基于白化权函数聚类法的航电系统效能评估

航空电子综合系统是作战飞机的神经中枢,准确评估航电系统的效能对我国航空电子技术的发展具有重要意义。为了用灰色白化权函数聚类法对基于1553B总线的航电系统进行效能评估。首先将1553B总线负载、延迟时间、总线使用效率三项指标分为优、良、中、差四个灰类,综合各指标的白化权函数和其隶属于不同灰类的权重得到航电系统聚类系数向量,然后由该向量中的最大聚类系数所属灰类来确定该航电系统的灰类等级。灰色白化权函数聚类方法为航电系统的设计和效能评估提供了重要方法和理论依据。     

飞机液压系统健康状态综合评估技术研究

针对目前飞机液压系统健康状态难以准确评估问题,构建了一个基于灰色聚类法和熵权法相结合的飞机关键部件—液压系统两级健康状态综合评估模型。该模型首先利用熵权法对飞机液压系统各部件相关参数的权重进行计算并确定,然后利用灰色聚类法对飞机液压系统各部件进行健康状态综合评估,得到各部件的聚类系数。在此基础上,用所得各部件聚类系数构成飞机液压系统健康状态综合评估的评判矩阵,再用熵权法计算并确定飞机液压系统各部件的权重,最后利用灰色聚类法对飞机液压系统的整体健康状态进行综合评估,从而得到飞机液压系统健康状态综合评估结果。通过实例对所构建的评估模型进行试验验证。研究结果表明,所构建的健康状态评估模型能够实现飞机液压系统健康状态综合评估效能,具有良好的工程应用前景。     

AHP灰色效能评估模型在Link16数据链中的应用研究

Link16数据链通信系统的高效稳定是保证其有效实施战术任务,充分发挥战场信息节点作用的重要保障。通过分析其复杂的系统结构和任务特性,构建该系统的综合效能指标体系,并运用AHP法和灰色系统理论确定了指标权重和灰关联度,实现了对Link16数据链通信系统的综合效能评估,评估结果客观准确。     

基于层次分析法与模糊理论的卫星效能评估

卫星系统效能准确评估问题,是卫星方案设计及优化提高卫星系统运行效率的基础.由于卫星面对多任务观测,无法准确评估完成任务的效能.所以,评估指标体系及评估方法的合理应用便成为效能评估的关键技术.为此提出采用指标体系和评估方法描述的目的是能在仿真环境中以标准化的流程来检验卫星系统的效能,通过分析卫星系统效能评估的特点,首先建立卫星效能评估的指标体系,然后通过层次分析法对其进行权重计算,并通过计算机仿真获取各指标的数值,最后使用模糊评判模型对卫星系统综合效能进行计算,取得了较好的效果,验证了数据的真实性和方法的可行性,解决了系统中非线性、高耦合的难题.     

基于多因素模糊推理的卫星综合效能评估

针对目前卫星复杂化、多任务、集群化发展大趋势,利用传统的性能穷举法及单性能评估法进行卫星的综合效能评估已经无法满足,对卫星综合效能指标体系进行研究,以微纳集群卫星为例,分层列举了相关指标体系,对卫星综合效能评估方法进行了研究,介绍了一般效能评估流程,提出了一种改进的模糊推理效能评估方法,该方法在原有单因素评估指标模糊推理的基础上,加入了指标间的多因素比较,并与层次分析相结合。最后以实际导航卫星为例进行仿真分析,分析结果表明该方法切实可行,效能评估结果正确有效,为复杂卫星系统提高其综合效能提供保障。     

大学生综合素质的灰色模糊聚类评价模型

学生综合素质评价是高校学生管理人员承担的一项重要而复杂的工作.针对高校教育中大学生综合素质评价相对薄弱的问题,建立大学生综合素质评价指标体系,依据灰色系统理论,确定不同灰数,通过白化函数生成灰色聚类矩阵获取对象所属灰类的信息,最后结合模糊聚类方法,以聚类行向量作为原始数据构造了模糊相似矩阵,通过聚类分析得到了对象间的关联信息.数据分析表明,评价结果客观,合理地反映出学生综合素质的优劣,方法切实可行     

作战效能评估指标权重的确定

在武器系统作战效能模拟评估过程中,科学确定各评估指标的权重是做好评估工作的关键.主成分分析足多元统计学中解决多变量高维复杂系统的简便、有效的数学方法.根据武器系统作战效能模拟评估测评指标体系中各指标问的相关关系或各项指标值的变化程度,运用主成分分析法确定作战效能评估各指标的权重,避免了人为因素带来的偏差.通过舰艇对海作战败能评估实例论证,客观真实地反映了各评估指标在舰艇对海作战效能中的重要度差异.实验证明,主成分分析作为作战效能评估指标权重确定的一种定量分析方法,有着极其重要的现实意义.     

基于模糊层次法的改进型网络安全态势评估方法

为最大限度降低网络安全问题带来的损失,提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的改进型网络安全态势评估模型。鉴于未来的大规模网络环境,首先建立一套符合实际环境的,由指标层、准则层、决策层三层组成的态势指标体系;针对态势评估中的数据分布不确定性、模糊性对评估结果的影响,利用模糊C-均值(FCM)聚类和最佳聚类准则进行数据预处理,得到最佳聚类数和聚类中心;最终建立多因素二级评估模型得到态势评估向量。仿真结果表明,与目前的基于模糊层次法的态势评估方法相比,更好地考虑到某些权重小的因素,因而标准偏差更小,评估结果更加客观、准确。     

基于灰色层次模型的计算机网络安全评估

针对计算机网络安全评估中主观因素多、指标难以量化、评估方法繁杂的问题,建立了一种基于灰色层次分析法(A HP)的网络安全评估模型.首先,根据综合评价指标体系构建原则,结合目标网络实际情况,建立由目标层、指标层、子指标层构成的层次化网络安全评估指标体系;其次,为减小主观因素的影响,采用层次分析法和德尔菲法构造判断矩阵,结合加权平均和方根法确定指标权重系数;然后,根据灰色系统理论,对目标网络进行综合评估,得到最终的综合评估值;最后,通过对某电子实验室专用网络进行仿真分析,计算得到定量的评估值.评估结果能反映评估对象的真实情况,对网络的下一步建设有指导作用.     

基于多元异构不确定性案例学习的广义区间灰数熵权聚类模型

现实生活中多数聚类对象具有多元异构不确定性特征,表现为对象聚类指标体系异构化以及对象信息具有多元不确定性特点,而现有的不确定性多属性聚类决策方法对此类对象的聚类研究具有局限性.为此,针对聚类问题,首先,根据聚类对象多元不确定性信息的特点,提出广义区间灰数的概念,证明多元不确定性信息可统一用广义区间灰数进行表征;然后,结合极大熵思想,构建基于多元异构不确定性案例学习的广义区间灰数熵权配置模型,通过对对象相关的历史案例进行充分学习,测算各层指标的广义区间灰数熵权,以此确定各指标的聚类权重,再结合广义区间灰数的白化权函数对对象的新案例进行聚类分析;最后,通过案例研究验证所提出聚类模型的合理性和可行性.