基于状态监控的导弹武器装备维修策略

针对目前的导弹武器装备维修保障策略存在的缺点,研究了基于状态监控的维修(CBM)策略,分析了状态监控的维修内涵与特点和状态监控维修策略的实施步骤及相应的关键技术.     

基于RCM 的导弹装备最佳预防性维修周期决策

针对目前确定预防性维修周期时存在不确定性的问题,建立了基于RCM的导弹装备维修周期决策模型。分别以总费用最小和可用度最大为目标建立导弹装备维修周期决策模型,采用蒙特卡罗仿真进行模型求解,采用模糊决策方法确定多目标综合最佳预防性维修周期,并以某型导弹装备密封圈为例,验证方法的有效性。实践分析结果表明:该方法综合权衡了费用和可用度因素,能较好地解决可用度低下且维修费用居高不下的问题,有一定应用和参考价值。     

基于状态监测的机械设备可靠性评估模型

改进了以比例风险模型（PHM）为基础的CBM可靠性评估模型,利用灰色模型估计其中的风险度函数的参数,使之适应于失效数据较少的小样本数据情况。以某厂实际运行的精密机床主轴轴振作为状态量,建立数据库采集轴振信号,记录历史事件。采用CBM方法分析数据,计算了机床的可靠度、风险度。计算结果表明方法能够评估设备的运行状态,并能优化设备维修策略。     

基于实值反向选择算法的机械设备故障检测

选择算法在实值编码的反向选择机理中加入2种进化学习机制。一将检测器集合远离自己空间,二是移动检测器,并最优化地将检测器分布在非己空间。将其应用于机床齿轮箱运行状态检测,具有很高的故障检测率。     

基于GO法和RCM的惯性导航系统预测维修平台设计

针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。     

基于可靠度和效费比的特种车辆维修策略优化方法

为解决军用特种车辆维修周期设定不当导致的维修成本增加、效率降低等问题,提出一种单个更换周期不完全预防性维修计划的方法.采用役龄回退因子和故障率递增因子的混合故障率函数描述部件故障率变化趋势,引入惩罚机制来减少偶然因素引起的故障维修延时问题,以可靠度和维修方式效费比为约束条件确定维修周期.以某型军用车辆为例,通过预先设定的可靠度阈值确定预防性维修周期,根据计算不同预防性维修方式的效费比选择维修方式,生成维修方案,并与传统方案进行对比.结果表明:该方法能有效降低故障率,提高维修工作效率,减少维修资源浪费.     

基于RCM需求的CMMS系统设计

根据以可靠性为中心的维修(RCM)的信息需求,计算机维修管理系统(CMMS)由设备的原始/运行/维修信息管理、财务信息管理、报表和数据输出与显示等子系统组成.各子系统管理的数据通过数据库进行存储,并按设备ID号索引.系统采用B/S模式,其构成含本地和远程数据采集、网络连接与服务器、及Web浏览器管理终端等.     

基于RCM 的维修保障信息平台

为方便维修保障资源需求分析,提高分析效率,提出计算机辅助维修保障信息平台方法。对平台的总体设计和主要子模块功能的实现进行详细分析,并以某型自行榴弹炮为例对平台的部分功能进行说明,并已成功应用于部分军械装备维修保障资源开发。结果表明,该平台在实现维修保障资源需求分析的同时,也可发布急需的维修保障技术资料,提高分析效率和准确性,缩短技术资料开发周期,减少重复性分析工作和减少开发费用。     

武器装备的故障率规律与维修策略研究

论述了武器装备故障率曲线的特点,分析了几种维修模式的优缺点,提出了应用ABC法对重点关键装备应采用标准维修或状态维修的方式,而其它装备应根据装备的故障信息统计结果,采用相应的方式.     

基于神经网络的某鱼雷保障设备故障预测方法

为确保鱼雷保障设备处于良好的工作状态,提出一种基于径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络的某鱼雷保障设备故障预测法。利用RBF神经网络的非线性建模能力,在某鱼雷保障设备的关键监测点建立网络诊断模型,通过对该模型的训练学习,确定需要的参数估计,再根据该模型的输出值来判断故障,并在Matlab仿真环境下对该设备故障进行了预测,其预测结果与实际情况基本一致。仿真结果表明:RBF神经网络作为预测网络能较好地解决该保障设备的故障预测问题,具有较准确和快速的诊断能力,可为复杂设备的预防性维修提供科学依据。     

一种基于改进型模糊层次分析法的装备维修策略

针对层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）在确定权重方面存在的不足,引入三角模糊数（Triangular Fuzzy Number,TFN）以确定权重,建立新的层次分析法模型,并以实例进行了验证。通过与标准层次分析法进行比较的结果表明,改进后的层次分析法能处理决策者不确定或模糊的判断,但子元素较多时计算量大,还有待进一步优化。     

装备维修备件存储对策

针对现有武器维修备件分类方法的不足,提出一种采用层次分析法和重要度原理对备件分类存储进行建模的方法。利用备件重要度对维修备件进行分类和确定维修的最佳服务水平,同时利用维修备件的损耗规律来建立数学模型,确定维修条件的服务水平,通过维修条件的服务水平和最佳服务水平的关系来最终确定最佳储备定额,做到合理储备备件。实例分析证明:该方法能提高备件储备定额的有效性和精确度,对维修工作有一定的指导意义。     

基于装备修理时机的装备损坏率估计

预防性修理装备损坏率及其分布包括依据运行时间制定修理时机、依据行驶里程制定修理时机、依据射击发数制定修理时机和装备损坏率及其分布.故障后修理装备损坏率及其分布则使用统计方法实现.综合以上2种修理,对部队每年的装备损坏情况需作以统计,可得出某段时间的装备损坏率及其分布.     

基于DoDAF 的装备维修保障能力评估

针对当前维修保障能力评估研究缺乏对装备维修保障能力规范化描述环节,对评估实施规范性不强的问 题,将DoDAF 技术引入装备维修保障能力评估领域。在构建装备维修保障能力评估指标体系的基础上,设计基于 DoDAF 的装备维修保障能力评估思路,规范装备维修保障能力描述内容,提出建模步骤,并通过实例进行验证。结 果表明：该研究能实现评估指标和评估方法之间的有效衔接,为全面描述和客观评估维修保障能力建设情况提供技 术支撑。     

基于遗传算法的装备维修任务规划

针对装备维修任务规划的特点,构建基于遗传算法的维修任务规划策略。结合装备维修工序,对维修任务规划进行分析,建立了以作业总维修工时最短为目标函数的维修保障任务规划数学模型。在此基础上,构建了求解任务规划模型的遗传算法,并对算法的实现规则进行了详细分析,确保了模型的有效性和收敛性。最后,以4台装备5个修理组为例,验证了该方法的有效性。结果表明,该算法能确保模型的有效性和收敛性,模型能有效处理装备维修任务规划问题,下一步将对算法作进一步的改进和完善。     

基于装备技术构成的维修专业优化研究

提出了基于装备技术构成的维修专业优化,运用费歇尔判别法分析确定装备部件的维修专业种类;实例中运用该方法使得维修专业数量大大减少;该方法对装备种类多,技术构成复杂情况下的维修专业优化快速有效,对装备的更新换代适应性强.     

基于SVM 的装备费用估算

针对传统建模方法无法解决“小样本、高维度、非线性”类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提 出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法。针对SVM 方法固有的缺陷进行优化改进。结果表明,该 方法为装备全寿命费用估算做了有益探索。