基于国家物流枢纽布局的物流枢纽评价指标体系构建——以四川省为例

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业,而构建高质量物流基础设施网络体系是物流业发展的前题和基础,近年来,国家相继发文《国家物流枢纽布局和建设规划》、《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》推动物流枢纽与物流网络的建设。而物流枢纽布局的量化评价是物流枢纽布局与物流网络建设的关键环节,本课题针对四川物流的枢纽布局,提出国家物流枢纽规划选址的层次分析方法,分析、研究梳理出4个一级指标和33个二级指标构成国家物流枢纽布局指数评价模型,并结合AHP算法给出该指标权重计算和参考取值,最后结合四川省物流枢纽项目实例给出模型应用参考与评价。提出符合四川省发展路径的建议,进一步推动四川省国家物流枢纽建设,提升全省物流服务质量。     

基于Multi-agent的地铁站内人群应急疏散交互研究

地铁是人们日常出行的重要交通工具之一,地铁站作为人员密集场所,潜藏着巨大的安全隐患,一旦发生火灾,需要快速组织疏散,避免造成大量人员伤亡。提出领导者、普通者和惊慌者三种Agent,构建了多Agent交互协作模型,以某地铁站为仿真空间对象,采用Building EXODUS平台对模型进行仿真。仿真结果表明:疏散中各角色群体的交互,尤其是领导者Agent的引导和协调作用能够提高疏散效率,缩短疏散时间。     

人群应急疏散可视仿真研究进展和问题

人群应急疏散可视仿真是用智能体来模拟具有自主感知、情绪和行为能力的人群个体,并采用3维可视的方式来直观呈现人群应急疏散情景,可以为制定人群应急预案提供形象直观的分析方法。本文从人群仿真数据的来源、人群导航模型的构建、人群行为模型、人群情绪感染、人群渲染5个方面概述目前研究的进展,然后从仿真模型的可验证性、人群疏散导航模型的构建、人与环境的物理模型、动物逃生实验与仿真、疏散中的社会行为表现以及人群情绪的可视计算6个角度讨论需要进一步研究的问题。针对需要深入研究的问题,指出借助于紧急事件的视频监控分析和虚拟人群情景的用户调查,有助于完善人群仿真模型。结合物理模型,可以更准确地描述人群应急疏散场景。开展动物逃生实验分析,有助于完善人群运动导航算法。建立人群社会行为模型,可以更详细描述疏散中人群行为的多样性。构建基于多通道感知的人群情绪感染计算方法,可以详尽描述情绪感染的过程。人群应急疏散行为的可视仿真研究在城市的安全管理方面具有重要的应用前景,但其研究仍存在很多亟待解决的问题,综合地运用多学科知识,完善实验手段是进一步推动研究的关键所在。     

地震灾害下应急物流系统绩效评价

针对地震灾害下应急物流系统(ELS)绩效评价的问题,以地震灾害下的应急物流系统为研究对象,首先建立了ELS运作模型,并对该运作模型进行了分析;然后构建了地震灾害下应急物流系统绩效评价指标体系,并在上述基础上建立了基于BP神经网络的评价模型;最后将该评价方法应用于实例,验证了该评价方法的科学性和实用性。     

基于层次分析法的电网企业突发事件应急能力评估

为评估电网企业对突发事件的应急能力，本文提出了一种基于层次分析法的电网企业突发事件应急能力评价模型。该模型通过中国南方电网公司构建的电网企业应急管理能力指标体系，引入层次分析法来确定指标权重，通过各指标所发生的事件频率与各指标权重系数的加权计算，得到不同电网企业对于突发事件的应急能力评价结果。以贵州各市供电局为例，对其进行实例计算和评价。其评价结果表明，评价得出的各区域的应急能力值与实际情况相符，所建立的电网企业对于突发事件的应急能力评价模型是有效的。     

一种应急疏散最短路径的数学建模方法

针对城市应急疏散的路径选择,运用数学方法讨论了最短路径的建模问题。使用模糊概念和图论分析方法分别对应急疏散路径规划优化中的路径权值量化和结点约束图转化进行分析,给出相应的解决方法,并结合简单例子说明了解决问题的步骤与方法。     

基于模糊-两阶段超效率SBM的电网应急能力动态综合评价

首先,对电网应急能力进行基于时间维度和空间维度的拆解,构建基本电网应急能力评价指标体系;其次,考虑到指标评价标准具有动态性的问题,采用三角模糊数对指标进行量化处理,并建立可对多个模糊数集结的优化模型;然后,采用α-截集对三角模糊数进行处理并建立基于单一时间节点下的模糊-两阶段超效率SBM模型实现对电网应急能力的静态评价...     

智慧高速应急能力评价体系研究

科学技术的快速发展为高速公路的管理与服务提供了有效便捷的业务支撑,尤其对于提升应急救援工作效率具有重要的价值。论文结合当前智慧高速的基础能力和应急管理流程,按“事前、事发、事中、事后”四个阶段梳理了应急救援工作的关键因素,确立了应急能力评价指标体系,同时结合改进的层次分析法与变异系数理论给出评价指标的权重,利用犹豫模糊集简化评分的计算,最后验证了计算方法的正确性,达到量化应急能力的目的,为高速公路应急管理工作提供有效的数据支撑。     

基于网络层次分析法的煤矿应急救援能力评价

针对煤矿应急救援能力评价指标之间相互依存和反馈的关系,构建了基于网络层次分析法和模糊综合评价法的煤矿应急救援能力评价模型;对该模型进行实证研究,借助超级决策软件和专家打分制实现了各评价指标的赋权和评分,并据此对不同煤矿的应急救援能力进行评价。实证结果表明,该模型具有较好的可行性和有效性,对煤矿应急救援能力评价研究起到了一定的借鉴作用。     

事故应急处置网络的联动能力研究与分析

事故事件作为社会公共安全的重要威胁源,极易造成巨大经济损失,甚至导致人员伤亡。事故事件是随机事件,如何强化事故应急处置网络的联动能力,分析其内部规律是该领域亟待突破的重要问题。本文引入Uncertainty factor参数因子,建立了应急资源联动的模型,引入Lyapunov Function推导和分析了应急资源联动的有效性,提出联动取证依据,分析了资源连通率、事故应急处置网络覆盖、备用资源数和事故应急不确定性等对联动能力及有效性的影响。理论分析和仿真实验表明,资源连通率、事故应急处置网络覆盖、备用资源数概率与事故应急处置网络的全局和局部联动有效性是负相关的。     

基于粒子群神经网络算法的交通枢纽火灾应急疏散评价

在构建交通枢纽火灾应急疏散评价系统的基础上,建立用粒子群优化算法（PS0）和BP神经网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型。该模型全面考虑影响应急疏散的各种因素,将定性分析和定量分析相结合,使评价结果更符合实际、更可靠。实例计算结果表明：PSO-BP方法简便、通用,其结果符合运营实际,能很好的反应交通枢纽火灾状况下应急疏散的实施效果。     

机舱内紧急人员疏散最优模型仿真分析

研究机舱内人员疏散有利于获取最佳逃生路径,保护生命安全.机舱内的空间相对封闭,在突发状况下,疏散的渠道有限,受到突发状况影响很多,无法对意外进行完全的约束建模.传统的疏散模型在小空间疏散路径寻优计算过程中,以固定约束条件描述疏散时的状况,路径选择设定了很多前提条件,应用性较差.提出利用非规则变异算法的机舱内紧急人员疏散模型.计算机舱内紧急人员疏散目标函数,并且针对所有的疏散路径进行编码,获取不同疏散方法的评价标准,并利用上述标准对人员疏散模型进行评价,针对所有的疏散路径进行选择、交叉和变异运算,建立机舱内紧急人员疏散最优模型,得到改进模型的最优解,获取机舱内紧急人员疏散的最优路径.实验结果表明,利用改进算法进行机舱内紧急人员疏散,能够获取最优疏散路径,提高疏散效率.     

民用客机客舱布置应急撤离影响因素仿真分析

为提高民用客机应急撤离的可靠性,并弥补实际撤离试验的缺陷,分别对影响民用客机应急撤离的过道宽度,出口处过道宽度,出口打开时间,出口位置,出口数量等主要因素进行分析,提出基于元胞自动机和多智能体相结合的算法对民用客机应急撤离影响因素进行仿真分析,获得影响客舱安全性的设计因素及其规律.算法利用微观离散网格描述民用客机客舱布置方案,使用多智能体技术考虑旅客不同属性对撤离过程的动态影响,采用并行更新机制对撤离过程进行仿真.结果表明,分散的可用出口位置与集中的可用出口位置相比,撤离效率更高,并证明为民用客机设计提供参考依据,保证了客机安全性.     

多层建筑应急疏散仿真

以多层建筑为背景,研究应急疏散问题,基于改进的路径规划算法,并将多智能体技术应用在模型间的通信交流上.采用机器人感知周围环境,通过设置机器人个数以及初始位置,对灾情中室内被困人员进行智能搜救,并采集现场实时数据,作出决策分析.机器人实时感知现场状况的变化,引导人员疏散,并将实时数据传输给施救人员,采取进一步救援措施.结果表明,该三维仿真技术为有效减少人员疏散中的伤亡和最佳救援方案的制定提供了参考,具有一定的现实指导意义.     

一种用于大型建筑火灾中的应急疏散算法

大型建筑发生火灾后,在现场情况比较复杂的情况下,尽快选择一条既安全、疏散时间又短的疏散路线,是室内人员安全快速的撤离的重要保障。本文在最短路径算法的基础上,提出了一种有效的有计划的应急疏散算法。此算法能有效的缩短总疏散时间,并且综合考虑到实际人流密度以及不同的通道环境对疏散路径的影响,更好地符合应急疏散的实际需求。     

基于Agent的应急疏散模型研究

根据突发事件出现的等级,选择安全区域,并采用适当的疏散方式,选择受灾区域的周边安全区域作为避难所;通过分析影响应急情况下人员选择目的地的因素,对人员疏散行为直观分析并结合人机功效评估,对疏散行为规范,建立基于Agent的应急疏散人员避难所选择模型。通过设定可能影响人员疏散的多种可能因素,该模型能够比较真实地模拟紧急情况下的人员疏散状态。仿真过程与实际情况相似,方法可广泛用于人员应急疏散过程分析研究。     

Greedy Neighborhood Search for Disaster Relief and Evacuation Logistics

Two major activities in disaster response are evacuation and logistics support. Evacuation from affected areas to medical centers occurs during the initial response phase. Logistics support from supply centers to distribution centers in affected areas tends to continue for a longer time to sustain the basic needs of survivors remaining there. Minimizing delay in providing priority commodities and healthcare to the survivors can greatly improve the survival rate. As a first step toward solving the emergency-logistics problem, we developed Path-Builder, a simple, fast constructive heuristic for identifying a feasible, acceptable solution. Path-Builder is based on a greedy l-neighborhood search technique that extends the definition of neighborhood to suit the problem's special needs. The heuristic selects partial paths to append to vehicle itineraries on the basis of the vehicles' utilities. It constructs all vehicle itineraries in parallel and iteratively, trying to exploit foreseeable opportunities within the vehicles' limited neighborhood.     

人群应急疏散中一种多智能体情绪感染仿真模型

为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则,提出了情绪感染的算法,考虑个体的个性和个体间距离因素,采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度.用C#语言编制了仿真实验,采用真实的地震疏散案例,验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致.通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比,所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程.实验结果表明,所提出的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为,有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法.     

考虑出口宽度因素的多出口应急疏散模型研究

本文选择社会力模型作为行人疏散理论,并在此基础上进行仿真实验,研究单出口环境中出口宽度与疏散时间的关系;为了进一步研究多出口环境中宽度变化对疏散的影响,以社会力模型为基础,构建了考虑距离因素、宽度因素的行人疏散模型;仿真结果表明,出口宽度的变化极大影响整体疏散效率;单出口环境中,宽度大小与疏散时间整体呈反比,当宽度达到一定值时,疏散时间趋于稳定;多出口环境中,仅考虑距离因素时,出口宽度差值的绝对值与疏散时间呈正比,添加宽度因素考虑后,提高了整体疏散效率,疏散时间在一定范围内波动。     

基于元胞自动机的应急疏散系统仿真研究

分析了紧急情况下人员疏散的难点,提出了应急系统人员疏散策略,设计了一种基于CA的人员疏散模型.通过模型仿真,分析模型中相关参数对疏散效果的影响,在此基础上对人员疏散模型中地场方法进行改进,模拟结果表明,基于CA的应急疏散仿真能够很好的模拟建筑内人员应急疏散行为及紧急事件的发展情况.同时该仿真方法具有直观性、灵活性和可扩展性,为应急管理研究提供了一个很好的研究思路.