学习曲线在经济订购量模型中的应用

将“学习曲线”的概念应用在经济订购量模型中,对传统的经济订购量模型进行了修正。提出了一新的订购量模型。该模型对于降低总存货成本及企业长期的经营战略决策有着重要的意义。     

关于经济订购量模型中有关成本的正确定界与计算

分析了经济订购量模型中用平均成本法确定订购成本和存贮成本存在的问题,对订购成本和存贮成本的成本参数进行了正确界定,并提出了合理的计算方法———边际成本法．     

关于经济订购量模型中有关成本的正确定界与计算

分析了经济订购量模型中用平均成本法确定订购成本和存贮成本存在的问题,对订购成本和存贮成本的成本参数进行了正确界定,并提出了合理的计算方法－边际成本法。     

缺货惩罚下的损失厌恶报童模型

针对缺货惩罚与损失厌恶的报童模型,在期望效用理论的框架下,引入了单位机会期望缺货惩罚、单位机会期望超量损失两个概念,利用这两个概念分析了最优订购量与损失厌恶系数,证明了最优订购量随着缺货惩罚的增加而增加,但在某些情况下最优订购量随着损失厌恶系数的增加而增加、减少或者不变.     

考虑成本粘性的动态供应链决策

设计一个由制造商和零售商构成的供应链系统,考虑成本粘性影响,构造Stackelberg动态博弈模型,利用HJB方程求解分散决策下制造商的销售价格及零售商的产品订购量。研究合作决策下的最优订购量,研究发现:合作决策下零售商的产品订购量要大于分散决策下的求解值;合作决策下供应链系统整体效益要大于分散决策下各利益之和。由此进一步得出供应链合作能够优化决策,提高供应链系统整体效益的结论。     

碳约束下延时补货库存控制模型研究

构建了碳排放市场交易机制下考虑碳排放的延时补货库存控制模型,并与不考虑碳排放的情况进行对比,得出两者最优订购量和总成本在不同环境下发生的变化.碳排放市场交易机制有效地引导企业减少碳排放量,同时最优订购量取决于临界值的大小,碳配额影响总成本,企业可将多余的碳配额在市场上出售获得收益,最后通过算例分析证明了模型的有效性以及对企业生产库存最优化决策的影响.     

模糊机会约束规划下的可追加订购的报童问题

研究了模糊环境下的可追加订购的报童问题,针对需求量及追加最大订购数量均为梯形模糊变量情况,建立了以收益为目标函数的模糊机会约束规划模型,并将其转化为清晰等价模型来求解出最优订购量及追加定购量,并举出了数值例子。     

工厂化育苗库存管理的优化方法研究

针对育苗工厂的库存管理过程及库存分级管理的实际情况,本文对育苗工厂库存物资分级管理的优化方法进行研究。将库存物资分为原材料、在制品和产成品3级,分别建立了基于事件驱动、经济订购量以及时间驱动的库存补偿模型,然后给出了育苗工厂库存在各种情况下的分级管理优化方法。应用实践表明,育苗工厂库存管理方法的优化,有效地提高了库存管理效率及产值,降低了库存成本,解决了库存管理过程中出现的实际问题。该优化方法可以在农业生产企业中进行推广应用。     

随机需求下的供应链协调策略分析

为研究由一个供应商和一个零售商组成的简单二级供应链的协调问题,利用Stackelberg主从博弈的方法建立了在回购契约模式下的供应链优化模型。通过与简单批发价格下的供应链合作模式比较,得出：在随机需求下供应商若能提供合适的回购价格,零售商的订购量会随之上升,供应链整体的利润也能得到增加。所建模型在一定程度上对供应链节点企业采取协调策略提供了理论依据。     

供应链价格契约的均值-CVaR模型

为了比较不确定需求及风险厌恶假设下不同价格契约模式对供应链收益的影响,基于引入CVaR模型后能够产生等效前沿的均值-CVaR模型,构建了批发价格契约和二次订购契约最优订购量的均值-CVaR模型.数值算例结果表明:综合考虑供应链的收益及极端风险事件对收益的影响,二次订购契约在获得更高收益的同时能够降低收益的风险,即二次订购契约相对于传统的批发价格契约能够产生Pareto改进.     

一种欠交订货经济订购批量(EOQ)模型研究

就允许缺货，限时欠交订货情况下，对经济订购批量（ＥＯＱ）模型进行了研究，提出了不乏一般性的ＥＯＱ模型     

一种JIT系统供需综合物料采购模型

从JIT系统物料采购供需双方互利互惠长期合作的观念出发 ,运用存贮论 ,构造了一种成批生产多次发运的综合物料采购模型 ,求解出使供需双方综合费用最少的经济批量 .并经数学方法推断 ,运用供 需综合物料采购模型可以获得比其他方法更好的综合效果 .     

资金约束下多品种服务备件的库存控制策略

多品种、维修性和需求的随机性等是服务备件的典型特点。针对以上特点,在给定修复率、资金有限的约束条件下,建立了多品种服务备件的EOQ模型。并结合算例采用计算机仿真求出了最优订货周期和订货批量,从而证明了模型的正确性。     

再制造环境下第三方物流回收企业运输计划的研究

逆向物流的兴起促进了负责收集、储存与运输的第三方物流回收企业的发展.在分析了影响回收企业成本因素的基础上,就正向物流与逆向物流交替运作的情况对其展开了讨论,并利用EOQ模型研究了回收企业的运输、库存计划的优化问题,最后通过算例验证了模型.     

对基本经济订购批量数学模型EOQ的改进

通过施工周期为服从一定概率分布的随机变量这一假设，提出了考虑资金时间价值，施工周期为有限情形下的改进ＥＯＱ模型，并导出估算全部库存管理费用折现值的数学公式。     

基于延迟支付的供应商定价策略研究

运用延迟支付下的EOQ模型,在分析供应商和零售商成本结构的基础上,研究了延迟支付和现金折扣两种不同情形下的综合决策问题。研究结果表明：延迟支付的选择不是由供应商或零售商某一方的决策所决定的,而是取决于供应链的外部环境。供应商需要确定合理的折扣系数,从而激励零售商做出有利于双方的最优决策。通过数值分析,验证了延迟支付的条件和折扣系数的确定方法。     

再制造条件下允许缺货的EOQ模型研究

研究了一种新型的再制造条件下考虑废弃处理并且允许缺货的(1,R)和(M,1)一对EOQ模型。该模型主要用来求解制造和再制造的最优经济订货批量的表达式。通过模型分析和进一步的算例分析,得出结论:无论允许缺货与否,随着回收系数γ的增大,(1,R)和(M,1)模型的目标函数δ均越来越小,批次整数化后的(1,R)和(M,1)模型的总平均成本δ之差值也变得越来越小,而缺货因子基本没有变化;在回收系数γ取某个值时,缺货情形下的制造和再制造批量比不允许缺货时要大,总平均成本δ也比不允许缺货时要小。     

时间序列的灰色建模试验

介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.     

类Linux操作系统安全模型分析

在国内和国外2个安全标准的分析基础上,针对类Linux系统中的3个安全部分,分别提出3个模型:身份安全识别模型、用户数据保护模型和安全审计模型.在身份安全识别中,通过1个五元组给出了识别模型;在用户数据保护模型中,提出了新的三层数据保护模型;而在安全审计模型中,则是将安全审计方法与系统内核相结合,生成新的更可靠的安全模型,并提出了新模型中的问题和解决方向.