基于JHA的供热系统危险源辨识

安全生产是供热企业生存发展的根本。根据供热系统的运行特征、工艺特点,采用JHA方法针对供热系统中的3个关键环节热源(锅炉房)、换热站和热网中的各操作节点开展危险源辨识,分析产生危害的原因和可能造成的后果,探讨供热行业进行较为系统的危险源辨识的途径,以期降低供热企业安全事故风险。通过辨识,确定了供热系统各作业环节可能存在的危险源,明确了各危险源的代码及名称,指出了各危险源可能造成的事故和伤害,为供热企业开展危险源辨识提供了指导。     

基于BIM技术的大型水闸工程施工危险源辨识系统设计

为提高大型水闸工程施工安全管理水平，改变传统人工管理模式，解决施工安全管理效率低下的问题，通过运用数据库和BIM技术，存储大型水闸工程施工危险源信息，同时将数据库与水闸BIM模型相结合，提出基于BIM技术的大型水闸工程施工危险源自动辨识流程，实现水闸工程施工危险源快速辨识的能力。利用计算机技术开发大型水闸工程施工危险源辨识系统，提高水闸工程施工安全管理效率的同时可为施工危险源信息化管理提供借鉴。     

基于物联网的光伏发电系统故障诊断设计

传统的光伏发电远程监测系统以单点数据采集为主,在融合过程中系统没有对单点数据进行区分,导致数据采集效率低,均衡性差。文章基于物联网技术,设计光伏远程数据监测传感器分布式矩阵,对传感器的原始数据进行区分量化融合处理,结合VXI局部总线技术和SCSI总线控制器对数据采集输出信道加以均衡控制。测试结果表明,文章设计的光伏远程监测数据采集系统,能实时准确地采集多通道数据,数据输出带宽较高,输出信道的均衡性较好,提高了光伏远程故障诊断数据的准确检测和分析能力。     

基于云计算与物联网的风力发电智能监测系统研究

文章提出一种基于云计算和物联网的风力发电智能监测系统。采用Hadoop云计算技术满足风力发电海量数据可靠存储和有效管理的需要,并利用Zig Bee技术、物联网技术、无线传感器网络技术对风力发电设备进行实时远程数据采集。工程实践表明该方法是可行的,能有效减少智能监控设备存储和运算设备,实现远程智能监控,便于实现风力发电的智能化管理。     

一种基于遗传算法的光伏阵列参数辨识方法

提出一种基于遗传算法的参数辨识方法,在保证辨识精度的前提下,将光伏电池参数辨识后得到的多组结果收敛为一组参数值。依据光伏电池的I-U方程和参数特性,基于实测数据,通过参数辨识方法确定待求解参数的可行解范围;利用基本遗传算法辨识待求解的参数值,得到一组准确的辨识值;当出现部分数据辨识结果的误差较大时,利用一种基于混合遗传算法的参数辨识方法,提高这部分数据辨识结果的精度。基于实测数据,利用所提出的辨识方法确定参数值,通过预测结果与实测结果的比较,验证了该方法的准确性与实用性。     

基于区块链的水电设备故障风险动态计算模型

针对水电厂运行和生产过程中存在安全隐患等问题,为了实现水电厂水电设备安全生产的动态监督,文章提出了基于区块链的水电设备故障风险动态计算模型。首先,结合区块链的可信数据交换技术,构建了水电厂水电设备故障风险数据传输、交换与存储的架构体系;其次,采用自适应混沌粒子群算法对径向基神经网络参数进行优化,建立水电设备故障风险数据预测计算模型;再次,使用Jaccard距离对预测结果进行校正,构建计算误差反馈模型,并在此基础上,提出水电厂水电设备故障风险动态计算模型;最后,通过算例仿真验证文章所提水电厂水电设备故障风险动态计算模型的可行性和优越性。     

基于RFID技术的水电厂智能巡检管理系统

为了改善传统巡检系统到位率监督不力、巡检数据信息化、智能化程度较低的现状,提出了一种基于RFID的水电厂智能巡检管理系统。首先,采用具有高频RFID读写功能的智能设备作为移动巡检终端,通过客户端与移动智能终端之间的无线通讯,实现了巡检业务的智能流转;同时利用多媒体手段、数据库储存技术、多信息融合诊断技术等,实现了水电厂巡检数据的结构化存储和挖掘分析。实际运用表明,该系统可大幅提高水电厂巡检工作的效率和管理水平,为水电厂运维检修提供可靠的决策支持。     

一种基于神经网络的配电网作业风险辨识方法

配电网作业工作次数多且工作面覆盖广,作业时易发生人员人身触电、设备损坏等电力安全事故事件,为了维护作业人员安全及电网稳定运行,有必要开展作业风险辨识及预控研究。基于此,论文根据配电网作业任务及相关标准文件建立作业单元和风险预控的数据库,采用深度神经网络训练作业单元和风险预控基础数据,建立对应关系。实测表明该方法能够有效辨识作业风险,降低现场违章作业次数,提高配电作业施工安全。     

基于超平面原型聚类的水轮机调速系统模糊模型辨识

针对水轮机调速系统的辨识难题,提出了1种基于超平面原型聚类的T-S模糊模型辨识方法.基于局部模糊模型线性度的重要性,推导出1种基于超平面的模糊聚类算法.该算法以优化局部模型线性度为目标,进行模糊模型前提结构辨识,能使局部模型具有良好的线性度;它应用变尺度混沌优化方法搜索最优聚类结果,避免陷入局部极小;应用最小二乘法实现模糊模型结论参数辨识.以某水电厂水轮机调速系统为对象,采用该方法建立了T-S模糊模型,并对其进行了辨识和对比试验.结果表明:建立的T-S辨识模型具有较高的辨识精度及较强的泛化能力,提出的模型辨识方法有效可行.     

电网企业安全生产风险辨识方法研究

主要探讨了风险辨识的框架及内容,将电网运行风险划分为电力设备、电力线路和人为误操作三大类。采用危险识别的方法进行辨识和评价,通过定性和定量分析,界定出系统中的危险源,确定其性质、危害程度、存在状况、危险源能量与物质转化为事故的转化规律、转化条件、触发因素等,针对事故类型特点,制定具体事故防范措施,以便有效控制能量和物质的转化,使危险源不至于转化为事故。应用危险识别的方法对某330 kV变电站内母线检修风险进行辨识,验证了所提方法的有效性。     

智能水电厂综合数据组态分析系统研究

针对水电厂各子系统间海量异构数据资源综合利用率低的问题,介绍了一套全新的综合数据组态分析系统。该系统基于智能水电厂统一平台架构进行开发,通过数据仓库封装由各子系统采集的海量异构数据,结合运维人员定制的专业主题模板,采用数据挖掘技术预处理数据仓库中的数据并生成相应的专业主题数据,通过访问客户端高自由度的组态软件,用户可快速构建数据分析、设备报警条件主题模板,最终系统以设备状态诊断、智能报警等方式将有价值的信息呈现给用户。工程实际应用结果表明,该系统提升了水电厂的信息化管理水平及预防性维护决策能力,保障了电厂安全稳定运行。     

基于MWMPE算法的水电站厂房运行状态安全监测

为实现水电站厂房的整体运行状态安全监测.解决多通道振源耦合及单通道测量范围有限等问题,以去学水电站厂房振动响应为例,基于多通道加权多尺度排列熵(MWMPE)算法对不同工况下的多通道振动数.据进行信息融合,再分析融合后的熵值曲线是否与实际运行工况一致,最后利用熵值曲线分析结构整体的运行状态。结果表明,MWMPE避免了跨通道信号的丢失、放大了局部波动,信息量更丰富,适宜于处理多测点非线性、非平稳信号;MWMPE算法可更全面地监测水电站厂房结构整体的运行状态。MWMPE算法的提出为水工结构的整体安全监测提供了新思路,为水工结构的安全诊断及后期运行管理提供了理论依据和应用基础。     

水电厂高压气系统集成监测策略

辅助系统运行可靠性将直接影响水电厂的安全经济运行,有必要对辅助系统的运行状态进行实时在线监测。基于水电厂高压气系统工作原理,总结了水电厂高压气机异常启、停与相应故障对应关系,提出了高压气系统集成监测策略,并利用梯级水电厂群远程集控系统提供的海量数据源,建立了水电厂高压气系统的远程分析与故障诊断平台,成功诊断出水电厂高压气系统漏气故障。     

流量传播时空演变的三峡梯级短期优化调度模型研究

针对三峡梯级短期优化调度中流量传播问题,基于实测三峡出库流量与葛洲坝入库流量资料,采用相关分析法进行率定,构建了三峡水电站不同出库流量下确定葛洲坝水电站相应入库流量的分段线性方程,获得了以水定电模式下考虑流量传播时空演变的短期优化调度模型,并采用基于逐步优化算法(POA)的轮库迭代法编程求解模型,为梯级间水力计算提供了一个可行方向。实例结果表明,该模型为制定梯级水电站短期发电计划与经济运营提供了理论价值。     

水电站复杂水道系统水力共振研究

水电站的水力共振是一种非恒定流现象,剧烈的水力共振对电站的安全运行影响极大.水力共振分析主要包括水道系统的特征频率分析、水道系统扰动源分析及发生共振可能性分析等.从水电站水道系统水力激振的研究理论、方法入手,详细分析了某水电站的复杂水道系统的特征频率、扰动源,判断其发生水力共振的可能性,研究成果对于保证安全运行有积极意...     

Assessment of small hydropower potential using remote sensing data for sustainable development in India

India being a developing country has witnessed a rapidly growing energy needs owing to fast industrialization. Sustainable and qualitative growth for developing economics and habitat requires increased energy input from various resources while maintaining balance in the ecosystem during exploitation. Paper discusses state of the resource potentials, achievements and various issues related to the power generation in India. The growing concern over environmental degradation caused by fossil fuel based systems, opposition to large hydropower projects on grounds of displacement of land and population, environmental problems with nuclear fuel based systems and the ever-rising shortage of power highlights the need for tapping alternate energy sources for power generation. Amongst the alternate sources utilization of hydropower on a smaller scale (small, mini and micro hydropower) has become the thrust area for sustainable growth in the power sector. Hydropower is an economical and environmentally clean source of renewable energy abundantly available in hilly regions of India. Hydropower stations have an inherent ability for instantaneous starting, stopping, load variations, etc., and help in improving the reliability of power system.Huge hydropower potential in India, yet to be explored is located at inaccessible mountainous region. However, development of this potential is challenging due to difficult and inaccessible terrain profile. Paper presents application of remote sensing data for identification and selection of probable site for hydropower projects. The algorithm for identification and assessment of water resources and its perennial is developed in Visual Basic (VB) platform and it is successfully applied for IRS-1D, LISS III Geo-coded False Color Composite (FCC) satellite image for plain as well as hilly and mountainous regions. Classification of satellite image in to different objects is modeled as the task of clustering based on the intensity of R-G-B values of pixels. Results obtained are presented and compared with the Survey of India Toposheets (53K/2, 53K/3 and 53J/16). Use of Remote sensing data provides a scientific method of hydropower identification and assessment.     

三角模糊数在水电工程风险识别中的应用

为实现风险因素识别的数量化和科学化、提高风险识别的效果,基于水电工程特点,提出在风险因素识别中引入三角模糊数法进行量化研究,构建了施工过程中风险评价指标体系,计算了三角模糊数风险判断矩阵的期望值,并对互补判断矩阵进行排序进而获得风险指标权重.计算结果表明,该方法可实现识别水电工程中存在的风险.     

基于粗糙集—模糊理论的水电工程多维社会影响因素识别与评价

大型水电工程开发会对社会经济发展及环境等产生多维度的影响,对多维影响因素的科学识别与评价是水电工程可持续发展的关键.从社会经济、环境、安全、公平四个维度构建水电工程综合评价指标体系,以Y水电站为例,综合统计水电工程社会评价问卷数据,运用粗糙集理论和模糊综合评价法对多维水电工程社会影响进行综合评价.结果 表明,构建的评价...     

动态规划法在水电站厂内经济运行中的应用

利用动态规划建立了水电站厂内经济运行有功负荷分配数学模型。详细分析了动态规划法应用于水电站厂内经济运行的实施方案。方案同时考虑了机组检修和振动对有功负荷分配的影响。结合刘家峡水电站进行实例计算，结果表明，对机组台数较少的水电站，基于动态规划的水电站厂内经济运行实施方案不仅能够提高经济效益，而且能够保证系统运行的实时性。     

短期水电优化调度系统设计与开发

大规模水电站群联合优化调度运行对于水电厂自身和电网安全稳定运行至关重要,需制定高效实用的水电站短期发电计划指导其运行。因此,该系统研发了一套基于B/S模式的短期水电优化调度系统,阐述了该系统的总体功能设计和关键实现技术。系统应用表明,该系统具有友好的人机交互界面、良好的健壮性和可扩展性,为制定短期水电系统联合优化发电计划提供了便利。