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针对高速公路中车辆的实时检测问题,提出了一种基于轨迹稀疏谱聚类的高速公路车辆检测方法。使用ORB算法检测特征点并利用基于金字塔LK光流算法进行跟踪得出特征点轨迹,将轨迹逆投影至三维世界坐标系,利用轨迹三维信息构建轨迹间的相似矩阵并对其进行稀疏化处理,采用谱聚类方法对特征点轨迹进行初步聚类,对谱聚类结果进行类间合并得出车辆检测结果。实验结果表明,方法花费了更少的时间代价,有效地解决了车辆遮挡问题,车辆实时检测精度提高至93%,具有一定的有效性和价值。 相似文献
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随着卫星定位传感器的普及应用,形成了海量移动对象的轨迹数据.轨迹数据含有丰富的时空特征信息,通过对相关数据聚类处理,可以挖掘出移动对象的活动场景、位置等属性信息.通过借鉴神经成像学领域中的QuickBundles算法,介绍算法原理和实现,并基于此算法实现了一种轨迹聚类方法,通过使用实际GPS数据对此方法进行验证,从对聚... 相似文献
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一种改进Hausdorff距离和谱聚类的车辆轨迹模式学习方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了对交通监控视频中的异常行为进行检测,需要对车辆的运动轨迹进行分析,但由于噪声、遮挡等原因,不可能获得完整的运动轨迹,导致分析结果不准确。针对此类问题,提出基于改进Hausdorff距离和谱聚类的轨迹聚类方法,首先对提取到的轨迹进行预处理,然后利用改进的Hausdorff距离进行轨迹相似度度量,最后通过谱聚类方法对距离矩阵进行聚类,得到符合实际情况的聚类结果。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和有效性。 相似文献
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统计数据轨迹一般具有重视变化趋势、数据噪声较大、模式分布不同等特点, 直接使用传统的聚类分析方法难有很好的效果。对此在K-means算法的基础上, 分别采用了归一化处理、平滑处理以及关键峰匹配等方法处理上述三个问题, 设计了一种解决系统使用轨迹模式分析问题的改进聚类方法。通过使用仿真数据与实际数据进行测试分析, 在仿真数据上改进算法显著降低了聚类的错误率。在实际数据上, 改进算法得出的聚类结果优于K-means算法, 由此证明了改进方法比传统K-means聚类算法在该问题上效果更好。 相似文献
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《计算机应用与软件》2016,(11)
为改善终端区航空器轨迹聚类方法中存在的自动化程度低、无法精确识别异常轨迹的不足,提出基于小波聚类的进场轨迹模式识别方法。首先,建立基于3D空间网格的轨迹相似性矩阵,推导得到轨迹间相似特征子空间,进一步构建轨迹相似特征2D图模型。通过特征图模型的数字化、小波变换与聚类,实现对盛行交通流模式以及异常交通流轨迹的识别。实例分析在无人工指导情况下,从352条进场轨迹中识别出4个类的331条盛行交通流轨迹,以及21条异常轨迹。实验结果证明,该算法克服了目前航空器轨迹聚类领域需要人工确定类数以及难以识别异常轨迹的不足。 相似文献
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轨迹模式是航空器在某段时间或某个区域内相对稳定的飞行模式,对理解和判断目标在一段时间或一定区域内的行为有着重要的意义。针对目标轨迹的特点,在基于点密度的聚类算法的基础上,设计并实现了一种基于线段密度的轨迹聚类方法。该方法使用最小描述长度原则将目标的历史轨迹分割为若干轨迹段,通过计算轨迹段之间的相似度对飞行轨迹进行聚类,最后运用扫描线算法生成目标的轨迹模式。实验证明,该方法可以较为准确地从大量轨迹数据中发掘出航空器目标的轨迹模式。 相似文献
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一种基于谱聚类的半监督聚类方法 总被引:6,自引:1,他引:6
半监督聚类利用少部分标签的数据辅助大量未标签的数据进行非监督的学习,从而提高聚类的性能。提出一种基于谱聚类的半监督聚类算法,其利用标签数据的信息,调整点与点之间的距离所形成的距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行谱聚类。实验表明,该算法较之于已提出的半监督聚类算法,获得了更好的聚类性能。 相似文献
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网络流量相关应用的自动检测对于网络安全和流量管理来说非常重要。但是,由于Peer-to-Peer(P2P)、VOIP等网络新应用使用动态端口、伪装和加密流等技术,使得基于端口匹配和数据包特征字段分析等识别方法在识别这些应用时存在一定的难度。不少研究工作提出了分簇算法进行流量识别,但现有的分簇算法在簇中心和簇数目的选择上存在一定缺陷。本文首先使用基于WeightingD2算法对初始化簇中心选择进行改进,通过NMI值来确定簇的数目,得到改进的分簇算法,并提出一种基于该算法的应用层流量识别方法。对于应用层流量,尤其是P2P应用识别实验结果表明,该方法能达到90%以上的识别率以及较低的误识别率和漏识别率。 相似文献
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基于数据仓库技术的空中交通流量管理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
论文提出了把信息技术应用于空域流量管理的设想,简单介绍了数据仓库与决策支持系统的特点,并结合清华大学CIMS中心与华北空管局合作研制的流量管理原型系统,描述了在数据仓库上构建决策支持系统的几个技术问题和解决方案。 相似文献
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空中交通流量预测是空中交通管理领域的研究热点。针对空中交通流量的复杂性、非线性和不确定性,提出一种基于灰色神经网络算法进近空域内的空中交通流量预测方法。将灰色系统与人工神经网络相结合构成的灰色神经网络预测模型,优于单一的灰色预测方法和人工神经网络预测方法。 相似文献
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针对传统流量控制系统很难适应交通流量变化的问题,本文基于复杂网络设计出一种空中交通流量控制系统.首先模拟机场的节点、边以及边权等数据构建出空中交通流量控制复杂模型,利用迭代算法求解出具体取值范围,随后依据空中交通流量控制复杂模型构建基于Agent技术的流量控制系统,并且将其划分成为中央流量管理中心、区域流量管理中心以及三级流量管理中心,并给出不同阶段系统管理结构以及工作方式.经仿真实验结果验证,所设计系统能够实现对空中交通流量的有效控制,具有较高适用性. 相似文献