基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型及应用

鉴于构建大坝安全监测模型时传统统计模型拟合精度受样本系列长度、资料可靠性、拟合方法等多种因素影响,提出一种基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型,利用优化果蝇算法对统计模型各项系数进行优化,以提高统计模型的预测精度。对某混凝土拱坝变形的拟合和预测结果表明,相比于统计模型,基于优化果蝇算法和统计模型的变形预测模型预测精度更高,拟合效果更好。     

碾压混凝土坝变形监控模型研究

根据碾压混凝土坝的层面特性,利用横观各向同性的水平向综合弹性模量和热膨胀系数分别近似描述了本体的弹性模量和热膨胀系数,通过有限元反演计算得到本体的水压和温度基本分量,并对监测资料回归计算分离出层面的水压和温度分量,从而将碾压混凝土坝变形模型中的本体和层面分量有效分离,为进一步分析层面对变形的影响提供新方法.     

基于熵理论的混凝土坝变形安全监控SVM模型

为解决利用混凝土坝安全监测全序列数据建立的支持向量机(SVM)模型存在结构复杂、计算工作量大等问题,提出利用熵理论选择具有代表性样本代替全序列样本进行建模,即通过建立外部档案,根据外部档案更新算法选择具有代表性的样本,然后将外部档案的样本用作支持向量机的训练样本。将该方法用于某蓄水初期的混凝土坝变形模型的构建中,结果表明,该组合算法在保证模型精度的同时有效降低了模型的复杂程度,减少了模型的训练时间,且使模型的泛化能力得到一定的提升。     

基于NRS-MSVR模型的混凝土坝变形多维精准预测

以强化多输出支持向量机(MSVR)模型在混凝土坝变形多维预测中的鲁棒性和泛化能力为目标,围绕变形多维联合精准预测展开研究。在邻域粗糙集(NRS)理论的框架内发展了一种变形影响因子贡献度度量方法,实现了多影响因子约简和关键因子的提取。视关键因子为MSVR模型的输入变量,编制迭代加权最小二乘算法进行模型求解,进而建立混凝土坝变形多维预测的NRS-MSVR模型。通过工程实例,对NSR-MSVR和MSVR模型预测效果进行对比分析。结果表明,在两模型拥有高拟合精度的前提下,NRS-MSVR模型的预测精度更高,具备更强的鲁棒性和泛化能力,是混凝土坝变形多维联合精准预测的一种新方法。     

基于BIM与IFC的混凝土坝施工仿真建模方法

针对混凝土工程仿真所建的模型较少涉及模型数据信息的交换及共享问题,提出在建筑业国际工业标准（IFC）的基础上构建基于建筑信息模型（BIM）的混凝土坝施工仿真信息模型的方法,有利于整合混凝土坝施工涉及的多方面信息,使仿真模型反映的信息更全面,并引入IFC标准进行模型信息的扩展和表述,更有利于对模型信息进行高效组织、共享和管理。     

探讨碾压混凝土坝变形二级监控指标的拟定方法

根据碾压混凝土坝的结构特点,运用四参数、Mohr-Coulumb和Drucker-Parger准则分别模拟坝体、层面和基岩的非线性特征,并以渗流水压力和位移为未知数,建立坝体渗流场与应力场耦合的弹塑性有限元分析模型,探讨了拟定碾压混凝土坝变形二级监控指标的方法.     

基于BIM的混凝土坝浇筑仿真智能建模方法研究

针对混凝土坝浇筑过程受自然环境、坝体结构、混凝土供应、坝体浇筑入仓手段等众多因素的影响,且各因素之间存在复杂的空间和时间的制约关系,使得目前混凝土坝浇筑仿真建模效率不高的问题,提出基于建筑信息模型(BIM)的混凝土坝浇筑仿真智能建模方法,以直接提取或间接转换的方式将BIM信息和混凝土坝浇筑仿真模型信息联系起来,实现一定程度上的智能建模。实例应用结果表明,该方法缩短了混凝土仿真模型构建时间,提高了模型构建效率和自动化程度,同时也使得建立的模型便于工程设计人员理解。     

扩展粗集模型在碾压混凝土坝变形分析中的应用

影响碾压混凝土坝变形的因素众多,影响程度也各不相同,为将扩展粗集模型应用到碾压混凝土坝变形分析中,以确定影响碾压混凝土坝变形的主要因素,提出扩展粗集模型在碾压混凝土坝变形中的计算步骤,并通过实例计算验证了该方法的有效可行性。     

碾压混凝土坝变形监测熵权模糊物元模型研究

基于碾压混凝土坝变形监测的模糊性和单项指标评价结果的不确定性,在运用模糊物元的基础上结合欧氏贴近度概念建立了碾压混凝土坝变形监测的模糊物元模型,并应用信息熵反映数据本身的效用值计算指标的权重系数,避免了权重分配困难和主观判断碾压混凝土坝变形监测的不确定性.实例表明,运用熵权模糊物元模型分析碾压混凝土坝变形状况所得结果与实际情况相符,验证了该方法的有效性.     

基于混凝土坝接缝变形监测数据的时空关联规则挖掘方法

面对传统混凝土安全监测分析方法针对单一测点展开研究难以应付与日俱增的数据量级等方面存在的不足,结合数据挖掘的有关知识,提出了 一种基于混凝土坝接缝变形监测数据的时空关联规则挖掘方法,考虑单测点数据的时间序列特征和多测点数据的空间分布特征,分别从完整时段和总体结构的角度研究了混凝土坝接缝变形监测数据的时空关联挖掘方法,并...     

碾压混凝土坝施工层面等效变形参数推算

针对分层碾压的施工方法使碾压混凝土坝坝体呈层状结构且具横观各向同性特征,将碾压混凝土施工层面视为横观各向同性体,通过对施工层面的本体和层面影响带进行力学模型概化,提出了施工层面在层面水平、层面垂直及任意层面倾角下的变形参数的理论解,并以某碾压混凝土重力坝为例进行求解.研究结果表明,采用等效参数模式的有限元计算结果与施工层面模式的有限元计算结果较吻合,方法合理,计算效率高,可供类似工程计算借鉴.     

混凝土坝参数的随机反分析方法探讨

针对混凝土坝施工与运行过程中存在诸多的不确定性因素,基于随机理论和结构计算成果的分析,提出混凝土坝材料参数的随机反分析方法,研制开发了相应的优化计算分析程序。实例表明,随机反分析方法能较好地应用于混凝土坝材料参数的反演和识别中。     

小波分析—回归模型在混凝土坝变形分析中的应用

鉴于提取大坝变形中的时效分量并分析其变化规律是判断大坝工作性态和安全性的关键,将小波分析法和回归分析法有机结合起来构建了小波分析—回归模型,即利用小波分析法提取混凝土坝变形中的时效分量后,再对剩余部分进行回归分析,并根据所提取的时效分量形式及剩余分量回归成果的分析比较,以确定提取时效变形的最优小波函数。实例应用结果表明,sym4模型拟合效果最好、精度较高,也满足复相关系数越大、下游水压分量百分比越小的规律。     

基于改进PSO-ELM算法的混凝土坝变形非线性监控模型

针对混凝土坝变形模型高度非线性问题,将极限学习机(ELM)用于混凝土坝变形监控模型的构建中,由于极限学习机的精度受输入权值和隐含层阈值的影响,引入改进的粒子群算法(PSO)进行最优求解,从而建立基于改进PSO-ELM算法的混凝土坝变形非线性监控模型。实例应用结果表明,该模型不仅可行、有效,且具有较强的学习能力和泛化能力。     

考虑邻近点相关性的EN-SVM组合混凝土双曲拱坝变形预测模型

模型的输入通常决定模型的性能,而在普遍的混凝土坝变形预测模型中往往仅考虑以环境因素作为输入情况.基于此,在考虑环境因素影响的基础上,把邻近测点的相关性也纳入考虑,构建了考虑邻近点相关性的弹性网络(EN)与支持向量机(SVM)的组合预测模型,即先构造两类不同的特征,然后分别使用主成分分析法(PCA)和EN进行类内特征处理...     

不同机器学习模型对混凝土坝位移预测性能的影响

针对机器学习模型的合理选择问题,基于Gauss、Linear和Sigmoid核函数,对某拱坝径向位移利用支持向量机、关联向量机、极限学习机和传统多元线性回归法分别建立预测模型,并对比分析拟合均方差、复相关系数、最大绝对误差和预测置信带宽等模型性能评价指标.结果 表明,机器学习模型的性能整体优于多元线性回归模型,但受核函...     

施工期混凝土坝温度统计模型探讨

针对施工期混凝土温度变化规律,采用周期项作为环境气温因子,并累加两个指数函数来考虑水化热温升和通水冷却的影响,构建了施工期混凝土坝温度统计模型。以溪洛渡混凝土坝典型坝段为例,对坝体混凝土温度做了预报。结果表明,该模型可行,预测精度良好。