格进行权重计算,形成对目标层指标的初级评价;根据目标层指标对综合评价的贡献程度进行目标层指标赋权,从“性能”和“效益”2个方面实现配电网的综合评价。     

基于多源异构数据的配电网运行分析平台:系统架构与技术实现

大数据技术是挖掘配用电海量数据价值的有效途径,可显著提高配电网生产运行监测和管控的精益化水平。本文基于智能配用电大数据的数据源及数据类别分析,结合配电网规模评估、供电可靠性评估、运行状态评价等功能需求,提出并开发了包括业务层、应用层、数据中心层和数据底层的配电网运行分析平台总体系统架构,并进一步细化了软硬件平台设计。通过对多源异构数据的整合、分析、识别、挖掘,并运用丰富的可视化技术手段,实现了电网、设备和环境信息等基础信息的融合,以及大数据分析评估结果信息的全景信息展示,并在展示的基础上开发并实现了配电网故障分析等高级应用功能。     

利用改进G1-TOPSIS法的智能配电网层次化评价

为全面评价智能配电网建设和发展的水平,在分析智能配电网特点的基础上,综合考虑配电网智能化实际建设的各个层次及其关键要素,将其建设和管理定义为由基础设施层、测控网络层、管理层和效果层组成的4层次系统,并基于这样的层次划分,构建了智能配电网层次化综合评价指标体系及各层评价指标集。同时,针对该评价指标体系,提出了适用于单目标评价的改进序关系分析法(G1法)与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的综合评价方法。该方法运用改进G1法确定权重,并对TOPSIS评价方法进行改进,使评价结果更加精确。最后,将所提方法应用于某地智能配电网评价,结果表明,该指标体系及评价方法可以为智能配电网的建设和改善运行提供依据,从而服务于智能配电网的精细化管理。     

基于层次分析法和熵权法的配电网调度评价

供电企业调度管理目前缺乏完善的评价方法,由此导致了调度环节的盲目性。本文以配电网故障处理的调度管理业务为评价对象,构建了涵盖正确性、快速性、优异性、高效性等多维度目标的评价指标体系,提出了基于层次分析法和熵权法的综合评价模型及评价方法,可通过分析指标薄弱程度,辨识业务薄弱环节,从而实现配电网调度管理业务的科学、客观评价,实现配电网调度管理水平的同业对标和持续提升。针对某省九地市的算例分析验证了本文所述方法的合理性和有效性。     

网格化中低压智能配电网评价指标体系与方法

为实现配电网的精细化管理与评价,提出了网格化中低压智能配电网评价指标体系及综合评价方法。首先定义了中低压智能配电网网格以及台区单元的划分原则,并在此基础上从电力用户和电网企业2个利益相关者的角度进行分析,结合各自的需求及其关注的指标类型,构建了对配电台区单元和10 k V主干网格的配电网精细化评价指标体系。同时,提出了可实现多目标决策的基于最小二乘法和灰色关联度法的综合评价方法,该方法应用最小二乘模型优化了由环比评分法确定的主观权重和由熵权法确定的客观权重,兼顾了评价指标的主客观信息。将该评价指标体系及评价方法运用于区域配电网算例,得出被评价区域配电网各网格的优劣排序及各网格内的薄弱环节。结果表明,该指标体系及评价方法可以为智能配电网的建设和改善运行提供依据,从而服务于智能配电网的精细化管理。     

基于大数据的低压配电网无功运行评价体系

我国低压配电网无功运行补偿方式多样,且补偿设备相对分散,无功运行的管理工作存在一定难度,低压配电网的无功运行缺乏有针对性的评价体系,亟需完整科学的方法进行指导。针对上述问题和需求,文章提出了基于电力大数据的包含数据层、指标层和应用层的完整的低压配电网无功运行评价体系。该体系充分发掘了大数据技术在无功运行评价的应用价值,并通过对评价对象的网格划分和评价指标的完整构建,最终实现了对低压配电网格单元的横向比较,将低压配电网的无功运行管理工作推向科学化与精细化。将该评价体系应用于某区域低压配电网算例,验证了其合理性,并可以结合电力大数据的优势,为低压配电网的无功运行管理提供更加有针对性的评价和科学有效的指导。     

基于属性理论的智能配电网项目后评价指标体系与方法

近年来,随着泛在电力物联网的提出以及智能配电网的发展,配电网项目备受重视,项目后评价能够及时总结、发现问题,针对性提出改进建议,指导未来项目的过程管理,对于实现闭环、精益管理有重要作用。充分考虑配电网的多维度特征,提出一种基于属性理论的配电网项目后评价方法及其指标体系。考虑实施过程、效果与效益、智能化水平、环境及可持续发展4个方面,建立层次型多维度配电网项目后评价指标体系。根据属性数学的理论,提出了配电网项目综合后评价方法,包括单指标属性测度、指标权重计算以及多属性项目综合后评价方法。算例通过实际工程项目的分析评价,证明本文后评价方法能够找出工程项目存在的问题并分析造成问题的原因,有利于引导公司未来的投资方向与决策,实现精准投资。     

基于三角模糊多属性决策的配电网投资效益评价

为了解决配电网投资建设中广泛存在的投资决策问题,提出了一种新的配电网投资效益综合评价方法。该方法以配电网投资效益为核心评价目标,构建了目标层、准则层、指标层3层指标体系。在权重计算中,提出了三角模糊多属性决策方法,推导并简化了三角模糊判断矩阵的一致性校验方法与权重求解算法,提出采用EFC-OWG算子进行模糊信息的集成。结合模糊层次分析法建立了综合评价模型。算例表明:所提方法可以有效地对配电网的投资效益进行评价,评价结果可为配电网的规划、投资决策提供参考。     

以绩效管理为导向的数据规划及其应用

探讨以企业绩效管理为导向的数据规划方法,首先从关键指标与业务指标体系切入分析数据视图,形成业务指标体系和数据元素集,然后结合分析业务过程以验证、补充所得的数据元素,从而规划出数据主题,完成全局的数据规划,以实现"满足企业绩效管理、专业管理对数据的需求,实现数据共享、整合、集成与综合分析,指导应用系统建设与改造"的目的。     

物联网环境下考虑多个利益主体的区域配电系统能量管理

随着物联网设备和分布式资源在配电网中的不断渗透,区域配电网的能量管理问题面临新的挑战,为此提出云-雾分层能量管理架构,并利用智能算法实现含多个利益主体的配电系统的能量管理和优化决策。所提方法在雾层计算中借助机器学习完成对智能电表、各种物联网设备产生的数据进行计算和处理,在云端计算中通过云-雾间的数据交互及外部信息的收集,利用智能优化算法对配电网制定的决策目标进行整体优化计算,以达到智能决策的目的。通过建立配电网内普通用户、微电网、配电网运营商3个利益主体的效用和收益模型,在雾层捕捉用户用电行为和对新能源出力数据进行回归预测,根据用户用电负荷对电价的反应,在云端以社会福利最大为目标,对配电网的总购电负荷及零售电价进行优化决策,实现整个配电网的优化管理。通过IEEE 33节点系统算例对所提方法进行仿真,结果验证了所提方法的有效性。     

云计算大数据运行控制技术对智能配电网影响的评价研究

集成云计算和大数据分析技术将有利于实现智能化用电配送。基于研究云计算大数据运行技术对智能配电网的影响,从电网坚强性、智能性和互动性影响3个方面构建了云计算大数据运行控制技术对智能配电网影响评价指标体系,在此基础上,利用层次分析法对相关项目进行了评价研究,评价结果表明,该项目可以为云计算和大数据分析技术的建设提供借鉴,也有助于提高相关的决策和管理水平。     

以绩效管理为导向的数据规划及其应用

探讨以企业绩效管理为导向的数据规划方法,首先从关键指标与业务指标体系切入分析数据视图,形成业务指标体系和数据元素集,然后结合分析业务过程以验证．补充所得的数据元素,从而规划出数据主题,完成全局的数据规划,以实现“满足企业绩效管理、专业管理对数据的需求,实现数据共享、整合、集成与综合分析,指导应用系统建设与改造”的目的。     

基于供电可靠性的配电网评价体系及管控策略

针对现阶段配电网评价指标及方法尚未完善的问题,综合考虑配电网可靠性评价体系特点,共选取30个评价指标,构建两层指标体系,使用AHP-熵权法组合赋权方法确定各指标的权重,并结合TOPSIS法综合评价,实现各维度下年度间配电网发展评价,便于公司把握自身配电网各维度的发展情况并指导后续发展重点方向。利用该评价体系可有效避免因主观因素影响过多而导致数据计算权重不合理的情况,实现各区局配电网多维度的决策分析,从而实现多维度下各区供电局优劣水平的评价排序的分析。该评价体系对配电网的发展与完善具有一定的指导作用。     

基于突变理论的配电网规划方案综合评估

为了对配电网规划方案进行全面有效的评估,从技术性和经济性两方面构建了配电网规划方案三级评估指标体系.提出了基于突变理论的配电网规划方案综合评估方法,该方法利用系统状态量在临界点附近非连续变化的特征,采用突变决策归一化公式提取系统突变级数,避免了常规的评估方法对评价指标采用权重的方式,减少了决策的主观性,使决策更符合实际.以某地区配电网规划方案的实际数据为例,并且与其他常用的评估方法进行对比分析,验证了所提出方法的有效性和准确性.     

基于大数据平台的电网运行指标统一管控方案

针对传统电网运行指标管控的不足,提出了一种基于大数据平台的电网运行指标统一管控方案。该方案提出了电网运行和管理指标的统一管控体系,利用大数据平台所提供的海量电网运行与调度管理数据以及高效的数据处理能力与挖掘分析能力,实现了多级调控中心多业务数据的融合与共享。通过指标体系定义工具实现了指标计算公式自定义功能,通过指标计算引擎和任务调度技术实现了指标自动计算功能。该方案已经在电力调控中心试点应用。实践表明,该方案能够解决传统指标管控存在的不足,全面提升电网运行和管理精细化水平。     

输变电项目全过程进度平台研究与开发

＂输变电项目全过程进度平台＂以督办管理、计划管理、综合管理、项目管理、进度分析、成本分析、报表管理、系统管理等功能模块实现为主体,通过数据中心与项目前期管理系统、基建管控系统和ERP系统集成,实现数据提取、整合、统计与分析,从而为网省公司构筑一个集成的输变电运作平台和数据分析平台,实现了输变电业务透明化、制度化和规范化管理,为各项输变电业务分析、决策提供了重要技术支撑手段。     

基于统一数据模型的广西配用电大数据分析平台的设计与实现

针对目前配电网数据结构多样、数据源不唯一等问题,提出了基于多源数据融合的配用电统一数据模型,并在此基础上构建了广西配用电大数据分析平台。该平台打通了配网不同业务系统间的数据壁垒,实现了配网生产管理、营销、运行、GIS等数据的融合,并形成了高效、有序的信息共享模式,为配电网规划建设、运行维护、客户服务等提供了高效的数据辅助决策服务。     

配电网项目管理措施探讨

通过加强配电网项目管理,提升配电网运行指标。对配电网项目管理的现状进行分析,指出配电网项目管理在立项、可研、设计、实施等方面存在的不足。根据配电网项目的特点和类型,结合配电网运维的实际情况,从项目过程管理、外部协调、安全管控等方面提出了加强项目管理的措施和建议。通过规范配电网项目各环节的管理,配电网运行指标得到了明显提升。     

高压配电网规划评价指标体系与综合评价模型

针对高压配电网(110 kV及35 kV)在城市电网发展建设中的重要地位,研究了高压配电网规划评价指标体系和综合评价模型。建立了适应高压配电网规划特点的评价指标体系,提出“高中压变电(线路)容量协调性”“设备老旧率”“年度投资均衡度”等多项新指标;提出基于德尔菲法修正的层次分析法用于评价体系各级指标权重设置;提出判断矩阵法用于措施层指标评分;根据评价指标体系及综合评价模型逐层向上递推,得到高压配电网规划评价的综合结果。以某地区局部高压配电网为例,验证了该评价指标体系及综合评价模型的科学实用性以及对高压配电