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主要分析人工智能技术的内涵及优势,阐述其在计算机网络各个方面中的应用,即人工智能在网络信息安全、数据采集分析、软硬件升级以及网络资源共享等各个方面的应用.为了充分发挥人工智能技术在计算机网络中的作用,应当提升人工智能的智能化程度、进行人工智能与计算机网络技术创新并创设安全的网络环境,为人工智能技术的应用提供便利. 相似文献
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随着网络技术的不断发展,传统的防御手段已无法满足当前网络安全需求,因此人工智能技术在网络安全领域的应用逐渐成为主流趋势。文章系统阐述了人工智能在网络安全领域的应用,包括基于机器学习的入侵检测系统、深度学习的恶意软件检测系统、人工智能的自动化漏洞挖掘系统、人工智能的智能化网络安全监控系统等,并分析了人工智能在网络安全领域的优势和即将面临的挑战。同时以金融、电子商务和医疗等领域为例,具体阐述了人工智能在不同领域的应用实例和效果,对人工智能在网络安全领域的未来发展方向进行展望,认为人工智能将成为未来网络安全领域的主流技术之一,但仍需要加强对人工智能技术的研究与应用,以解决安全和技术问题。 相似文献
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本文首先介绍了无人机通信网络及其重要研究意义。由于信息网络技术和无人机技术的迅猛发展,无人机网络的应用日益广泛,作为智能化计算和通信网络相结合的体现,无人机网络计算的重要性也越来越显著;然后重点对无人机网络网络协议机制、网络计算架构等方面开展了研究探索,分析基于人工智能的无人机网络边缘计算技术,探讨了深度监督学习、增强学习、马尔可夫决策等多种应用思路。并且,对于今后的研究方向提出了一些优化建议,希望为无人机网络和人工智能技术融合进步提供助力及参考。 相似文献
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在科持水平不断提高的今天,计算机网络技术越来越普及,人工智能在其中发挥着重要作用,这使人工智能的应用范围越来越广,涉及领域主要包括交通、日常生活等,推进了社会的现代化发展。文中在分析人工智能在计算机网络技术中的应用优势的基础上,从网络信息安全、网络数据挖掘、网络资源共享、人工智能解答、网络管理和数据信息管理、数据加密保护技术、人工智能专家知识库技术等方面,梳理了人工智能在计算机网络技术中的具体应用,最后指出了人工智能的发展方向。 相似文献
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人工智能技术现在逐渐被越来越多的应用到各领域中,对改善生产生活模式起到了重要的推动作用。基于人工智能技术,计算机网络技术也在不断地向智能化方向发展,能够满足用户更多的个性化需求,为其提供更高质量的服务。本文基于人工智能特点,分析了其在计算机网络技术中的应用方向,例如全满信息化、优化分级管理、入侵检测技术等,并就应用要点作出了初步探讨。 相似文献
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随着人工智能和自动化技术的不断发展,智能化技术在电气工程领域中的应用日益广泛。文中首先介绍了智能化技术在电气工程自动化中的应用现状,然后详细探讨了智能化技术在电力系统、工业控制、智能建筑等方面的具体应用,最后分析了智能化技术在电气工程自动化中的应用优势和面临的挑战,并展望了其未来的发展方向。 相似文献
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现在,世界经济化的进程可以说是越来越快,在经济发展建设的方方面面都也逐渐开始更多地应用计算机网络技术.另一方面,经济水平的提高,人们对智能化的需求越来越大,直接促进人工智能技术越来越完善.基于这样的背景,把计算机网络技术和人工智能应用相互结合,必定能够产生巨大的效应,为世界经济的发展做出巨大的贡献.笔者对人工智能进行了分析,同时指出了当前计算机网络技术发展中存在的不足之处,就计算机网络技术对人工智能的应用进行了探讨,希望能为这方面的研究产生参考作用. 相似文献
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随着5G时代的到来,我国信息技术高速发展,促进我国社会智能化发展。现阶段,我国人工智能技术应用的范围逐渐广泛,将人工智能技术与计算机网络结合发展,是当前时代发展趋势,为提升我国计算机网络技术发展水平提供技术保障。基于此,本文以人工智能技术的应用为分析对象,阐述计算机网络技术中人工智能的应用价值,分析人工智能实际应用,以计算机网络芯片为切入点,探究人工智能在其中的实际应用,保证我国计算机网络技术人工智能化发展。 相似文献
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郑义 《电子元器件与信息技术》2022,(12):226-229
从现实生活的角度来看,人工智能中的智能化功能已经取得了优化发展,但其依然离不开计算机网络技术作为基础支撑,这两种技术的相互配合,将是未来提高计算机网络技术应用效果的重要手段。本文针对计算机网络技术在人工智能中的应用进行分析和探讨。 相似文献
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在信息技术不断发展背景下,我国移动通信事业也获得长足发展,人工智能技术也日趋成熟,为其在移动通信领域进行深入应用和推进移动网络智慧化进程奠定良好的基础。文章联系人工智能技术的优势,对人工智能技术在移动通信网络基础设施、网络管理运营、电信业务管理、跨领域融合智能化等生态领域中的应用进行详细论述,为新时期移动通信满足时代发展需求提供有力指引。 相似文献
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曾汉徐晓青钱刘熠辉武娟 《信息通信技术与政策》2023,(7):89-96
随着新型业务涌现和IP网络技术的不断演进,云网融合步入新阶段,展现出数字化、智能化和服务化的发展特征。其中智能化需要结合相关的人工智能技术,而深度学习和深度强化学习是常用的人工智能算法。图神经网络等技术的发展,也使得深度学习和深度强化学习分别在图信息表示和最优化问题处理方面的能力得到本质提升。IP网络可以用图结构抽象化表示,相关的预测和优化问题可以用深度学习和深度强化学习算法处理和求解。因此阐述了深度学习和深度强化学习在流量预测、网络规划和流量工程3个场景下的相关算法与应用,分析了在实践过程中可能面临的问题与挑战。 相似文献
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人工智能是现代社会中一种全新的科学产业,它的出现对当下社会生活和生产等诸多方面都带来看非常深远的影响.随着人工智能的逐渐深入,推动了社会发展的生产工厂机器逐渐步入到半智能化半人工的状态.本文通过对人工智能进行简要概述,在此基础上探讨了其在计算机网络技术中的具体运用,希望能够为我国人工智能和计算机网络技术的发展带来一定帮助. 相似文献
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徐晨 《电子元器件与信息技术》2022,(7):19-22
近年来,随着全球对人工智能(AI)行业投资的不断增加,人工智能算法和应用处于高速发展和快速迭代时期,作为支持人工智能底层基础的人工智能芯片,呈现出广阔的发展前景。美国作为人工智能芯片的领导者,高度重视人工智能芯片的研发。本文梳理了美国在图形处理器(GPU)技术、现场可编程逻辑门阵列(FPGA)技术和类脑芯片等方面的发展动向,分析了人工智能芯片技术路线的优缺点和发展方向,研判了人工智能芯片在促进信息化装备、军事仿真训练、智能化指挥系统等领域的军事应用。 相似文献
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近年来,随着IT技术和互联网的发展,人工智能AI(Artificial Intelligence)技术在广电行业得到广泛应用。文章基于融媒体环境下人工智能技术的应用与发展进行了探讨,分析人工智能技术如何推动生产效率提高以及智能机器人书写稿件、智能人脸识别、智能语音语义识别、智能化的OCR识别、自动播出等方面的应用与发展。 相似文献
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随着我国科技领域不断发展,人工智能这门新兴起的科学产业带来了新的发展动力及前景,对各方面的社会生活产生了深远影响.实践表明,人工智能技术的运用使原有的工厂人工劳作变成了半人工半智能化甚至全智能化操作状态,发挥巨大技术推动作用.本文中分析人工智能及其在计算机网络技术中的运用和发展,相信未来人工智能必将更广泛的运用于各个领域. 相似文献