虚拟企业合作伙伴评价体系及优化决策

随着市场全球化,全球网络化的进程,敏捷制造已成为国内外研究的热点。敏捷制造的基本组织形态是虚拟企业,即由盟主企业联合其它资源互补的合作伙伴,为及时响应市机遇而结成的动态联盟。盟主企业选择正确的合作伙伴是虚拟企业成功动作的关键因素之一,而要保证合作伙伴选择过程中决策的正确,就必须采用合理的合作伙伴评价指标体系,并选用适当的优化决策方法。本文深入分析了虚拟企业合作伙伴的选择过程和决策因素,建立了虚拟企     

供应链合作伙伴核心竞争力综合评价

候选合作伙伴的核心竞争力的强弱，是决定其能否成为供应链成员最重要的因素之一。对供应链候选合作伙伴核心竞争力的评价，是一个典型的多指标、多层次综合评价问题。在制定指标筛选相关准则的基础上，建立了合作伙伴核心竞争力综合评价指标体系。提出避免信息失真实用方法，以及融合主观评价的主成分分析指标权重确定方法，应用模糊决策理论建立了供应链合作伙伴选择的模糊多目标、多层次综合评价模型，并进行了实证研究。     

制造企业供应链战略合作伙伴评价指标体系与评价方法研究

针对当前供应链战略合作伙伴评价选择中存在的问题,提出了基于战略价值、商业价值、合作意愿和企业能力4个主要标准的供应链战略合作伙伴评价的指标体系,并论述了建立该指标体系的意义;用层次分析法确定指标权重,在此基础上,建立了供应链战略合作伙伴模糊综合评价模型;并通过实例进行了验证和讨论;最后对供应链战略合作伙伴评价选择的过程作了论述.     

大批量定制合作伙伴的小波网络综合评价方法

为客观地综合评价合作伙伴,建立了大批量定制环境下合作伙伴的评价指标体系.在此基础上提出了一种基于小波网络的合作伙伴多指标综合评价方法,并结合案例,对大批量定制企业合作伙伴的选择进行了较为客观的评价.最后,给出了该方法与层次分析法和前馈神经网络法的对比.仿真实验表明,该方法不仅能够模拟专家对合作伙伴进行综合评价,避免评价过程中的人为失误,还具有比前馈神经网络法更好的质量和更高的效率.     

第三方物流服务商选择的多目标决策研究

提出了第三方物流服务商选择的模糊多目标评价体系，建立了多目标决策模型，通过与理想目标的对比建立了目标贴近度的概念，并基于目标贴近度的方法进行了决策算例研究。通过对比分析中国物流服务商选择的实践，该指标体系和决策方法所进行的选择研究与物流服务供应商选择的实际运作基本吻合，表明该模糊多目标评价模型的实用性。     

基于AHP-TOPSIS算法的整车零部件供应商的优化决策

通过深入调研国内外相关文献并结合当前智能制造在汽车生产领域发展的实际情况,对汽车企业供应商的评价指标体系和评价方法进行分析,应用AHP-TOPSIS算法帮助企业进一步优化对于供应商的选择决策。阐述汽车生产企业对智能制造的真正需求,并以此为基础完成汽车生产企业供应商选择与评价指标体系的构建;通过使用AHP-TOPSIS法获得评价对象的真实情况,对供应商进行有效的评价。同时,以国内W新能源汽车企业为例,围绕其供应商选择问题开展研究验证工作。研究成果能够辅助企业优化选择供应商环节,稳定其供应链;又可以将智慧供应链充分应用到汽车生产领域,加速智能工厂的形成。     

基于多粒度语言的动态联盟合作伙伴群决策

客观事物的复杂性和人类认识的局限性使得评价指标的数据很难用一个精确数表示,具有不同程度的不确定性。在比较分析现有各种表达不确定性方法的基础上,提出了基于多粒度语言的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先将多粒度语言一致化为标准语言评价集中的语言,然后基于正态分布的方法求位置权重向量,采用扩展的二元语义组合有序加权几何平均(ET-COWGA)算子集结各专家评价值得到群体综合的各属性评价值。根据局部优化和全局优化结果得到精确的属性权重,利用加权几何平均(ET-WGA)算子集结各属性值,得到方案的综合评价值。最后通过一个实例说明了合作伙伴选择的整个决策过程,并论证了该方法在最后优化决策过程中的有效性。     

面向敏捷制造的可制造性评价和合作伙伴选择研究

根据敏捷制造环境下可制造性评价和合作伙伴选择的内在联系，提出了一种面向敏捷制造的可制造性评价和合作伙伴并行选择方法，该方法将可制造性评价和合作伙伴选择集成起来，使产品开发组根据合作伙伴的制造能力来评价设计的可制造性，并由产品开发组来选择最佳合作伙伴，优化设计的同时也改善了与合作伙伴之间的合作关系。     

虚拟企业环境下制造合作伙伴选择决策方法研究

在虚拟企业环境下，为了实现敏捷制造低成本、高效率的运作，企业应该将产品进行适当分类，并以此作为选取制造合作伙伴的基本条件。从制造成本的经济性考虑，借助于映射集方法，依照特定的条件和规则，将种类繁多的待生产零件进行映射分类，建立了相应的模型。为解决供应链合作伙伴的选择问题，运用理想解类似度偏好顺序评估法建立了多目标决策的算法模型，并结合产品研发过程进行了实例分析计算，取得了理想合作伙伴的选择结果。该结果能客观反映实际情况，对企业进行敏捷制造实现优化的生产组织具有指导意义。     

协同产品创新联盟伙伴选择决策

选择合适、胜任的合作伙伴是提高协同产品创新绩效,确保协同产品创新工作取得成功的重要前提。基于伙伴个体属性和协同属性的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法。构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和联盟整体期望收益3大属性的综合指标体系;建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解该模型。通过实例分析,验证了该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值。     

虚拟企业产品设计技术研究

传统的产品设计方法在虚拟企业环境中已不能完全适用。在分析虚拟企业产品设计过程特点的基础上,提出了基于ＧＴ的虚拟企业产品设计系统体系结构,讨论了它的关键技术,包括面向合作企业设计－制造能力的产品设计方法、产品可制造装配性综合评价、企业信息模型、合作企业优化选择。     

A multi-objective optimization model of the partner selection problem in a virtual enterprise and its solution with genetic algorithms

Virtual enterprise is a basic organization form to achieve agile manufacturing in a manufacturing enterprise. One of the key factors of virtual enterprise’s success is that the dominant enterprise can make the correct decision in the selection of a cooperative partner. In this paper, a multi-objective optimization model is proposed from an activity network project. Based on the concept of inefficient candidate, the solution space of the problem is first reduced. Then, an R-GA with embedded project scheduling is developed for solving the problem, where fuzzy factors-based rules are proposed in order to modify the partner selection according to different situations in the evaluation process of the genetic algorithm by using the characteristics of the considered problem and the knowledge of project scheduling. The results indicate that the proposed model and algorithm can obtain satisfactory solutions.     

基于灰色关联分析的虚拟企业伙伴选择系统

分析目前伙伴选择研究的情况,并给出灰色关联选择相对于其他算法的优点。根据虚拟企业的特征和内涵, 对虚拟企业灰色关联伙伴选择系统进行分析和设计,参考J2EE模式提出伙伴选择系统的总体框架体系,并利用 JSP+EJB+SQL Server实现系统的开发。着重论述灰色关联的数学模型、虚拟企业评价指标体系、虚拟企业灰色关联伙伴选择的核心算法及多层次灰色关联选择的实现过程。     

基于资源观的虚拟企业组建决策支持系统的构架

分析了虚拟企业的资源特性,指出资源观是联系虚拟企业组建各过程的纽带;以资源观为主线,采用三段式序贯决策描述虚拟企业组建过程,具体包括资源配置-伙伴标准决策、伙伴预选决策和伙伴协商决策;在分析资源多面性的基础上,为解决跨领域决策带来的弊端,提出了领域组织群决策思想。基于MVC思想和J2EE/JavaBean/EJB的可重用性组件技术,采用B/S软件结构实现了决策支持系统。     

敏捷虚拟企业合作伙伴选择的方法研究

提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程,给出了一种多目标决策数学模型,并基于ＡＨＰ法对权重因子的取值进行确定,提出了采用Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇ法对关键因素的的决策值进行量化计算的方法。     

电子商务下基于蚂蚁系统的虚拟企业风险规划问题

针对电子商务环境下虚拟企业风险规划问题,给出了一种基于蚂蚁优化思想的求解算法。该方法能够实现在投入一定风险费用的情况下,通过优化组合风险处理措施,集成基于模糊综合评判的虚拟企业风险评价,达到虚拟企业整体风险水平最低的目标。数值计算结果表明了该方法的有效性。     

敏捷虚拟企业合作伙伴选择评价体系研究

提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程和伙伴选择的评价参考体系 ,给出了一种多目标决策数学模型 ,并基于 AHP法对权重因子的取值进行确定 ,提出了采用 Benchmarking法对关键因素的决策值进行量化计算的方法     

A neural network model for the assessment of partners’ performance in virtual enterprises

In response to increasing international competition, enterprises have been investigating new ways of cooperating with each other to cope with today’s unpredictable market behaviour. Advanced developments in information & communication technology (ICT) enabled reliable and fast cooperation to support real-time alliances. In this context, the virtual enterprise (VE) represents an appropriate cooperation alternative and competitive advantage for the enterprises. VE is a temporary network of independent companies or enterprises that can quickly bring together a set of core competencies to take advantage of market opportunity. In this emerging business model of VE, the key to enhancing the quality of decision making in the partner companies’ performance evaluation function is to take advantage of the powerful computer-related concepts, tools and technique that have become available in the last few years. This paper attempts to introduce a neural network model, which is able to contribute to the extrapolation of the probable outcomes based on available pattern of events in a virtual enterprise. Quality, delivery and progress were selected as determinant factors effecting the performance assessment. Considering the features of partner performance assessment and neural network models, a back-propagation neural network that includes a two hidden layers was used to evaluate the partner performance.     

面向核心企业的敏捷供应链伙伴优选决策模型

核心企业对各因素的评价标准客观上影响着对合作伙伴的评价结果。基于模糊综合评价法 ,提出了一种面向核心企业的合作伙伴优选决策模型。该模型充分考虑了核心企业对各因素的评价标准 ,避免了无量纲化处理定量因素 ,在柯西分布的基础上 ,确定了通用的因素指标隶属函数 ,采用模糊集重心法来处理模糊评价结果向量。本文详细描述了决策步骤和相关原理 ,并用实例验证了其科学性