基于小波变换和零树编码的无人机图像压缩

针对傅里叶变换的不足,介绍了小波变换,详细分析了嵌入式零树小波编码方法。采用bior3．7对图像woman进行单层分解,将原始图像与分解后低频和高频信息图像进行对比,清晰地看出图像的能量主要集中于低频系数,而高频系数主要是图像的细节信息。     

基于奇异值分解和小波变换的图像压缩算法

针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。     

利用小波变换图像压缩技术的炮兵指挥自动化系统

利用小波变换图像压缩技术的炮兵指挥自动化系统,采用Labwindows/CVI与MATLAB混合编程.系统由地图数据库、GPS及目标信息接收和分析等功能模块组成.图像压缩由扫描仪输入地图,得到相应编码系数,再通过阈值进行幅值编码后直接输入到BLOB字段保存,并设置坐标字段以便索引.取图时按目标信息确定用图范围,索引取出经阈值幅值编码分解的离散子图像,再经haar小波的逆变换重构后显示.     

基于小波变换的跳频编码信号模型辨识

跳频编码信号是新型的脉压雷达信号类型，如何有效地对其截获和识别具有重要的现实意义。文中依据小波变换理论和对跳频编码信号的分析，提出了一种快速辨识跳频编码脉冲压缩信号模型的新算法。进行了计算机仿真，仿真结果证明了此算法的有效性。     

一种改进的嵌入式零树小波编码方法

文中详细介绍了嵌入式零树小波编码,并分析了嵌入式零树小波编码的不足。针对其不足,提出了一种改进的编码方法。最后通过MATLAB7.0实验仿真,实验结果证明了改进算法的有效性。     

基于小波变换的弹载图像压缩编码算法

针对弹载视频图像在战场中的应用背景，通过对SPIHT算法和LZC算法的研究，在LZC算法的基础上，改变小波系数扫描方式，提出基于小波变换的弹载图像压缩编码算法NLZC。实验结果表明：在相同的压缩比下，新算法性能更优，并且降低了内存的需求，有利于硬件实现。     

基于小波变换的图像压缩中小波基的评价与选取

针对图像压缩中小波基的选取自由度高的问题,讨论了小波基的选择依据,分析了正交性、对称性、正则性、支撑性和消失矩等性能指标对图像编码的影响。研究了利用均方误差和峰值信噪比对图像品质的评价方法。利用MATLAB仿真,采用SPIHT压缩算法,使用4种小波基对测试图像进行压缩,对比其均方误差、最大误差、峰值信噪比和压缩比,并对实验结果进行了分析,发现具有对称性和紧支撑性,正则性较好的双正交小波综合性能最好,为小波基的选择提供了参考标准。     

小波变换在视频遥测系统中的应用研究

随着视频遥测技术的发展，对数字化视频图像信息的大容量实时处理和传输提出了越来越高的要求。文中针对视频遥测系统，给出了一种基于整数小波变换的快速图像压缩算法，并用Matlab软件加以仿真验证，最后给出了实验结果。     

整数小波变换与矢量量化在图像处理中的应用

研究了基于提升框架下整数小波变换与矢量量化相结合在静止图像处理中的应用。将提升框架的整数小波变换的优点同矢量量化编码方法相结合，可在一定程度上解决编码速率低，难以生成通用码本的问题，同时小波变换方法的优点还能克服LBG等经典算法对高频分量的平滑，提高了分辨率。仿真结果表明：采用提升方法的整数小波变换和矢量量化相结合进行静止图像的压缩，同经典的图像压缩算法相比，在一定程度上降低了计算复杂度，提高了压缩效率，同时简化了编码与解码的过程，并可利用数字信号处理器（DSP）予以实现。     

CCSDS图像压缩算法

空间数据系统咨询委员会针对空间数据的特点和环境要求,提出了针对空间数据的压缩算法CCSDS122.0-B-1。本文对CCSDS图像压缩算法进行了原理分析。用c语言对其进行了实现,并进行性能分析,与JPEG2000和SPIHT进行性能比较。主要比较了图像的压缩解压缩质量和压缩解压速率。得出CCSDS压缩算法复杂度小、性能优异,并且更适合硬件实现的结论。     

基于四叉树分割的小波域分形图象压缩算法

根据小波及分形理论的特性提出了一种小波域分形图象数据压缩方法，基本思路是利用小波变换实现图象的多分辨率分解，采用分形理论对具有相似性的小波分解图象进行编码，从而充分利用了两种理论的优点，提高了图象压缩系统的压缩率和容错率，最终提高重构图象的质量。     

基于Gabor函数的图像纹理识别

提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法,该算法将纹理图像频率分为连续和离散频域,然后把频域进行能量合成,最后Gabor滤波器以能量分布进行连续频域和离散频域滤波,给出了程序代码.实验仿真表明了该方法的有效性和实用性.     

基于小波包分解的遥感图像压缩方法

基于小波包分解的遥感图像混合编码方法,首先将小波包分解后的低频和高频小波系数域值化为重要系数和非重要系数.低频重要系数采用无失真编码压缩.高频重要系数及其位置图,先用数学形态学方法进行聚类,再用标量量化和行程编码对重要系数和位置图分别编码.试验证明这种方法有效.     

基于小波理论的铁谱图像压缩法

基于小波变换的铁谱图像压缩法,根据小波函数对铁谱图像进行一层或多层的小波分解.用阈值处理细节系数对1到N层选定阈值,并进行硬阈值处理,把绝对值小于阈值的系数置为0.通过逆小波变换,由阈值处理后的小波系数重构原图像.实验证明该方法压缩比高、速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变.     

一种傅里叶——梅林变换空间图像快速配准算法

为了实现低信噪比条件下暗弱空间碎片的探测,提出了一种基于傅里叶—梅林变频(FMT)的图像快速配准算法。首先,通过计算2幅原配准空间图像间的相关系数T并与阈值βth进行比较,快速判断图像间的旋转系数;其次,为了在保持配准精度的前提下获得较好的实时性,提出在配准算法的不同阶段采用不同方法对空间图像进行插值。通过基于FPGA+DSP硬件平台的实验验证表明,该算法能够实现0.5个像素精度的配准,与传统的基于区域和基于结构特征的配准算法相比,本文提出的算法配准速度分别提高55.319%和50.878%.基本满足了空间图像配准对实时性和高准确度的要求。     

基于Hough变换的测量图像质量评价

针对光电经纬仪图像测量处理的具体要求,依据目标定位精度取决于测量图像目标边缘成像效果的原理,提出了一种新的测量图像质量评价方法。本文利用经纬仪拍摄的方位标图像,基于Hough变换技术进行方位标图像边缘检测,通过计算目标边缘直线的断线率,实现测量图像的质量评价。该方法准确地反映了图像边缘成像效果对目标识别和定位的影响,实现了测量图像质量的客观评价。     

基于小波变换的图像优化镶嵌研究

在图像辅助导航中，针对航空图像数据量巨大的特点，进行多种优化改善算法，提出了图像边缘局部最大模作为匹配特征的理论，通过多分辨分析图像融合技术消除图像间的冗余，并把它们合成为一幅无接缝、无畸变的、大区域图像。     

一种基于小波变换的电视图像分割方法

研究了一种基于B样条小波变换的自动阈值分割算法.提出基于灰度统计特性的直方图移动平均法,从而有效地消除噪声对图像的影响,使图像直方图更加光滑.运用B样条小波变换快速算法,大大减少了计算量.基于小波变换多分辨分析的策略,提出一种多尺度小波变换分割方法,进一步提高了分割精度.通过对算法仿真研究,验证了本算法的可行性及有效性.     

基于平移不变小波变换的图像滤波算法

为克服传统滤波法在去除高斯噪声时存在的不足,研究了一种基于平移不变小波变换的图像高斯噪声滤波算法,分析了小波分解函数、阈值系数及平移间距对滤波结果的影响。仿真试验表明,文中算法能够在去除噪声的同时较好的保持图像边缘,同时,峰值信噪比也较均值滤波法、小波软阈值和硬阈值等方法有所提高,是一种有效的高斯噪声图像滤波算法。